OpenText Magellan: Información general (Spanish)
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El documento presenta OpenText Magellan, una plataforma de análisis e inteligencia artificial que permite la adquisición, gestión y análisis de grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados para ofrecer recomendaciones automatizadas y optimización de procesos. La plataforma se describe como pre-integrada, de código abierto y capaz de procesar datos complejos de diversas fuentes para brindar perspectivas a usuarios de negocios y tomadores de decisiones.
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- 1. Glenn Hess - Especialista en soluciones Análisis de OpenText OpenText™ Magellan™ Información general
- 2. Confidencial de OpenText. ©2017 Todos los derechos reservados. 2 Agenda • Información general sobre Magellan • Demostración de Magellan • Casos de uso en CGI
- 3. Confidencial de OpenText. ©2017 Todos los derechos reservados. 3 Generación 1 Generación 2 Generación 3 La evolución del análisis Perspectiva Acción Perspectiva Acción Inteligencia comercial corporativa • Pocas fuentes de datos • Mayormente numéricas • Los humanos adquieren información y llevan a cabo una acción BI Moderno / Ágil • Experiencia del usuario interactiva, de factor de formato múltiple • Democratización del acceso • Fuentes numéricas diversas • Los humanos adquieren información y llevan a cabo una acción Análisis aumentado de IA • Asistido por ML • Fuentes de información textual y numérica sumamente variadas • Las máquinas adquieren información, brindan recomendaciones/llevan a cabo una acción Análisis cognitivo: en la intersección del contenido corporativo y los macrodatos Perspectiva Acción
- 4. Confidencial de OpenText. ©2017 Todos los derechos reservados. 4 Escenarios de uso emergentes Transporte Competitividad El aeropuerto presenta una mejor competitividad mediante el control de datos de toda la instalación para mejorar las operaciones y la satisfacción del cliente. Desafíos: Diversos datos complejos, falta de expertos en ciencias de datos. Defensa Contratación de gestión. El departamento de defensa de EE. UU. evalúa cientos de miles de contratos de conceptos, clasificación y recomendaciones. Desafíos: Evaluar y clasificar los datos escaneados OCR sin estructura en tiempo real. Sector público Calidad de servicio El gobierno en Asia mejora los programas comunitarios a través de paneles "Voice of Citizen (voces de los ciudadanos)". Desafíos: Datos sociales, operativos y geográficos emergentes en tiempo real.
- 5. Confidencial de OpenText. ©2017 Todos los derechos reservados. 5 ¿Qué lo convierte en un desafío? Estructuradedatos Fuente de datos Estructurado Sin estructura Interno Externo Datos de socios Organismos gubernamentales Redes sociales Patrones de comunicación Registros de pago de clientes Mayorista historia Call center Datos de sitio webNotas de agentes de ventas Video Comentarios Demografía Transacciones Estudios Lago de datos FUENTE: McKinsey Global Institute analysis Los datos Cantidad Velocidad Diversidad Ventas
- 6. Confidencial de OpenText. ©2017 Todos los derechos reservados. 6 Cumplir con distintos requisitos en un mundo de IA Nivel-C Usuarios comerciales TI Vista común de los datos
- 7. Confidencial de OpenText. ©2017 Todos los derechos reservados. 7 Infundido con análisis potenciado por IA Construido en un sistema abierto Listo para resolver sus problemas comerciales Diseñado para transmitir autonomía OpenText Magellan es una plataforma fléxible de IA y análisis que combina el aprendizaje mecánico de código abierto con el análisis avanzado, BI de nivel corporativo y capacidades para adquirir, combinar, gestionar y analizar macrodatos y macro contenido almacenados en sus sistemas de gestión de información corporativa. Magellan permite la toma de decisión mecánica, la automatización y la optimización de la empresa.
