TeraStream for ETL

회사 소개

데이터 통합 배경 및 필요성

Why TeraStream

© 2012 DataStreams Corp. All Rights Reserved.

회사 소개 : 개요

Company Profile 조직도
회사명 (주)데이터스트림즈
대표
데이터 통합(DI)/DW/ETL 솔루션 개발/구축/판매
실시간 및 디퍼드온라인 데이터처리솔루션(NRT) 개발/ 감사 고문
사업분야 구축/판매
데이터 표준화 컨설팅
기획관리부 영업본부 기술전략본부 연구소
메타데이터관리 및 품질 관리(DQ) 솔루션 개발/구축/판매

설립년도 2001년 09월19일 재경파트 영업1본부 컨설팅팀 DI팀
본사위치 서울시 서초구 서초동 1597-3 청호나이스 빌딩 6층
인사총무파트 영업2본부 PI팀 DQ팀
사원수 109명 년 매출액 120억 원
QA파트 기술지원팀
연락처 Tel) 02-3473-9075~78 Fax) 02-3473-9084

데이터스트림즈 제품군 기술자현황

DI 제품 DQ 제품 중급 Technology, 69%
24%
컨설팅, 11% 20 %
초급
고급
40% 관리, 9% %
18%

특급 영업, 8% %
18%
기타, 2% %
* 2012년 07월 현재

-4- © 2012 DataStreams Corp. All Rights Reserved.

회사 소개 : 주요 History & 수상 내역

데이터 분야 확장 . 시장 우위 발전 . 확장
01 통계청 원시자료 제공 시스템 업무혁신 사례상 수상
2011 09 신한 카드 전사 ETCL 제품 선정
06 우수 제조 기술 연구센터 (ATC, Advanced
2004 04 중소기업 기술 혁신 개발 사업자 선정(중소기업청)
Technology Center) 지정 08 TeraStream 상표등록(등록번호 0589927)
12 신한은행 차세대 데이터이행 툴로 TeraStream선정등록
2010 01 MetaStream Version 2.7 출시
03 한국소프트웨어전문기업협회 회장 이영상대표 선출
04 2004년 중소기업 기술혁신 개발사업자 선정
12 하반기 TeraStream™ Version 3.2 출시예정 2003 08 외환은행 ETL/Batch/이행표준툴로 TeraStream선정
06 전국은행 연합회 데이터 처리 툴로 선정 09 데이터 추출솔루션 'FACT' 해외수출계약(미국)
2009 09 국방부 지휘통신사령부 통합 메타(MDR)구축부문 10 Oracle Open World 2003 in San Francisco, USA
사업자선정 TeraStream의 FACT 엔진 출품
10 대구은행, 부산은행 차세대, 국회사무처 사업수주
01 TeraStream™ 상표 출원
2002
2008 02 TeraStream™ Version 2.2 GS 인증 획득
03 ' (주)데이터스트림즈'로 사명변경
05 TeraStream Designer™ Version 1.1 출시
11 정보화촉진자금 지원업체 선정
12 TeraStream V1.0 최초계약(통계청 데이터 이행용)
기술 . 연구 개발의 중점
설립 . 개척
05 MetaStream 디지털경영혁신대상 중소기업청장 우수상
2007 06 TeraStream™ Version 2.0 출시 01 e-Business Solution Fair@World 2001 참가
10 일본 노무라 계열 JAFCO사 4억엔 투자 유치
2001 02 이노베이티브데이터솔루션즈(주) 부설연구소 인가
06 TeraStream Beta Version 출시
04 05년 통계청 인구주택총조사 민간분야 부총리 포상 수상 07 SEK2002 초고속배치솔루션으로 TeraStream 출시
2006 12 중소기업기술혁신협회(이노비즈협회) 회원 자격 취득 08 TeraStream Designer™ 프로그램 등록
행정자치부 시도행정 정책결정지원시스템 ETL표준 툴 선정 09 (주)이노베이티브데이터솔루션즈(IDS)설립
12 중소기업청 벤처기업확인 인정
03 TeraStream™ 05년 대한민국디지털경쟁력대상

2005
디지털기술 부문 우수상 수상
TeraStream™모듈 산업자원부 한국신기술인증 획득
2000 01 DW프로젝트 최초로 CoSort 성공적 적용(GS리테일)

