"Формула сайта: как повысить прибыль интернет-магазина", Семинар организован компанией 1С-Битрикс совместно с компанией интернет-маркетинга AWG.ua в Одессе 9 апреля 2015г. Доклад Дмитрия Суслова, 1С-Битрикс.

1. Как повысить продажи интернет-
магазина с помощью персональных
товарных рекомендаций
Суслов Дмитрий
директор украинского и белорусского
офисов «1С-Битрикс»

2. Персональные товарные
рекомендации

3. Зачем нужны рекомендации?
• Увеличить шансы клиента на
покупку в вашем магазине
• Привлечь внимание к товарам
• Увеличить средний чек
• Вернуть покупателя
(персонализированные
рассылки)
• Увеличить частоту повторных
покупок

4. Способы увеличения среднего чека и
привлечения внимания к товарам
• Перекрёстные продажи (Cross Sell): на странице продукта («С этим
товаром покупают», «Возможно вам понравится», «Недавно
просмотренные», «Похожие товары», «Популярное на сайте»), до
перехода к корзине, в момент оформления заказа.
• «Магнит сверху» (дополнительная скидка при достижении планки)
• Программа лояльности (бонусы, подарочные карты, скидочные
купоны)
• Up Sell
• Наборы
• Бесплатная доставка при покупке от…
• Возврат денег
• Поведенческие алгоритмы (персональные товарные рекомендации)

5. Cross Sell и Up Sell — поиграем?

6. Как подобрать подходящие
товары?

7. Как подобрать подходящие товары
• Вручную
• Полуавтоматически (правила)
• Сервисы персональных
рекомендаций

8. BigData

9. Только попробуй ещё хоть раз
сказать «BigData»!

10. Большие данные
(BigData)
BigData — серия
подходов, инструментов
и методов обработки
структурированных и
неструктурированных
данных огромных
объёмов для получения
воспринимаемых
человеком результатов.

11. Источники больших данных
• Поисковые системы с их
сервисами контекстной рекламы
• Социальные сети
• Банки и платёжные системы
• Телекоммуникационные
компаниия
• Интернет-магазины

12. Как выглядит использование
больших данных?

13. Так мы себе представляем работу
с «большими данными»…

14. А вот что мы
имеем сегодня…

15. Вот к чему мы должны
стремиться на самом деле!

16. • Softcube
• Retail Rocket
• Crossss
• Napoleon
• Rees46
• SmartRec
• Criteo
• 1C-Битрикс: BigData
Сервисы персональных
рекомендаций

17. 1С-Битрикс: BigData
beta

19. BigData: Персонализация
beta
• Новый облачный сервис
• Бесплатные рекомендации в течение
первого года
• Рост продаж от 10 до 30 %
• Встроен в каждый интернет-магазин
• Универсальный компонент для главной
страницы, списка, детальной карточки
товара
• Персональные рекомендации в
административной части для повышения
эффективности работы менеджеров по
продажам
• Самый большой на рынке охват интернет-
магазинов
• Открытый API для разработчиков

25. Как запустить у себя
персонализацию?
• Обновить ваш магазин до
версии 15.0;
• Установить виджет
(компонент):
– на главную страницу;
– на страницу списка товаров;
– на детальную страницу;
– на страницу корзины;
– на страницу оформления
заказа.
• Отслеживать эффективность
на странице списка заказов.

26. Используйте персональные
товарные рекомендации и
увеличивайте конверсию
вашего интернет-магазина

28. Спасибо за внимание!
Вопросы?
www.1c-bitrix.ua
#bitrix
(044) 221-55-33
sds@1c-bitrix.ua
@suslovcomua