- 8. Confidencial de OpenText. ©2017 Todos los derechos reservados. 8 ¿Qué hace Magellan? • Incorpora capacidades de toma de decisión basadas en IA y análisis en sus aplicaciones. • Adquiere, unifica y gestiona distintos datos complejos. • Proporciona capacidad y potencia masivas para procesar enormes cantidades de información. • Acerca el análisis avanzado a todos los usuarios. De nivel corporativo Abierto y flexible IA habilitada Compatible con EIM Cualquier dato
- 9. Confidencial de OpenText. ©2017 Todos los derechos reservados. 9 ¿Por qué Magellan es mejor? • Componentes de IA y análisis pre instalados, sin esfuerzo para su integración. • Los clientes implementan la solución donde quieran: en el sitio, en la nube o en una MV. • Código abierto, se extiende e integra. • Los clientes cuentan con sus algoritmos como IP. De nivel corporativo Abierto y flexible IA habilitada Compatible con EIM Cualquier dato
- 10. Confidencial de OpenText. ©2017 Todos los derechos reservados. 10 ¿Cómo funciona Magellan? Máquina virtual o nube Datos corporativos Datos loT Contenido corporativo Contenido social Datos de escritorio Amplio rango de API Recopilación y procesamiento de datos Diseñador de aprendizaje automático Generación de informes y paneles de control digital Análisis de textos Perspectivas Contenido/ datosProcesamiento de datos a gran escala (Apache Spark) Arquitectura abierta y extensible Experiencia Red comercial Proceso Contenido Descubrimiento Aprendizaje automatizado (Apache Spark MLlib) Análisis predictivo
- 11. DEMOSTRACIÓN
- 12. Confidencial de OpenText. ©2017 Todos los derechos reservados. 12 Democratización de la IA Lago de información Los trabajadores usan el modelo ML como un objeto simple Aplican sus propios datos al modelo Realizan una ejecución automática del modelo Comparten los resultados del modelo con los usuarios operativos Los usuarios operativos visualizan y comparten sus perspectivas Describen fácilmente las perspectivas como paneles e informes Automatizan las actualizaciones regulares de la información Captan a los interesados con el acceso tipo autoservicio a la información Los científicos de datos usan la libreta para crear un modelo de ML especializado Preparan el algoritmo con potencia y capacidad ilimitadas Cuentan con sus algoritmos como IP. Comparten su algoritmo para su uso por parte de científicos que no sean de datos
- 13. Confidencial de OpenText. ©2017 Todos los derechos reservados. 13 Qué significa Magellan para los clientes EIM Fuentes de datos Perspectivas Gestión de la experiencia del cliente Historias del cliente, contenido web, chats, redes sociales • Combina y analiza todos lo relativo al cliente en todos los canales • Detecta automáticamente los puntos importantes para la toma de decisión en los viajes del cliente y ejecuta una acción • Elije la mejor próxima experiencia en base a los datos del cliente Experiencia Red B2B Información de socios comerciales, cadena de suministros, transacciones • Encuentre los mejores proveedores vendedores • Optimice las rutas de entrega para reducir el tiempo y los costos de combustible • Encuentre alternativas para las cadenas de suministro desorganizadas • Prevea y evite retrasos Red comercial Gestión de procesos comerciales Gestión de casos, registros del empleado de RR. HH. • Recomienda procesos más efectivos • Evalúa la efectividad del empleado • Determina la próxima mejor acción • Mantiene los SLA (acuerdos de nivel de servicio, en inglés) Proceso Gestión del contenido corporativo Documentos, archivos, contratos, correos electrónicos • Encuentra documentos relacionados • Análisis y optimización de contratos • Análisis de opinión • Clasificación de documentos • Análisis semántico de documentos capturados Contenido Descubrimiento electrónico e investigaciones Documentos legales, correos electrónicos, contratos • Análisis de textos y clasificación de documentos basados en el aprendizaje de la máquina • Previsión de marco temporal, recursos y precisión de proyectos de descubrimiento • Previsión de la tasa de gasto del proyecto de descubrimiento Descubrimiento
