1. PROYECTOS DE INGENIERIA I
SISTEMA RECONOCIMIENTO DE
OBJETOS APLICANDO
PROCESAMIENTO DE IMAGENES

2. ETAPAS DEL PROCESAMIENTO DE
IMAGENES

3. Alumno: Buitrón Quispe Carlos E.
Ciclo: IX
Facultad: Ingeniería Electrónica.

4. Adquisición de la Imagen

5. Pre Procesamiento
Al iniciar el procesamiento de una
imagen es necesario hacer un
histograma de la imagen capturada
para poder visualizar en que zonas
hay mayor brillo, contraste y perdidas
de nitidez.

6. Histograma
Uso del comando imhist

7. Uso del comando imadAjust para
tener un balance homogéneo con el
propósito de obtener resultados
buenos.

11. Aplicando método de canny con un
umbral determinado.

12. Aplico dilatación y strel para
determinar el borde del objeto.

14. Rellenar la imagen con el comando
Imfill

15. Luego se procede a eliminar regiones
con conectividad baja 4 ,8 ,26,32 de
conectividad alrededor de un pixel.
Las regiones de baja conectividad por
defecto se eliminaran. Eso involucra
el uso del comando imadjust y el
umbral que esta determinado por el
ambiente en el momento del
proceso.

17. Extracción de características
Es la parte final del proceso con ello
se puede llevar a determinar la
cantidad de pixeles en el objeto
patrón la forma del objeto, hay
métodos de circularidad y extracción
de colores ya sea RGB CYMK o
extracción de TONALIDADES
procesado del COLOR

18. Extracción Final