Se ha denunciado esta presentación.
Utilizamos tu perfil de LinkedIn y tus datos de actividad para personalizar los anuncios y mostrarte publicidad más relevante. Puedes cambiar tus preferencias de publicidad en cualquier momento.
1
Vegetation Index
- เปิดไฟล์ภาพที่เราต้องการ กดแทบ project แล้วเลือก Open
- แล้วเลือกที่เก็บงานที่เราเซฟไฟล์ไว้ แล้วกด Op...
2
- เลือกเครื่องมือใน Processing Toolbox เลือก orfeo toolbox ….. แล้วเลือก Feature
Extraction จากนั้นกดRadiomactric Indian...
3
- ขณะที่รอการประมวลผล จะขึ้นหน้าต่างดังภาพ
- จะได้ภาพใหม่ที่ได้จากการประมวลผลขึ้นมา
4
- ดับเบิ้ลคลิกที่ Output image ด้านซ้ายมือ จะมีหน้าต่างดังรูปขึ้นมา ในช่อง Render type เลือก Singleband
pseudocolor
- ปร...
5
- ในช่อง Mode เลือก Equal interval
- คลิก Classify เมื่อปรากฏหน้าต่างดังภาพ คลิก OK
6
- จะปรากฏภาพใหม่ขึ้นมา ได้ดังภาพ เป็นภาพที่ เกี่ยวกับดิน / พื้นที่ว่างเปล่า / SAWI
- เข้า Radiometric Indian ที่หน้าต่าง...
7
- หน้าต่างขณะรอประมวลผล
- จะได้ภาพใหม่ขึ้นมา ปรากฏดังภาพ เป็นภาพที่ เกี่ยวกับนํ้า / NDWI
8
- เข้า Radiometric Indian ทางหน้าต่างขวามือ แล้วใส่ค่าตามภาพ ในช่อง Output Image เลือกที่ save to
file… และกด Run รอการป...
9
- จะได้ภาพใหม่ ดังในรูป
- รวมภาพ NDWI / SAVI / NDWI กดแทบ Raster เลือก mecellanrous แล้วเลือก Build Virtual Raster
10
- จะปรากฏหน้าต่างดังรูป ในช่อง Input files คลิก Select
- ให้เลือกทั้ง 3 ภาพที่เราต้องการ คลิก Open
11
- เมื่อปรากฏหน้าต่างดังรูป ในช่อง Output files เลือกที่เก็บที่เราต้องการ
- เลือกช่อง Separate คลิก OK
12
- เมื่อคลิก Local cumulative cut …. ตามในรูป จะปรากฏภาพใหม่ขึ้นมา ดังรูป
- เปลี่ยน band เป็น 3-2-1 เพื่อเน้น ภาพให้เห็น...
13
Object Based
- ดาวน์โหลด โปรแกรม Monterverdi 1.24 แล้วทําการติดตั้ง
14
ใช้โปรแกรม Qgis
- คลิก Add Raster
- เลือกภาพ band 1-8 แล้วคลิก Open เพื่อนําภาพเข้า
15
- จะได้ภาพที่เราเลือกขึ้นมา
- กดที่เครื่องมือ semi-autometic
16
- จะปรากฏหน้าต่างดังรูป กดที่ tap Pre processing เลือก clip multiple คลิก raster
- แล้วทําการกด refresh list แล้วเลือกร...
17
- ภาพที่ได้จากการประมวลผล
- Copy ไฟล์ MTL.txt
18
- วางในโฟลเดอร์รูปภาพของเรา
- คลิก semi-autometic
- กด Select directory แล้วเลือกที่โฟลเดอร์ที่เก็บงานเอาไว้
19
- คลิก Select Folder
- จะได้ตารางดังรูปขึ้นมา
- คลิก Selsct a MTL file
20
- เลือกเปิด MTL จากโฟลเดอร์ที่เก็บงานเอาไว้ คลิก Open
- คลิกเลือกตามในกรอบสีแดงดังรูป คลิก Perform Conversion แล้วเลือก...
