Enviar búsqueda
Cargar
Kinect for Windows v2
•
12 recomendaciones
•
11,971 vistas
Kaoru NAKAMURA
Seguir
Kinect for Windows v2についての概要です
Leer menos
Leer más
Tecnología
Denunciar
Compartir
Denunciar
Compartir
1 de 33
Descargar ahora
Descargar para leer sin conexión
Recomendados
Scratchとkinectで簡単モーションプログラミング
Scratchとkinectで簡単モーションプログラミング
Kaoru NAKAMURA
Kinect導入講座
Kinect導入講座
nitmic
複数台のKinectV2の使い方
複数台のKinectV2の使い方
Norishige Fukushima
Kinect v2を通してMicrosoft技術を考える
Kinect v2を通してMicrosoft技術を考える
Yuki Igarashi
はじめてのKinect for windows v2
はじめてのKinect for windows v2
Kaoru NAKAMURA
Kinect深度情報処理入門
Kinect深度情報処理入門
伸男 伊藤
MVP Community Camp
MVP Community Camp
Kaoru NAKAMURA
ViEW2013 「SS-01 画像センサと応用事例の紹介」
ViEW2013 「SS-01 画像センサと応用事例の紹介」
Tsukasa Sugiura
Recomendados
Scratchとkinectで簡単モーションプログラミング
Scratchとkinectで簡単モーションプログラミング
Kaoru NAKAMURA
Kinect導入講座
Kinect導入講座
nitmic
複数台のKinectV2の使い方
複数台のKinectV2の使い方
Norishige Fukushima
Kinect v2を通してMicrosoft技術を考える
Kinect v2を通してMicrosoft技術を考える
Yuki Igarashi
はじめてのKinect for windows v2
はじめてのKinect for windows v2
Kaoru NAKAMURA
Kinect深度情報処理入門
Kinect深度情報処理入門
伸男 伊藤
MVP Community Camp
MVP Community Camp
Kaoru NAKAMURA
ViEW2013 「SS-01 画像センサと応用事例の紹介」
ViEW2013 「SS-01 画像センサと応用事例の紹介」
Tsukasa Sugiura
TMCN Vol 8
TMCN Vol 8
Kaoru NAKAMURA
Kinect for windows sdk introduction
Kinect for windows sdk introduction
Kaoru NAKAMURA
FMCN Kinectハンズオン
FMCN Kinectハンズオン
Keizo Nagamine
Project DAFTY 20140710 Tokyo MotionControl Network
Project DAFTY 20140710 Tokyo MotionControl Network
Satoshi Maemoto
続・Kinect v2を通してMicrosoft技術を考える
続・Kinect v2を通してMicrosoft技術を考える
Yuki Igarashi
モーションセンサーデバイス調査
モーションセンサーデバイス調査
@TMYSYSKW
Kinect for windows sdk cpp
Kinect for windows sdk cpp
Kaoru NAKAMURA
OpenNI 3Dセンサープログラミング
OpenNI 3Dセンサープログラミング
Kaoru NAKAMURA
Kinect入門
Kinect入門
Shigeo Ueda
Kinect
Kinect
エンジニア勉強会 エスキュービズム
Unity meets Kinect -Unity で NUI を扱ってみた- / 2015.06.23 at TechBuzz Space
Unity meets Kinect -Unity で NUI を扱ってみた- / 2015.06.23 at TechBuzz Space
Mori Tetsuya
Kinect for windows sdk c#
Kinect for windows sdk c#
Kaoru NAKAMURA
ジェスチャ認識・物体形状取得がもたらす新たな未来
ジェスチャ認識・物体形状取得がもたらす新たな未来
Kaoru NAKAMURA
KinebrickEV3におけるスタイリッシュモーションの取り組み
KinebrickEV3におけるスタイリッシュモーションの取り組み
Akira Hatsune
KinectやRealSenseの概要とさまざまな使い方
KinectやRealSenseの概要とさまざまな使い方
Kaoru NAKAMURA
Kinect Camp with TMCN / Kinect v2 概要
Kinect Camp with TMCN / Kinect v2 概要
Akira Hatsune
Dev(ice)love デバイス祭り
Dev(ice)love デバイス祭り
Kaoru NAKAMURA
わんくまT84 kinect深度情報処理入門