11 TeraStream™ Version 1.4 GS 인증 획득 1999 09 CoSort Korea설립

주요 사업 영역

Service

01 CONSULTING 0 3 서비스 지원
ISP (Information Strategy Planning)
24x365 제품 서비스 지원
데이터 통합, 데이터 표준화 컨설팅
데이터 품질 관리 컨설팅
CONSULTING
유지보수 서비스 지원
데이터 아키텍처, EDW 컨설팅 시스템 개발, 통합 및 운영
데이터 이행(Migration) 컨설팅
마스터 데이터 관리(MDM) 컨설팅

Development

02 데이터 통합 제품 군 04 Development
Product
TeraStream – ETCL / 이행 / Batch 툴
DeltaStream – CDC 툴
TeraSort – Sorting 툴
FACT – Unloading 툴 BI 기술 연구
MetaStream – 데이터 표준화 관리 상품 / 패키지 개발
ImpactStream – 어플리케이션 영향도 분석 데이터 통함을 위한 처리 및 관리 기술 개발


우수 제조기술 연구 센터(ATC, Advanced Technology Center )

㈜데이터스트림즈는 기술 경쟁력과 세계적 일류 상품으로써의 잠재력 및 제품의 우수성을 인정받아, SW 전문 업체
최초로 2011년 지식경제부에서 선정하는 우수 제조기술 연구센터로 지정되어, 제품에 대한 연구 개발 역량을 강화하고,
기술력을 바탕으로 한 글로벌 기업으로서 거듭날 수 있는 발판을 마련하였습니다.

 ATC 사업명: 실시간 모니터링과 통제기반의 통합데이터 관리를 위한 데이터 통합(DI) 및
데이터 품질(DQ) 컨버전스 솔루션 개발
 지정 년도 : 2011.6
 사업 기간 : 2011.6~2016.5(5년간)


레퍼런스

은행

보험

증권

카드/
공금융

공공/
학교

통신

제조/
서비스


데이터 통합 정의

데이터 통합 배경

데이터 통합 필요성


데이터 통합 정의

 데이터 통합은 기업 내 다양한 시스템을 통해 데이터를 수집하여, 가치 있고 재사용 가능한 정보
즉 '통합된 데이터'가 되도록 만들어주는 조직적이고 지속적인 과정

Data Integration

다양한 시스템의 분석/설계 개발/배포
통합된 데이터
데이터

Extract Transform Cleansing Load
추출 변형 정제 적재

Connectivity
모니터링/
분석 실행

- 10 - © 2012 DataStreams Corp. All Rights Reserved.

데이터 통합 배경 : 데이터 통합 발생 원인

 기업이 직면한 비즈니스, IT 및 폭발적 데이터 증가 이슈로 인해 기업의 데이터 통합 필요성 발생

비즈니스 이슈 폭발적 데이터 증가 이슈 IT 이슈

 Globalization  향후 5년간 기업 데이터  데이터의 접근성 결여
 기업인수 및 합병 수요가 650% 증가할 것  데이터 공급의 적시성 결여
 각종 Compliance & Audit  시스템에 분산된 데이터
 고객 유치 및 이탈방지 Gartner Data Center Conference,
2009년12월 01일


데이터 통합 필요성 : 데이터 통합 솔루션

 데이터 관리의 중요성이 증가하고, 각종 이슈로 인한 데이터 통합의 필요성이 증대됨에 따라 데이터
통합을 위한 솔루션이 필요해짐

데이터
비즈니스 IT
증가

비즈니스 측면에서의 폭발적 데이터 증가로 인한 IT적인 측면에서의
데이터 통합 데이터 통합 데이터 통합
데이터 통합 솔루션 ?
TeraStream 비즈니스 최적화
비용 절감
데이터의 통합 기업핵심데이터
증가하는 정보 사용량과 (고객, 벤더, 제품 등)에
정보를 관리하는 대한 Single view를 생성
데이터 통합으로
비용에 대한 효율적인 대처 필요 전사시스템에 일관되고
인터페이스간소화 및
포괄적인 정보 제공
유지보수 용이성 확보


TeraStream 개요
차별화 기능
제품의 특장점
풍부한 구축 사례

구축 효과


TeraStream 개요 (1/2)

