Maraton excel 2

-4
-3.5
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-1.5
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3
3.5
4

3/30/2007
3/31/2007
4/1/2007
4/2/2007
4/3/2007
4/4/2007
4/5/2007
4/6/2007
4/7/2007
4/8/2007
4/9/2007
4/10/2007
4/11/2007
4/12/2007
4/13/2007
4/14/2007
4/15/2007
4/16/2007
4/17/2007
4/18/2007
4/19/2007
4/20/2007
4/21/2007
4/22/2007
4/23/2007
4/24/2007
4/25/2007
4/26/2007
4/27/2007
4/28/2007
4/29/2007
4/30/2007

10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20

Capital ($) Interès ($) 1000 1100 1200 1300 1400 1500 1600
1% 10 11 12 13 14 15 16
2% 20 22 24 26 28 30 32
3% 30 33 36 39 42 45 48
4% 40 44 48 52 56 60 64
5% 50 55 60 65 70 75 80
6% 60 66 72 78 84 90 96
7% 70 77 84 91 98 105 112
8% 80 88 96 104 112 120 128
9% 90 99 108 117 126 135 144
10% 100 110 120 130 140 150 160

1700 1800 1900 2000
17 18 19 20
34 36 38 40
51 54 57 60
68 72 76 80
85 90 95 100
102 108 114 120
119 126 133 140
136 144 152 160
153 162 171 180
170 180 190 200

IdEmpleado Apellidos Nombre Unificar Nombre y Apellido
1 Davolio Nancy Nancy Davolio
2 Fuller Andrew Andrew Fuller
3 Leverling Janet Janet Leverling
4 Peacock Margaret Margaret Peacock
5 Buchanan Steven Steven Buchanan
6 Suyama Michael Michael Suyama
7 King Robert Robert King
8 Callahan Laura Laura Callahan
9 Dodsworth Anne Anne Dodsworth

3/30/2007
Apellidos Nombre Cargo Fecha de NacimientoEdad
Davolio Nancy Representante de Ventas6/15/1986 -86
Fuller Andrew Vicepresidente Comercial2/18/1995 -95
Leverling Janet Representante de Ventas4/12/1998 -98
Peacock Margaret Representante de Ventas8/19/1974 -75
Buchanan Steven Gerente de Ventas12/25/1972 -73
Suyama Michael Representante de Ventas9/23/1984 -85
King Robert Representante de Ventas6/15/1986 -86
Callahan Laura Coordinador Ventas Interno1/1/1985 -85
Dodsworth Anne Representante de Ventas7/14/1994 -95

Préstamo 30000
Plazo 6 años
Interés 15%
Pago Trimestrales 4
Período de pago 1
Cuota:

Préstamo 30000
Plazo 6 años
Interés 15%
Pago Trimestrales 4
Cuota:
Pago de Capital
Pago de Interés

No. Apellidos Nombres Nota1 Nota2 Nota3 Nota Total
1 Davolio Nancy 8 3 8 19
2 Fuller Andrew 1 8 0 9
3 Leverling Janet 3 3 2 8
4 Peacock Margaret 1 4 6 11
5 Buchanan Steven 6 0 2 8
6 Suyama Michael 1 2 3 6
7 King Robert 9 8 10 27
8 Callahan Laura 5 3 2 10
9 Dodsworth Anne 5 0 6 11

Nro Producto Cantidad Valor Unitario Ventas
1 Camisa 74 68 5
2 Pantalón 53 80 4
3 Corbata 61 96 6
4 Camisa 40 86 3
5 Camisa 48 79 4
6 Pantalón 51 46 2
7 Pantalón 48 99 5
8 Corbata 60 72 4
9 Corbata 52 81 4
10 Camisa 30 67 2
Sumatoria del Producto Camisas 14.274
Sumatoria del Producto Pantalón 11.338
Sumatoria del Producto Corbata 14.388

Nro Producto Cantidad Valor Unitario Ventas Raíz Cuadrada
1 Camisa 74 68 5,032 70.9365914
2 Pantalón 53 80 4,240 65.11528238
3 Corbata 61 96 5,856 76.52450588
4 Camisa 40 86 3,440 58.65151319
5 Camisa 48 79 3,792 61.57921727
6 Pantalón 51 46 2,346 48.43552415
7 Pantalón 48 99 4,752 68.93475176
8 Corbata 60 72 4,320 65.7267069
9 Corbata 52 81 4,212 64.89992296
10 Camisa 30 67 2,010 44.83302354

