Este documento presenta datos históricos sobre la energía eléctrica consumida mensualmente por una planta química y cuatro variables relacionadas (temperatura, días del mes, pureza del producto y toneladas producidas). Solicita obtener el coeficiente de correlación entre las variables, la ecuación de correlación y predecir la demanda de energía para el próximo mes basado en valores específicos de las cuatro variables.

1. INSTITUTO TECNOLÓGICO
DE LA LAGUNA
INGENIERÍA INDUSTRIAL
ADMINISTRACIÓN DE OPERACIONES I
PRONÓSTICO POR CORRELACIÓN MÚLTIPLE
Mariana Sánchez Barrientos
10131028
Torreón Coahuila a 8 de Abril de 2013.

2. INSTITUTO TECNOLÓGICO
DE LA LAGUNA
ADMINISTRACIÓN DE OPERACIONES I
La energía eléctrica consumida cada mes por una planta química se considera
relacionada con la temperatura ambiente promedio, el número de días del mes, la
pureza promedio del producto y las toneladas del producto. Se dispone de los
datos históricos del año anterior, los que se presentan en la siguiente tabla:
Obtener:
a) Obtenga el coeficiente de correlación de las variables.
b) Determine la ecuación de correlación.
c) Si para el próximo mes la temperatura se estima en 30 grados F, el número
de días en 21, la pureza en 90 y la producción en 100 toneladas, establezca
la predicción de demanda.

3. INSTITUTO TECNOLÓGICO
DE LA LAGUNA
ADMINISTRACIÓN DE OPERACIONES I
Solución:
a) Coeficiente de correlación de las variables.
b) Ecuación de correlación.

4. INSTITUTO TECNOLÓGICO
DE LA LAGUNA
ADMINISTRACIÓN DE OPERACIONES I
c) Predicción.