Sessió impartida per l'Edu Gil

1. INICIATIVA BARCELONA OPEN DATA
ESCOLA CIUTADANA DE DADES

2. Que es una organiztació Data Driven?
● És una organització on cada persona pot utilitzar les dades
per prendre millors decisions i té accés a les dades que
necessiten quan ho necessiten. No es tracta de veure uns
pocs informes enllaunats al començament de cada dia o
setmana; es tracta de donar als prenedors de decisions de
negocis el poder d'explorar les dades de forma
independent, fins i tot si estan treballant amb fonts de dades
grans o dispars.

3. Activitat
Podeu identificar els Sistemes
d´Informació de la vostre
organització?
Existeixen sistemes de Business
Intelligence? Sabeu que son?
Preneu decissions en base a
evidencies? (dades)
Activitat individual.
Temps: 10 minuts

4. Que es una organiztació Data Driven?

5. Que es una organiztació Data Driven?

6. Que es una organiztació Data Driven?
● Aquesta explosió de dades està transformant la manera en
què es condueix una investigació o un estudi de mercat.
● En l'època de les dades massives quan deixem que parlin
«totes» les dades podem apreciar detalls que mai vam poder
veure q estàvem limitats a quantitats més petites. La nostra
capacitat de mesurament s'ha vist augmentada
exponencialment per descobrir pautes i correlacions en les
dades.

7. Big Data
● Big Data és el terme que s'utilitza per definir els processos i les
tecnologies que permeten emmagatzemar aquest enorme
volum de dades digitals d'origen molt variat, text, vídeo,
àudio, etc i identificar a través d'una sèrie de tècniques de
visualització o d'intel·ligència artificial basades en
algoritmes precisos i també més inesperats patrons de
relació entre variables amb els que predir i prevenir.

8. Big Data
https://www.youtube.com/watch?v=uu1cVXTI68A

9. Big Data

10. Processos i Resultats
La Ciencia de les Dades

12. El CDO
● Haurà de portar la intel·ligència empresarial (BI) i anàlisi fins al
nivell de processos de negoci,capacitar a tots - especialment
els gerents operatius i els treballadors - a aprofitar les dades a
prendre millors decisions.
● Això vol dir fer que sigui fàcil per als seus venedors,
repartidors, centre de trucades, agents, infermeres, metges,
policies, i altres usuaris no tècnics analitzar de manera eficient
informació.

13. El CDO
● Demostrar com l'ús estratègic de la informació pot millorar la
forma de fer la feina de tothom.
● Liderar el govern de les dades

14. El govern de les dades
● En moltes organitzacions subjau un problema ocult: la manca
de govern de dades.
● El Govern de Dades (Data Governance) té per objecte
assegurar-se que les dades són sempre fiables i vàlides en
cada context, que la seva qualitat es manté al llarg del temps i
que existeixen mecanismes de control sobre qui pot fer què
amb les dades a cada moment.

15. https://www.youtube.com/watch?v=lpp4BEy3Zhg

16. El govern de les dades
● Per aconseguir aquests objectius, resulta necessari establir un
conjunt d'estàndards, processos i polítiques que regeixin el
desenvolupament i la utilització de les dades a nivell
corporatiu.
● Les dades sempre es troben unides al departament TIC, i, fins
ara, era així en exclusiva. Però, en aquest cas, no es pot reduir
la seva gestió a aquest departament, sinó que ha d'estar
lligada a tots els altres.

17. El govern de les dades
● Definir, aprovar i comunicar estratègies de dades, polítiques,
normes, procediments, arquitectura i mètriques (indicadors).
● Realitzar un seguiment i fer complir el compliment normatiu i la
conformitat amb les polítiques de dades.
● Establir els diferents nivells de responsabilitat respecte a les
dades.
● Gestionar resoldre i comunicar els problemes relacionats amb
les dades corporatives.

