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ANDREA GOMEZ
WILMER MONTAÑA
Las tecnologías Grid Computing permite que
los ordenadores compartan por medio de
redes de telecomunicaciones;
información, contenidos, capacidades de
procesamiento, aplicaciones y hasta
dispositivos como redes sensores etc.
CONCEPTOS
La idea del Drig computing se origino con Lan
Foster, Carl Kesselman y Steve Tuecke en
1998, como una revolucionaría técnica para
resolver problemas complejos entre diversas
organizaciones optimizando costes y tiempo.
los sistemas grid proporcionan varios servicios sofisticados a
comunidades relativamente pequeñas y se centran en la
integración de recursos muy potentes para proporcionar
grandes calidades de servicio dentro de un entorno de
confianza limitada; los famosos sistemas P2P (Peer-To-Peer)
tratan con muchos más participantes pero ofrecen servicios más
limitados y especializados, están menos preocupados por la
calidad del servicio, y hacen menos asunciones en cuanto a las
relaciones de confianza entre recursos y usuarios.
DIFERENCIAS ENTRE LOS SISTEMAS
GRIDY P2P
La computación grid trabaja sobre un software
llamado middleware el cual asegura la transparencia
y protección de la información, también integra un
motor de búsqueda que le proporciona al usuario
toda la información que necesite, las herramientas
adecuadas para analizarlo y la potencia del calculo
para utilizarlas.
el grid distribuye las tareas de computación a
cualquier lugar de la red en la que hay capacidad
disponible y envia los resultados al usuario.
FUNCIONAMIENTO DEL GRID
COMPUTING
El Grid computing posee una infraestructura de software
y hardware que suministra las siguientes bases:
1. Acceso seguro a todos los niveles: capacidad de
cómputo, de integridad de datos, de seguridad de
acceso, etc.
2. La idea de penetración no es tanto la posibilidad de
acceder a cualquier recurso del Grid sino que una vez
conectado desde cualquier punto puede extraer de éste
toda la potencia que requiera.
3. El acceso y el uso del Grid debe tener un coste
económico que le haga atractivo para que su utilización
se universalice.
El objetivo del grid es que se pueda utilizar recursos
remotos, que permita la realización de tareas que antes no
se podían hacer debido a que no se encontraban en la
maquina o puesto de trabajo disponible en ese momento.
se trata del acceso directo a software, ordenadores y datos
remotos, así como el acceso y control de otros dispositivos
(sensores, telescopios, etc.). Los recursos son agrupados
dinámicamente para resolver problemas
concretos, formando organizaciones virtuales. La existencia
de conexiones de red rápidas y fiables es un requisito
indispensable para poder exportar el grid a escala mundial
y esto es algo que ahora por fin es viable, gracias a la
proliferación de las redes de banda ancha
(xDSL, HFC, LMDS, UMTS/HSDPA, satélite, etc.).
Debido a que la información que se genera es de
diferentes personas el Grud computing brinda las
siguientes características de seguridad
1. Políticas de acceso
2. Autenticación
3. Autorización
4. Estandarización.
SEGURIDAD DEL GRUD COMPUTING
LA ARQUITECTURA DEL GRID SE DIVIDE EN UNAS DENOMINADAS
“CAPAS”:
Las capas más altas son las más cercanas al usuario y las inferiores
las próximas a las redes de computación, distinguiendo entre:
Capa de aplicación: Formada por todas las aplicaciones de los
usuarios, portales y herramientas de desarrollo que soportan esas
aplicaciones. Es la capa que ve el usuario y que proporciona el
llamado serviceware, que recoge las funciones generales de gestión
tales como la contabilidad del uso del grid que hace cada usuario.
Capa de middleware: Responsable de proporcionar herramientas que
permiten que los distintos recursos participen de forma coordinada y
segura en un entorno grid unificado.
Capa de recursos: Constituida por los recursos que son parte del grid:
ordenadores, supercomputadoras, sistemas de
almacenamiento, catálogos electrónicos de datos, bases de
datos, sensores, etc.
Capa de red: Encargada de asegurar la conexión entre los recursos
que forman el grid.
ARQUITECTURA DEL GRID
ES EL LLAMADO CEREBRO DEL GRIDY COMPONE LAS SIGUIENTES
FUNCIONES:
*Encontrar el lugar conveniente para ejecutar la tarea solicitada por el
usuario.
*Optimizar el uso de recursos que pueden estar muy dispersos.
*Organizar el acceso eficiente a los datos.
*Autenticar los diferentes elementos.
*Ejecutar las tareas.
*Monitorizar el progreso de los trabajos en ejecución.
*Gestionar automáticamente la recuperación frente a fallos.
*Avisar cuando se haya terminado la tarea y devolver los resultados.
MIDDLEWARE
el middleware esta conformado por agents y brokers son programas que
ayudan a la manipulación y control del Grid
los metadatos son un elemento esencial en el midleware ya que contiene
toda la información sobre el formato de los datos y dónde se almacenan.
