2. DEFINICIÓN
La Inteligencia Artificial es una combinación de la ciencia del
computador, fisiología y filosofía, tan general y amplio como eso,
es que reúne varios campos (robótica, sistemas expertos, por
ejemplo), todos los cuales tienen en común la creación de
máquinas que pueden pensar.
La de idea construir una máquina que pueda ejecutar tareas
percibidas como requerimientos de inteligencia humana es un
atractivo. Las tareas que han sido estudiadas desde este punto
de vista incluyen juegos, traducción de idiomas, comprensión de
idiomas, diagnóstico de fallas, robótica, suministro de asesoría
experta en diversos temas.
3. CARCTERISTICAS
Los computadores no pueden manejar verdaderos significados.
Los computadores no tienen autoconciencia (emociones, sociabilidad, etc.).
Un computador sólo puede hacer aquello para lo que está programado.
Las máquinas no pueden pensar realmente.
uso de símbolos no matemáticos, aunque no es suficiente para distinguirlo
completamente.
El comportamiento de los programas no es descrito explícitamente por el
algoritmo.
El programa especifica cómo encontrar la secuencia de pasos necesarios para
resolver un problema dado
Las conclusiones de un programa declarativo no son fijas y son determinadas
parcialmente por las conclusiones intermedias alcanzadas durante las
consideraciones al problema específico
4. RAMAS
Planificación
Los sistemas en este campo contienen data que contiene una serie de niveles y de acuerdo a la data en estos niveles es
que el sistema reacciona a la situación. El sistema reacciona a la situación mediante el nivel que este la situación en
particular y en este busca en su base de datos las alternativas para este.
Epistemología
Es el estudio de los diferentes conocimientos que se tiene para resolver problemas en nuestro medio ambiente.
Ontología
Estudio de las cosas existentes en el mundo, donde se estudia las diferentes clases de objetos y su relación con el ambiente
que los rodean.
Programas genéticos
Son sistema que tiene una programación técnica que resuelve tareas de acuerdo a las alternativas utilizadas previamente en
otras tareas o problemas.
5. TIPOS DE AUDITORIA
1) La afiliación del auditor
2) La relación del trabajo
3) El objeto que se revisa
4) Los objetivos fundamentales que se persiguen
6. CONCLUSIÓN
Gracias a la inteligencia artificial se ha logrado que una
maquina sea capaz de desarrollar áreas de conocimiento muy
especificas y complicadas, haciendo que la maquina pueda
simular procesos que el hombre realiza. Pero cabe destacar que
aún no se ha logrado que una máquina piense como un
humano.