 다양한 서버환경에서 소스데이터를 빠르게 가공 처리하는 솔루션으로 ETL, Batch , 실시간 데이터
처리 연계, 데이터 전환 업무 수행

File 신시스템
변환
Database Unload Load
DB Data
변환 Cleansing Database

File
Extract Transform / Cleansing Load
(추출) (변환 / 정제) (적재) File
Batch

고속 추출 엔진(FACT)을 이용한 File 및 DB 가공처리 및 Load 모듈을 이용하여 DB로 적재
데이터 추출 데이터 정제
[상용 DBMS의 자동 Load 모듈 생성
[다양한 SQL 쿼리문 적용] [정렬, 컨버젼, 조인 연산 등 적용] 및 각종 옵션 적용]


TeraStream 개요 (2/2) – 제품 구성도

 Sort 엔진 및 고속 추출 엔진(FACT)을 Batch엔진으로 채택하였으며, 모든 메타데이터는
TeraStream Repository에 저장 관리

 User Interface
User Interface • 개발자의 직관적인 업무처리를 위한 GUI환경

TeraStream Designer
 Operations & Administration
• 블록 , 프로젝트에 관련한 각종 로그 관리
Operations & Administration • 작업 예약 스케쥴링
• 실시간 작업 성공유무 및 작업건수 등
모니터링
Data
Log Project FFD Process Message • 연결 DB정보 관리 및 접속 권한 체크
Access

Monitor
Manager Scheduler Manager Manager Manager Broker

 Data Processing
Data Processing • 이기종 DB(상용 RDSMS)간의 데이터 고속
추출
• 데이터 변환 기능 및 한글 컨버젼 기능 제공
FACT CoSORT Converter USQL 외부명령어 사용자SCL
• 파일을 이용한 정렬 및 조인 등 다양한 기능
제공

Metadata Management
 Metadata Management
TeraStream • TeraStream을 이용한 모든 맵핑 작업을
Repository TeraStream Repository에 저장
• Metadata 재활용 지원


뛰어난 성능 : 차별화 기능

 국산 제품으로 기존의 데이터 통합 솔루션과 차별화된 File 처리 성능을 보장하고 대용량 데이터를
고속으로 처리함

차별 기능 기능상세

Sort 엔진 Sort 엔진 탑재를 통한 최상의 성능 달성

대용량 데이터
DBMS의 특성에 따라 테이블에 대한 대용량 데이터 고속 추출
고속 추출

고속 Lookup 처리 테이블뿐 아니라 메모리를 이용한 대용량 데이터 고속 Lookup 처리

File을 이용한
Job중심의 작업컨트롤 방식으로 File을 이용한 데이터 공유(EBH주1)용이
데이터 공유

실시간으로 복잡한 로직 및 매핑처리 가능
Near Real time ETL
(자사 CDC 솔루션인 DeltaStream 또는 Tera-NRT와 연계)

Programmable 매핑 전/후 처리를 통해 Record 또는 테이블 단위로 다양한 업무로직 처
Macro 리가 가능하며 검증 수행

연계 기능 원격에 위치한 TeraStream 서버간 연계로 원격으로 프로젝트 실행


뛰어난 성능 : 제품 특장점

 TeraStream은 고속 추출엔진(FACT)과 Sorting엔진을 탑재하여 데이터 가공의 성능을 향상시키고,
효율적인 시스템의 자원 이용으로 부하를 최소화함

특장점 설명
• 대용량 데이터 고속 추출
성능 향상 • File 처리 방식으로 대량의 ETL 작업을 빠른 시간 처리
• 병렬 프로세싱을 통한 데이터 가공으로 작업 속도 향상

효율적 자원 • DB와 분리된 시스템자원 이용으로 DB부하 감소
• On-Line DB 작업시 자원에 부하를 주지 않고 Batch작업 가능
이용 • CPU, Memory, I/O의 효율적인 자원 할당 가능

• 통합 GUI 환경을 제공하므로 프로그램이 개발 편리
작업 생산성 향상 • 스크립트를 이용하여 타 프로그램에서 Sort 엔진, 고속 추출 엔진(FACT)실행
• SQL개발자의 개발생산성 향상으로 개발비용절감과 품질 상향 평준화

• 로직 강화로, ETL외 업무 영역 확대
기능 향상 • 준 실시간 데이터 이동 (Tera-NRT와 연계)

통합관리 환경 • TeraStream이 설치된 서버간의 분산 스케쥴링 및 통합 스케쥴링 지원
지원 • 분산된 데이터 통합 솔루션 환경에서 통합 Metadata 관리 지원