- 14. Confidencial de OpenText. ©2017 Todos los derechos reservados. 14 Pasos para adquirir Magellan Paso 1: Contáctese con el equipo SWAT Magellan Paso 2: Demostración dirigida Paso 3: Prueba del concepto Paso 4: Implementación piloto
- 15. Confidencial de OpenText. ©2017 Todos los derechos reservados. 15 • Plataforma pre-integrada, más rapidez para operar • Democratización de IA - facilitar el acceso a la IA y reducir sus costos • Cumplir con las necesidades cambiantes de nuestros clientes • El poder de OpenText
- 16. Confidencial de OpenText. ©2017 Todos los derechos reservados. 16 opentext.com twitter.com/opentext facebook.com/opentext linkedin.com/company/opentext Muchas gracias
Notas del editor
- LA TECNOLOGÍA ANALÍTICA ESTÁ EVOLUCIONANDO comenzaremos con la evolución de las tecnologías de análisis. La tecnología ha pasado de las herramientas básicas de BI de 1era generación al enfoque moderno BI autoservicio de 2da generación, y evoluciona rápidamente a la 3era generación donde las máquinas analizan grandes cantidades de datos distintos y pueden aprender y brindar evaluaciones y aplicar acciones sobre los datos a una velocidad superior a la que lo hacen los seres humanos. Se espera que estas tecnologías de IA complejas CAMBIEN EL PANORAMA COMERCIAL, y permitan a un usuario comercial resolver problemas complejos de manera sencilla, sin la necesidad de tener un título en ciencia de datos. En conclusión, los usuarios comerciales son la prioridad, y la democratización del análisis es la cuestión. Hoy nos enfocamos en la 3 generación y más..."
- LOS CASOS DE USO ESTÁN EVOLUCIONANDO Potenciado por esta nueva generación de tecnología de análisis, comenzamos a ver casos de uso que ni hubiéramos imaginado 5 años atrás. Nuestros clientes requieren que nos dediquemos a superar DESAFÍOS QUE PERMITIRÁN QUE SUS EMPRESASSEAN MÁS EFICIENTES, COMPETITIVAS, RENTABLES Y DESTACADAS. Todos los casos de USO DE ESTA DIAPOSITIVA tienen un tema en común: todas las organizaciones HAN identificado UN GRAN PROBLEMA QUE PUEDE AYUDAR A RESOLVER LA IA. Todos TIENEN datos diversos, y todos tenían el objetivo de mejorar y automatizar procesos SIN la necesidad de un ejército de científicos de datos. Aquí es donde la IA pasa de la TEORÍA A LA PRÁCTICA. El caso más interesante es el éxito reciente de un cliente nuestro, se trata de un aeropuerto importante en Asia donde la competencia para obtener pasajeros y aerolíneas es feroz. Este aeropuerto desea usar un sistema de análisis cognitivo para ABORDAR las ineficiencias que se detectan en cualquier aeropuerto: respaldo en líneas de seguridad, exceso de tránsito peatonal, escaleras que funcionan incorrectamente y servicios que necesitan mantenimiento, lo cual contribuye con la baja satisfacción del cliente y cuesta millones de dólares al año por pérdida de pasajeros. Ellos desean emplear el análisis cognitivo para optimizar el aeropuerto mediante el análisis de datos obtenido de las instalaciones, y luego usar esos datos para tomar decisiones más rápidas para abordar los problemas. Por ejemplo: mediante el análisis de los datos de tránsito peatonal capturados por los sensores y las cámaras de seguridad de los pasillos/las entradas, y la combinación con los datos climáticos y los datos de arribo del vuelo en tiempo real de la torre de control, un sistema cognitivo permite al aeropuerto administrar mejor las puertas al cerrar automáticamente aquellas más cercanas a las puertas de conexión, despachar la tripulación de la puerta, y alertar al personal de la instalación cuándo y qué servicios deben limpiarse para el desembarque de los pasajeros, todas las decisiones tomadas inmediatamente y sin intervención de un humano. En este escenario, la IA "observa" TODAS las fuentes de datos en tiempo real, detecta y aprende los patrones, luego tomar decisiones basadas en los datos y aplica la acción adecuada de forma automática, todo en una fracción de segundo. La eficiencia adicional en las operaciones permitirá al aeropuerto hacer más con menos personal y ahorrar millones de dólares, y el incremento en la satisfacción del cliente le proporciona una gran ventaja competitiva sobre los aeropuertos cercanos del área. El punto principal: nos comprometemos a resolver los problemas de nuestros clientes, y ya lo estamos haciendo.