21
- ดับเบิ้ลคลิกที่ landsat เมื่อปรากฏหน้าต่างดังรูป เปลี่ยนเป็น band เป็น 4-5-3
- คลิกสัญลักษณ์ตามในกรอบสี่เหลี่ยมสีแดง ...
22
- ทําการ save as…
- เลือก โฟลเดอร์ที่เราต้องการจัดเก็บและกด save
23
- คลิกขวาที่ ไฟล์รูปภาพที่เราต้องการ เลือก properties
- คลิกเลือก Metadata
24
- ในช่อง Properties เลือก Data Type
- เปิดโปรแกรม LEO work เปิดไฟล์ที่เราต้องการนํามาแปลภาพ
25
- คลิกขวาที่ไฟล์ที่เรานําเข้ามา คลิก Combine in RGB
- เปลี่ยนเป็น band 4-5-3
26
- เลือกแทบ Tools แล้วเลือก Convert
- เมื่อปรากฏหน้าต่างดังรูป คลิกเลือกตามภาพ
27
- คลิก Run
- รอการประมวลผล
28
Support Vector Machine
- เปิดโปรแกรม Monteverdi คลิกแทบ File เลือก Open Dataset
- เปิดไฟล์รูปที่เราต้องการ
- คลิก OK
29
- เมื่อปรากฏหน้าต่างดังรูป คลิก Open
- คลิกขวาไฟล์ที่เราเลือกมา เลือก Display in viewer
30
- จะปรากฏภาพขึ้นมา
- เมื่อปรากฏตารางในกรอบสีแดง ให้คลิก Quite
- คลิกแทบ Filtering เลือก Mean shift clustering
31
- เลือกไฟล์ที่เราต้องการ คลิก cached แล้วคลิก Ok
- จะปรากฏภาพที่เราต้องการขึ้นมา
32
- คลิกแทบ File แล้วเลือก Extract ROI from dataset
- เลือกภาพที่เราต้องการ แล้วคลิก Ok
33
- จะได้ภาพที่เราต้องการขึ้นมา แล้วคลิก Ok
- คลิกขวาชั้นข้อมูลที่เราต้องการจะนํามาทํา แล้วเลือก Display in viewer
34
- จะปรากฏภาพที่เราต้องการขึ้นมา แล้วคลิก Quit
- คลิกที่แทบ Filtering แล้วเลือก Mean shift clustering
35
- เลือกชั้นข้อมูลตามรูปที่ปรากฏ แล้วคลิก Ok
- จะปรากฏดังรูป แล้วคลิกแทบ Menu เลือก View Manager
36
- เมื่อปรากฏหน้าต่างดังรูป เปลี่ยน band เป็น 4-5-3
- จะปรากฏภาพดังรูป ตาม band ที่เราเลือก
37
- กําหนดค่าตามรูป แล้วคลิก Run
- ภาพที่ได้จะเป็นดังรูป
…………….
38
- คลิกแทบ Learning เลือก SVM classification
- คลิกเลือกรูปภาพที่เราต้องการ ดังรูป
39
- เมื่อเลือกรูปภาพที่ต้องการ คลิก Ok
- เมื่อคลิก Ok จะปรากฏดังรูป แสดงรูปภาพที่เราเลือก
- หน้าต่างเล็กแสดงพื้นที่ทั้งหม...
40
- เลือกแทบ Setup แล้วคลิก Visualisation
- เมื่อปรากฏหน้าต่างดังรูปให้ทําการเปลี่ยน band เป็น band 4 – 5 – 3
41
- คลิก Ok
- เมื่อเปลี่ยน band แล้ว จะได้ภาพใหม่ดังรูป
42
- คลิกปุ่ม Add เพื่อทําการสร้าง Class ใหม่
- จะปรากฏ Class ใหม่ขึ้นมาดังรูป
- เมื่อเราต้องการเปลี่ยนชื่อ คลิกที่ปุ่ม Na...
43
- เมื่อต้องการที่จะเปลี่ยนสีชั้นข้อมูล คลิกที่ปุ่ม Color แล้วจะปรากฏหน้าต่างดังรูป สามารถทําการเปลี่ยนสีได้
- สร้างชั้น...