호환성 • 응용 프로그램, ETL, EAI 솔루션과 호환


뛰어난 성능 : 제품 특장점 << 효율적 자원 이용

 메모리와 I/O를 균형 있게 사용하여 서버에 부하를 줄이고 Sort엔진을 이용하여 DB에 부하 감소

TeraStream 자원 구성 개요

Main Memory
TeraStream 처리 방식 (File방식과 DB2DB방식)
시스템  메모리와 I/O를 균형 있게 사용한 데이터
처리방식
Application Work Memory  I/O처리 및 Merge 알고리즘이 뛰어남
Free 영역 (상용DBMS 사용)  병목현상이 발생하는 작업(Sort, Merge,
Summary)에 병렬 적용하여 작업 처리 속도
(TeraStream 사용) 향상

I/O I/O • TeraStream은 상용DBMS 및 타제품에 비해
Channel Disk I/O Channel 속도 및 자원 소모가 매우 적게 설계되었고,
강력한 Sort엔진을 탑재하여 효율적으로
대용량 데이터 처리
File DB
• 대용량 데이터 처리시 DBMS의 의존도를 낮추는
것이 효율 및 생산성 향상에 유리하며,
소량의 데이터 처리시에는 DBMS의 성능을
File 방식 DB2DB 방식 이용하여 시스템 부하를 낮추고 성능 향상
• I/O처리 방식 이용 • 메모리처리 방식 이용
• 메모리를 적게 사용 • 소량 데이터 처리 방식
• 대량 데이터 처리 방식


뛰어난 성능 : 제품특장점 << 작업 생산성 향상

 통합 GUI환경에서 데이터 통합 Life Cycle(개발, 실행, 모니터링, 검증)을 지원하여 개발 생산성 향상
 개발 환경 화면의 평면화 및 작업 동선의 획기적인 개선

TeraStream 전체 화면 주요 기능

 직관적인 작업Flow
직관적 작업Flow JOB 실행로그 작업 스케쥴링
• 개발자를 위한 직관적 GUI환경 제공

 JOB 실행로그
• 표준출력/표준에러/출력파일정보/
파일처리건수 정보 확인

 작업 모니터링
• 작업현황을 실시간으로 제공

 작업 스케쥴링
• 특정시간/특정간격/특정주기별로 스케쥴링

편집창
 편집창
• 블록별 작업내용을 한 화면에서 편집 가능
작업 모니터링


뛰어난 성능 : 주요기능 << 고속 데이터 추출

 SQLCLI를 사용한 상용 데이터베이스의 데이터 고속 추출 기능 제공
 일반적인 추출방식(쿼리)보다 20~30배 빠른 성능 보유

TeraStream 추출 화면 주요 기능

 데이터베이스 API를 최적화한
고속 추출 엔진(FACT) 탑재

 지원 데이터베이스
- Oracle
- Informix
- DB2 UDB
- Sybase IQ
- Sybase ASE
- Altibase
- MSSQL
- Teradata등

 File 분할 추출 및 필터링 기능 제공
 Time 및 Timestamp 사용자 데이터
포맷 지정
조회(Select)화면


뛰어난 성능 : 주요기능 << 데이터 변환

 Source data와 Target data 간의 매핑 정의를 통한 데이터 변환 기능
 매핑 정의시 다양한 변환 함수 사용 가능

TeraStream 데이터 변환 화면 주요 기능

CALLED_NO 함수 편집창  컨버터 블록을 통한 직관적인 데이터
변환 매핑 정의
 EBCDIC 대 ASCII 변환을 포함한 데이터
addday(cdate("2005/05/12 12:08:24", "YYYY/HH/DD HH:MI:SS"),2) 코드셋 변환 지원
=addday(cdate("변환할String","변환포맷","변환값(N)")  9BIT(NDB), HDB 형태의 데이터를 RDB

제공 함수 LIST 형태의 데이터로 변환 지원
 문자열 함수, 수식 연산 함수를 포함한
다양한 내장함수 지원
 사용자가 직접 함수 추가 가능


뛰어난 성능 : 주요기능 << 데이터 적재
 File to DB 혹은 DB to DB 방식의 데이터 적재

Bulk Load 적재 화면 DB To DB 화면

적재스크립트

주요 기능 주요 기능

 로드 블록을 사용한 일괄적재  컨버터 블록을 사용한 DB to DB 혹은 File to DB 방식 적재
 데이터베이스 고유의 적재 도구 사용  맵핑 정의 및 Merge, Delete / Insert 등
 적재도구 별 옵션 사용  다양한 DB 작업지원
 적재 스크립트 자동 생성


