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Workshop Open Data x Social
Alejandro Llorente
26 Marzo 2o20
Datos abiertos en
proyectos de
Machine Learning
Somos un equipo de expertos en entender los
retos que afrontan personas y negocios en esta
nueva era de la información, la era del Data.
Ofrecemos un nuevo sentido y una nueva mirada
con la voluntad de ver aquello que otros no ven,
para encontrar caminos que no ha encontrado
nadie.
Gracias a nuestras soluciones de Business Data
Science ofrecemos nuevas alternativas para la
toma de decisiones eficiente, solucionando retos
de forma diferente y haciendo del futuro algo
cierto.
¿Quiénes somos?
Porque creemos que dar un nuevo sentido
comprensible al mundo es posible.
Creemos en un Business Data Science.
Differently
05
DATOS
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Los datos están ahí fuera para ser usados
De esa primera idea, un proyecto real
Predicción de
picos de
contaminación
para el aviso
temprano de
activación de
protocolos de
reducción de la
movilidad
Previsión de demanda
y Planificación de
recursos
El verdadero valor: unir los datos internos y externos
Desarrollamos un modelo predictivo de demanda
con el objetivo de anticiparse a la contratación de
furgonetas, mozos de almacén y operadores de
call center.
El nivel medio de acierto está en el 95%.
Esto sería imposible sin utilizar Open Data:
• Población por zonas.
• Festivos nacionales, autonómicos o locales.
• Contabilización del nivel de población por
zona que no trabaja en un día concreto.
• Eventos especiales, como Black Friday o
vuelta al cole.
• Meteorología histórica: precipitaciones,
radiación, horas de sol,…
Un gran impulso al Open Data: CitizenLab
Entorno de experimentación
y elaboración de un modelo
predictivo integral de
comportamiento ciudadano
Un gran impulso al Open Data: CitizenLab
Patrones de comportamiento
Basado en fuentes de datos abiertas y
anonimizadas para mejorar los servicios
públicos.
Metodología Big Data e IA
Para predecir el comportamiento ciudadano.
Cuatro sectores de aplicación
Automoción y movilidad, sanitario,
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En la Comunidad de Madrid
Con la intención de extenderse a otras zonas
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Un gran impulso al Open Data: CitizenLab
01
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DATOS DE
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ABIERTAS
Las fuentes de datos abiertas
proceden de Administraciones
Públicas como Ayuntamientos,
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Madrid o la iniciativa Aporta de
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CREACIÓN DE ALGORITMOS
Utilizando técnicas de BigData e IA analizamos el
comportamiento ciudadano con dos modelos:
1. Un modelo analítico de la situación actual.
2. Un modelo predictivo: “entrenando” los
algoritmos modelamos las posibles situaciones
futuras en cada uno de los sectores.
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PLATAFORMA CON
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A la que tienen acceso tanto Administraciones,
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  • 1. Workshop Open Data x Social Alejandro Llorente 26 Marzo 2o20
  • 2. Datos abiertos en proyectos de Machine Learning
  • 3. Somos un equipo de expertos en entender los retos que afrontan personas y negocios en esta nueva era de la información, la era del Data. Ofrecemos un nuevo sentido y una nueva mirada con la voluntad de ver aquello que otros no ven, para encontrar caminos que no ha encontrado nadie. Gracias a nuestras soluciones de Business Data Science ofrecemos nuevas alternativas para la toma de decisiones eficiente, solucionando retos de forma diferente y haciendo del futuro algo cierto. ¿Quiénes somos? Porque creemos que dar un nuevo sentido comprensible al mundo es posible. Creemos en un Business Data Science. Differently
  • 4. 05
  • 5. DATOS EXTERNOS DATOS INTERNOS Transaccionales Usuarios & CRM Navegación online Ventas Productos Llamadas de teléfono Emails Encuestas ERP Transferencias Informes públicos Eventos Redes Sociales Calendario Banco Mundial INE BOE Meteo Socio-Económicos Desarrollo Geográficos Contaminación ¿Cómo lo hacemos?
  • 6. Los datos están ahí fuera para ser usados
  • 7. De esa primera idea, un proyecto real Predicción de picos de contaminación para el aviso temprano de activación de protocolos de reducción de la movilidad
  • 8. Previsión de demanda y Planificación de recursos El verdadero valor: unir los datos internos y externos Desarrollamos un modelo predictivo de demanda con el objetivo de anticiparse a la contratación de furgonetas, mozos de almacén y operadores de call center. El nivel medio de acierto está en el 95%. Esto sería imposible sin utilizar Open Data: • Población por zonas. • Festivos nacionales, autonómicos o locales. • Contabilización del nivel de población por zona que no trabaja en un día concreto. • Eventos especiales, como Black Friday o vuelta al cole. • Meteorología histórica: precipitaciones, radiación, horas de sol,…
  • 9. Un gran impulso al Open Data: CitizenLab Entorno de experimentación y elaboración de un modelo predictivo integral de comportamiento ciudadano
  • 10. Un gran impulso al Open Data: CitizenLab Patrones de comportamiento Basado en fuentes de datos abiertas y anonimizadas para mejorar los servicios públicos. Metodología Big Data e IA Para predecir el comportamiento ciudadano. Cuatro sectores de aplicación Automoción y movilidad, sanitario, infraestructuras y turismo. En la Comunidad de Madrid Con la intención de extenderse a otras zonas geográficas.
  • 11. Un gran impulso al Open Data: CitizenLab 01 INGESTA DE DATOS DE FUENTES ABIERTAS Las fuentes de datos abiertas proceden de Administraciones Públicas como Ayuntamientos, el INE, lla Comunidad de Madrid o la iniciativa Aporta de la Administración General del Estado. 02 CREACIÓN DE ALGORITMOS Utilizando técnicas de BigData e IA analizamos el comportamiento ciudadano con dos modelos: 1. Un modelo analítico de la situación actual. 2. Un modelo predictivo: “entrenando” los algoritmos modelamos las posibles situaciones futuras en cada uno de los sectores. 03 CREAMOS UNA PLATAFORMA CON SOLUCIONES A la que tienen acceso tanto Administraciones, empresas y los propios ciudadanos.
  • 12. CitizenLab :: Movilidad SIMULACIÓN DEL EFECTO DE LA APLICACIÓN DE NUEVAS MEDIDAS RESPECTO A LA MOVILIDAD ANÁLISIS Y DETECCIÓN DE LA UBICACIÓN ÓPTIMA DE ALMACENES URBANOS UBICACIÓN ÓPTIMA DE ELECTROLINERAS PARA SATISFACER LA DEMANDA FUTURA DEL COCHE ELÉCTRICO
  • 13. CitizenLab :: Salud y Sanidad CATEGORIZACIÓN AUTOMÁTICA DE SÍNTOMAS A PARTIR DE TEXTO LIBRE DE INFORMES DE ATENCIÓN PRIMARIA Y URGENCIAS ANÁLISIS DE REGISTROS DE TIEMPO POR PACIENTE Y MOTIVOS EN CONSULTAS DE ATENCIÓN PRIMARIA MONITORIZACIÓN DE LISTAS DE ESPERA Y PREVISIÓN DE ACTOS MÉDICOS FRENTE A LA CAPCIDAD DE SERVICIOS DE ATENCIÓN SECUNDARIA
  • 14. Un gran impulso al Open Data: CitizenLab 13 EL PROYECTO SERÁ DESARROLLADO POR CUATRO EMPRESAS: CON LA INVESTIGACIÓN: CON LA FINANCIACIÓN:
  • 15. “Sin datos, tan sólo eres otra persona con una opinión” W. Edwards Deming