SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 30
ACTIVIDAD7
MIRIAN PINTO
STACK
Una pila es una estructura de datos lineal que sigue el principio de Last In First Out
(LIFO). Esto significa que el último elemento insertado dentro de la pila se elimina primero.
Puede pensar en la estructura de datos de la pila como la pila de placas sobre otra.
C O N S I D E R A D A C O M O U N A E S T R U C T U R A
D E D A T O S L I N E A L , O M Á S
A B S T R A C T A M E N T E U N A C O L E C C I Ó N
S E C U E N C I A L , L A S O P E R A C I O N E S P U S H Y
P O P O C U R R E N S O L O E N U N E X T R E M O
D E L A E S T R U C T U R A , C O N O C I D O C O M O
L A P A R T E S U P E R I O R D E L A P I L A . E S T A
E S T R U C T U R A D E D A T O S P E R M I T E
I M P L E M E N T A R U N A P I L A C O M O
U N A L I S T A V I N C U L A D A
I N D I V I D U A L M E N T E Y U N P U N T E R O A L
E L E M E N T O S U P E R I O R . S E P U E D E
I M P L E M E N T A R U N A P I L A P A R A T E N E R
U N A C A P A C I D A D L I M I T A D A . S I L A P I L A
E S T Á L L E N A Y N O C O N T I E N E
S U F I C I E N T E E S P A C I O P A R A A C E P T A R
U N A E N T I D A D Q U E S E V A A I N S E R T A R ,
S E C O N S I D E R A Q U E L A P I L A E S T Á E N
U N E S T A D O D E D E S B O R D A M I E N T O . L A
O P E R A C I Ó N P O P Q U I T A U N E L E M E N T O
D E L A P A R T E S U P E R I O R D E L A P I L A
Existen algunas operaciones básicas que nos permiten
realizar diferentes acciones sobre una pila.
• Push: Agregar un elemento a la parte superior de una
pila
• Pop: Quitar un elemento de la parte superior de una
pila
• IsEmpty: Compruebe si la pila está vacía
• IsFull: Compruebe si la pila está llena
• Peek: Obtener el valor del elemento superior sin
eliminarlo
FUNCIONES PRINCIPALES
IMPLEMENTACIÓ
N
Clase:
MAIN
QUEUE
Una cola es una estructura de datos útil en la programación. Es similar a la cola de entradas
fuera de una sala de cine, donde la primera persona que entra en la cola es la primera
persona que obtiene la entrada.
La cola sigue la regla First In First Out (FIFO): el elemento que entra primero es el elemento
que sale primero
frente de la cola sin eliminarlo
Principales funciones:
Una Queue es un objeto (una estructura de datos abstracta - ADT) que permite las
siguientes operaciones:
Enqueue: Agregar un elemento al final de la cola
Dequeue: Quitar un elemento de la parte delantera de la cola
IsEmpty: Compruebe si la cola está vacía
IsFull: Compruebe si la cola está llena
Peek: Obtener el valor del
FUNCIONES PRINCIPALES
IMPLEMENTACIÓ
N
Main:
Clase:
PRIORITY
QUEUE
Una cola de prioridad es un tipo especial de cola en la que cada elemento está asociado a
un valor de prioridad. Y, los elementos se sirven sobre la base de su prioridad. Es decir, los
elementos de mayor prioridad se sirven primero.
Sin embargo, si se producen elementos con la misma prioridad, se sirven de acuerdo con su
orden en la cola.
Generalmente, el valor del elemento en sí se considera para asignar la prioridad. Por ejemplo
El elemento con el valor más alto se considera el elemento de mayor prioridad. Sin embargo,
en otros casos, podemos asumir el elemento con el valor más bajo como el elemento de
mayor prioridad.
También podemos establecer prioridades de acuerdo a nuestras necesidades.
PRINCIPALES
FUNCIONES
Esto es un ejemplo en una estructura de datos de montón
Insertar:
La inserción de un elemento en una cola de prioridad (max-heap) se realiza mediante
los siguientes pasos.
PRINCIPALES
FUNCIONES
Eliminar:
La eliminación de un
elemento de una cola de
prioridad (max-heap) se
realiza de la siguiente
manera:
PRINCIPALES
FUNCIONES
Echar un vistazo desde la cola de prioridad (Buscar máximo/min)
La operación Peek devuelve el elemento máximo de Max Heap o el elemento mínimo
