Presentació utilitzada pel Miquel Estapé en la Mesa "Big Data per al Cicle de Vida de les Polítiques Públiques" de les Jornades Big Data Institucions Sector Públic celebrada el 18 d'abril de 2017 per Iniciativa Barcelona Open Data a ESADE
Jornada Divulgativa per Empreses: Les dades obertes, un valor pel meu projecte
Mesa "Big Data per al Cicle de Vida de les Polítiques Públiques" Jornades Big Data Institucions - Miquel Estapé
1. Projecte MyGov - Citizen Centric
Big Data al sector públic
Miquel Estapé
Subdirector – Estratègia i Innovació
2. Punt de partida
L’Administració
està al servei dels
ciutadans,
no a l’inrevés
El Ciutadà vol que
l’Administració li emprenyi
el mínim possible però que li
doni resposta àgil i eficient
als seus drets i necessitats
3. Estratègia: Citizen Centric
Fent enquestes de
satisfacció
Facilitant espais de
propostes de millora
Impulsant processos
de creativitat
col·lectiva (reptes)
Aplicant metodologies
de design thinking
Analitzant el seu
comportament
Fent anàlisi
predictiu de les
seves necessitats
futures
4. Projecte MyGov: repte
Com pot l’Administració
oferir als ciutadans
una relació
personalitzada,
proactiva i de
confiança,
a partir del bon ús de
les dades que disposa ?
Premissa: les dades són dels Ciutadans NO de les Administracions
1. Apoderar al ciutadà
amb un enfoc
interadministratiu
2. Generar confiança
en l’Administració
3. Experiència
positiva:
personalització i
proactivitat
5. Quines dades meves té
l’Administració ?
Com estan
els meus
tràmits ?
Què fa l’Administració amb
les meves dades ?
Què m’interessa de
l’Administració?
Personalització
Proactivitat
Llenguatge clar i gràfic
Projecte MyGov
Principi ètic: aquest
servei només l’oferirem
als Ciutadans que el
demanin explícitament
6. Pla de treball
Disseny MyGov
• Tallers de co-creació i
design thinking
̵ Virtual: empleats
públics
̵ Presencials:
empleats públics i
ciutadans
• Anàlisi d’experiències
similars arreu del món
Data science
• Objectiu: definir patrons
de ciutadans
• Prova de concepte amb
dades anonimitzades i
amb 3 empreses
̵ Per a conèixer empreses
amb “expertise”
̵ Per aprendre de
metodologies
̵ Esbrinar què podem
arribar aconseguir
Anàlisi jurídic
• Anàlisi de la
viabilitat jurídica
• Definir un criteri
d’anonimització
de les dades
personals
7. Conclusions (fins ara)
Qualitat
• Incoherències de
les dades
Àmbit Social
• Perfil: Ciutadà amb
dificultats econòmiques i
socials que sol·licita ajuts,
prestacions i serveis
socials
Quantitat
“little data”
• Administració té
moltes dades dels
ciutadans.
Però l’Administració
té (en general)
poques dades d’un
ciutadà concret
Proposta
MyGov Social "mobile first”
• Avantatge: personalització
i proactivitat pot tenir un
impacte molt positiu
• Inconvenient: usuari no
tecnòleg però sí disposa
de telèfon mòbil (sovint
intel·ligent)
8.
9. El nostre objectiu final
Que els ciutadans gaudeixin dels serveis públics
perquè l’Administració està proactivament al seu servei
i li fa la vida fàcil, sense angoixes, ni preocupacions
Notas del editor
Big data is a term that describes the large volume of data – both structured and unstructured – that inundates a business on a day-to-day basis.
Data science is an interdisciplinary field about processes and systems to extract knowledge or insights from data in various forms, either structured or unstructured,which is a continuation of some of the data analysis fields such as statistics, machine learning, data mining, and predictive analytics, similar to Knowledge Discovery in Databases (KDD).