POWER POINT YUCRAElabore una PRESENTACIÓN CORTA sobre el video película: La C...
EasyData: OpenData and easy access
1.
2. Índice
Introducción
EasyData: Publicando Linked Data
Casos prácticos
Linked Data en la Web
Conclusiones
3. Índice
Introducción
EasyData: Publicando Linked Data
Casos prácticos
Linked Data en la Web
Conclusiones
4. 1.Introducción
• ¿Qué es el OpenData?
• Datos Abiertos
• Información geográfica, datos sector público, censos, ...
• ¿Quién los tiene? Organismos públicos y privados.
• ¿Cómo los quiero? Sin copyright, sin restricciones y sin
procesar
• ¿Para qué los quiero? Generar INFORMACIÓN
11. Índice
Introducción
EasyData: Publicando Linked Data
Casos prácticos
Linked Data en la Web
Conclusiones
12. 2.- EasyData
• EasyData: Generación automática de Linked
Data en aplicaciones Ruby on Rails
13. 2.- EasyData
• EasyData: Generación automática de Linked
Data en aplicaciones Ruby on Rails
14. 2.- EasyData
• EasyData: Generación automática de Linked
Data en aplicaciones Ruby on Rails
15. 2.- EasyData
• EasyData: Generación automática de Linked
Data en aplicaciones Ruby on Rails
16. 2.- EasyData
• ¿Cómo funciona EasyData?
- Interfaz RDF para la publicación de los
Linked Data.
- Interfaz de control de los datos
publicados y establecimiento de niveles de
acceso.
- Generador de código RDFa para añadir
significado a las vistas en HTML.
- Interfaz de ayuda para la integración y
aprovechamiento de los datos
27. Índice
Introducción
EasyData: Publicando Linked Data
Casos prácticos
Linked Data en la Web
Conclusiones
28. 5.- Conclusiones
• Estado actual del proyecto:
• Juan Manuel Dodero, Manuel Palomo, Ivan Ruíz-Rube y Juan
Vázquez. 5º Metadata and Semantics Research Conference
(2011). Open linked data model revelation and access for
analytical web science.
• Actualmente la gema se encuentra disponible en el repositorio
oficial de gemas de Ruby www.RubyGems.org y a día de hoy
cuenta con más de 1600 descargas.
• EasyData3 se encuentra en desarrollo para Ruby on Rails 3.x.
29. 5.- Conclusiones
• Desarrollos futuros:
• Generación de integración con software estadístico (como por
ejemplo R)
• Replicación de la gema a otros frameworks: Django, Symphony y
Spring/Hibernate entre otros.
• Integración con la plataforma Ckan para la publicación de datos.
• Mejorar la integración de plataformas Ruby on Rails con Moodle.