de Min Heap sin eliminar el nodo
Extraer-Max/Min de la cola de prioridad
Extract-Max devuelve el nodo con el valor máximo después de eliminarlo de un montón
máximo, mientras que Extract-Min devuelve el nodo con el valor mínimo después de
eliminarlo del montón mínimo.
IMPLEMENTACIÓ
N
Clase:
La cola de prioridad se puede
implementar mediante una matriz,
una lista vinculada, una estructura de
datos de montón o un árbol de
búsqueda binario. Entre estas
estructuras de datos, la estructura de
datos de montón proporciona una
implementación eficiente de las colas
de prioridad.
MAIN
DEQUE
(Usualmente pronunciado como "deck")Es un acrónimo irregular de double-
ended queue. Las colas de doble extremo son contenedores de secuencia con
tamaños dinámicos que se pueden expandir o contraer en ambos extremos (ya
sea su parte frontal o posterior). Las bibliotecas específicas pueden
implementar deques de diferentes maneras, generalmente como alguna forma de
matriz dinámica. Por lo tanto, no sigue la regla FIFO (First In First Out).
Pero en cualquier caso, permiten acceder directamente a los elementos
individuales a través de iteradores de acceso aleatorio, con almacenamiento
manejado automáticamente expandiendo y contratando el contenedor según sea
necesario. Por lo tanto, proporcionan una funcionalidad similar a los vectores,pero
con una inserción y eliminación eficientes de elementos también al comienzo de la
secuencia, y no solo al final.
PRINCIPALES
FUNCIONES
Insertar en la parte delantera
Esta operación agrega un elemento en la parte delantera.
Insertar en la parte trasera
Esta operación añade un elemento a la parte trasera.
Eliminar del frente
La operación elimina un elemento del frente.
Eliminar de la parte trasera
Esta operación elimina un elemento de la parte trasera.
Marque Vacío
Esta operación comprueba si el deque está vacío. Si , el deque está vacío.front = -1
Verifique completo
Esta operación comprueba si el deque está lleno. Si y OR , el deque está lleno.
IMPLEMENTACIÓ
N
Clase:
IMPLEMENTACIÓ
N
Continuacion de Clase:
MAIN
AVL TREE
El árbol AVL es un árbol de búsqueda binario autoequilibrado en el que cada nodo mantiene
información adicional llamada factor de equilibrio cuyo valor es -1, 0 o +1.
El árbol AVL recibió su nombre de su inventor Georgy Adelson-Velsky y Landis.
El factor de equilibrio de un nodo en un árbol AVL es la diferencia entre la altura del subárbol
izquierdo y la del subárbol derecho de ese nodo.
Factor de equilibrio = (Altura del subárbol izquierdo - Altura del subárbol derecho) o (Altura
del subárbol derecho - Altura del subárbol izquierdo)
La propiedad de autoequilibrio de un árbol avl se mantiene por el factor de equilibrio. El valor
del factor de equilibrio siempre debe ser -1, 0 o +1.
PRINCIPALES
FUNCIONES
1. Rotación de los subárboles en un árbol AVL
En la operación de rotación, las posiciones de los nodos de un subárbol se intercambian.
Hay tres tipos de rotaciones:
a) Girar a la izquierda
En la rotación izquierda, la disposición de los nodos de la izquierda se transforma en la disposición del
nodo derecho.
b) Girar a la derecha
En la rotación izquierda, la disposición de los nodos de la izquierda se transforma en la disposición del
nodo derecho.
c) Girar izquierda-derecha y derecha-izquierda
En la rotación izquierda-derecha, los arreglos se desplazan primero a la izquierda y luego a la derecha.
2. Algoritmo para insertar un nuevo nodo
A siempre se inserta como un nodo hoja con un factor de equilibrio igual a 0.
3. Algoritmo para eliminar un nodo
Un nodo siempre se elimina como un nodo hoja. Después de eliminar un nodo, los factores de equilibrio de los nodos
se cambian. Para reequilibrar el factor de equilibrio, se realizan rotaciones adecuadas.
IMPLEMENTACIÓ
N
Clase:
IMPLEMENTACIÓ
N
Clase:
IMPLEMENTACIÓ
N
Clase:
MAIN

