aqui un poco de la inteligencia artificial

1. INTELIGENCIA
ARTIFICIAL

2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL:
 En ciencias de la computación se denomina inteligencia artificial (IA) a
las inteligencias no naturales en agentes racionales no vivos. John McCarthy,
acuñó el término en 1956, la definió: "Es la ciencia e ingeniería de hacer
máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputo inteligentes"
 Para explicar la definición anterior, entiéndase a un Agente inteligente
que permite pensar, evaluar y actuar conforme a ciertos principios
de optimización y consistencia, para satisfacer algún objetivo o finalidad. De
acuerdo al concepto previo, racionalidad es más general y por ello más
adecuado que inteligencia para definir la naturaleza del objetivo de esta
disciplina.

3. HISTORIA:
 Él término "inteligencia artificial" fue acuñado formalmente en 1956 durante
la conferencia de Darthmounth, más para entonces ya se había estado
trabajando en ello durante cinco años en los cuales se había propuesto muchas
definiciones distintas que en ningún caso habían logrado ser aceptadas
totalmente por la comunidad investigadora. La IA es una de las disciplinas más
nuevas junto con la genética moderna. Ambos son dos de los campos más
atractivos para los científicos hoy día.

4. VENTAJAS:
 La presencia de la [inteligencia artificial] IA en el nivel de diagnóstico y terapéuticas
médicas ha generado un beneficio en la formalización de la medicina que se manifiesta por: a)
Una clínica-ciencia y de acción fundamentada en modelos formales de enfermedad. b) El
empleo de los modelos formales para el propósito requiere transformarlos en sistemas
inferenciales asociados a procedimientos de decisión. Los modelos utilizados son 'los
correlativos' y los de la 'teoría de la medicina'. Los más utilizados son los correlativos por la
facilidad de transformarlos en sistemas inferenciales, en contraposición con la dificultad que
ofrece la 'teoría de la medicina' de encontrar solución inversa a los modelos cuantitativos que
utiliza. Para el clínico es más fácil hacer inferencias correlativas. c) El Departamento de
Biomatemáticas del Instituto de Investigaciones Biomédicas de la Universidad Nacional
Autónoma de México (UNAM) se ocupa actualmente de rescatar los modelos de la teoría de la
medicina para uso de inferencias y decisiones clínicas mediante el empleo de modelos
biofísicos cualitativos y de su implementación en computadoras; el empleo inverso de estos
modelos permitirá conectar la teoría con la práctica médica

5. DESVENTAJAS:
 Es evidente que para actualizar se necesita de reprogramación de
estos (tal vez este sea una de sus limitaciones más acentuadas), otra de
su limitaciones puede ser el elevado coste en dinero y tiempo, además
que estos programas son poco flexibles a cambios y de difícil acceso a
información no estructurada. Un robot con el objetivo principal de
satisfacer a los seres humanos sería de gran ayuda, pero un robot cuyo
objetivo principal sería su propia supervivencia sería muy peligroso.
Puesto que pensará mucho más rápidamente y con más precisión que
nosotros, usará todos los recursos disponibles para sus propios
propósitos, y nosotros estaríamos desamparados. Tal robot debe ser ilegal
y debe ser destruido tan pronto como sea detectado.