편의성 : 주요기능 << Web Monitoring
 웹브라우저를 통해 Dashboard형태로 프로젝트 실행 결과 실시간 모니터링 제공

Web Monitoring 주요 기능

 Dashboard기능을 이용하여 ETCL 전체
진행 상황을 직관적으로 파악하도록
구성 하였다.
 작업 진행 상황 및 오류 발생 시 이벤트
발생
 대상 테이블 관리를 통한 컬럼별 형상
관리 기능 제공


편의성 : 주요기능 << 예약 실행 기능
 년/월/일, 시/분/초 단위의 예약 실행 기능을 통하여 ETCL 프로그램을 자동 실행 한다.
 외부 스케줄링과의 연계 기능 제공

예약 실행 주요 기능

 예약 실행 기능을 통한 년/월/일/시/분/
초 단위 예약 기능 제공
 특정 시간 지정 기능 제공
 프로젝트간의 선/후행 관계 지원
 기준 시간 단위 실행 및 반복 실행 제공


편의성 : 주요기능 << 1:1 자동 매핑 기능
 Excel 1:1 매핑 자동 정의 기능을 이용한 ETL 프로그램 자동 매핑 기능
 추출/가공/적재 부분에 대해서 1:1 자동 적재 기능 생성

1:1 자동 매핑 주요 기능

 단순 1:1 프로그램 일괄 생성
 외부 시스템과의 연동 기능
 Excel 포맷에 맞춰 일괄 프로젝트
생성 기능


편의성 : 주요기능 << Excel 내보내기
 가공 및 변환 데이터 Excel 추출 기능
 서버 생성 데이터 File 보기 기능

Excel 내보내기 주요 기능

 단계별 중간 검증 기능
 생성 파일 Excel 추출 기능
 컬럼 및 데이터 정보 생성


편의성 : 주요기능 << 컬럼 영향도 분석
 원천 테이블과 목적 테이블간의 테이블 컬럼 이력 변경 조회
 컬럼 추가/삭제 및 PK 여부 등 점검

컬럼 변경 이력 조회 주요 기능

 이력 조회를 통한 컬럼 변경 정보 조회
기능
 조회 목록 Excel 추출 기능


풍부한 구축사례

 TeraStream 은 ETL 시장 및 Migration 시장에서 높은 점유율로 많은 구축 사례 보유

5% 5%
15% 15%

ETL Migration

55% 25% 80%

TeraStream D제품 I제품 Other


풍부한 구축사례 : 삼성 전자 바다 프로젝트

 독일과 중국 사이의 Direct 망이 없는 관계로 Network 성능이 안 좋음 이러한 문제를 해결 하기
도입 효과 위하여 NRT (Near Real Time) 형식으로 프로젝트 구축

고객사 이슈 시스템 구성도

 독일과 중국 사이의 데이터 정합성 방안
 양방향 데이터 정합성 확보 독일
 Network 성능 문제로 인하여 변경 데이터 처리 지연 문제
처리 방안

Commerce Billing
Social Device
Search Contents
적용방안 Location
매 20분 마다
Analysis 변경 데이터 수행

• ETCL 예약 실행 기능을 통하여 매 20분 마다 변경 데이터
반영 양방향 데이터 검증
• Delete 발생 데이터는 1일 배치 작업으로 수행
• 장애 발생 시 자동으로 데이터 정합성 보장 중국
(최종 변경 일시 파일 보관)
• 변경 대상 테이블 약 150개
Commerce Billing
Social Device
Search Contents
Analysis Location


풍부한 구축 사례 : 외환은행 계정계, 정보계 데이터 처리

• 정보계 DW Batch를 6시간 내 수행하였으며, 동시에 DM(Data Mart)로 적재

도입 효과 • 현 ODW, 신 ODW, EDW간 쌍방향 ETL 지원
• 다양한 비즈니스 로직을 적용한 데이터 처리, 데이터 통합 전 영역에 사용


 메인프레임 및 IMS HDB의 컨버젼 필요
계정계 정보계 DW 2005년 2월 Open
 ETL의 쌍방향 처리 현 ODW
 대용량 데이터의 Batch 시간 내 처리
Batch

