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GRID COMPUTING
Por José Lázaro
ORIGEN Y DESARROLLO
TECNOLOGÍA GRID
• Las tecnologías grid permiten que los ordenadores compartan a través de
Internet u otras redes de telecomunicaciones no sólo información, sino
también poder de cálculo (grid computing) y capacidad de
almacenamiento (grid data).
• Los sistemas grid proporcionan varios servicios sofisticados a comunidades
relativamente pequeñas y se centran en la integración de recursos muy
potentes para proporcionar grandes calidades de servicio dentro de un
entorno de confianza limitada
OBJETIVOS
• El objetivo final del grid es poder utilizar recursos remotos que nos permitan
realizar tareas que no podríamos abordar en nuestra máquina o centro de
trabajo. La idea va más allá del simple intercambio de ficheros, se trata del
acceso directo a software, ordenadores y datos remotos, así como el
acceso y control de otros dispositivos (sensores, telescopios, etc.).
• El verdadero interés del grid radica en el uso eficiente de los recursos. Se
necesitan mecanismos para repartir el trabajo de forma automática y
eficiente entre una gran cantidad de recursos, reduciendo las colas de
espera de los distintos usuarios.
FILOSOFÍA GRID
ARQUITECTURA
ESTÁNDAR GRID
• Actualmente, los estándares de grid los desarrolla el OGF (Open Grid
Forum), organización nacida de la integración del GGF (Global Grid Forum)
y la EGA (Enterprise Grid Alliance).
• La arquitectura de sistemas grid basada en Servicios Web, conocida como
OGSA (Open Grid Services Architecture), aparece como la referencia clave
para los proyectos en desarrollo grid.
• La principal implementación de OGSA es el Globus Toolkit, una
infraestructura de código abierto gratuita desarrollada por la Globus
Alliance, que proporciona un conjunto de herramientas de programación
Java (librerías, servicios y API), para construir fácil y rápidamente sistemas y
aplicaciones grid basándose en sus servicios y capacidades básicas; tales
como la seguridad, la localización y gestión de los recursos y las
comunicaciones.
MIDDLEWARE
• Globus es el middleware de la Grid, es decir una interfase que se ubica
entre los recursos finales y la aplicación de usuario. Esta herramienta ha
surgido como el estándar de facto para aplicaciones Grid.
•Encontrar el lugar conveniente para ejecutar la tarea
solicitada por el usuario.
•Optimizar el uso de recursos que pueden estar muy
dispersos.
•Organizar el acceso eficiente a los datos.
•Autenticar los diferentes elementos.
•Ejecutar las tareas.
•Monitorizar el progreso de los trabajos en ejecución.
•Gestionar automáticamente la recuperación frente a
fallos.
•Avisar cuando se haya terminado la tarea y devolver los
resultados.
CARACTERÍSTICAS DE GRID COMPUTING
APLICACIONES
• Las instituciones y organismos más interesadas en el desarrollo
del grid son, principalmente, las que comparten un objetivo común y
que, para poder alcanzarlo, lo más efectivo es compartir sus recursos:
Gobiernos y organizaciones internacionales (respuesta a
desastres, planificación urbana, etc.); sanidad (análisis rápido de imágenes
médicas complejas, etc.); educación (creación de aulas
virtuales, teleconferencias, etc.), empresas y grandes corporaciones
(cálculos complejos, reuniones virtuales, etc.).
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• Gracias

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  • 3. TECNOLOGÍA GRID • Las tecnologías grid permiten que los ordenadores compartan a través de Internet u otras redes de telecomunicaciones no sólo información, sino también poder de cálculo (grid computing) y capacidad de almacenamiento (grid data). • Los sistemas grid proporcionan varios servicios sofisticados a comunidades relativamente pequeñas y se centran en la integración de recursos muy potentes para proporcionar grandes calidades de servicio dentro de un entorno de confianza limitada
  • 4. OBJETIVOS • El objetivo final del grid es poder utilizar recursos remotos que nos permitan realizar tareas que no podríamos abordar en nuestra máquina o centro de trabajo. La idea va más allá del simple intercambio de ficheros, se trata del acceso directo a software, ordenadores y datos remotos, así como el acceso y control de otros dispositivos (sensores, telescopios, etc.). • El verdadero interés del grid radica en el uso eficiente de los recursos. Se necesitan mecanismos para repartir el trabajo de forma automática y eficiente entre una gran cantidad de recursos, reduciendo las colas de espera de los distintos usuarios.
  • 7. ESTÁNDAR GRID • Actualmente, los estándares de grid los desarrolla el OGF (Open Grid Forum), organización nacida de la integración del GGF (Global Grid Forum) y la EGA (Enterprise Grid Alliance). • La arquitectura de sistemas grid basada en Servicios Web, conocida como OGSA (Open Grid Services Architecture), aparece como la referencia clave para los proyectos en desarrollo grid. • La principal implementación de OGSA es el Globus Toolkit, una infraestructura de código abierto gratuita desarrollada por la Globus Alliance, que proporciona un conjunto de herramientas de programación Java (librerías, servicios y API), para construir fácil y rápidamente sistemas y aplicaciones grid basándose en sus servicios y capacidades básicas; tales como la seguridad, la localización y gestión de los recursos y las comunicaciones.
  • 8. MIDDLEWARE • Globus es el middleware de la Grid, es decir una interfase que se ubica entre los recursos finales y la aplicación de usuario. Esta herramienta ha surgido como el estándar de facto para aplicaciones Grid. •Encontrar el lugar conveniente para ejecutar la tarea solicitada por el usuario. •Optimizar el uso de recursos que pueden estar muy dispersos. •Organizar el acceso eficiente a los datos. •Autenticar los diferentes elementos. •Ejecutar las tareas. •Monitorizar el progreso de los trabajos en ejecución. •Gestionar automáticamente la recuperación frente a fallos. •Avisar cuando se haya terminado la tarea y devolver los resultados.
  • 10. APLICACIONES • Las instituciones y organismos más interesadas en el desarrollo del grid son, principalmente, las que comparten un objetivo común y que, para poder alcanzarlo, lo más efectivo es compartir sus recursos: Gobiernos y organizaciones internacionales (respuesta a desastres, planificación urbana, etc.); sanidad (análisis rápido de imágenes médicas complejas, etc.); educación (creación de aulas virtuales, teleconferencias, etc.), empresas y grandes corporaciones (cálculos complejos, reuniones virtuales, etc.).