Este documento resume los conceptos clave de Business Intelligence. Define BI como el conjunto de metodologías y tecnologías que permiten transformar datos en información estructurada para su análisis y toma de decisiones. Describe los principales componentes de BI como cuadros de mando, sistemas de soporte a la decisión, datawarehouse y datamarts. Explica que los datos se extraen de fuentes operacionales y cargan en un datawarehouse o datamarts para su análisis.

1. ISAE UNIVERSIDAD
FACULTAD DE CIENCIA TECNOLÓGICAS
MATERIA: SISTEMA DE INFORMACIÓN
TEMA:TALLER 2
BUSINESS INTELLIGENCE
FACILITADORA: ROSA BARROSO
TRABAJO REALIZADO POR:
EDWIN AGUILAR
MARTIN RIVERA

2. INTRODUCION
 Desde un punto de vista más pragmático, y asociándolo directamente con las
tecnologías de la información, podemos definir Business Intelligence como el
conjunto de metodologías, aplicaciones y tecnologías que permiten reunir,
depurar y transformar datos de los sistemas transaccionales e información
desestructurada (interna y externa a la compañía) en información
estructurada, para su explotación directa (reporting, análisis OLTP / OLAP,
alertas...)

3. Business Inteligencie
 Business Intelligence es la habilidad para transformar los datos en
información, y la información en conocimiento, de forma que se pueda
optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios.

5. Los principales productos de Business Intelligence que
existen
 Cuadros de Mando Integrales (CMI)
 Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
 Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)

6. los principales componentes de orígenes de datos en el
Business Intelligence que existen en la actualidad son:
 Datamart
 Datawarehouse

7. Datamart

8. Los sistemas y componentes del BI se diferencian de los
sistemas operacionales
 Observar ¿qué está ocurriendo?
 Comprender ¿por qué ocurre?
 Predecir ¿qué ocurriría?
 Colaborar ¿qué debería hacer el equipo?
 Decidir ¿qué camino se debe seguir?

9. componentes de BI

10. Arquitectura de una solución de Business Intelligence
 Para ello se realiza una fase de extracción, transformación y carga (ETL)
de datos. Esta etapa suele apoyarse en un almacén intermedio, llamado
ODS, que actúa como pasarela entre los sistemas fuente y los sistemas
destino (generalmente un datawarehouse), y cuyo principal objetivo
consiste en evitar la saturación de los servidores funcionales de la
organización.

11. Datawarehouse
 Un Datawarehouse es una base de datos corporativa que se caracteriza
por integrar y depurar información de una o más fuentes distintas, para
luego procesarla permitiendo su análisis desde infinidad de perspectivas y
con grandes velocidades de respuesta.

12. forma se pueden plantear dos tipos de datamarts.
 1. Datamart OLAP: Se basan en los populares cubos OLAP, que se
construyen agregad o, según los requisitos de cada área o departamento,
las dimensiones y los indicadores necesarios de cada cubo relacional
 Cubos OLAP: Básicamente, el Cubo OLAP, que acuña su nombre por su
característica multidimensional, es una base de datos que posee diversas
dimensiones, ampliando las posibilidades que hasta el momento ofrecían
las conocidas hojas de cálculo.
 2 Datamart OLTP: Pueden basarse en un simple extracto del
datawarehouse, no obstante, lo común es introducir mejoras en su
rendimiento (las agregaciones y los filtrados suelen ser las operaciones
más usuales) aprovechando las características particulares de cada área
de la empresa.

13. Los datamarts que ventajas:
 Poco volumen de datos
 Mayor rapidez de consulta
 Consultas SQL y/o MDX sencillas
 Validación directa de la información
 Facilidad para la historización de los datos

14. Conclusión
 Las soluciones de Inteligencia de Negocios en la empresa UPS ha
proporcionado un fácil acceso a los datos críticos dentro de la empresa
necesarios para el análisis, así como un medio para integrar los datos
corporativos con los procesos de toma de decisión a nivel estratégico y
táctico; también ha permitido a la empresa afinar la toma de decisiones
cotidiana, asegurando que cada grupo operativo tenga acceso a la
información necesaria para contestar preguntas específicas y distribuir
dicha información a todos los niveles de la organización.