Neuvaine de la Pentecôte avec des textes de saint Jean Eudes
DIM 11.09 - Les APIs comme sources d'indicateurs : possibilités et limites
1. Les
API
comme
sources
d’indicateurs
:
possibilités
et
limites
Les
API
comme
sources
d’indicateurs
:
possibilités
et
limites
Bernhard
Rieder
Laboratoire
Paragraphe
27.
10.
2009
Médialab,
Sciences-‐Po
Bernhard
Rieder
/
Laboratoire
Paragraphe
1
2. Les
API
comme
sources
d’indicateurs
:
possibilités
et
limites
ProblémaGque
Le
«
web
social
»
réunit
de
grands
nombres
de
personnes
autour
de
praGques
collecGves
très
diverses
(
contenu
et
intensité
).
Ces
plates-‐formes
soulèvent
des
problèmes
méthodologiques
parGculiers.
Point
de
départ
:
les
usages
laissent
des
traces.
Bernhard
Rieder
/
Laboratoire
Paragraphe
2
3. Les
API
comme
sources
d’indicateurs
:
possibilités
et
limites
Etudier
l’espace
numérique
Les
méthodes
classiques
s’appliquent
toujours
(
expérience,
observaGon,
sondage,
analyse
de
contenu,
etc.
)
et
elles
ont
été
adaptées
à
l’internet
(
p.ex.
«
digital
anthropology
»
).
Mais
:
on
est
devant
une
audience
dispersée,
élusive,
très
nombreuse
et
difficile
à
échanGllonner.
Donc
:
comment
étudier
les
espaces
numérique
avec
des
ouGls
automaGques
?
Classique
:
crawler
les
hyperliens
Bernhard
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/
Laboratoire
Paragraphe
3
4. Les
API
comme
sources
d’indicateurs
:
possibilités
et
limites
Bernhard
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/
Laboratoire
Paragraphe
4
5. Les
API
comme
sources
d’indicateurs
:
possibilités
et
limites
API
:
ApplicaGon
Programming
Interface
«
Une
technique
implémentée
dans
un
logiciel
qui
permet
à
d’autres
programmes
d’interagir
avec
lui.
»
Certaines
plates-‐formes
web
(
2.0
?
)
fournissent
ainsi
des
données
structurées
(
XML,
JSON,
etc.
)
variées
:
-‐
documents
(
informaGons,
photos,
bookmarks,
commentaires,
etc.
)
-‐
informaGons
sur
les
usagers
-‐
le
graphe
social
-‐
staGsGques
préfabriquées,
tendances,
etc.
Bernhard
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/
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Paragraphe
5
6. Les
API
comme
sources
d’indicateurs
:
possibilités
et
limites
API
vs.
Web
Crawling
Les
données
récupérées
par
API
sont
structurées,
souvent
très
détaillées
et
(
assez
)
fiables.
Les
APIs
permefent
d’analyser
une
parGe
du
«
deep
Web
».
Le
cadre
informaGonnel,
technique
et
légal
est
défini
par
les
propriétaires
des
plates-‐formes.
Chaque
API
est
différente.
Bernhard
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Paragraphe
6
7. Les
API
comme
sources
d’indicateurs
:
possibilités
et
limites
Les
sciences
et
le
numérique
Le
numérique
comme
ouGl
-‐
travail
bureauGque,
gesGon
d’informaGon
-‐
communicaGon,
publicaGon,
collaboraGon
-‐
pédagogie,
muséographie,
etc.
Le
numérique
comme
méthode
-‐
simulaGon,
preuves,
informaGque
expérimentale,
analyse
de
corpus,
etc.
-‐
formuler
ou
vérifier
de
hypothèses
?
(
inducGon
/
déducGon
)
-‐
modèle
ou
métaphore
?
Bernhard
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Laboratoire
Paragraphe
7
8. Les
API
comme
sources
d’indicateurs
:
possibilités
et
limites
Les
volontés
de
savoir
Les
méthodes
numériques
s’inscrivent
dans
différents
disciplines
et
horizons
épistémologiques
(
tradiGonnels
).
QualitaGf
:
étudier
de
près
les
interacGons
et
la
producGon
de
sens
;
chercher
des
logiques
situées.
QuanGtaGf
:
étudier
les
dynamiques
globales
;
formuler
des
«
lois
»
transposables.
Une
méthode
puise
sa
légiGmité
du
projet
de
recherche
dans
lequel
elle
s’intègre.
Nous
sommes
en
phase
d’expérimentaGon.
Bernhard
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Paragraphe
8
9. Les
API
comme
sources
d’indicateurs
:
possibilités
et
limites
Les
difficultés
méthodologiques
Comment
isoler
des
indicateurs
à
parGr
des
données
?
Comment
arGculer
un
concept
technique
au
sein
d’un
concept
scienGfique
?
Méthode
cherche
sujet
?
Ou
l’inverse
?
Bernhard
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/
Laboratoire
Paragraphe
9
10. Les
API
comme
sources
d’indicateurs
:
possibilités
et
limites
Exemple
1
:
Flickr
(
1
)
Site
«
social
»
de
stockage
et
partage
de
photos.
Une
API
très
complète
rend
un
grand
nombre
d’informaGons
publiquement
accessibles.
Prieur
et
al.
