Este documento describe la implementación y comparación de varias métricas (FOM, PSNR, CDM, PCM) para evaluar la similitud entre imágenes de bordes. Se aplican las métricas a imágenes de bordes obtenidas con Canny y se comparan con la imagen verdadera. Los experimentos se realizan sin y con ruido agregado. Los resultados muestran cuál métrica es más efectiva para medir la similitud entre imágenes de bordes.

1. A similarity Metric for Edge Images
FABIAN SILVA PAVEZ

2. Introducción
 Importancia de las Métricas para imágenes de
bordes y contornos.
 Evaluación de Segmentación
 Métodos empíricos
 Métodos analíticos
 Tipos de Métricas
 Métodos de Discrepancia
 Métricas de distorsión

3. Figura Of Merit (FOM)


4. Este trabajo
 Implementación de las siguientes métricas
 Figure Of Merit (FOM)
 Peek Signal Noise Ratio (PSNR)
 Closest Distance Metric (CDM)
 Pixel Correspondence Metric (PCM)
 Comparación entre ellas
 Imagen de bordes, obtenida con Canny, y luego comparada
con la imagen terreno de la verdad.

5. PSNR
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6. Closest Distance Metric (CDM)


7. Pixel Correspondence Metric


8. Pixel Correspondence Metric (2)


9. Pixel Correspondence Metric (3)


10. Pixel Correspondence Metric (4)
 Algoritmo:
Out=function PCM(GT, IM, radio, profundidad, maxPixel)
Para cada Pixel p(i,j)>0 en GT
Grafo=HacerGrafoBipartito(p(i,j), radio, profundidad)
Matching optimo = DeterminarMatchingOptimo(Grafo)
costo=Costo(Matching)
CostoTotal=costo+CostoTotal
Fin_Para
Para cada Pixel p(i,j)>0 en IM
Grafo=HacerGrafoBipartito(p(i,j), radio, profundidad)
Matching optimo = DeterminarMatchingOptimo(Grafo)
costo=Costo(Matching)
CostoTotal=costo+CostoTotal
Fin_Para
Out=100(1-CostoTotal/(Numero de pixeles <> 0 en f y g)

11. Pruebas
 Experimento 1 (sin ruido):
 Tomar una imagen, aplicar método Canny
 Aplicar las distintas métricas, entre la imagen resultante y la
imagen terreno de la verdad
 Comparar los resultados obtenidos
 Experimento 2 (con ruido):
 Tomar una imagen, aplicar método Canny
 Aplicar las distintas métricas, entre la imagen resultante y la
imagen terreno de la verdad
 Comparar los resultados obtenidos

12. Resultados y Conclusiones
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