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

La actualidad más candente (20)

COLAS
COLASCOLAS
COLAS
 
LISTAS
LISTASLISTAS
LISTAS
 
Fila,pila y cola ..
Fila,pila y cola ..Fila,pila y cola ..
Fila,pila y cola ..
 
Pilas Struct
 Pilas Struct Pilas Struct
Pilas Struct
 
Pilas, colas, y listas estructura de datos
Pilas, colas, y listas estructura de datosPilas, colas, y listas estructura de datos
Pilas, colas, y listas estructura de datos
 
Listas, pilas y colas
Listas, pilas y colasListas, pilas y colas
Listas, pilas y colas
 
Pilas y Colas
Pilas y ColasPilas y Colas
Pilas y Colas
 
Lista, pilas y colas
Lista, pilas y colasLista, pilas y colas
Lista, pilas y colas
 
Estructuras lineales
Estructuras linealesEstructuras lineales
Estructuras lineales
 
Lissette pimentel 11 1149 --- listas, pilas y colas
Lissette pimentel 11 1149 --- listas, pilas y colasLissette pimentel 11 1149 --- listas, pilas y colas
Lissette pimentel 11 1149 --- listas, pilas y colas
 
Estructura de datos: lista, pilas y colas
Estructura de datos: lista, pilas y colasEstructura de datos: lista, pilas y colas
Estructura de datos: lista, pilas y colas
 
Estructura de datos
Estructura de datosEstructura de datos
Estructura de datos
 
Listas y Pilas
Listas y PilasListas y Pilas
Listas y Pilas
 
Estructuras de datos lineales
Estructuras de datos linealesEstructuras de datos lineales
Estructuras de datos lineales
 
Diapositiva de l estructura de datos
Diapositiva de l estructura de datosDiapositiva de l estructura de datos
Diapositiva de l estructura de datos
 
Programación 3: colas
Programación 3: colasProgramación 3: colas
Programación 3: colas
 
Tipos de listas en estructura de datos
Tipos de listas en estructura de datosTipos de listas en estructura de datos
Tipos de listas en estructura de datos
 
Listas, pilas y colas
Listas, pilas y colasListas, pilas y colas
Listas, pilas y colas
 
10. aplicaciones de las pilas
10. aplicaciones de las pilas10. aplicaciones de las pilas
10. aplicaciones de las pilas
 
Investigacion ed (pseudocodigo, algoritmo, listas, colas, arboles)
Investigacion ed (pseudocodigo, algoritmo, listas, colas, arboles)Investigacion ed (pseudocodigo, algoritmo, listas, colas, arboles)
Investigacion ed (pseudocodigo, algoritmo, listas, colas, arboles)
 

Similar a Actividad7

PAILAS Y COLAS EN LA ULEAM FVD
PAILAS Y COLAS EN LA ULEAM FVDPAILAS Y COLAS EN LA ULEAM FVD
PAILAS Y COLAS EN LA ULEAM FVDFranco Snipes
 
Sesion n°1 estructura de datos
Sesion n°1 estructura de datosSesion n°1 estructura de datos
Sesion n°1 estructura de datosJosé Braganza
 
Informe de Pila.pdf
Informe de Pila.pdfInforme de Pila.pdf
Informe de Pila.pdfdciutsucre
 
Lista, pilas y colas
Lista, pilas y colasLista, pilas y colas
Lista, pilas y colasAmaury Pascal
 
Lista, pilas y colas
Lista, pilas y colasLista, pilas y colas
Lista, pilas y colasAmaury Pascal
 
TRABAJO JOSE GABRIEL LUCENA PILAS PDF1233
TRABAJO JOSE GABRIEL LUCENA PILAS PDF1233TRABAJO JOSE GABRIEL LUCENA PILAS PDF1233
TRABAJO JOSE GABRIEL LUCENA PILAS PDF1233GABRIEL64287
 
Estructura de datos.vrb
Estructura de datos.vrbEstructura de datos.vrb
Estructura de datos.vrbviela6
 