わんくまT84 kinect深度情報処理入門
伸男 伊藤
Kinect、real senseの概要とさまざまな使い方
Kinect、real senseの概要とさまざまな使い方
Kaoru NAKAMURA
内蔵化、モバイル化に向かうDepthセンサー
内蔵化、モバイル化に向かうDepthセンサー
Kaoru NAKAMURA
Programming with kinect v2
Programming with kinect v2
Matteo Valoriani
Introduction to Kinect v2
Introduction to Kinect v2
Tsukasa Sugiura
Más contenido relacionado
La actualidad más candente
TMCN Vol 8
TMCN Vol 8
Kaoru NAKAMURA
Kinect for windows sdk introduction
Kinect for windows sdk introduction
Kaoru NAKAMURA
FMCN Kinectハンズオン
FMCN Kinectハンズオン
Keizo Nagamine
Project DAFTY 20140710 Tokyo MotionControl Network
Project DAFTY 20140710 Tokyo MotionControl Network
Satoshi Maemoto
続・Kinect v2を通してMicrosoft技術を考える
続・Kinect v2を通してMicrosoft技術を考える
Yuki Igarashi
モーションセンサーデバイス調査
モーションセンサーデバイス調査
@TMYSYSKW
Kinect for windows sdk cpp
Kinect for windows sdk cpp
Kaoru NAKAMURA
OpenNI 3Dセンサープログラミング
OpenNI 3Dセンサープログラミング
Kaoru NAKAMURA
Kinect入門
Kinect入門
Shigeo Ueda
Kinect
Kinect
エンジニア勉強会 エスキュービズム
Unity meets Kinect -Unity で NUI を扱ってみた- / 2015.06.23 at TechBuzz Space
Unity meets Kinect -Unity で NUI を扱ってみた- / 2015.06.23 at TechBuzz Space
Mori Tetsuya
Kinect for windows sdk c#
Kinect for windows sdk c#
Kaoru NAKAMURA
ジェスチャ認識・物体形状取得がもたらす新たな未来
ジェスチャ認識・物体形状取得がもたらす新たな未来
Kaoru NAKAMURA
KinebrickEV3におけるスタイリッシュモーションの取り組み
KinebrickEV3におけるスタイリッシュモーションの取り組み
Akira Hatsune
KinectやRealSenseの概要とさまざまな使い方
KinectやRealSenseの概要とさまざまな使い方
Kaoru NAKAMURA
Kinect Camp with TMCN / Kinect v2 概要
Kinect Camp with TMCN / Kinect v2 概要
Akira Hatsune
Dev(ice)love デバイス祭り
Dev(ice)love デバイス祭り
Kaoru NAKAMURA
わんくまT84 kinect深度情報処理入門
わんくまT84 kinect深度情報処理入門
伸男 伊藤
Kinect、real senseの概要とさまざまな使い方
Kinect、real senseの概要とさまざまな使い方
Kaoru NAKAMURA
内蔵化、モバイル化に向かうDepthセンサー
内蔵化、モバイル化に向かうDepthセンサー
Kaoru NAKAMURA
La actualidad más candente
(20)
TMCN Vol 8
TMCN Vol 8
Kinect for windows sdk introduction
Kinect for windows sdk introduction
FMCN Kinectハンズオン
FMCN Kinectハンズオン
Project DAFTY 20140710 Tokyo MotionControl Network
Project DAFTY 20140710 Tokyo MotionControl Network
続・Kinect v2を通してMicrosoft技術を考える
続・Kinect v2を通してMicrosoft技術を考える
モーションセンサーデバイス調査
モーションセンサーデバイス調査
Kinect for windows sdk cpp
Kinect for windows sdk cpp
OpenNI 3Dセンサープログラミング
OpenNI 3Dセンサープログラミング
Kinect入門
Kinect入門
Kinect
Kinect
Unity meets Kinect -Unity で NUI を扱ってみた- / 2015.06.23 at TechBuzz Space
Unity meets Kinect -Unity で NUI を扱ってみた- / 2015.06.23 at TechBuzz Space
Kinect for windows sdk c#
Kinect for windows sdk c#
