¿Por qué Python está buenísimo? por Yonatan Romero Sobre el taller: En este taller vamos a explorar características avanzadas de Python para conocer qué tanto podemos hacer. Es más que un “”Hola mundo””, no vamos a aprender cual es la diferencia entre un entero o una cadena. Vamos a ir un paso más allá: Iteradores, generadores, decoradores, asincronismo, multihilo, multiproceso, GIL (no los estoy insultando, ya va a ver) y algunas cositas más. Sobre Yonatan: Es programador Python desde hace 4 años y trabaja en Onapsis hace 1 año y medio. Además es docente en la Universidad Nacional de La Matanza. Fue administrador de redes y programador java. Requerimientos: Tener instalado Python 3. Conocimientos en programación.

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¿Por qué Python está buenísimo?
Yonatan Romero | Argentesting 2019

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import me
• Senior Python developer en Onapsis
• Docente en la cátedra de Ingeniería de Software en la Universidad
Nacional de la Matanza
Antes
• Administrador de redes en CSJN
• Programador Python
Yonatan Romero

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Python
• Creado por Guido Van Rossum en 1991
• Fuertemente tipado
• Tipado dinámico
• Gran comunidad
• Utilizado en muchos ámbitos:
• Desarrollo web
• Inteligencia artificial
• Data analysis
• Científico y académico
• Testing

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Contexto del éxito
• Licencia
• Zen
• Comunidad
• Repositorio de módulos
• Killer apps (Django, Pandas, Numpy, Tensor flow)
• Multiplataforma
¿Qué lo hace tan especial?

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Cualidades de Python
• Fácil de aprender
• Ciclo de desarrollo rápido
• Fácil de escribir
• Legibilidad del código
• Baterías incluídas
• Una sola forma de hacer las cosas

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Un poco de la magia de Python en 5 minutos

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Pero… Ese ejemplo se puede hacer con bash
A simple vista se puede decir que Python es como cualquier otro
lenguaje interpretado.
Muchas veces se prefiere al lenguaje compilado sobre el interpretado.
El punto es ¿Python es solo un lenguaje de scripting más?
¿Es sólo un lenguaje de scripting?

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Indentación
La identación es ejecutable
Es la forma en la que escribimos pseudo-código

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Iterator protocol
• Podemos iterar cualquier objeto que implemente el protocolo
• Iterables: strings, lists, sets, dicts, tuples, collections,
files, urls, csv readers, itertools, etc
• Cosas que consumen iteradores: for-loops, sorts, min, max,
set, list, tuple, dict, itertools, etc
• Se pueden concatenar como los pipes y filtros de Unix
En Python implementamos protocolos

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Iterator protocol

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Listas por comprensión
• Deriva de la notación usada en matemáticas
• Expresiva y limpia
• Mucho más flexible y expresiva que map, filter y reduce
Una de las features más amadas ❤

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Listas por comprensión

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Generadores
• Sintaxis simple, sólo agrega la palabra reservada yield
• Recuerda el estado de la ejecución entre invocaciones:
• Variables locales definidas
• Loops
• Excepciones
• Execution pointer (vuelve a la misma linea que estaba ejecutandose)
• Muy útil para escribir simulaciones
• Muy muy útil para recorrer listas muy muy grandes sin ocupar toda
la memoria
La forma más simple de escribir un iterador

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Generadores

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Genexpr, Sets comps, Dict comps
Extensión lógica de las listas por comprensión para unificar el
lenguaje

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Asincronismo
Basado en generadores corrutinas

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Decoradores
• Expresivos
• Funciona para funciones, métodos y clases
Podemos componer funciones

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Decoradores

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Bloques with
• Una forma limpia y elegante para administrar recursos: Hilos,
archivos, bloqueos, etc.
• Herramienta para refactorear código sandwich
Abstrae el setup y teardown de recursos

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Abstract Base Classes
Duck typing

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¿Por qué Python está buenísimo?
• Indentación
• Iterator protocol
• Generadores
• List comp, set comp, dict comp, genexp
• Asincronismo
• Decoradores
• Bloques With
• Abstract Base Classes
Resumen

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Manos a la obra

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Archivo hosts
El archivo hosts de un ordenador es usado por el
sistema operativo para guardar la correspondencia
entre dominios de Internet y direcciones IP. Este es
uno de los diferentes métodos que usa el sistema
operativo para resolver nombres de
dominios.Wikipedia (ES)
127.0.0.1 localhost
::1 localhost ip6-localhost ip6-loopback
172.17.0.2 impresora.local

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Nuestro trabajo
Actualmente tenemos un script para agregar campos en nuestro
archivo de hosts.
Nos piden modificarlo para:
• Si el registro a agregar ya existe, modificarlo con la nueva IP
• Eliminar registros
https://gitlab.com/romeroyonatan/argentesting/
Modificar código ajeno

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Pero… no tiene tests

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¿Cual es el plan?
1. Descargar el proyecto desde
https://gitlab.com/romeroyonatan/argentesting/
2. Crear un virtual environment python3 -m venv venv/
3. Crear test unitarios para asegurarnos de no romper nada
4. Agregar funcionalidad requerida:
a. Si el registro a agregar ya existe, modificarlo con la nueva IP
b. Eliminar registros

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¿Preguntas?

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Muchas gracias