Estructura de datos.vrb
Estructura de datos.vrbEstructura de datos.vrb
Estructura de datos.vrbviela6
 
Estructura de datos.vrb
Estructura de datos.vrbEstructura de datos.vrb
Estructura de datos.vrbviela6
 
Estructura de datos.vrb
Estructura de datos.vrbEstructura de datos.vrb
Estructura de datos.vrbviela6
 
Pilas como estructura de datos..
Pilas como estructura de datos..Pilas como estructura de datos..
Pilas como estructura de datos..NANO-06
 
Pilas Dylan Medina.pdf
Pilas Dylan Medina.pdfPilas Dylan Medina.pdf
Pilas Dylan Medina.pdfDylanMedina4
 
Estructuras dinámicas de Datos Lenguaje c
Estructuras dinámicas de Datos Lenguaje cEstructuras dinámicas de Datos Lenguaje c
Estructuras dinámicas de Datos Lenguaje cCarlosRamsesGp
 
Pilas Colas IUTE
Pilas Colas IUTEPilas Colas IUTE
Pilas Colas IUTEestudientes
 
Arboles y Colas de Prioridad en Java
Arboles y Colas de Prioridad en JavaArboles y Colas de Prioridad en Java
Arboles y Colas de Prioridad en JavaLupitaOMG Garmendia
 
Listas pilas colas_carlos_rosario10-1337
Listas pilas colas_carlos_rosario10-1337Listas pilas colas_carlos_rosario10-1337
Listas pilas colas_carlos_rosario10-1337CJrosario2
 

Similar a Actividad7 (20)

PAILAS Y COLAS EN LA ULEAM FVD
PAILAS Y COLAS EN LA ULEAM FVDPAILAS Y COLAS EN LA ULEAM FVD
PAILAS Y COLAS EN LA ULEAM FVD
 
Sesion n°1 estructura de datos
Sesion n°1 estructura de datosSesion n°1 estructura de datos
Sesion n°1 estructura de datos
 
Informe de Pila.pdf
Informe de Pila.pdfInforme de Pila.pdf
Informe de Pila.pdf
 
Lista, pilas y colas
Lista, pilas y colasLista, pilas y colas
Lista, pilas y colas
 
Lista, pilas y colas
Lista, pilas y colasLista, pilas y colas
Lista, pilas y colas
 
TRABAJO JOSE GABRIEL LUCENA PILAS PDF1233
TRABAJO JOSE GABRIEL LUCENA PILAS PDF1233TRABAJO JOSE GABRIEL LUCENA PILAS PDF1233
TRABAJO JOSE GABRIEL LUCENA PILAS PDF1233
 
Estructura de datos.vrb
Estructura de datos.vrbEstructura de datos.vrb
Estructura de datos.vrb
 
Estructura de datos.vrb
Estructura de datos.vrbEstructura de datos.vrb
Estructura de datos.vrb
 
Estructura de datos.vrb
Estructura de datos.vrbEstructura de datos.vrb
Estructura de datos.vrb
 
Estructura de datos.vrb
Estructura de datos.vrbEstructura de datos.vrb
Estructura de datos.vrb
 
Pilas como estructura de datos..
Pilas como estructura de datos..Pilas como estructura de datos..
Pilas como estructura de datos..
 
Pilas y colas
Pilas y colasPilas y colas
Pilas y colas
 
Pilas Pilas
Pilas PilasPilas Pilas
Pilas Pilas
 
Darwin rodriguez 12-0861_pilasy_colas
Darwin rodriguez 12-0861_pilasy_colasDarwin rodriguez 12-0861_pilasy_colas
Darwin rodriguez 12-0861_pilasy_colas
 
Pilas Dylan Medina.pdf
Pilas Dylan Medina.pdfPilas Dylan Medina.pdf
Pilas Dylan Medina.pdf
 
Estructuras dinámicas de Datos Lenguaje c
Estructuras dinámicas de Datos Lenguaje cEstructuras dinámicas de Datos Lenguaje c
Estructuras dinámicas de Datos Lenguaje c
 
Pilas Colas IUTE
Pilas Colas IUTEPilas Colas IUTE
Pilas Colas IUTE
 
Arboles y Colas de Prioridad en Java
Arboles y Colas de Prioridad en JavaArboles y Colas de Prioridad en Java
Arboles y Colas de Prioridad en Java
 