Nro Producto Cantidad Valor UnitarioVentas Raíz Cuadrada Redondear
1 Camisa 74 68 5,032 70.9365914 60
2 Pantalón 53 80 4,240 65.11528238
3 Corbata 61 96 5,856 76.52450588
4 Camisa 40 86 3,440 58.65151319
5 Camisa 48 79 3,792 61.57921727
6 Pantalón 51 46 2,346 48.43552415
7 Pantalón 48 99 4,752 68.93475176
8 Corbata 60 72 4,320 65.7267069
9 Corbata 52 81 4,212 64.89992296
10 Camisa 30 67 2,010 44.83302354

FUNCIÓN Y (AND) DEBER
En la columna K, discrimine la información de acuerdo a los siguientes criterios:
Si la escuela es igual a Comercio y el Género es igual a Masculino y la Edad es mayor o igual a 20.
Apellido Nombre Género Escuela Valor Matrícula Edad
Zurita Alejandra Femenino Informática 1468 24
Andrews Frances Femenino Comercio 1141 19
Bach Shirley Femenino Hotelería 721 20
Davidson Paul Masculino Turismo 1197 27
Edelhart Catherine Femenino Informática 1190 19
Falconer Charles Masculino Comercio 1150 25
Ford Hunter Masculino Hotelería 1198 19
Guevara Héctor Masculino Turismo 1108 23
Aguirre Tatiana Femenino Turismo 1352 28
Gandet Debbie Femenino Hotelería 1083 19
Gay Michael Masculino Comercio 1411 26
Endara Cristina Femenino Informática 1232 22
Halvorson Mónica Femenino Comercio 1454 20
Gonzaga Gabriel Masculino Informática 947 26
Jacks Kris Masculino Comercio 880 26

Tiempo Estudios Nota 1 Nota 2 Nota Total Alumnos que cumplen las condiciones.
3 7.6 9.8 17.4 FALSE
5 8.6 8.5 17.1 FALSE
2 9.6 6.3 15.9 FALSE
3 9.9 5.2 15.1 FALSE
3 5.6 4.2 9.8 FALSE
5 6.3 6.3 12.6 TRUE
4 4.5 4.5 6.8 FALSE
3 8.9 8.9 14.3 FALSE
2 7.5 7.5 14 FALSE
2 7.4 7.4 15.6 FALSE
4 7.6 7.6 13.8 TRUE
1 7.2 7.2 12.6 FALSE
5 7 7 15.4 FALSE
4 7.3 7.3 12.9 FALSE
3 6.5 6.5 11 TRUE

FUNCIÓN O (OR)
Si la escuela es igual a Comercio ó el Género es igual a Masculino ó la Edad es mayor o igual a 20.
Apellido Nombre Género Escuela Valor MatrículaEdad Tiempo EstudiosNota 1
Zurita Alejandra Femenino Informática 1468 24 3 7.6
Andrews Frances Femenino Comercio 1141 19 5 8.6
Bach Shirley Femenino Hotelería 721 20 2 9.6
Davidson Paul Masculino Turismo 1197 27 3 9.9
Edelhart Catherine Femenino Informática 1190 19 3 5.6
Falconer Charles Masculino Comercio 1150 25 5 6.3
Ford Hunter Masculino Hotelería 1198 19 4 4.5
Guevara Héctor Masculino Turismo 1108 23 3 8.9
Aguirre Tatiana Femenino Turismo 1352 28 2 7.5
Gandet Debbie Femenino Hotelería 1083 19 2 7.4
Gay Michael Masculino Comercio 1411 26 4 7.6
Endara Cristina Femenino Informática 1232 22 1 7.2
Halvorson Mónica Femenino Comercio 1454 20 5 7
Gonzaga Gabriel Masculino Informática 947 26 4 7.3
Jacks Kris Masculino Comercio 880 26 3 6.5

Nota 2 Nota Total Alumnos que cumplen las condiciones
9.8 17.4 TRUE
8.5 17.1 TRUE
6.3 15.9 TRUE
5.2 15.1 TRUE
4.2 9.8 FALSE
6.3 12.6 TRUE
4.5 6.8 TRUE
8.9 14.3 TRUE
7.5 14 TRUE
7.4 15.6 FALSE
7.6 13.8 TRUE
7.2 12.6 TRUE
7 15.4 TRUE
7.3 12.9 TRUE
6.5 11 TRUE