Actualmente, los estándares de grid los desarrolla el OGF (Open Grid
Forum), organización nacida de la integración del GGF (Global Grid Forum) y
la EGA (Enterprise Grid Alliance).
La arquitectura de sistemas grid basada en Servicios Web, conocida como
OGSA (Open Grid Services Architecture), aparece como la referencia clave
para los proyectos en desarrollo grid
ESTANDARIZACION
debido al gran desarrollo que ha tenido el grid hay gran
variedad de instituciones, corporaciones y organizaciones que
cuentan con este, como lo son; instituciones educativas y
gubernamentales, hospitales, multinacionales, etc
los beneficios del grid, gracias a la integración de recursos
distribuidos, están teniendo repercusión en muchísimos
campos, de entre los que cabe destacar: medicina
(imágenes, diagnosis y tratamiento), ingeniería genética y
biotecnología (estudios en genómica y
proteómica), nanotecnología (diseño de nuevos materiales a
escala molecular), ingeniería (diseño, simulación, análisis de
fallos y acceso remoto a instrumentos de control), y recursos
naturales y medio ambiente (previsión
meteorológica, observación del planeta, modelos y predicción
de sistemas complejos).
APLICACIONES DEL GRID
Como ya antes se menciono el impacto en la ciencia y la tecnología que hay
actualmente con el grid, cabe destacar que será una herramienta muy
utilizada a futuro por las personas debido que cada vez la comunicación se
esta globalizando en un mundo cibernético y esta herramienta dará la
facilidad de que todo se desarrolle al instante y la información sea veras y
segura. Por ejemplo en el desarrollo de la nanotecnología será muy
importante ya que muchos conocimientos de esta área están en diferentes
partes del mundo y con el grid se podrá tener al instante, para desarrollar el
trabajo con nano partículas.
IMPACTO FUTURO DEL GRID
*El Grid Computing esta dentro de la tecnología de
computación distribuida englobando conceptos como
sistemas operativos distribuidos, programación
multiprocesador, redes de ordenadores, computación
paralela, redes de computadoras, seguridad, bases de
datos, etc.
*Un Grid ofrece la capacidad para la administración de la
organización, y ver así un escenario de prioridad mayor
para poder reaccionar más rápidamente cambiando la
utilización del recurso, prioridades y políticas.
CONCLUSIONES
*Grid Computing, Ramón Jesús Millán Tejedor.
Publicado en Manual Formativo nº 43, ACTA, 2007
http://www.ramonmillan.com/tutoriales/gridcompu
ting.php
*http://es.slideshare.net/PinoPalladino/gridcomput
ing-7903228
BIBLIOGRAFIA
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  • 4. La idea del Drig computing se origino con Lan Foster, Carl Kesselman y Steve Tuecke en 1998, como una revolucionaría técnica para resolver problemas complejos entre diversas organizaciones optimizando costes y tiempo.
  • 5.
  • 6. los sistemas grid proporcionan varios servicios sofisticados a comunidades relativamente pequeñas y se centran en la integración de recursos muy potentes para proporcionar grandes calidades de servicio dentro de un entorno de confianza limitada; los famosos sistemas P2P (Peer-To-Peer) tratan con muchos más participantes pero ofrecen servicios más limitados y especializados, están menos preocupados por la calidad del servicio, y hacen menos asunciones en cuanto a las relaciones de confianza entre recursos y usuarios. DIFERENCIAS ENTRE LOS SISTEMAS GRIDY P2P
  • 7. La computación grid trabaja sobre un software llamado middleware el cual asegura la transparencia y protección de la información, también integra un motor de búsqueda que le proporciona al usuario toda la información que necesite, las herramientas adecuadas para analizarlo y la potencia del calculo para utilizarlas. el grid distribuye las tareas de computación a cualquier lugar de la red en la que hay capacidad disponible y envia los resultados al usuario. FUNCIONAMIENTO DEL GRID COMPUTING
  • 8. El Grid computing posee una infraestructura de software y hardware que suministra las siguientes bases: 1. Acceso seguro a todos los niveles: capacidad de cómputo, de integridad de datos, de seguridad de acceso, etc. 2. La idea de penetración no es tanto la posibilidad de acceder a cualquier recurso del Grid sino que una vez conectado desde cualquier punto puede extraer de éste toda la potencia que requiera. 3. El acceso y el uso del Grid debe tener un coste económico que le haga atractivo para que su utilización se universalice.
  • 9. El objetivo del grid es que se pueda utilizar recursos remotos, que permita la realización de tareas que antes no se podían hacer debido a que no se encontraban en la maquina o puesto de trabajo disponible en ese momento. se trata del acceso directo a software, ordenadores y datos remotos, así como el acceso y control de otros dispositivos (sensores, telescopios, etc.). Los recursos son agrupados dinámicamente para resolver problemas concretos, formando organizaciones virtuales. La existencia de conexiones de red rápidas y fiables es un requisito indispensable para poder exportar el grid a escala mundial y esto es algo que ahora por fin es viable, gracias a la proliferación de las redes de banda ancha (xDSL, HFC, LMDS, UMTS/HSDPA, satélite, etc.).
