Un nuevo estudio relaciona el uso de los celulares con la aparición del cáncer
La revolución del "Big Data" / Informe central de Portafolio, diario El Comercio
1. INFORME CENTRAL /6/ PORTAFOLIO
EL COMERCIO / DOMINGO 30 de junio del 2013
(enpetabytes)
3.500 2.000
50
50200
250
400
NORTEAMÉRICA
LATINOAMÉRICA MEDIO
ORIENTE
INDIA
EUROPA
CHINA
JAPÓN
Fuente:IDC–InternationalDataCorporation
Evaluación del impacto
Volumen,variedadyvelocidad:tresvariablesquesemanejanparaevaluarla‘bigdata’.Veamosporqué.
VOLUMENDEDATOS VARIEDAD
VELOCIDAD
Depersona
apersona
Comunidadesvirtuales,
redessocialesyblogs.
Depersonaala
computadora
Documentos,correos
electrónicos,presentaciones.
Demáquinaa
máquina
Sensores,dispositivos
GPS,lectoresdecódigo
debarras,cámaras,etc.
2,9millonesde
e-mailssemandan
cadasegundo.
20horasdevideo
sesubenalared
cadaminuto.
LAREVOLUCIÓN
DEL‘BIGDATA’INFORMACIÓNINCONMENSURABLEAL
ALCANCEDEEMPRESASYGOBIERNOS
E
lvolumendedatosquesegene-
racadadíaenInternetsupera
los 2,5 quintillones de bytes,
unvolumendifícildeimaginar
silotraducimosafotos,videos,
documentos,comentarios,tuits,cuadros
deventas,claves,currículosenlínea,pre-
sentaciones,mensajesdeWhatsApp,etcé-
tera.Quizás,paraponerloenperspectiva,
una gran cantidad de datos podrían ser
grabadosen5,8millonesdediscosduros
instaladosencomputadorasdemediano
tamaño; enorme información que hace
obsoletasrápidamentelastecnologíasde
basesdedatos.
Según la International Business Ma-
chines(IBM),un90%deesosdatossege-
neraronenlosúltimosdosañosyun80%
sonmuycomplejosysehallandesestruc-
turados,esdecir,flotandolibrementeenla
‘nube’yexpuestosasercapturadosencual-
quiermomento.Todosellosconformanel
‘bigdata’,untérminoconelqueseconocea
estetipodeinformación,difícildemanejar
usandosololasaplicacionesinformáticas
convencionalesyquesereproducen15ve-
cesmásrápidoqueladataestructuradaen
basesdedatosorganizadas.
Veamos,porejemplo,elcasodeGoogle,
queesmuchomásqueunsimplemotorde
búsqueda.Esunapoderosaherramienta
que si se utiliza adecuadamente, puede
ahorrarnosuntiempopreciosoenlabús-
quedadeinformaciónenlared.Lacom-
pañíadeSiliconValleymonitoreatodolo
queconsultamosy,alprocesartodaesain-
formaciónatravésdealgoritmos,puede
anticiparnuestrosgustos-algunosdirían
queinclusomejorquenosotrosmismos-.
EstosediscutióenelúltimoWorldEco-
nomicForum,dondesepresentóelinfor-
me“BigData,BigImpact”.Endichodocu-
mentosehacíareferenciaalcrecimiento
exponencialdelainformaciónenredycó-
moestasehaconvertidoenungrantesoro
paralasempresasygobiernos,tantocomo
eloroolasremesasdedivisas.
Conelusodemétodosestadísticos,se-
riesdetiempo,‘datamining’,redesneuro-
nales,simulacionesoalgoritmosgenéti-
¿Cuántainformaciónprivadasuyacirculalibrementeen
Internet?¿Cuántopodríasaberdeustedunaempresao
ungobiernoconsoloaccederadichainformación?Ahora
puedenhacerlo,yellogeneraenormesoportunidadespero
tambiénriesgosquenosepuedensoslayar.
JUAN CARLOS CUADROS GUEDES
Periodista
TECNOLOGÍA.LAINTERNETSEHAVUELTOUNREPOSITORIODEDATOSILIMITADO.
cos,hayquienesdicenquesepuede
predecir,porejemplo,lasventasde
unaempresa,lassiembrasafuturo,el
ordenamientodeltránsitoolacom-
pradeaccionesenlabolsa.
Tambiénesposiblesegmentarde
formamásprecisaalosconsumido-
res,recogerelperfildeloscomprado-
resconelusodelastarjetasdepuntos
oregistrandosuspatronesadquisiti-
vos,formasdepago,lugaresdecom-
pra. En algunas industrias de Esta-
dosUnidosyEuropa,asícomoenla
banca,seguros,telefonía,cosmética,
el‘bigdata’esyaesunarealidadyla
informaciónseencuentradisponible
yevolucionandodíaadía.
Analizanloscambiosdeprecios,
tendenciasdeconsumo,factorescli-
máticos,impactospublicitarios,fre-
cuencia de búsquedas, registros de
distribuciónyventas,climalaboral,
entreotrosdatosdeinterés.