ジェスチャ認識・物体形状取得がもたらす新たな未来
ジェスチャ認識・物体形状取得がもたらす新たな未来
KinebrickEV3におけるスタイリッシュモーションの取り組み
KinebrickEV3におけるスタイリッシュモーションの取り組み
KinectやRealSenseの概要とさまざまな使い方
KinectやRealSenseの概要とさまざまな使い方
Kinect Camp with TMCN / Kinect v2 概要
Kinect Camp with TMCN / Kinect v2 概要
Dev(ice)love デバイス祭り
Dev(ice)love デバイス祭り
わんくまT84 kinect深度情報処理入門
わんくまT84 kinect深度情報処理入門
Kinect、real senseの概要とさまざまな使い方
Kinect、real senseの概要とさまざまな使い方
内蔵化、モバイル化に向かうDepthセンサー
内蔵化、モバイル化に向かうDepthセンサー
Destacado
Programming with kinect v2
Programming with kinect v2
Matteo Valoriani
Introduction to Kinect v2
Introduction to Kinect v2
Tsukasa Sugiura
ロボロボ・祭り2014
ロボロボ・祭り2014
Kaoru NAKAMURA
プレゼンテーションデザイン
プレゼンテーションデザイン
猛 近藤
IoT Getting Started with AWS and Raspberry Pi
IoT Getting Started with AWS and Raspberry Pi
Yukihito Kataoka
Kinect v2 応用事例
Kinect v2 応用事例
Kaoru NAKAMURA
Kinect Camp with TMCN 「Kinectでできる"楽しい"事例紹介」
Kinect Camp with TMCN 「Kinectでできる"楽しい"事例紹介」
Satoshi Maemoto
論文に関する基礎知識2016
論文に関する基礎知識2016
Mai Otsuki
Slideshareで見つけた「読みやすい・見やすいスライド」に共通する4つのポイント
Slideshareで見つけた「読みやすい・見やすいスライド」に共通する4つのポイント
Taichi Hirano
人と向き合うプロトタイピング
人と向き合うプロトタイピング
wariemon
めんどくさい…から始める効率化のススメ
めんどくさい…から始める効率化のススメ
Chikako Mori
0528 kanntigai ui_ux
0528 kanntigai ui_ux
Saori Matsui
ビジネスマン必見!キレイな提案書を作るためのデザインの基礎知識
ビジネスマン必見!キレイな提案書を作るためのデザインの基礎知識
Tsutomu Sogitani
女子の心をつかむUIデザインポイント - MERY編 -
女子の心をつかむUIデザインポイント - MERY編 -
Shoko Tanaka
Destacado
(14)
Programming with kinect v2
Programming with kinect v2
Introduction to Kinect v2
Introduction to Kinect v2
ロボロボ・祭り2014
ロボロボ・祭り2014
プレゼンテーションデザイン
プレゼンテーションデザイン
IoT Getting Started with AWS and Raspberry Pi
IoT Getting Started with AWS and Raspberry Pi
Kinect v2 応用事例
Kinect v2 応用事例
Kinect Camp with TMCN 「Kinectでできる"楽しい"事例紹介」
Kinect Camp with TMCN 「Kinectでできる"楽しい"事例紹介」
論文に関する基礎知識2016
論文に関する基礎知識2016
Slideshareで見つけた「読みやすい・見やすいスライド」に共通する4つのポイント
Slideshareで見つけた「読みやすい・見やすいスライド」に共通する4つのポイント
人と向き合うプロトタイピング
人と向き合うプロトタイピング
めんどくさい…から始める効率化のススメ
めんどくさい…から始める効率化のススメ
0528 kanntigai ui_ux
0528 kanntigai ui_ux
ビジネスマン必見!キレイな提案書を作るためのデザインの基礎知識
ビジネスマン必見!キレイな提案書を作るためのデザインの基礎知識
女子の心をつかむUIデザインポイント - MERY編 -
女子の心をつかむUIデザインポイント - MERY編 -
Similar a Kinect for Windows v2
GCS2014 TMCN
GCS2014 TMCN
Kaoru NAKAMURA
ウェアラブルデバイスとモーションセンサーの融合
ウェアラブルデバイスとモーションセンサーの融合
Kaoru NAKAMURA
エフサミ2014
エフサミ2014
Kaoru NAKAMURA
DevSumi 2014[14-C-5]
DevSumi 2014[14-C-5]
Kaoru NAKAMURA
devsumi2012 17-D-1 Kinectで創る10年後のカタチ
devsumi2012 17-D-1 Kinectで創る10年後のカタチ
Kaoru NAKAMURA
すごいぞ!KinectV2!!