18. https://www.youtube.com/watch?v=O0XM8nX_Ryw

19. La Tecnología

20. Les eines de Business Intelligence
● Business Intelligence és l'habilitat per transformar les
dades en informació, i la informació en coneixement,
de manera que es pugui optimitzar el procés de
presa de decisions en els negocis.

21. La Classificació dels Sistemes d´Informació

22. Les eines de Business Intelligence
● Quadres de Comandament Integral: orientats al
seguiment d'indicadors que l'anàlisi minuciosa
d'informació. És molt comú que un QCI sigui controlat
per la direcció general d'una companyia.
● Informes: eina enfocada a l'anàlisi de les dades. El seu
objectiu es explotar al màxim les dades dels S.I. per
trobar les causes arrels dels problemes / detalls de
l´organització.
● Dashborads: és una representació gràfica dels
principals indicadors que intervenen en la consecució
dels objectius i serveix per prendre decisions.

23. QCI

24. Dashboard

25. Informes o Reports

26. DATA WAREHOUSE

27. DATA WAREHOUSE

28. DATA LAKE

29. DATA LAKE

32. Activitat
Construir un Dashboard i un informe
amb l´eines Tableau, Zoho (Saas)
https://www.tableau.com/es-es/pr
oducts/cloud-bi
https://www.zoho.com/reports/fea
tures.html
Activitat individual.
Temps: 1h, 30 minuts

33. Els algoritmes i la Intel.ligència artificial

34. La Intel.ligència Artificial
● El somni dels pioners d'AI va ser construir màquines
complexes que posseïen les mateixes característiques de la
intel·ligència humana.
● La seva forma més bàsica és la pràctica d'utilitzar algoritmes
per analitzar les dades, aprendre d'elles, i després fer una
predicció sobre alguna cosa.
● La màquina està "entrenat" l'ús de grans quantitats de dades i
algoritmes que li donen la capacitat d'aprendre com dur a
terme la tasca. (Machine Learning)

35. La Intel.ligència Artificial
● Les xarxes neuronals son algoritmes de Machine Learning que
s'inspiren en la nostra comprensió de la biologia del nostre
cervell. Però, a diferència d'un cervell biològic en qualsevol
neurona pot connectar-se a qualsevol altra neurona dins d'una
certa distància física, aquestes xarxes neuronals artificials
tenen capes discretes, connexions i adreces de propagació de
dades. (Deep Learning)
http://www.zdnet.com/article/ibm-uses-deep-learning-to-better-dete
ct-a-leading-cause-of-blindness/?imm_mid=0f1550&cmp=em-data-
na-na-newsltr_20170503

36. La Intel.ligència Artificial
Quines preguntes poden respondre els algoritmes?
1. Això es A o B? algoritmes de classificació i si les opcions son
mes de dues son algoritmes de classificació multiples. (quina
acció de marketing podria tenir mes retorn en ventes)
2. El que esta passant es normal? algoritmes de detecció
d´anomalies. (frau tarjetes de crèdit)
3. Quant o Quants? algoritmes de regressió. (Quantes ventes
tindre el proper semestre)
4. Com estan organitzats? algoritmes de clusturing per organitzar
grups (algoritmes de recomenació)
5. Que puc fer ara? algoritmes d´aprenentatge reforzat (cotxes
sense conductor, ajustar la temperatura d´una maquina en un
sistema automàtic de refrigeració)
●

37. https://www.youtube.com/watch?v=IpGxLWOIZy4

38. La Intel.ligència Artificial
● No podem arrancar parlant d´eines (algoritmes o software)
● Negoci ha de saber formular la pregunta que volem responder i
entendre-la.
● Hem de tenir clar perquè es faran servir els resultats del
projecte, quin valor aportaran i com els podrem mesurar.
● Metodologia ConVo:
○ Context en el que treballem
○ Necessitats que volem resoldre
○ Visió del com ho farem
○ Outcomes o resultat del projecte