44
- เมื่อทําครบทุกชั้นข้อมูลแล้ว คลิกปุ่ม Learn
45
- จะได้ภาพใหม่ขึ้นมาดังรูป เป็นผลจากการที่เราสร้างชั้นข้อมูลขึ้นมาว่าอะไรคือ Class ไหน
- หลังจากนั้นคลิกปุ่ม Validate
46
- จะปรากฏตารางดังรูป แสดงถึงพื้นที่ทั้งหมดว่า Class ไหนมีขนาดเท่าไหร่
- คลิกขวาที่ชั้นข้อมูล แล้วเลือก Export dataset เ...
47
- เลือกโฟลเดอร์ที่เราต้องการ แล้วคลิก Save
48
Land Surface Temperature
- เปิดโปรแกรม Qgis คลิก Add Raster Layer เพื่อนําเข้าข้อมูลที่เราต้องการ
- เลือกภาพถ่ายดาวเที่...
49
- เมื่อปรากฏภาพถ่ายดาวเทียมที่เราต้องการ คลิกปุ่ม Semi – Automatic Classification plugin
- เมื่อปรากฏหน้าต่างดังรูป คลิ...
50
- คลิกปุ่ม Select all
- ทําการเลือกพื้นที่ที่เราต้องการตัด โดยกดเครื่องหมาย + แล้ว คลิกปุ่ม Clip selected rasters
51
- ทําการเลือกโฟลเดอร์ที่เราต้องการเก็บงาน
- ลบไฟล์ที่เราไม่ต้องการใช้ออก โดยไฟล์ที่ลบเป็นไฟล์รูปต้นแบบ คลิกขวา แล้วกด R...
52
- เมื่อเราได้ภาพที่ต้องการ คลิกปุ่ม Semi – Automatic Classification plugin เมื่อปรากฏหน้าต่างดังรูป คลิกปุ่ม
Select dir...
53
- เลือกดังรูป แล้วคลิก Perform conversion แล้วเลือกโฟลเดอร์ที่เราต้องการ save งาน
- เลือกลบไฟล์ที่เราไม่ต้องการทิ้ง โดย...
54
- เปิดหน้าต่าง Semi – Automatic Classification plugin คลิกปุ่ม Refresh list
- คลิกปุ่ม Clear all เพื่อให้ภาพถ่ายหายไป แ...
55
- คลิกเลือกดังรูปแล้วคลิกปุ่ม Add rasters to set
- คลิกปุ่ม Sort by name เพื่อทําการจัดเรียงภาพถ่ายดาวเทียม
56
- คลิกปุ่ม Create virtual raster of band set แล้วทําการ Save จากนั้นคลิก Close
- ดับเบิ้ลคลิกที่ RGB จะปรากฏหน้าต่างดัง...
57
- ในช่อง Style ทําการเปลี่ยน band ดังรูป แล้วคลิก OK
- จะปรากฏภาพขึ้นมาดังรูป ให้เราคลิกที่ปุ่ม Local cumulative cut st...
58
- จะได้ภาพใหม่ที่เราทําการปรับสี
- กดปุ่มดังรูป
59
- เลือกไฟล์ภาพที่เราต้องการ
- คลิกปุ่ม New shp เพื่อสร้างชั้นข้อมูล แล้วทําการ Save
60
- เมื่อสร้างชั้นข้อมูลแล้วทําการคลิก Create a ROI เพื่อทําการดิจิไตซ์ กันขอบเขตของข้อมูลใน Class นั้นๆ
- หลังจากนั้นทํา...
61
- ทําการกันพื้นที่ใน Class ไปเรื่อยๆ
- ทําการเปลี่ยนสีให้มีความแตกต่างกัน จากนั้นเลือก Soectral Angle Mapping
62
- คลิกปุ่ม + เพื่อตรวจดูในแต่ละพื้นที่จากที่เราได้ทําการแยก Class ต่างๆ
- คลิกปุ่ม Perform classification แล้วเลือกโฟลเ...
63
- เปิดหน้าต่าง Fixed Table แล้วคลิกปุ่ม Add row
- แก้ไขข้อมูลดังรูปแล้วคลิก OK
64
- ในช่อง Reclassified Grid คลิกเลือก Save to file… แล้วทําการเลือกที่ Save ที่เราต้องการเก็บไว้ คลิก Save
- เมื่อทําการ...