すごいぞ!KinectV2!!
Kotaro Yoshimoto
Kinectプログラミング Step by Step
Kinectプログラミング Step by Step
Akira Hatsune
Kinect for Windows およびDepthセンサーの動向
Kinect for Windows およびDepthセンサーの動向
Kaoru NAKAMURA
KinectプログラミングStepByStep
KinectプログラミングStepByStep
信之 岩永
Flex 勉強会 第 166 回@仙台 「AIRKinectについて」 by tokufxug
Flex 勉強会 第 166 回@仙台 「AIRKinectについて」 by tokufxug
Sadao Tokuyama
Kinect for Windows v2Developer Preview入門
Kinect for Windows v2Developer Preview入門
Akira Hatsune
第2回名古屋CV・PRML勉強会 「Kinectの導入」
第2回名古屋CV・PRML勉強会 「Kinectの導入」
Tsukasa Sugiura
Mastering open cv kinectv1 marker based ar
Mastering open cv kinectv1 marker based ar
Satoshi Fujimoto
Windows 8 Developers カンファレンス
Windows 8 Developers カンファレンス
Kaoru NAKAMURA
教育システム情報学会関西支部若手研究者フォーラムKinect勉強会(Hackathon)資料
教育システム情報学会関西支部若手研究者フォーラムKinect勉強会(Hackathon)資料
Y OCHI
Tokyo Motion Network
Tokyo Motion Network
Kaoru NAKAMURA
第5回業開中心会議
第5回業開中心会議
Kaoru NAKAMURA
UnityによるAR/VR/MR 開発体験講座
UnityによるAR/VR/MR 開発体験講座
Yuichi Ishii
110820 tech aid_lt_kinect_pub
110820 tech aid_lt_kinect_pub
Takayoshi Tanaka
Ndaぎりぎりで紹介 新しいk4 w_kinect
Ndaぎりぎりで紹介 新しいk4 w_kinect
Yukio Saito
Similar a Kinect for Windows v2
(20)
GCS2014 TMCN
GCS2014 TMCN
ウェアラブルデバイスとモーションセンサーの融合
ウェアラブルデバイスとモーションセンサーの融合
エフサミ2014
エフサミ2014
DevSumi 2014[14-C-5]
DevSumi 2014[14-C-5]
devsumi2012 17-D-1 Kinectで創る10年後のカタチ
devsumi2012 17-D-1 Kinectで創る10年後のカタチ
すごいぞ!KinectV2!!
すごいぞ!KinectV2!!
Kinectプログラミング Step by Step
Kinectプログラミング Step by Step
Kinect for Windows およびDepthセンサーの動向
Kinect for Windows およびDepthセンサーの動向
KinectプログラミングStepByStep
KinectプログラミングStepByStep
Flex 勉強会 第 166 回@仙台 「AIRKinectについて」 by tokufxug
Flex 勉強会 第 166 回@仙台 「AIRKinectについて」 by tokufxug
Kinect for Windows v2Developer Preview入門
Kinect for Windows v2Developer Preview入門
第2回名古屋CV・PRML勉強会 「Kinectの導入」
第2回名古屋CV・PRML勉強会 「Kinectの導入」
Mastering open cv kinectv1 marker based ar
Mastering open cv kinectv1 marker based ar
Windows 8 Developers カンファレンス
Windows 8 Developers カンファレンス
教育システム情報学会関西支部若手研究者フォーラムKinect勉強会(Hackathon)資料
教育システム情報学会関西支部若手研究者フォーラムKinect勉強会(Hackathon)資料
Tokyo Motion Network
Tokyo Motion Network
第5回業開中心会議
第5回業開中心会議
UnityによるAR/VR/MR 開発体験講座
UnityによるAR/VR/MR 開発体験講座
110820 tech aid_lt_kinect_pub
110820 tech aid_lt_kinect_pub
Ndaぎりぎりで紹介 新しいk4 w_kinect
Ndaぎりぎりで紹介 新しいk4 w_kinect
Más de Kaoru NAKAMURA
AR/VR seminar
AR/VR seminar
Kaoru NAKAMURA
3D depth sensor world
3D depth sensor world
Kaoru NAKAMURA
HoloLensとWindows Mixed Reality が実現する新しい世界
HoloLensとWindows Mixed Reality が実現する新しい世界
Kaoru NAKAMURA
Visual Studio OnlineとUnityを使った バージョン管理と 継続的インテグレーション
Visual Studio OnlineとUnityを使った バージョン管理と 継続的インテグレーション