2007
(
Orange
Labs
)
:
analyse
staGsGque
du
site
enGer
et
fabricaGon
d’une
typologie
d’uGlisateur.
Bernhard
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/
Laboratoire
Paragraphe
10
11. Les
API
comme
sources
d’indicateurs
:
possibilités
et
limites
Exemple
1
:
Flickr
(
2
)
Notre
(
Rieder
/
Schäfer,
2007,
en
cours
)
étude
s’intègre
dans
un
projet
de
recherche
plutôt
théorique
/
conceptuel.
Quels
concepts
uGliser
pour
parler
de
la
sociabilité
à
faible
intensité
?
Avec
Sloterdijk,
on
peut
parler
d’«
écume.
».
Comment
donner
un
contenu
analyGque
à
une
métaphore
censée
décrire
un
«
individualisme
de
masse
»
?
Bernhard
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/
Laboratoire
Paragraphe
11
12. Les
API
comme
sources
d’indicateurs
:
possibilités
et
limites
«
iPod
Love
»
nœuds
:
108
degré
moy.
:
2.4
Bernhard
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Laboratoire
Paragraphe
12
13. Les
API
comme
sources
d’indicateurs
:
possibilités
et
limites
«
Vienna
at
Night
»
nœuds
:
95
Degré
moy.
:
12.8
Bernhard
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Paragraphe
13
14. Les
API
comme
sources
d’indicateurs
:
possibilités
et
limites
Exemple
2
:
Facebook
L’usage
de
l’API
se
fait
à
travers
une
applicaGon
qui
doit
être
installée
par
l’usager.
L’API
donne
accès
aux
informaGon
du
profil,
aux
acGvités
et
au
graphe
social.
Pourrait-‐on
faire
le
zoom
entre
micro
et
macro
?
Bernhard
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Paragraphe
14
15. Les
API
comme
sources
d’indicateurs
:
possibilités
et
limites
Bernhard
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Paragraphe
15
16. Les
API
comme
sources
d’indicateurs
:
possibilités
et
limites
Bernhard
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Laboratoire
Paragraphe
16
17. Les
API
comme
sources
d’indicateurs
:
possibilités
et
limites
Deux
voies
Les
méthodes
numériques
Seront
des
méthodes
mixtes
qui
mélangent
travail
automaGque
et
manuel.
Le
potenGel
est
grand,
les
méthodes
restent
à
compléter
:
staGsGque
classique,
théorie
des
graphes,
staGsGque
lexicale,
TAL,
classificaGon
automaGque,
etc.
La
recherche
comme
«
mashup
»
Faite
à
parGr
de
boîtes
noires
automaGques.
Moins
de
légiGmité
scienGfique
mais
très
riches
et
faciles
à
uGliser.
FoncGonnent
presque
en
temps
réel
et
impliquent
une
autre
temporalité
pour
la
recherche.
Bernhard
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Paragraphe
17
18. Les
API
comme
sources
d’indicateurs
:
possibilités
et
limites
Exemple
3
:
Twifer
Site
de
«
microblogging
»
orienté
sur
le
présent.
Accès
à
tous
les
messages,
aux
«
tendances
»
et
au
graphe
social
orienté.
Prendre
le
«
poux
»
du
moment.
Bernhard
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Laboratoire
Paragraphe
18
19. Les
API
comme
sources
d’indicateurs
:
possibilités
et
limites
Bernhard
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Laboratoire
Paragraphe
19
20. Les
API
comme
sources
d’indicateurs
:
possibilités
et
limites
Bernhard
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/
Laboratoire
Paragraphe
20
21. Les
API
comme
sources
d’indicateurs
:
possibilités
et
limites
Conclusions
(
1
)
Les
praGques
des
usagers
lient
différents
ouGls,
online
et
offline,
interprètent,
jouent,
détournent
-‐
toute
recherche
est
parGelle.
Quels
données
sont
accessibles
?
Comment
les
opéraGonnaliser
?
Comment
créer
une
méthode
(
technique
)
?
Bernhard
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Paragraphe
21
22. Les
API
comme
sources
d’indicateurs
:
possibilités
et
limites
Conclusions
(
2
)
Les
données
trouvées
à
travers
les
APIs
sont
structurées,
détaillées
et
souvent
plus
riches
que
celles
récoltées
par
les
crawlers.
Les
processus
techniques
doivent
être
intégrés
dans
des
réflexions
d’ordre
épistémologique,
méthodologique,
éthique
et
légal.
Bernhard
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Paragraphe
22
23. Les
API
comme
sources
d’indicateurs
:
possibilités
et
limites
Merci
!
bernhard.rieder@univ-‐paris8.fr
hfp://bernhard.rieder.fr
hfp://thepoliGcsofsystems.net
« Si la statistique continue à faire des progrès qu’elle a faits depuis plusieurs
années, si les informations qu’elle nous fournit vont se perfectionnant,
s’accélérant, se régularisant, se multipliant toujours, il pourra venir un moment
où, de chaque fait social en train de s’accomplir, il s’échappera pour ainsi dire
automatiquement un chiffre, lequel ira immédiatement prendre son rang sur les
registres de la statistique continuellement communiquée au public et répandue
en dessins par la presse quotidienne. »
Tarde, Les lois de l’imitation, 1890
Bernhard
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Laboratoire
Paragraphe
23