65
- เมื่อได้ภาพจากการประมวลผล ไปที่ SAGA – Grid Calculus – Raster calculator
- เมื่อปรากฏหน้าต่างดังรูปให้เลือกเฉพาะไฟล์ท...
66
- ในช่อง Calculated เลือก Save to file… เพื่อทําการ Save งานที่เราต้องการ เมื่อเลือกเสร็จแล้ว คลิก Run
- ดับเบิ้ลคลิกชั...
67
- ทําการเปลี่ยนสีแล้วคลิก OK รอการประมวลผล จะได้สีภาพตามที่เราเลือก
68
Land cover change
- เปิดโปรแกรม Qgis แล้วทําการเลือกภาพที่เราต้องการ ใน 2 ช่วงปี
- ดับเบิ้ลคลิกที่ชั้นข้อมูล RGB2006 จะ...
69
- จะได้สีตาม band ที่เราเลือก
- ดับเบิ้ลคลิกที่ชั้นข้อมูล RGB2014 จะปรากฏหน้าต่างดังรูป ทําการเปลี่ยน band ดังรูป
70
- จะได้สีตาม band ที่เราเลือก
- คลิกปุ่ม Semi – Automatic Classification plugin
71
- เลือกภาพถ่ายที่เราต้องการ
- คลิกปุ่ม New shp
72
- เลือกที่ Save ที่เราต้องการเก็บ
- ทําการจําแนกตาม Class ที่เราได้กําหนดไว้ ตั้งชื่อแล้วคลิก Save ROI
73
- เมื่อทําการจําแนก Class ต่างๆเสร็จ ทําการเปลี่ยนสี เลือกตามที่กําหนด
- คลิกปุ่ม Semi – Automatic Classification plugi...
74
- เปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลง
- แสดงให้เห็นในช่วง Class ต่างๆที่เราได้ทําการจําแนก
75
- ดับเบิ้ลคลิกข้อมูล LCC_2006_2014 ทําการเปลี่ยนสีตามที่เราชอบ คลิก Classify
- การประมวลผลจากการเปรียบเทียบภาพถ่ายดาวเท...
76
-
Próxima SlideShare
Cargando en…5
×

Rs2 55670193 พัชรภรณ์ สายน้ำ_3301

122 visualizaciones

Publicado el

Remote Sensing 2

Publicado en: Educación
  • Sé el primero en comentar

  • Sé el primero en recomendar esto

Rs2 55670193 พัชรภรณ์ สายน้ำ_3301

  1. 1. 1 Vegetation Index - เปิดไฟล์ภาพที่เราต้องการ กดแทบ project แล้วเลือก Open - แล้วเลือกที่เก็บงานที่เราเซฟไฟล์ไว้ แล้วกด Open
  2. 2. 2 - เลือกเครื่องมือใน Processing Toolbox เลือก orfeo toolbox ….. แล้วเลือก Feature Extraction จากนั้นกดRadiomactric Indian - จะมีหน้าต่างดังภาพขึ้นมา แล้วใส่ค่าทุกช่องตามภาพ และเลือกที่ save to file… และกด Run รอการประมวลผล เป็นการประมวลผลเกี่ยวกับพืชพรรณ หรือ NDVI
  3. 3. 3 - ขณะที่รอการประมวลผล จะขึ้นหน้าต่างดังภาพ - จะได้ภาพใหม่ที่ได้จากการประมวลผลขึ้นมา
  4. 4. 4 - ดับเบิ้ลคลิกที่ Output image ด้านซ้ายมือ จะมีหน้าต่างดังรูปขึ้นมา ในช่อง Render type เลือก Singleband pseudocolor - ปรากฏหน้าต่างดังรูป
  5. 5. 5 - ในช่อง Mode เลือก Equal interval - คลิก Classify เมื่อปรากฏหน้าต่างดังภาพ คลิก OK