Kaoru NAKAMURA
HoloLens概要 仙台IT文化祭
HoloLens概要 仙台IT文化祭
Kaoru NAKAMURA
HoloLens概要
HoloLens概要
Kaoru NAKAMURA
HoloLensハンズオン(ショート)
HoloLensハンズオン(ショート)
Kaoru NAKAMURA
HoloLensハンズオン(セットアップ)
HoloLensハンズオン(セットアップ)
Kaoru NAKAMURA
Depthセンサーで稼ぐ
Depthセンサーで稼ぐ
Kaoru NAKAMURA
Visual Studio OnlineとUnityを使ったバージョン管理と継続的インテグレーション
Visual Studio OnlineとUnityを使ったバージョン管理と継続的インテグレーション
Kaoru NAKAMURA
いま注目のセンサー&デバイス
いま注目のセンサー&デバイス
Kaoru NAKAMURA
インテル Real Sense Hands On Lab
インテル Real Sense Hands On Lab
Kaoru NAKAMURA
子どもとデジタル現在進行形
子どもとデジタル現在進行形
Kaoru NAKAMURA
HVC-C Open Fab Night HVC-CをiOSでいじってみた
HVC-C Open Fab Night HVC-CをiOSでいじってみた
Kaoru NAKAMURA
Blue Line Tokyo
Blue Line Tokyo
Kaoru NAKAMURA
Tmcn Leap Motion
Tmcn Leap Motion
Kaoru NAKAMURA
Más de Kaoru NAKAMURA
(16)
AR/VR seminar
AR/VR seminar
3D depth sensor world
3D depth sensor world
HoloLensとWindows Mixed Reality が実現する新しい世界
HoloLensとWindows Mixed Reality が実現する新しい世界
Visual Studio OnlineとUnityを使った バージョン管理と 継続的インテグレーション
Visual Studio OnlineとUnityを使った バージョン管理と 継続的インテグレーション
HoloLens概要 仙台IT文化祭
HoloLens概要 仙台IT文化祭
HoloLens概要
HoloLens概要
HoloLensハンズオン(ショート)
HoloLensハンズオン(ショート)
HoloLensハンズオン(セットアップ)
HoloLensハンズオン(セットアップ)
Depthセンサーで稼ぐ
Depthセンサーで稼ぐ
Visual Studio OnlineとUnityを使ったバージョン管理と継続的インテグレーション
Visual Studio OnlineとUnityを使ったバージョン管理と継続的インテグレーション
いま注目のセンサー&デバイス
いま注目のセンサー&デバイス
インテル Real Sense Hands On Lab
インテル Real Sense Hands On Lab
子どもとデジタル現在進行形
子どもとデジタル現在進行形
HVC-C Open Fab Night HVC-CをiOSでいじってみた
HVC-C Open Fab Night HVC-CをiOSでいじってみた
Blue Line Tokyo
Blue Line Tokyo
Tmcn Leap Motion
Tmcn Leap Motion
Último
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
FumieNakayama
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
UEHARA, Tetsutaro
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
FumieNakayama
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
博三 太田
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
akihisamiyanaga1
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)
Hiroshi Tomioka
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
Yuki Kikuchi
NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)
NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)
NTT DATA Technology & Innovation
Último
(8)
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)
NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)
Kinect for Windows v2
1.
Kinect for Windows
v2 概要 2014/07/17 中村 薫
2.
自己紹介 中村 薫 フリーランスで主にDepthセンサー系の仕事をしています アプリケーション開発、講演、ハンズオンセミナー、執筆など Microsoft MVP
for Kinect for Windows kaorun55@naturalsoftware.jp Copyright © 2014 Natural Software All rights reserved.