FUNCIÓN NO (NOT)
Si la escuela no es igual a Comercio.
Apellido Nombre Género Escuela Valor MatrículaEdad Tiempo EstudiosNota 1
Zurita Alejandra Femenino Informática 1468 24 3 7.6
Andrews Frances Femenino Comercio 1141 19 5 8.6
Bach Shirley Femenino Hotelería 721 20 2 9.6
Davidson Paul Masculino Turismo 1197 27 3 9.9
Edelhart Catherine Femenino Informática 1190 19 3 5.6
Falconer Charles Masculino Comercio 1150 25 5 6.3
Ford Hunter Masculino Hotelería 1198 19 4 4.5
Guevara Héctor Masculino Turismo 1108 23 3 8.9
Aguirre Tatiana Femenino Turismo 1352 28 2 7.5
Gandet Debbie Femenino Hotelería 1083 19 2 7.4
Gay Michael Masculino Comercio 1411 26 4 7.6
Endara Cristina Femenino Informática 1232 22 1 7.2
Halvorson Mónica Femenino Comercio 1454 20 5 7
Gonzaga Gabriel Masculino Informática 947 26 4 7.3
Jacks Kris Masculino Comercio 880 26 3 6.5

Nota 2 Nota Total Alumnos que cumplen las condiciones.
9.8 17.4 TRUE
8.5 17.1 FALSE
6.3 15.9 TRUE
5.2 15.1 TRUE
4.2 9.8 TRUE
6.3 12.6 FALSE
4.5 6.8 TRUE
8.9 14.3 TRUE
7.5 14 TRUE
7.4 15.6 TRUE
7.6 13.8 FALSE
7.2 12.6 TRUE
7 15.4 FALSE
7.3 12.9 TRUE
6.5 11 FALSE

FUNCIÓN SI (IF)
Si la Nota Total es mayor igual a 15 por valor verdadero Aprobado, caso contrario Reprobado.
Apellido Nombre Género Escuela Valor Matrícula Edad Tiempo Estudios
Zurita Alejandra Femenino Informática 1468 24 3
Andrews Frances Femenino Comercio 1141 19 5
Bach Shirley Femenino Hotelería 721 20 2
Davidson Paul Masculino Turismo 1197 27 3
Edelhart Catherine Femenino Informática 1190 19 3
Falconer Charles Masculino Comercio 1150 25 5
Ford Hunter Masculino Hotelería 1198 19 4
Guevara Héctor Masculino Turismo 1108 23 3
Aguirre Tatiana Femenino Turismo 1352 28 2
Gandet Debbie Femenino Hotelería 1083 19 2
Gay Michael Masculino Comercio 1411 26 4
Endara Cristina Femenino Informática 1232 22 1
Halvorson Mónica Femenino Comercio 1454 20 5
Gonzaga Gabriel Masculino Informática 947 26 4
Jacks Kris Masculino Comercio 880 26 3

Nota 1 Nota 2 Nota Total Alumnos que cumplen las condiciones
7.6 9.8 17.4 Aprobado
8.6 8.5 17.1 Aprobado
9.6 6.3 15.9 Aprobado
9.9 5.2 15.1 Aprobado
5.6 4.2 9.8 Reprobado
7.5 7.5 14 Reprobado
7.4 7.4 15.6 Aprobado
7 7 15.4 Aprobado
6.5 6.5 11 Reprobado

Si la Notal total es mayor igual a 15 entonces aprobado.
Si Nota total es mayor igual a 10 y menor que 15 entonces Suspenso.
Si la Nota total es menor que 10 entonces Reprobado.
Apellido Nombre Género Escuela Valor Matrícula Edad Tiempo Estudios
Zurita Alejandra Femenino Informática 1468 24 3
Andrews Frances Femenino Comercio 1141 19 5
Bach Shirley Femenino Hotelería 721 20 2
Davidson Paul Masculino Turismo 1197 27 3
Edelhart Catherine Femenino Informática 1190 19 3
Falconer Charles Masculino Comercio 1150 25 5
Ford Hunter Masculino Hotelería 1198 19 4
Guevara Héctor Masculino Turismo 1108 23 3
Aguirre Tatiana Femenino Turismo 1352 28 2
Gandet Debbie Femenino Hotelería 1083 19 2
Gay Michael Masculino Comercio 1411 26 4
Endara Cristina Femenino Informática 1232 22 1
Halvorson Mónica Femenino Comercio 1454 20 5
Gonzaga Gabriel Masculino Informática 947 26 4
Jacks Kris Masculino Comercio 880 26 3