  6. 6. 6 - จะปรากฏภาพใหม่ขึ้นมา ได้ดังภาพ เป็นภาพที่ เกี่ยวกับดิน / พื้นที่ว่างเปล่า / SAWI - เข้า Radiometric Indian ที่หน้าต่างทางขวามือ แล้วใส่ค่าตามภาพ ในช่อง Output Image เลือกที่ save to file… และกด Run แล้วรอการประมวลผล
  7. 7. 7 - หน้าต่างขณะรอประมวลผล - จะได้ภาพใหม่ขึ้นมา ปรากฏดังภาพ เป็นภาพที่ เกี่ยวกับนํ้า / NDWI
  8. 8. 8 - เข้า Radiometric Indian ทางหน้าต่างขวามือ แล้วใส่ค่าตามภาพ ในช่อง Output Image เลือกที่ save to file… และกด Run รอการประมวลผล - หน้าต่างขณะรอการประมวลผล
  9. 9. 9 - จะได้ภาพใหม่ ดังในรูป - รวมภาพ NDWI / SAVI / NDWI กดแทบ Raster เลือก mecellanrous แล้วเลือก Build Virtual Raster
  10. 10. 10 - จะปรากฏหน้าต่างดังรูป ในช่อง Input files คลิก Select - ให้เลือกทั้ง 3 ภาพที่เราต้องการ คลิก Open
  11. 11. 11 - เมื่อปรากฏหน้าต่างดังรูป ในช่อง Output files เลือกที่เก็บที่เราต้องการ - เลือกช่อง Separate คลิก OK
  12. 12. 12 - เมื่อคลิก Local cumulative cut …. ตามในรูป จะปรากฏภาพใหม่ขึ้นมา ดังรูป - เปลี่ยน band เป็น 3-2-1 เพื่อเน้น ภาพให้เห็นชัดเจนขึ้น
  13. 13. 13 Object Based - ดาวน์โหลด โปรแกรม Monterverdi 1.24 แล้วทําการติดตั้ง
  14. 14. 14 ใช้โปรแกรม Qgis - คลิก Add Raster - เลือกภาพ band 1-8 แล้วคลิก Open เพื่อนําภาพเข้า
  15. 15. 15 - จะได้ภาพที่เราเลือกขึ้นมา - กดที่เครื่องมือ semi-autometic
  16. 16. 16 - จะปรากฏหน้าต่างดังรูป กดที่ tap Pre processing เลือก clip multiple คลิก raster - แล้วทําการกด refresh list แล้วเลือกรูปภาพทั้งหมด ทําการเลือกพื้นที่รูปตามที่ต้องการ คลิก Clip selected rasters - ขณะรอการประมวลผล
  17. 17. 17 - ภาพที่ได้จากการประมวลผล - Copy ไฟล์ MTL.txt
  18. 18. 18 - วางในโฟลเดอร์รูปภาพของเรา - คลิก semi-autometic - กด Select directory แล้วเลือกที่โฟลเดอร์ที่เก็บงานเอาไว้
  19. 19. 19 - คลิก Select Folder - จะได้ตารางดังรูปขึ้นมา - คลิก Selsct a MTL file
  20. 20. 20 - เลือกเปิด MTL จากโฟลเดอร์ที่เก็บงานเอาไว้ คลิก Open - คลิกเลือกตามในกรอบสีแดงดังรูป คลิก Perform Conversion แล้วเลือกโฟลเดอร์ที่เก็บงาน คลิก Select Folder - ภาพที่ได้จากการประมวลผล
  21. 21. 21 - ดับเบิ้ลคลิกที่ landsat เมื่อปรากฏหน้าต่างดังรูป เปลี่ยนเป็น band เป็น 4-5-3 - คลิกสัญลักษณ์ตามในกรอบสี่เหลี่ยมสีแดง จะได้ภาพดังนี้
  22. 22. 22 - ทําการ save as… - เลือก โฟลเดอร์ที่เราต้องการจัดเก็บและกด save
  23. 23. 23 - คลิกขวาที่ ไฟล์รูปภาพที่เราต้องการ เลือก properties - คลิกเลือก Metadata
  24. 24. 24 - ในช่อง Properties เลือก Data Type - เปิดโปรแกรม LEO work เปิดไฟล์ที่เราต้องการนํามาแปลภาพ
