1. Modelado multidimensional

2. Un modelo de datos multidimensional contiene un conjunto de medidas numéricas objeto de análisis. Dichas medidas dependen de una serie de dimensiones. Cada medida particular es un punto en un espacio multidimensional, en el que los valores de cada dimensión se suelen jerarquizar.

3. Los datos en un DW se modelan en data cubes (“cubos de datos” sería su traducción literal), estructuras multidimensionales (hipercubos, en concreto) cuyas operaciones más comunes son: Roll up (incremento en el nivel de agregación de los datos). Drilldown(incremento en el nivel de detalle, opuesto a roll up).