Listas pilas colas_carlos_rosario10-1337
Listas pilas colas_carlos_rosario10-1337Listas pilas colas_carlos_rosario10-1337
Listas pilas colas_carlos_rosario10-1337
 
Datos
DatosDatos
Datos
 

Último

Introducción a Funciones LENGUAJE DART FLUTTER
Introducción a Funciones LENGUAJE DART FLUTTERIntroducción a Funciones LENGUAJE DART FLUTTER
Introducción a Funciones LENGUAJE DART FLUTTEREMMAFLORESCARMONA
 
Segmentacion Segmantica_Modelos UNET and DEEPLABV3
Segmentacion Segmantica_Modelos UNET and DEEPLABV3Segmentacion Segmantica_Modelos UNET and DEEPLABV3
Segmentacion Segmantica_Modelos UNET and DEEPLABV3AlexysCaytanoMelndez1
 
Caso de éxito de Hervian con el ERP Sage 200
Caso de éxito de Hervian con el ERP Sage 200Caso de éxito de Hervian con el ERP Sage 200
Caso de éxito de Hervian con el ERP Sage 200Opentix
 
Manual de Usuario APPs_AppInventor-2023.pdf
Manual de Usuario APPs_AppInventor-2023.pdfManual de Usuario APPs_AppInventor-2023.pdf
Manual de Usuario APPs_AppInventor-2023.pdfmasogeis
 
Unidad_3_T1_AutomatasFinitos presentacion
Unidad_3_T1_AutomatasFinitos presentacionUnidad_3_T1_AutomatasFinitos presentacion
Unidad_3_T1_AutomatasFinitos presentacionarmando_cardenas
 
BREEAM ES Urbanismo como herramienta para un planeamiento sostenible - Miguel...
BREEAM ES Urbanismo como herramienta para un planeamiento sostenible - Miguel...BREEAM ES Urbanismo como herramienta para un planeamiento sostenible - Miguel...
BREEAM ES Urbanismo como herramienta para un planeamiento sostenible - Miguel...ITeC Instituto Tecnología Construcción
 
PARTES DEL TECLADO Y SUS FUNCIONES - EJEMPLO
PARTES DEL TECLADO Y SUS FUNCIONES - EJEMPLOPARTES DEL TECLADO Y SUS FUNCIONES - EJEMPLO
PARTES DEL TECLADO Y SUS FUNCIONES - EJEMPLOSelenaCoronadoHuaman
 

Último (7)

Introducción a Funciones LENGUAJE DART FLUTTER
Introducción a Funciones LENGUAJE DART FLUTTERIntroducción a Funciones LENGUAJE DART FLUTTER
Introducción a Funciones LENGUAJE DART FLUTTER
 
Segmentacion Segmantica_Modelos UNET and DEEPLABV3
Segmentacion Segmantica_Modelos UNET and DEEPLABV3Segmentacion Segmantica_Modelos UNET and DEEPLABV3
Segmentacion Segmantica_Modelos UNET and DEEPLABV3
 
Caso de éxito de Hervian con el ERP Sage 200
Caso de éxito de Hervian con el ERP Sage 200Caso de éxito de Hervian con el ERP Sage 200
Caso de éxito de Hervian con el ERP Sage 200
 
Manual de Usuario APPs_AppInventor-2023.pdf
Manual de Usuario APPs_AppInventor-2023.pdfManual de Usuario APPs_AppInventor-2023.pdf
Manual de Usuario APPs_AppInventor-2023.pdf
 
Unidad_3_T1_AutomatasFinitos presentacion
Unidad_3_T1_AutomatasFinitos presentacionUnidad_3_T1_AutomatasFinitos presentacion
Unidad_3_T1_AutomatasFinitos presentacion
 
BREEAM ES Urbanismo como herramienta para un planeamiento sostenible - Miguel...
BREEAM ES Urbanismo como herramienta para un planeamiento sostenible - Miguel...BREEAM ES Urbanismo como herramienta para un planeamiento sostenible - Miguel...
BREEAM ES Urbanismo como herramienta para un planeamiento sostenible - Miguel...
 