  25. 25. 25 - คลิกขวาที่ไฟล์ที่เรานําเข้ามา คลิก Combine in RGB - เปลี่ยนเป็น band 4-5-3
  26. 26. 26 - เลือกแทบ Tools แล้วเลือก Convert - เมื่อปรากฏหน้าต่างดังรูป คลิกเลือกตามภาพ
  27. 27. 27 - คลิก Run - รอการประมวลผล
  28. 28. 28 Support Vector Machine - เปิดโปรแกรม Monteverdi คลิกแทบ File เลือก Open Dataset - เปิดไฟล์รูปที่เราต้องการ - คลิก OK
  29. 29. 29 - เมื่อปรากฏหน้าต่างดังรูป คลิก Open - คลิกขวาไฟล์ที่เราเลือกมา เลือก Display in viewer
  30. 30. 30 - จะปรากฏภาพขึ้นมา - เมื่อปรากฏตารางในกรอบสีแดง ให้คลิก Quite - คลิกแทบ Filtering เลือก Mean shift clustering
  31. 31. 31 - เลือกไฟล์ที่เราต้องการ คลิก cached แล้วคลิก Ok - จะปรากฏภาพที่เราต้องการขึ้นมา
  32. 32. 32 - คลิกแทบ File แล้วเลือก Extract ROI from dataset - เลือกภาพที่เราต้องการ แล้วคลิก Ok
  33. 33. 33 - จะได้ภาพที่เราต้องการขึ้นมา แล้วคลิก Ok - คลิกขวาชั้นข้อมูลที่เราต้องการจะนํามาทํา แล้วเลือก Display in viewer
  34. 34. 34 - จะปรากฏภาพที่เราต้องการขึ้นมา แล้วคลิก Quit - คลิกที่แทบ Filtering แล้วเลือก Mean shift clustering
  35. 35. 35 - เลือกชั้นข้อมูลตามรูปที่ปรากฏ แล้วคลิก Ok - จะปรากฏดังรูป แล้วคลิกแทบ Menu เลือก View Manager
  36. 36. 36 - เมื่อปรากฏหน้าต่างดังรูป เปลี่ยน band เป็น 4-5-3 - จะปรากฏภาพดังรูป ตาม band ที่เราเลือก
  37. 37. 37 - กําหนดค่าตามรูป แล้วคลิก Run - ภาพที่ได้จะเป็นดังรูป …………….
  38. 38. 38 - คลิกแทบ Learning เลือก SVM classification - คลิกเลือกรูปภาพที่เราต้องการ ดังรูป
  39. 39. 39 - เมื่อเลือกรูปภาพที่ต้องการ คลิก Ok - เมื่อคลิก Ok จะปรากฏดังรูป แสดงรูปภาพที่เราเลือก - หน้าต่างเล็กแสดงพื้นที่ทั้งหมด หน้าต่างใหญ่เป็นส่วนขยายจากบริเวณหน้าต่างเล็กที่เราเลือก
  40. 40. 40 - เลือกแทบ Setup แล้วคลิก Visualisation - เมื่อปรากฏหน้าต่างดังรูปให้ทําการเปลี่ยน band เป็น band 4 – 5 – 3
  41. 41. 41 - คลิก Ok - เมื่อเปลี่ยน band แล้ว จะได้ภาพใหม่ดังรูป
  42. 42. 42 - คลิกปุ่ม Add เพื่อทําการสร้าง Class ใหม่ - จะปรากฏ Class ใหม่ขึ้นมาดังรูป - เมื่อเราต้องการเปลี่ยนชื่อ คลิกที่ปุ่ม Name แล้วจะปรากฏหน้าต่างดังรูป เพื่อทําการเปลี่ยนชื่อ
  43. 43. 43 - เมื่อต้องการที่จะเปลี่ยนสีชั้นข้อมูล คลิกที่ปุ่ม Color แล้วจะปรากฏหน้าต่างดังรูป สามารถทําการเปลี่ยนสีได้ - สร้างชั้นข้อมูลชั้นต่อไป แล้วทําการเลือกพื้นที่ที่ต้องการ ทําไปเรื่อยจนครบชั้นข้อมูลที่ต้องการ
  44. 44. 44 - เมื่อทําครบทุกชั้นข้อมูลแล้ว คลิกปุ่ม Learn
