Este documento describe tres diseños experimentales comunes (DCA, diseño en bloques al azar y diseño en cuadro latino) para investigar el efecto de tratamientos. Explica las ventajas y desventajas de cada diseño, como cuándo se utilizan mejor y sus características clave.
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Cuadro diseños simples
1. INVESTIGAN.
Efecto de
tratamiento
s de un
factor.
Tipos
Diseño Diseño de Diseño
completament
bloques al en
e al azar.
(DCA) cuadro
azar.
latino.
A B C
2. A
Es
UE homogéneas. Se utiliza Sencillo. los Tratamiento están al azar.
Repeticiones por tratamiento son
diferentes.
Ventajas.
Análisis estadístico fácil.
Exp. Pequeños precisión.
Desventajas.
UE son heterogéneas precisión.
Variación entre forma UE forma EE.
3. Apropiado cuando
B
Existe variación en el Se utiliza
material exp.
En UE heterogéneas.
El
Material se divide
en grupos Ventajas. Características.
(BLOQUES)
Haciendo Más preciso DCA.
Dentro
UE sean homogéneas.
Desventajas.
Mas utilizado en el LAB.
Y
Difícil mantener la
Heterogéneas entre cada bloque. homogeneidad.
Fácil de planear.
Cuando
Numero de tratamiento es grande.
Estima el EE con menos grados de
libertad.
4. C
Denominado
Por Fisher. Características. Ventajas.
Se utiliza se genera
Cuando los T se agrupan en grupos Reduce EE.
Cuando hay 2 factores homogéneos.
T. aparece una vez en la
Que hilera. Análisis estadístico
simple.
Afectan
sistemáticamente
UE: Impone restricción de
doble bloqueo a las UE.
Comparación más
precisa de efectos T.
Desventaja
s.
Es
No
Poco flexible. Se pueden comparar
muchos T.