- EL PANORAMA CORPORATIVO EVOLUTIVO Las empresas comprenden, al abordar sus problemas desde una perspectiva analítica, que los DATOS son el núcleo de los desafíos. Existe una gran diversidad de fuentes de datos con distintos esquemas Tiene formatos distintos que son difíciles de asociar y combinar: bases de datos, documentos, correos electrónicos, IM, loT, social, xml, etc. Los datos cambian, evolucionan y se incrementan en volumen todos los días; las organizaciones tienen una ventana de tiempo para actuar sobre la información: si no la aprovechan, pierden la oportunidad. Existen distintas técnicas de análisis para usar con los datos, y la más avanzada requiere experiencia en la ciencia de datos, que escasea en la mayoría de las empresas. Estos desafíos deben resolverse antes de iniciar cualquier esfuerzo de análisis de IA real.
- TAMBIÉN NOTAMOS QUE EVOLUCIONAN LOS REQUISITOS DE LOS CLIENTES Como las organizaciones digitalizan, también se esfuerzan por pasar de los depósitos de información a una posición estratégica de información común para aprovechar los datos. Mientras la perspectiva común puede proporcionar consistencia y alineación a la organización, la expectativa de lo que deberían hacer los datos difiere según el interesado: 1. Los ejecutivos de nivel C de una organización, inspirados por el éxito de otros empresarios, desean usar la IA y el análisis cognitivo para aprovechar sus datos, en muchas casos de datos que se recopilaron durante años en un "lago de datos" donde su gran tamaño lo hace imposible de controlar. Ellos desean que la IA les permita descubrir perspectivas en los datos, encontrar áreas para el desarrollo, y lograr captar clientes de una forma más efectiva. 2. Los usuarios comerciales, normalmente cumpliendo órdenes del nivel C, necesitan aprovechar el análisis de la IA para automatizar sus tareas y obtener asistencia para la toma de decisiones, pero como no son científicos de datos deben optimizar estas capacidades de la forma más sencilla y autónoma posible, a través del autoservicio. 3. El departamento de TI debe implementar la solución de IA, es decir, debe encontrar expertos/científicos de datos, instalar e integrar las distintas tecnologías, todo con un elevado costo de tiempo, dinero y recursos, mientras compensa el riesgo de las organizaciones en un escenario de IA que cambia rápidamente.
- Presentamos Magellan, una plataforma de software cognitivo construida sobre Apache Spark que reduce considerablemente el tiempo, el esfuerzo y la especialización requeridos para implementar IA y análisis; nuestros clientes usan Magellan para comprender el valor del análisis avanzado respecto de la toma de decisiones y la automatización de tareas en sus aplicaciones EIM. Magellan soporta de manera rentable innumerables casos de uso en una infraestructura altamente escalable y cohesiva perfectamente equipada para la administración masiva de cantidades de datos estructurados y no estructurados.
- Magellan pueden incorporarse en cualquier aplicación para proporcionar análisis basado en IA que mejora y automatiza la toma de decisiones. Se especializa en adquirir, unificar y gestionar datos complejos y altamente diversos en una plataforma especialmente diseñada para procesar grandes cantidades de información. Y gracias a su origen en OpenText Analytics, permite a la organización ofrecer capacidades de análisis avanzado al alcance de todos, independientemente de la destreza técnica.
- A diferencia de las opciones alternativas, Magellan proporciona una plataforma pre incorporada, lo cual permite eliminar la necesidad de instalación e integración por parte de nuestros clientes de las distintas tecnologías requeridas para un sistema de IA y análisis. Esto permite enfocarse inmediatamente en lo que importa: el análisis de los datos. Y nosotros no decidimos dónde debe instalarse Magellan, los clientes pueden implementarlo en el sitio, en la nube, o como una herramienta virtual o hardware. El sistema está basado en Apache Spark y Eclipse BIRT; los clientes pueden aprovechar un vasta cantidad de experiencia técnica en la comunidad de código abierto. Y los modelos algorítmicos personalizados creados por los clientes, que representan una ventaja competitiva exclusiva para ellos, continúan siendo su propia IP.
