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est

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est

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TWITTER

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TWITTER
PC

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1

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¿Cuál es la probabilidad que al
tomar una muestra al azar de
Facebook y Twitter estas
contengan personas con más de 19
años?
Facebook

f(z)

z

-3

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-1

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-0.40

Normal distribution
P(lower)

P(upper)

.3460

.6540

z

X

-0.40

19

mean std.dev
20

2

2

3
f(z)

z

-3

-2

-1

0
-0.51

1

Normal distribution
P(lower)
.3064

P(upper)
.6936

z
-0.51

X mean std.dev
19
20
2

2

3
FACEBOOK

65.40%

TWITTER

69.36%

¿Cuál de los dos medios tiene mayor contenido de personas con más de
19 años?

RPTA:

El " TWITTER" MUESTRA UNA MAYOR
CANTIDAD
EN SU USO DE LA EDAD DE 19 A MAS
¿Cuál es la probabilidad que al tomar una muestra al azar
de Facebook y Twitter estas estén contenidas entre las
edades de 18 a 21 años?
Facebook
f(z)

NUMERO 2

z

-3

-2

-1

0

-1.03

1

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0.8
6

Normal distribution
P(lower)
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P(upper)
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.1944

z
-1.03
0.86

X mean std.dev
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2

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Twitter

f(z)

z

-3

-2

-1

0

1

-1.12

2

0.7
1

Normal distribution

P(lower)
.1322
.7622

P(upper)
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.2378

z
-1.12
0.71

X
18
21

mean std.dev
20
2
20
2

3
Probabilidad de:
FACEBOOK

.6529

Probabilidad de:
TWITTER

.6300
Tomando como referencia Facebook y Twitter. Determinar
el intervalo de confianza al 95% de todas las redes
sociales. Comparando resultados, interprete cuál es el
contenido de las edades en todas las redes sociales
Confidence interval - mean

95%

confidence level

19.63333333

mean

1.58621939

std. dev.

30

n

1.960

z

0.5676

half-width

20.2009

upper confidence limit

19.0657

lower confidence limit
Confidence interval - mean

95%

confidence level

19.83333333

mean

1.641768041

std. dev.

30

n

1.960

z

0.5875

half-width

20.4208

upper confidence limit

19.2458

lower confidence limit
El promedio de las edades de las redes sociales es mayor
que 19. Pruebe esa afirmación con un nivel de significancia
del 5%. Tomar como referencia los indicadores de
Facebook
Hypothesis Test: Mean vs. Hypothesized Value
19.000 hypothesized value
19.633 mean FACEBOOK
1.586 std. dev.
0.290 std. error
30 n

2.19 z
.0144 p-value (one-tailed, upper)

< 0.05

se rechaza Ho, porque hay la probabilidad de
cometer error tipo 1

One factor ANOVA
Mean
19.6

30

1.59 FACEBOOK

19.8
19.7
ANOVA table
Source
Treatment
Error
Total

n

Std. Dev

30
60

1.64 TWITTER
1.60 Total

SS
0.60
151.13
151.73

df
1
58
59

MS
0.600
2.606

F
0.23

p-value
.6331 > 0.05

SE RECHAZA
LAS MEDIAS ARITMETICAS SON DIFERENTES
LAS DIFERENCIAS SE DEBEN AL AZAR
LA LINEA PUNTEADA ES LA MA DE LAS DOS REDES SOCIALES
LA MA DEL FACEBOOK FUE LA MEJOR

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