  45. 45. 45 - จะได้ภาพใหม่ขึ้นมาดังรูป เป็นผลจากการที่เราสร้างชั้นข้อมูลขึ้นมาว่าอะไรคือ Class ไหน - หลังจากนั้นคลิกปุ่ม Validate
  46. 46. 46 - จะปรากฏตารางดังรูป แสดงถึงพื้นที่ทั้งหมดว่า Class ไหนมีขนาดเท่าไหร่ - คลิกขวาที่ชั้นข้อมูล แล้วเลือก Export dataset เพื่อทําการ save รูปที่เราต้องการ
  47. 47. 47 - เลือกโฟลเดอร์ที่เราต้องการ แล้วคลิก Save
  48. 48. 48 Land Surface Temperature - เปิดโปรแกรม Qgis คลิก Add Raster Layer เพื่อนําเข้าข้อมูลที่เราต้องการ - เลือกภาพถ่ายดาวเที่ยวที่เราต้องการ แล้วคลิก Open
  49. 49. 49 - เมื่อปรากฏภาพถ่ายดาวเทียมที่เราต้องการ คลิกปุ่ม Semi – Automatic Classification plugin - เมื่อปรากฏหน้าต่างดังรูป คลิกแทบ Pre processing เลือกแทบ Clip multiple rasters แล้วคลิกปุ่ม Refresh list
  50. 50. 50 - คลิกปุ่ม Select all - ทําการเลือกพื้นที่ที่เราต้องการตัด โดยกดเครื่องหมาย + แล้ว คลิกปุ่ม Clip selected rasters
  51. 51. 51 - ทําการเลือกโฟลเดอร์ที่เราต้องการเก็บงาน - ลบไฟล์ที่เราไม่ต้องการใช้ออก โดยไฟล์ที่ลบเป็นไฟล์รูปต้นแบบ คลิกขวา แล้วกด Remove
  52. 52. 52 - เมื่อเราได้ภาพที่ต้องการ คลิกปุ่ม Semi – Automatic Classification plugin เมื่อปรากฏหน้าต่างดังรูป คลิกปุ่ม Select directory เพื่อเลือกโฟลเดอร์ที่เราได้ทําการเก็บภาพเอาไว้ - คลิกปุ่ม Select a MTL file เพื่อเลือกไฟล์ .txt
  53. 53. 53 - เลือกดังรูป แล้วคลิก Perform conversion แล้วเลือกโฟลเดอร์ที่เราต้องการ save งาน - เลือกลบไฟล์ที่เราไม่ต้องการทิ้ง โดยทําการเลือกแล้วคลิกขวา กด Remove
  54. 54. 54 - เปิดหน้าต่าง Semi – Automatic Classification plugin คลิกปุ่ม Refresh list - คลิกปุ่ม Clear all เพื่อให้ภาพถ่ายหายไป แล้วทําการคลิก Select all เพื่อเลือกชั้นข้อมูลขึ้นมาใหม่
  55. 55. 55 - คลิกเลือกดังรูปแล้วคลิกปุ่ม Add rasters to set - คลิกปุ่ม Sort by name เพื่อทําการจัดเรียงภาพถ่ายดาวเทียม
  56. 56. 56 - คลิกปุ่ม Create virtual raster of band set แล้วทําการ Save จากนั้นคลิก Close - ดับเบิ้ลคลิกที่ RGB จะปรากฏหน้าต่างดังภาพ
  57. 57. 57 - ในช่อง Style ทําการเปลี่ยน band ดังรูป แล้วคลิก OK - จะปรากฏภาพขึ้นมาดังรูป ให้เราคลิกที่ปุ่ม Local cumulative cut stretch…. เพื่อทําการปรับสี
  58. 58. 58 - จะได้ภาพใหม่ที่เราทําการปรับสี - กดปุ่มดังรูป
  59. 59. 59 - เลือกไฟล์ภาพที่เราต้องการ - คลิกปุ่ม New shp เพื่อสร้างชั้นข้อมูล แล้วทําการ Save
  60. 60. 60 - เมื่อสร้างชั้นข้อมูลแล้วทําการคลิก Create a ROI เพื่อทําการดิจิไตซ์ กันขอบเขตของข้อมูลใน Class นั้นๆ - หลังจากนั้นทําการตั้งชื่อ แล้วคลิกปุ่ม Save ROI
