Este documento habla sobre el concepto de Big Data. Explica que Big Data se refiere al análisis del comportamiento de los usuarios y la extracción de valor de los datos almacenados para hacer predicciones. Describe tres tipos de datos: estructurados, semiestructurados y no estructurados. También menciona algunas herramientas y ejemplos de cómo se usa Big Data e inteligencia artificial.
8. BIG DATA
¿Qué es?
¿Cuántos datos se generan?
¿Cómo dimensionarlo?
¿Cómo aprovecharlo?
¿Cómo implementarlo?
9.
10. El uso moderno del término "big data" tiende a referirse
al análisis del comportamiento del usuario, extrayendo
valor de los datos almacenados, y formulando
predicciones a través de los patrones observados.
11. Tipos de datos
Datos estructurados. Datos con formato o esquema fijo y que poseen
datos fijos. p.e. Json, XML, HTML
Datos semiestructurados. No tiene formato fijo, pero continene
etiquetas y otros marcadores que permiten separar los elementos del
dato. p.e. CVS, Logs
Datos no estructurados. Son datos sin tipo predefinidio, se almacenan
como documentos u objetos sin una estructura uniforme. p.e.
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