PARTES DEL TECLADO Y SUS FUNCIONES - EJEMPLO
PARTES DEL TECLADO Y SUS FUNCIONES - EJEMPLOPARTES DEL TECLADO Y SUS FUNCIONES - EJEMPLO
PARTES DEL TECLADO Y SUS FUNCIONES - EJEMPLO
 

Actividad7

  • 2. STACK Una pila es una estructura de datos lineal que sigue el principio de Last In First Out (LIFO). Esto significa que el último elemento insertado dentro de la pila se elimina primero. Puede pensar en la estructura de datos de la pila como la pila de placas sobre otra.
  • 3. C O N S I D E R A D A C O M O U N A E S T R U C T U R A D E D A T O S L I N E A L , O M Á S A B S T R A C T A M E N T E U N A C O L E C C I Ó N S E C U E N C I A L , L A S O P E R A C I O N E S P U S H Y P O P O C U R R E N S O L O E N U N E X T R E M O D E L A E S T R U C T U R A , C O N O C I D O C O M O L A P A R T E S U P E R I O R D E L A P I L A . E S T A E S T R U C T U R A D E D A T O S P E R M I T E I M P L E M E N T A R U N A P I L A C O M O U N A L I S T A V I N C U L A D A I N D I V I D U A L M E N T E Y U N P U N T E R O A L E L E M E N T O S U P E R I O R . S E P U E D E I M P L E M E N T A R U N A P I L A P A R A T E N E R U N A C A P A C I D A D L I M I T A D A . S I L A P I L A E S T Á L L E N A Y N O C O N T I E N E S U F I C I E N T E E S P A C I O P A R A A C E P T A R U N A E N T I D A D Q U E S E V A A I N S E R T A R , S E C O N S I D E R A Q U E L A P I L A E S T Á E N U N E S T A D O D E D E S B O R D A M I E N T O . L A O P E R A C I Ó N P O P Q U I T A U N E L E M E N T O D E L A P A R T E S U P E R I O R D E L A P I L A
  • 4. Existen algunas operaciones básicas que nos permiten realizar diferentes acciones sobre una pila. • Push: Agregar un elemento a la parte superior de una pila • Pop: Quitar un elemento de la parte superior de una pila • IsEmpty: Compruebe si la pila está vacía • IsFull: Compruebe si la pila está llena • Peek: Obtener el valor del elemento superior sin eliminarlo FUNCIONES PRINCIPALES
  • 7. QUEUE Una cola es una estructura de datos útil en la programación. Es similar a la cola de entradas fuera de una sala de cine, donde la primera persona que entra en la cola es la primera persona que obtiene la entrada. La cola sigue la regla First In First Out (FIFO): el elemento que entra primero es el elemento que sale primero frente de la cola sin eliminarlo
  • 8.
  • 9. Principales funciones: Una Queue es un objeto (una estructura de datos abstracta - ADT) que permite las siguientes operaciones: Enqueue: Agregar un elemento al final de la cola Dequeue: Quitar un elemento de la parte delantera de la cola IsEmpty: Compruebe si la cola está vacía IsFull: Compruebe si la cola está llena Peek: Obtener el valor del FUNCIONES PRINCIPALES
  • 11. PRIORITY QUEUE Una cola de prioridad es un tipo especial de cola en la que cada elemento está asociado a un valor de prioridad. Y, los elementos se sirven sobre la base de su prioridad. Es decir, los elementos de mayor prioridad se sirven primero. Sin embargo, si se producen elementos con la misma prioridad, se sirven de acuerdo con su orden en la cola. Generalmente, el valor del elemento en sí se considera para asignar la prioridad. Por ejemplo El elemento con el valor más alto se considera el elemento de mayor prioridad. Sin embargo, en otros casos, podemos asumir el elemento con el valor más bajo como el elemento de mayor prioridad. También podemos establecer prioridades de acuerdo a nuestras necesidades.
  • 12.
  • 13. PRINCIPALES FUNCIONES Esto es un ejemplo en una estructura de datos de montón Insertar: La inserción de un elemento en una cola de prioridad (max-heap) se realiza mediante los siguientes pasos.
  • 14. PRINCIPALES FUNCIONES Eliminar: La eliminación de un elemento de una cola de prioridad (max-heap) se realiza de la siguiente manera:
  • 15. PRINCIPALES FUNCIONES Echar un vistazo desde la cola de prioridad (Buscar máximo/min) La operación Peek devuelve el elemento máximo de Max Heap o el elemento mínimo de Min Heap sin eliminar el nodo Extraer-Max/Min de la cola de prioridad Extract-Max devuelve el nodo con el valor máximo después de eliminarlo de un montón máximo, mientras que Extract-Min devuelve el nodo con el valor mínimo después de eliminarlo del montón mínimo.
  • 16. IMPLEMENTACIÓ N Clase: La cola de prioridad se puede implementar mediante una matriz, una lista vinculada, una estructura de datos de montón o un árbol de búsqueda binario. Entre estas estructuras de datos, la estructura de datos de montón proporciona una implementación eficiente de las colas de prioridad.
  • 17. MAIN
  • 18. DEQUE (Usualmente pronunciado como "deck")Es un acrónimo irregular de double- ended queue. Las colas de doble extremo son contenedores de secuencia con tamaños dinámicos que se pueden expandir o contraer en ambos extremos (ya sea su parte frontal o posterior). Las bibliotecas específicas pueden implementar deques de diferentes maneras, generalmente como alguna forma de matriz dinámica. Por lo tanto, no sigue la regla FIFO (First In First Out). Pero en cualquier caso, permiten acceder directamente a los elementos individuales a través de iteradores de acceso aleatorio, con almacenamiento manejado automáticamente expandiendo y contratando el contenedor según sea necesario. Por lo tanto, proporcionan una funcionalidad similar a los vectores,pero con una inserción y eliminación eficientes de elementos también al comienzo de la secuencia, y no solo al final.
  • 19.
  • 20. PRINCIPALES FUNCIONES Insertar en la parte delantera Esta operación agrega un elemento en la parte delantera. Insertar en la parte trasera Esta operación añade un elemento a la parte trasera. Eliminar del frente La operación elimina un elemento del frente. Eliminar de la parte trasera Esta operación elimina un elemento de la parte trasera. Marque Vacío Esta operación comprueba si el deque está vacío. Si , el deque está vacío.front = -1 Verifique completo Esta operación comprueba si el deque está lleno. Si y OR , el deque está lleno.
  • 23. MAIN
  • 24. AVL TREE El árbol AVL es un árbol de búsqueda binario autoequilibrado en el que cada nodo mantiene información adicional llamada factor de equilibrio cuyo valor es -1, 0 o +1. El árbol AVL recibió su nombre de su inventor Georgy Adelson-Velsky y Landis. El factor de equilibrio de un nodo en un árbol AVL es la diferencia entre la altura del subárbol izquierdo y la del subárbol derecho de ese nodo. Factor de equilibrio = (Altura del subárbol izquierdo - Altura del subárbol derecho) o (Altura del subárbol derecho - Altura del subárbol izquierdo) La propiedad de autoequilibrio de un árbol avl se mantiene por el factor de equilibrio. El valor del factor de equilibrio siempre debe ser -1, 0 o +1.
  • 25.
  • 26. PRINCIPALES FUNCIONES 1. Rotación de los subárboles en un árbol AVL En la operación de rotación, las posiciones de los nodos de un subárbol se intercambian. Hay tres tipos de rotaciones: a) Girar a la izquierda En la rotación izquierda, la disposición de los nodos de la izquierda se transforma en la disposición del nodo derecho. b) Girar a la derecha En la rotación izquierda, la disposición de los nodos de la izquierda se transforma en la disposición del nodo derecho. c) Girar izquierda-derecha y derecha-izquierda En la rotación izquierda-derecha, los arreglos se desplazan primero a la izquierda y luego a la derecha. 2. Algoritmo para insertar un nuevo nodo A siempre se inserta como un nodo hoja con un factor de equilibrio igual a 0. 3. Algoritmo para eliminar un nodo Un nodo siempre se elimina como un nodo hoja. Después de eliminar un nodo, los factores de equilibrio de los nodos se cambian. Para reequilibrar el factor de equilibrio, se realizan rotaciones adecuadas.
  • 30. MAIN