Nota 1 Nota 2 Nota Total Alumnos que cumplen las condiciones
7.6 9.8 17.4 Aprobado
8.6 8.5 17.1 Aprobado
9.6 6.3 15.9 Aprobado
9.9 5.2 15.1 Aprobado
6.3 6.3 12.6 Suspenso
8.9 8.9 14.3 Suspenso
7.5 7.5 14 Suspenso
7.4 7.4 15.6 Aprobado
7.6 7.6 13.8 Suspenso
7.2 7.2 12.6 Suspenso
7 7 15.4 Aprobado
7.3 7.3 12.9 Suspenso
6.5 6.5 11 Suspenso

Funciones Estadística Contar (Count)
Usando la siguiente tabla, determine cuantos alumnos existen:
Apellido Nombre Género Escuela Valor Matrícula Nro. Alumnos
Andrews Frances Femenino Comercio 1141 14
Bach Shirley Femenino Hotelería 721 13
Davidson Paul Masculino Turismo 1197 12
Edelhart Catherine Femenino Informática 1190 11
Falconer Charles Masculino Comercio 1150 10
Ford Hunter Masculino Hotelería 1198 9
Guevara Héctor Masculino Turismo 1108 8
Aguirre Tatiana Femenino Turismo 1352 7
Gandet Debbie Femenino Hotelería 1083 6
Gay Michael Masculino Comercio 1411 5
Endara Cristina Femenino Informática 1232 4
Halvorson Mónica Femenino Comercio 1454 3
Gonzaga Gabriel Masculino Informática 947 2
Jacks Kris Masculino Comercio 880 1

Funciones Estadística Contar.si (Countif)
Contar los alumnos que pertenezcan a la Escuela de Informática
Contar los alumnos que pertenezcan a la Escuela de Comercio
Contar a los alumnos que pertenezcan a la Escuela de Hotelería
Contar a los alumnos que pertenezcan a la Escuela de Turismo
Apellido Nombre Género Escuela Valor Matrícula
Zurita Alejandra Femenino Informática 1468
Andrews Frances Femenino Comercio 1141
Bach Shirley Femenino Hotelería 721
Davidson Paul Masculino Turismo 1197
Edelhart Catherine Femenino Informática 1190
Falconer Charles Masculino Comercio 1150
Ford Hunter Masculino Hotelería 1198
Guevara Héctor Masculino Turismo 1108
Aguirre Tatiana Femenino Turismo 1352
Gandet Debbie Femenino Hotelería 1083
Gay Michael Masculino Comercio 1411
Endara Cristina Femenino Informática 1232
Halvorson Mónica Femenino Comercio 1454
Gonzaga Gabriel Masculino Informática 947
Jacks Kris Masculino Comercio 880
Contar los alumnos de Informática 4
Contar los alumnos de Comercio 5
Contar los alumnos de Hotelería 3
Contar los alumnos de Turismo 3

Funciones Estadística Promedio (Average)
Determine el promedio de la columna valor matrícula
Apellido Nombre Género Escuela Valor Matrícula Promedio
Zurita Alejandra Femenino Informática 1468 1168.8

Funciones Estadística Desvest (Stdev)
Determine la Desviación Estándar de la columna valor matrícula
Apellido Nombre Género Escuela Valor MatrículaDesviación Estándar
Zurita Alejandra Femenino Informática 1468 209.5035629

Funciones Estadística Max (Max)
Determine el valor mas alto de la columna valor matrícula
Apellido Nombre Género Escuela Valor Matrícula Valor Máximo

Funciones Estadística Min (Min)
Determine el menor valor de la columna valor matrícula
Apellido Nombre Género Escuela Valor Matrícula Valor Mínimo

Funciones Estadística Mediana (Median)
Determine la mediana de la columna valor matrícula
Apellido Nombre Género Escuela Valor Matrícula Mediana

Funciones Estadística Moda (Mode)
Determine la moda de la columna valor matrícula
Apellido Nombre Género Escuela Valor Matrícula Moda

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