PLANTEADESAFÍOS
Los datos están presentes en todas
partes,convivimosconellosynoto-
dalasociedadnieltejidoempresarial
sonconscientesdeello.Lamayoríade
lainformacióngeneradaenInternet
se pierde hoy,y es complicado para
lasorganizacionesconunfunciona-
mientotradicionalentenderelbene-
ficioquepuedenobtenerdelanálisis
deesadata,aseguraRosarioVillalta,
directoradelacarreradeIngeniería
deSistemasdeInformacióndelaUni-
versidadPeruanadeCienciasAplica-
das(UPC).
El‘bigdata’esunfenómenonue-
vo,perosuponeyaungranretopara
lasempresasygobiernos.Peroimpli-
catambiéndesafíosyoportunidades
que no pueden desaprovecharse.
“Esta no es tarea muy fácil, pues se
requiere de especialistas. Si así no-
máshaydificultadesenelmanejoy
análisisdegrandescantidadesdeda-
tosestructurados,imagínateloque
es trabajar con datos que no tienen
unaestructuraaparente”,comenta
Villalta.
En la actualidad, las decisiones
empresarialesenelmundobasadas
engrandesdatosgeneranun6%más
degananciaquelasbasadasenlaex-
perienciapropiaolaintuición,según
revelaunestudiohechoporalumnos
yprofesoresdelaUPC.“Elriesgoes
másevidentesilasempresaseinsti-
tucionesnosoncapacesdeafrontarel
desafíoypierdensuventajacompeti-
90%delosdatosquese
cuelganenInternetno
estánestructuradosyse
consideranlibresdeuso.
643 –seguidode
15ceros–esel
volumendedatosqueserá
aprovechadocontécnicas
del‘bigdata’enel2013.
2. PORTAFOLIO
EL COMERCIO / DOMINGO 30 de junio del 2013/7/ INFORME CENTRAL
79%haaumentadoelpesoen
lasagendascorporativas
delusodel‘bigdata’en
elmundo.SegúnEMC
Corporatio,estosedamás
enlospaísesemergentes.
149millonesdedólaresde
ahorropodríanlograr
losgobiernosconeluso
adecuadodel‘bigdata’,
segúnuninformedelForo
EconómicoMundial.
tiva”,agregalaespecialista.
Tomardecisionessolíadepender
muchodelaexperienciaeintuición
deloslíderesempresariales;peroser
competitivoentiemposdel‘bigdata’
requieremásdeuntrabajoanalítico,
deinterpretaciónyestructuraciónde
datosquepermitanalasempresasan-
ticiparsealmercado.
Precisamenteesasoportunidades
sonaprovechadasdealgunamane-
raporcompañíascomoIBM,Oracle,
Microsoft,SAPySymantec,quehan
vistoenestecampoungrannegocioy
sigueninvirtiendodineroeneldesa-
rrollodecentrosdeprocesamientode
datosdiseñadosespecialmentepara
crearalgoritmossofisticados,supe-
rioresalosqueutilizanlosactuales
motoresdebúsquedaenlaredyque
permitanaotrasempresasalcanzar
susobjetivosdegestión.
Lasoportunidadesglobales
queofreceel‘bigdata’
demandarán4,4millonesde
empleosenel2014.
“Lacapacidadderecoger
datos,comprenderlos,
procesarlos,extraer
suvalor,visualizarlos,
proyectarlosycomunicarlos
enelmomentooportuno
sonhabilidadesquehoy
buscanlasempresasensus
trabajadores”.
ILUSTRACIÓN:ANDRÉSEDERY
Sonempresasqueestándispues-
tasapagarmuyaltoporprofesiona-
lesbrillantesquelespermitancrecer
enestemercadopotencialdelanálisis
puro,valoradoenunosUS$100.000
millones,estimaelvicedecanodela
FacultaddeIngenieríadelaInforma-
ción de la Universidad del Pacífico,
IvánGarcía.
Hay,porejemplo,compañíasque
sededicanaestudiaradiariolosdatos
delossensorescolocadosenlosmoto-
resdelosavionesparamejorarelcon-
sumodecombustible.Otras,comola
IBM,Oracle,MicrosoftySAP,llevan
gastandoenconjuntomásdeUS$15
milmillonesenlacompradeempre-
sastecnológicasespecializadasenel
desarrollodeherramientasdeinteli-
genciadenegocio.
“TheNewYorkTimes”publicóel
pasado 10 de junio una nota infor-
mativaacercadecómoungrupode
analistasdelamunicipalidaddeNue-
vaYorkindagóenlosarchivosdeper-
misospararestaurantes,loscomparó
conlaubicacióngeográficadelasal-
cantarillas eidentificóalosestableci-
mientosmáspropensosabotaraceite
aldrenaje.
El‘bigdata’tambiénayudahoyen
eldesarrollodeciudadesinteligentes,
dondeeltránsitoylasnecesidadesde
servicios puedan ser manejadas de
maneraeficiente.
POSICIONESENCONTRADAS
Peroasícomotodosestosvientosde
cambioydesarrolloempujadospor
Internethanllevadoamuchosteóri-
cosadefinirlaeradigitalcomounmo-
mentoparecidoaldelainvenciónde
laimprenta(porquesomoscadavez
máslibresycapacesdeejercernues-