1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Presentado por:
Katherine Castillo
Paola Gutiérrez
Javier Quintero

2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
UNAD

3. CONTENIDO
 Definición
 Características
 Metodologías
 Los 4 Enfoques de la Inteligencia Artificial
 Aplicaciones

4. Definición
 La inteligencia artificial es la rama de las
ciencias de la computación que se ocupa de la
construcción de sistemas que exhiban un
comportamiento inteligente, es decir que se
considera como el intento por imitar a través
de
programas
para
máquinas,
el
comportamiento y la comprensión humana
frente a diversas situaciones.

5. Características
 Una característica fundamental que distingue
a los métodos de Inteligencia Artificial de los
métodos numéricos es el uso de símbolos no
matemáticos.
 El comportamiento de los programas no es
descrito explícitamente por el algoritmo.
 El razonamiento basado en el conocimiento,
implica que estos programas incorporan
factores y relaciones del mundo real y del
ámbito del conocimiento en que ellos operan.

6. Metodologías
 La lógica difusa: permite tomar decisiones
bajo condiciones de incerteza.
 Redes neuronales: esta tecnología es
poderosa en ciertas tareas como la
clasificación y el reconocimiento de patrones.

7. Los 4 Enfoques de la
Inteligencia Artificial
 Sistemas que actúan como humanos: el
modelo es el hombre y el objetivo es construir
un sistema que pase por humano.
 Sistemas que piensan como humanos: el
modelo es el funcionamiento de la mente
humana y se intenta establecer una teoría
sobre el funcionamiento de la mente
(experimentación psicológica).

8.  Sistemas que piensan racionalmente: el
enfoque de las leyes del pensamiento
(silogismos, lógica).
 Sistemas que actúan racionalmente: el
enfoque del agente racional (agentes,
percepción, acciones).

9. Aplicaciones

Tareas de la vida diaria
Percepción (visión y habla)
Lenguaje Natural (comprensión, generación, traducción)
Sentido Común

Tareas Formales
Juegos (ajedrez, backgamon, damas)
Matemáticas (geometría, lógica, cálculo, demostración de propiedades)

Tareas de los Expertos
Ingeniería (diseño, detección de fallos, planificación de la manufacturación)
Análisis científico
Diagnosis médica
Análisis financiero