쌍방향 ETL
적용 방안 ETL ETL

 메인프레임 데이터를 UNIX환경의 데이터로 전환 Batch Batch
24시
- 데이터 사이즈 : 1~1.5TB
DB SPLIT ETL
 한글 변환 등 다양한 데이터 변환 및 가공 지원
추출 EDW
계정계 Batch, EDW ETL, 정보계 ETL과 Batch수행 Sybase ASIQ
신 ODW
- 계정계에서 신 ODW로 일 변경분 데이터 200GB, ORACLE 추출 후
1시간30분 내 전환 FTP 전송
 EDW서버(데이터 HUB)를 통해 DM&Sub System과 ETL 신
DM & Sub System
정보계에서 여러 Mart로 데이터 가공, 전달
(EUC, KPI, RISK Management, IFRS, BaselⅡ) Batch
Profit
Management RISK KPI EUC


풍부한 구축사례 : 기업은행 정보계 차세대구축 프로젝트

• ODS 및 DW구축으로 인한 경영정보 시스템에 요구되는 데이터 확보
도입 효과 • 종합수익/성과/바젤II/영업실적포탈로 제공되는 계정계/계정서버와의 복잡한 인터페이스를 EDW를
중심으로 하는 종합보고서 시스템 구축


 경영정보 시스템에서 요구되는 데이터 충분성 확보를 위하여
경영정보
ODS & DW 필요 계정계 시스템 실시간 ODS
시스템
 Bank DB/AS-IS DW에 적재되어 있는 과거데이터 이행 DW
차세대 후처리ODS 통합CRM
 현행 종합수익/성과/바젤II/영업실적포탈로 제공되는 계정계/ 영업점 실시간 분석
계정서버와의 복잡한 인터페이스를 위한 단위마트 시스템
영업실적포털
상품 조직 계약

실시간 I/F
환원 속보 수신 집계
필요 계약 고객 디퍼드 직원실적 예보 고객 정보
영업정보

수신 정산 재무일계 관리
마케팅 고객 공통 E
여신 T
 현행 전산자료출력, 각종 보고서 통합을 위한 분석마트 필요 여신 상품관리 계약
경영
정보 재무 기타업무 L
종합수익관리

상품 리스크관리
자동화기기 외환 재무회계 거래 요약집계
조직
대행 공통 Staging 성과관리

신용카드 전자금융 복제 Feedback
적용방안 원가결산
기타계정배치
운영리스크관리

콜센터/폰뱅킹 WMS

DM 감사정보
 계정계 DB(M/F DB2)에 전송하는 EBCDIC데이터를 Rule 배치 I/F
점질분석
TeraStream의 변환 기능을 이용하여 Staging DB구축 인터넷
계정계 서버시스템
분석마트 단위업무 OLAP/Reporting
 Bank DB/AS-IS DW에 적재되어 있는 과거데이터 리모트 추출 Extract
마트 정형분석

수신 성과
(FACT)을 통한 DW 이행, AS-IS(계정계) 추출 시 약 2Tbyte Transformation 고객 비정형분석
모바일 여신
 대량 데이터에 대한 CDC (Change Data Capture: 일중 수시 신용카드 방카슈량스
Cleansing
마케팅
실적
수익
Query Tool
여신종합 국외전산
추출) 적용을 TeraStream으로 구축하여 이행시간 단축 보고서 리스크 비정형조회
비정형보고서
외환시스템 자본시장 Loading
 단위마트,분석마트 이행 시 이행시간 단축 예산/자산관리 인사
대외기관
 계정데이터 이행, DW, 단위마트, 분석마트의 정기 Batch 작업 •은행연합회
시간 단축 •한국신용평가
•한국신용정보 데이터 품질 관리
메타데이터관리 데이터 관리 Infra 통합 스케줄링
- 일일 배치 데이터사이즈는 200Gbyte •증권거래소


획기적인 비용절감 : 운영 및 관리 비용 절감

 TeraStream으로 운영.관리할 때 In-house방식보다 운영 및 관리 비용 보다 20%이상 절감할 수 있음

로그 및
운영/관리 모니터링 In-house방식
비용 제공
운영가이드
제공
TeraStream

시간

개발 도구 운영적 측면 관리적 측면
 신규 또는 유지보수 개발시 가이드에 의한
TeraStream  로그 및 모니터링을 제공함으로 관리에 어려움이 없음
개발 가능

 개발사상이 다르므로, 기존 업무 부분에 대한  개발당시 로그 및 모니터링을 개발자가 제공하지 않을
In-house 방식 가이드만으로는 적용 불가능 경우 관리가 어려움
 새로운 가이드에 따른 추가 비용 발생됨  개발변경 시 재개발해야 함으로 불필요한 비용 발생


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