phyton

1. CLASE 09
“Integración de Anaconda
con Power BI”
PYTHON ENFOCADO AL ANÁLISIS
DE DATOS CON POWER BI

2. POWER BI
Power BI es una solución de análisis empresarial
basado en la nube, que permite unir diferentes
fuentes de datos, analizarlos y presentar un análisis
de estos a través de informes y paneles. Con Power
BI se tiene de manera fácil acceso a datos dentro y
fuera de la organización casi en cualquier dispositivo.
Estos análisis pueden ser compartidos por diferentes
usuarios de la misma organización; por lo que
directivos, financieros, comerciales, etc., pueden
disponer de la información del negocio en tiempo real.

3. POWER BI CON PYTHON
Power BI nos permite la integración de scripts Python dentro de los informes y
paneles. Esta integración se realiza a través del editor de consultas y el lenguaje
de fórmulas DAX.
Python se puede utilizar para complementar las capacidades nativas de Power BI
y realizar análisis avanzados. Permite la manipulación, limpieza y transformación
de datos utilizando bibliotecas como Pandas y NumPy.
Cómo ya vimos en esta especialización, Python ofrece bibliotecas gráficas como
Matplotlib y Seaborn para generar visualizaciones personalizadas.

4. Paquete Versión Enlace
cycler 0.11.0 https://pypi.org/project/cycler
joblib 1.1.0 https://pypi.org/project/joblib
kiwisolver 1.4.4 https://pypi.org/project/kiwisolver
matplotlib 3.2.2 https://pypi.org/project/matplotlib
numpy 1.21.6 https://pypi.org/project/numpy
packaging 21.3 https://pypi.org/project/packaging
pandas 1.3.5 https://pypi.org/proyecto/pandas
patsy 0.5.2 https://pypi.org/project/patsy
pip 22.1.2 https://pypi.org/proyecto/pip
pyparsing 3.0.9 https://pypi.org/project/pyparsing
python-dateutil 2.8.2 https://pypi.org/project/python-dateutil
pytz 2022.1 https://pypi.org/proyecto/pytz
scikit-learn 1.0.2 https://pypi.org/project/scikit-learn
scipy 1.7.3 https://pypi.org/project/scipy
seaborn 0.11.2 https://pypi.org/project/seaborn
setuptools 63.2.0 https://pypi.org/project/setuptools
six 1.16.0 https://pypi.org/project/six
statsmodels 0.13.2 https://pypi.org/project/statsmodels
threadpoolctl 3.1.0 https://pypi.org/project/threadpoolctl
typing-extensions 4.3.0 https://pypi.org/project/typing-extensions
xgboost 1.6.1 https://pypi.org/project/xgboost
Librerías de
Python
compatibles
con Power BI

5. Para preparar y ejecutar un script de Python en Power BI Desktop, hay algunas limitaciones:
• Solo se importan tramas de datos de Pandas, por lo que debe asegurarse de que los
datos que quiere importar a Power BI se puedan representar así.
• Los scripts de Python que se ejecutan durante más de 30 minutos agotan el tiempo de
espera.
• Tener en cuenta que cualquier script o código personalizado requiere un mantenimiento y
soporte continuo. Esto implica estar al tanto de las actualizaciones de las bibliotecas,
solucionar problemas de compatibilidad y asegurarse de que los scripts sigan funcionando
correctamente con los cambios en los datos o la estructura de los informes.
• No se puede publicar un script de Python en nuestro espacio de trabajo (nube) con una
cuenta gratuita, se necesita mínimo una cuenta Pro.

6. Configuración de Power BI y Anaconda
Ingresamos a opciones
y configuración en
nuestro Power BI.

8. También se puede realizar
la configuración mediante
Visual Studio Code, revise
el siguiente link:
https://realpython.com/power-bi-python/

9. MUCHAS
GRACIAS POR
SU ATENCIÓN!!

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