  61. 61. 61 - ทําการกันพื้นที่ใน Class ไปเรื่อยๆ - ทําการเปลี่ยนสีให้มีความแตกต่างกัน จากนั้นเลือก Soectral Angle Mapping
  62. 62. 62 - คลิกปุ่ม + เพื่อตรวจดูในแต่ละพื้นที่จากที่เราได้ทําการแยก Class ต่างๆ - คลิกปุ่ม Perform classification แล้วเลือกโฟลเดอร์ที่เราต้องการเพื่อทําการ Save - หลังจากทําการ Save ไปที่ Processing Toolbox – SAGA – Grid Tools – Reclassify Grid Values จะ ปรากฏหน้าต่างดังรูป
  63. 63. 63 - เปิดหน้าต่าง Fixed Table แล้วคลิกปุ่ม Add row - แก้ไขข้อมูลดังรูปแล้วคลิก OK
  64. 64. 64 - ในช่อง Reclassified Grid คลิกเลือก Save to file… แล้วทําการเลือกที่ Save ที่เราต้องการเก็บไว้ คลิก Save - เมื่อทําการ Save เสร็จแล้ว คลิก Run
  65. 65. 65 - เมื่อได้ภาพจากการประมวลผล ไปที่ SAGA – Grid Calculus – Raster calculator - เมื่อปรากฏหน้าต่างดังรูปให้เลือกเฉพาะไฟล์ที่เราต้องการแล้วคลิก OK
  66. 66. 66 - ในช่อง Calculated เลือก Save to file… เพื่อทําการ Save งานที่เราต้องการ เมื่อเลือกเสร็จแล้ว คลิก Run - ดับเบิ้ลคลิกชั้นข้อมูล Calculated จะปรากฏหน้าต่างดังภาพ ในช่อง Render type เลือกดังภาพ
  67. 67. 67 - ทําการเปลี่ยนสีแล้วคลิก OK รอการประมวลผล จะได้สีภาพตามที่เราเลือก
  68. 68. 68 Land cover change - เปิดโปรแกรม Qgis แล้วทําการเลือกภาพที่เราต้องการ ใน 2 ช่วงปี - ดับเบิ้ลคลิกที่ชั้นข้อมูล RGB2006 จะปรากฏหน้าต่างดังรูป ทําการเปลี่ยน band ดังรูป
  69. 69. 69 - จะได้สีตาม band ที่เราเลือก - ดับเบิ้ลคลิกที่ชั้นข้อมูล RGB2014 จะปรากฏหน้าต่างดังรูป ทําการเปลี่ยน band ดังรูป
  70. 70. 70 - จะได้สีตาม band ที่เราเลือก - คลิกปุ่ม Semi – Automatic Classification plugin
  71. 71. 71 - เลือกภาพถ่ายที่เราต้องการ - คลิกปุ่ม New shp
  72. 72. 72 - เลือกที่ Save ที่เราต้องการเก็บ - ทําการจําแนกตาม Class ที่เราได้กําหนดไว้ ตั้งชื่อแล้วคลิก Save ROI
  73. 73. 73 - เมื่อทําการจําแนก Class ต่างๆเสร็จ ทําการเปลี่ยนสี เลือกตามที่กําหนด - คลิกปุ่ม Semi – Automatic Classification plugin ปรากฏหน้าต่างดังรูป แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลง
  74. 74. 74 - เปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลง - แสดงให้เห็นในช่วง Class ต่างๆที่เราได้ทําการจําแนก
  75. 75. 75 - ดับเบิ้ลคลิกข้อมูล LCC_2006_2014 ทําการเปลี่ยนสีตามที่เราชอบ คลิก Classify - การประมวลผลจากการเปรียบเทียบภาพถ่ายดาวเทียม 2 ช่วงปี
  76. 76. 76 -

×