  • 10. Debido a que la información que se genera es de diferentes personas el Grud computing brinda las siguientes características de seguridad 1. Políticas de acceso 2. Autenticación 3. Autorización 4. Estandarización. SEGURIDAD DEL GRUD COMPUTING
  • 11. LA ARQUITECTURA DEL GRID SE DIVIDE EN UNAS DENOMINADAS “CAPAS”: Las capas más altas son las más cercanas al usuario y las inferiores las próximas a las redes de computación, distinguiendo entre: Capa de aplicación: Formada por todas las aplicaciones de los usuarios, portales y herramientas de desarrollo que soportan esas aplicaciones. Es la capa que ve el usuario y que proporciona el llamado serviceware, que recoge las funciones generales de gestión tales como la contabilidad del uso del grid que hace cada usuario. Capa de middleware: Responsable de proporcionar herramientas que permiten que los distintos recursos participen de forma coordinada y segura en un entorno grid unificado. Capa de recursos: Constituida por los recursos que son parte del grid: ordenadores, supercomputadoras, sistemas de almacenamiento, catálogos electrónicos de datos, bases de datos, sensores, etc. Capa de red: Encargada de asegurar la conexión entre los recursos que forman el grid. ARQUITECTURA DEL GRID
  • 12. ES EL LLAMADO CEREBRO DEL GRIDY COMPONE LAS SIGUIENTES FUNCIONES: *Encontrar el lugar conveniente para ejecutar la tarea solicitada por el usuario. *Optimizar el uso de recursos que pueden estar muy dispersos. *Organizar el acceso eficiente a los datos. *Autenticar los diferentes elementos. *Ejecutar las tareas. *Monitorizar el progreso de los trabajos en ejecución. *Gestionar automáticamente la recuperación frente a fallos. *Avisar cuando se haya terminado la tarea y devolver los resultados. MIDDLEWARE
  • 13. el middleware esta conformado por agents y brokers son programas que ayudan a la manipulación y control del Grid los metadatos son un elemento esencial en el midleware ya que contiene toda la información sobre el formato de los datos y dónde se almacenan.
  • 14. Actualmente, los estándares de grid los desarrolla el OGF (Open Grid Forum), organización nacida de la integración del GGF (Global Grid Forum) y la EGA (Enterprise Grid Alliance). La arquitectura de sistemas grid basada en Servicios Web, conocida como OGSA (Open Grid Services Architecture), aparece como la referencia clave para los proyectos en desarrollo grid ESTANDARIZACION
  • 15. debido al gran desarrollo que ha tenido el grid hay gran variedad de instituciones, corporaciones y organizaciones que cuentan con este, como lo son; instituciones educativas y gubernamentales, hospitales, multinacionales, etc los beneficios del grid, gracias a la integración de recursos distribuidos, están teniendo repercusión en muchísimos campos, de entre los que cabe destacar: medicina (imágenes, diagnosis y tratamiento), ingeniería genética y biotecnología (estudios en genómica y proteómica), nanotecnología (diseño de nuevos materiales a escala molecular), ingeniería (diseño, simulación, análisis de fallos y acceso remoto a instrumentos de control), y recursos naturales y medio ambiente (previsión meteorológica, observación del planeta, modelos y predicción de sistemas complejos). APLICACIONES DEL GRID
  • 16. Como ya antes se menciono el impacto en la ciencia y la tecnología que hay actualmente con el grid, cabe destacar que será una herramienta muy utilizada a futuro por las personas debido que cada vez la comunicación se esta globalizando en un mundo cibernético y esta herramienta dará la facilidad de que todo se desarrolle al instante y la información sea veras y segura. Por ejemplo en el desarrollo de la nanotecnología será muy importante ya que muchos conocimientos de esta área están en diferentes partes del mundo y con el grid se podrá tener al instante, para desarrollar el trabajo con nano partículas. IMPACTO FUTURO DEL GRID
  • 17. *El Grid Computing esta dentro de la tecnología de computación distribuida englobando conceptos como sistemas operativos distribuidos, programación multiprocesador, redes de ordenadores, computación paralela, redes de computadoras, seguridad, bases de datos, etc. *Un Grid ofrece la capacidad para la administración de la organización, y ver así un escenario de prioridad mayor para poder reaccionar más rápidamente cambiando la utilización del recurso, prioridades y políticas. CONCLUSIONES
  • 18. *Grid Computing, Ramón Jesús Millán Tejedor. Publicado en Manual Formativo nº 43, ACTA, 2007 http://www.ramonmillan.com/tutoriales/gridcompu ting.php *http://es.slideshare.net/PinoPalladino/gridcomput ing-7903228 BIBLIOGRAFIA YWEB GRAFIA