3.
KINECT FOR WINDOWS
V2 Copyright © 2014 Natural Software All rights reserved.
4.
Kinect v2 • 2013年11月 –
Xbox One に同梱された新しいKinect • 2013年12月 – Kinect for Windows v2 Developer Previewの 配布開始 • 2014年07月 – Kinect for Windows v2 Public Previewの配布 開始 Copyright © 2014 Natural Software All rights reserved.
5.
Kinect for Windows
v2 • Xbox Oneに付属のKinectと同等 • 2014年7月時点でオープンベータとしてリ リース(センサーはリリース版) Copyright © 2014 Natural Software All rights reserved. http://www.microsoftstore.com/store/msjp/ja_JP/pdp/productID.298959900
6.
Kinect for Windows
SDK v2 • 2013年12月:Developer Preview • 2014年07月:Public Preview Kinect for Windows Dev Centerで配布 直リンク: Kinect for Windows SDK 2.0 Public Preview Copyright © 2014 Natural Software All rights reserved.
7.
Kinect から送られてくるデータ Copyright ©
2014 Natural Software.jp All rights reserved. Kinect for Windows v2 アプリ カラー画像 Depth(距離)データ 赤外線画像 プレイヤー番号 関節情報 音声データ Kinect for Windows SDK v2
8.
Kinect for Windows
SDK v2 Color Stream Depth Stream Skeleton Tracking Copyright © 2014 Natural Software All rights reserved. Audio
9.
Kinect for Windows
SDK v2 Control Fusion (Developer Previewのみ) Face Copyright © 2014 Natural Software All rights reserved. 実装されたけど、 動かない
10.
KINECT FOR WINDOWS
V2の仕様 Copyright © 2014 Natural Software All rights reserved.
11.
ハードウェア要求 対応OS Windows 8,
Windows 8.1 開発環境 Visual Studio 2012 以降(C++, C#など) CPU Core i7 2.5GHz以上 64bit CPU メモリ 4GB以上 USB USB 3.0 グラフィック DirectX 11 対応のグラフィックカード Copyright © 2014 Natural Software All rights reserved. Kinect v2のソフトウェアやハードウェア、APIは暫定的なものであり正式版では変更される可能性があります。
12.
Kinect for Windows
v2の仕様(1) Copyright © 2014 Natural Software All rights reserved. Color画像 1920x1080 Depth画像 512x424 Depthセンシング方式 TOF(Time of Fright) Depth認識範囲 500mm-4500mm 水平視野角 70度 垂直視野角 60度 (http://goo.gl/pZQRKm) Kinect v2のソフトウェアやハードウェア、APIは暫定的なものであり正式版では変更される可能性があります。
13.
Kinect for Windows
v2の仕様(2) Copyright © 2014 Natural Software All rights reserved. 人の検出 6人 人の骨格検出 6人 検出骨格数 25点/一人 手指検出 △(親指と指先) 手のポーズ検出 ○(グー、チョキ、パー) Kinect v2のソフトウェアやハードウェア、APIは暫定的なものであり正式版では変更される可能性があります。
14.
Kinect for Windows
v2の仕様(3) Copyright © 2014 Natural Software All rights reserved. ジェスチャー ○ マイク 4つのマイクアレイ 音声入力 ○ チルトモーター なし 加速度センサー △ (ハード的には実装されているらしい) Kinect v2のソフトウェアやハードウェア、APIは暫定的なものであり正式版では変更される可能性があります。
15.
Kinect for Windows
v2の仕様(4) Copyright © 2014 Natural Software All rights reserved. USB USB 3.0 1PCで複数Kinectの同時利用 × 1PCで複数アプリからの同時利用 ○ Kinect v2のソフトウェアやハードウェア、APIは暫定的なものであり正式版では変更される可能性があります。
16.
対応言語および開発環境 • ネイティブ(C++) • マネージド(デスクトップ、C#など) •
Windowsストアアプリ(WinRT、C#など) • Unity(Proが必要) • HTML(JavaScript) Copyright © 2014 Natural Software All rights reserved.
17.
KINECT V1とV2の比較 Copyright ©
2014 Natural Software All rights reserved.
18.
