BIG DATA im E-Commerce - Potenziale und Herausforderungen des Web Mining am B...
Digital Analytics - Herausforderungen und künftige Entwicklungen
1. simsa. Late Afternoon Talk. Mobile. Big Data. Social
Media. Multi-Channel. Web Analytics 2.0.
Marco Hassler. Business Unit Manager. Partner.
Namics.
13. November 2012
2. Kurze Vorstellung.
Namics AG
Schweizer Marktführer für E-Business
Konzeption und Implementierung nutzer-
gerechter, erfolgsorientierter und
begeisternder Web-Anwendungen
380 Mitarbeiter in CH & D
Marco Hassler
Partner und Business Unit Manager
Fokus auf Erfolgsmessung, Content
Management und User Centered Design
Buchautor „Web Analytics“
Blog www.web-analytics-nutzen.de
13.11.2012 2 Messen. Verstehen. Optimieren. Namics.
3. Agenda.
Zeitreise bis Analytics zu 2.0.
Digital Analytics. Heutige Herausforderungen.
Vision und Stand der Technik.
Key Take-Aways.
13.11.2012 3 Messen. Verstehen. Optimieren. Namics.
4. Eine kleine Zeitreise. Vom Zählen zu Analytics 2.0.
13.11.2012 4 Messen. Verstehen. Optimieren. Namics.
12. Digital Analytics.
Bid Management Paid Media
Affiliate Analytics
Ads Analytics
Mobile App
Analytics
Web Analytics Social Media
Website Analytics Monitoring
Surveys
Earned Media
Multivariate Newsletter Social Network
Testing Analytics Analysis
Business
Owned Media Intelligence
13.11.2012 12 Messen. Verstehen. Optimieren. Namics.
14. Herausforderung #1. Datenmenge.
Keine Erhebungen Hochrechnungen Vollerhebung «Big Data»
Zu viel?
Menge an Analyse-Daten
Zu wenig?
Zeit
13.11.2012 14 Messen. Verstehen. Optimieren. Namics.
15. Herausforderung #2. Daten-Silos.
Web Video
Analytics Statistik
App Social
Statistik Media
User Service
Survey Center
SEO Face-
Daten book
13.11.2012 15 Messen. Verstehen. Optimieren. Namics.
18. Herausforderung #4. Social Customer
Relationship Analytics.
Facebook-Profil
Tweets
Facebook-Likes
Xing-Interessen
…
Personalisierte Social Media Profile Anonymes Web Analytics
13.11.2012 18 Messen. Verstehen. Optimieren. Namics.
19. Vision & Stand der Technik.
13.11.2012 19 Messen. Verstehen. Optimieren. Namics.
20. 360°Digital Analytics. Eine Sicht auf die digitale
Performance.
Web Video
Analytics Statistik
App Social
Statistik Media
User Service
Survey Center
SEO Face-
Daten book
13.11.2012 20 Messen. Verstehen. Optimieren. Namics.
25. Grenzen der heutigen «Multi-Channel»-Analyse.
Nicht-getaggter Traffic über Systemgrenzen
Dritt-Systeme nicht verknüpfbar (ausser vorherige Seite via Tag)
Z.B. Facebook Insights nicht verknüpfbar mit Web Analytics
Visitors
Device-Switch
Smartphone, Tablet, PC etc.
Vertriebskanal-Switch
Web, POS, Telefon etc.
Grund: Der Visitor wird nicht wiedererkannt
Wiedererkennung via Cookie
Kein einheitliches Cookie über Device- und Systemgrenzen
13.11.2012 25 Messen. Verstehen. Optimieren. Namics.
26. Produktvision von Google. Universal Analytics.
Google Universal Analytics
Ende Oktober 2012 angekündet
Device- und Vertriebskanal über-
greifende Analyse
Customer-Verknüpfung statt Traffic-Verknüpfung
Visitor bzw. Customer im Zentrum
Visitor-ID nicht mehr im Cookie gespeichert, sondern
serverseitig
Verknüpfbar mit eigenem CRM, POS-Conversions etc.
13.11.2012 26 Messen. Verstehen. Optimieren. Namics.
27. Universal Analytics. Eingeloggter User als
Vorbedingung.
Eingeloggter Nutzer auf allen Systemen
Innerhalb der Google-Welt von Google lösbar
13.11.2012 27 Messen. Verstehen. Optimieren. Namics.
28. Ansätze von Google. Social Data Hub.
blog.namics.com mit Google Analytics
Link-Share auf Google Plus
13.11.2012 28 Messen. Verstehen. Optimieren. Namics.
29. Verknüpfung des Social Profiles. In Google
Analytics.
Google Analytics «Activity Stream»
13.11.2012 29 Messen. Verstehen. Optimieren. Namics.
31. Key Take-Aways.
Nächster Schritt: Verknüpfung von Social-Profiles mit
anonymen Analytics-Daten
Grosses Potenzial für individualisierte Web-Angebote
Aber: Gesellschaftliche Akzeptanz fraglich
Device- und kanalübergreifende User-Identifikation ist
die Herausforderung für echte Multi-Channel-Analyse
Eingeloggte User sind der Schlüssel
Auf eigenen Angeboten Mehrwert für einen Login schaffen
Datenschutz-Problem durch Nutzer-Einwilligung lösen
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