- El ecosistema Magellan es una plataforma que consta de tecnologías pre-integradas que proporcionan todas las características necesarias para un sistema de IA y análisis, que incluye inteligencia comercial, recopilación y procesamiento de datos, análisis predictivo y minería de textos. La plataforma está sujeta a Spark, un almacenamiento de macrodatos extensible de código abierto y tecnología de procesamiento de Apache. Esto permite que el sistema procese con eficacia las grandes cantidades de datos que nuestros clientes desean analizar. La IA entra en escena a través de la librería de aprendizaje mecánico de Sparks, donde los científicos de datos pueden crear algoritmos personalizados a través de la libreta Magellan (basada en Jupyter), y guardarlos como activos de análisis arrastrar y soltar para usuarios comerciales. La plataforma puede obtener datos de cualquier transmisión o repositorio, especialmente datos gestionados por soluciones OpenText EIM como Experience Suite, Business Network y Content Suite.
- Muestre las nuevas características de Magellan, y realice un recorrido por las características de análisis integradas.
- Lo que ilustra la demostración es el progreso de un algoritmo aprendido por la máquina de los científicos de datos que lo crearon a través del uso arrastrar y soltar de los interesados operativos. Creemos que esta capacidad será un pilar del valor de Magellan para nuestros clientes, de los cuales muchos ya piden esta característica.
- Para Experience Suite, que determina el flujo de información para las interacciones iniciales y en curso con el cliente para proporcionar una experiencia superior, Magellan puede combinar y analizar el historial del cliente, el contenido web y las transcripciones de conversaciones, además de fuentes externas de datos sin estructura, como redes sociales, para proporcionar una vista integral de todos lo relativo al cliente en todos los canales. Puede detectar automáticamente los puntos de decisión principales en el recorrido del cliente y recomendar las acciones a ejecutar, u ofrecer el próximo mejor paso para un recorrido de cliente específico. En el caso de Business Network, Magellan puede obtener y analizar registros de transacciones de la cadena de suministro y de socios comerciales y ayudar a detectar los mejores distribuidores o proveedores, analizar las rutas de entrega para reducir el tiempo y el combustible necesario, predecir demoras y encontrar alternativas en caso de alteración de las cadenas de suministro. Para Process Suite, que captura y organiza el flujo de información en todos los procesos comerciales complejos, Magellan puede procesar los archivos de gestión de caso, los registros de empleados y documentos sin estructura similares para encontrar procesos más eficientes, mantener los SLA (acuerdos de nivel de servicio), determinar la efectividad del empleado con precisión, gestionar riesgos de forma prudente, o detectar fraude, entre otras cosas. Para Content Suite, que organiza y almacena una gran cantidad de activos de información corporativa, como correos electrónicos, registros de casos, contratos y otros documentos comerciales, Magellan puede descubrir con eficiencia documentos relacionados, extraer el contenido y los conceptos, analizar el estado de ánimo y la opinión, y revelar áreas en las que se pueden optimizar los procesos de documentos. En el caso de Discovery Suite, que aprovecha el aprendizaje automático no supervisado para los análisis de recopilación y procesamiento de contenidos de la empresa, Magellan puede optimizar el proceso de recopilación y procesamiento de datos al predecir las métricas de rendimiento del proyecto tales como precisión y puntualidad, además de brindar asesoramiento sobre la asignación de recursos y el ajuste del índice de gastos facturables en tiempo real. Soporta litigación, investigaciones, y cumplimiento regulatorio al permitir el acceso rápido a documentos importantes, términos y entidades.
- Equipo SWAT Magellan: Ben Poole - bpoole@opentext.com – US: +1 770 231 4718 Mica Block - mblock@opentext.com – US: +1 917 533 7255
- El poder de OpenText: observamos que el mercado del análisis se está consolidando, y las empresas más pequeñas desaparecen o son absorbidas. OpenText cuenta con un historial de compromiso de asistencia a nuestros clientes en la gestión de su información y la resolución de problemas, y continuará haciéndolo a largo plazo ya que los requisitos y los casos de uso continúan evolucionando.