センサーの仕様比較 Copyright © 2014
Natural Software All rights reserved. Kinect v1 Kinect v2 Color画像 640x480 1280x960 1920x1080 Depth画像 80x69 320x240 630x480 512x424 Depthセンシング方式 Light Coding TOF(Time of Fright) Depth認識範囲 800mm-4000mm(Default) 400mm-3500mm(Near) 500mm-4500mm 水平視野角 57度 70度 垂直視野角 43度 (±27度:チルトモーター) 60度 (http://goo.gl/pZQRKm) Kinect v2のソフトウェアやハードウェア、APIは暫定的なものであり正式版では変更される可能性があります。
19.
センサーの仕様比較 Copyright © 2014
Natural Software All rights reserved. Kinect v1 Kinect v2 人の検出 6人 6人 人の骨格検出 2人 6人 検出骨格数 20点/一人 25点/一人 手指検出 × △(親指と指先) 手のポーズ検出 △ (Kinect Interaction:グー、パー) ○(グー、チョキ、パー) Kinect v2のソフトウェアやハードウェア、APIは暫定的なものであり正式版では変更される可能性があります。
20.
センサーの仕様比較 Copyright © 2014
Natural Software All rights reserved. Kinect v1 Kinect v2 ジェスチャー △ (Kinect Interaction:入力支援) ○ マイク 4つのマイクアレイ 4つのマイクアレイ 音声入力 ○ ○ チルトモーター あり なし 加速度センサー あり あり(らしい) Kinect v2のソフトウェアやハードウェア、APIは暫定的なものであり正式版では変更される可能性があります。
21.
センサーの仕様比較 Copyright © 2014
Natural Software All rights reserved. Kinect v1 Kinect v2 USB USB 2.0 USB 3.0 1PCで複数Kinectの同時利用 4台まで 1台 1PCで複数アプリからの同時利用 × ○ Kinect v2のソフトウェアやハードウェア、APIは暫定的なものであり正式版では変更される可能性があります。
22.
Depthを比較する Copyright © 2014
Natural Software All rights reserved. Kinect v1 Kinect v2 Kinect v2のソフトウェアやハードウェア、APIは暫定的なものであり正式版では変更される可能性があります。
23.
物 Kinect v2 壁 台 反射の時間を測る Depthセンシング方式(TOF) Copyright ©
2014 Natural Software All rights reserved.
24.
Depthセンシング方式(Light Coding) ランダムな点を照射し、 歪みを計測する Copyright ©
2014 Natural Software All rights reserved.
25.
骨格検出 Copyright © 2014
Natural Software All rights reserved. Kinect v2のソフトウェアやハードウェア、APIは暫定的なものであり正式版では変更される可能性があります。
26.
全身の骨格検出数 Copyright © 2014
Natural Software All rights reserved. Kinect v1 : 20点/一人 Kinect v2 : 25点/一人
27.
骨格検出数の追加 Copyright © 2014
Natural Software All rights reserved.
28.
水平視野角 Copyright © 2014
Natural Software All rights reserved. http://www.innovotion.co.jp/blog/2013/11/27/22/
29.
垂直視野角 Copyright © 2014
Natural Software All rights reserved. http://www.innovotion.co.jp/blog/2013/11/27/22/
30.
Kinect for Windows
SDK v1からのデータ • ColorImageStream – RGB または IR • DepthImageStream – Depth と PlayerIndex • SkeletonStream Copyright © 2014 Natural Software All rights reserved.
31.
Kinect for Windows
SDK v2からのデータ • ColorFrameReader • DepthFrameReader • InfraredFrameReader • BodyIndexFrameReader • BodyFrameReader • LongExposureInfraredFrameReader • MultiSourceFrameReader Copyright © 2014 Natural Software All rights reserved.
32.
改善点 • DepthとPlayerIndex(BodyIndex)が分離された – V1ではDepthとPlayerIndexがひとまとまりだった •
ColorストリームとIRストリームを同時に読み込 むことができる – V1ではColorとIRストリームは排他(PrimeSense系セ ンサーの仕様?) Copyright © 2014 Natural Software All rights reserved.
33.
www.naturalsoftware.jp Copyright © 2014
Natural Software All rights reserved.
Descargar ahora