El documento explica la normalización de bases de datos, que es el proceso de transformar datos complejos en estructuras más pequeñas para hacerlas más fáciles de entender, reducir la repetición de datos y prevenir errores. Describe las primeras tres formas normales, que incluyen eliminar grupos repetidos, asegurar que cada columna dependa de la clave primaria y que las columnas no clave sean independientes funcionalmente. También incluye un ejemplo de normalizar una base de datos desde la primera hasta la tercera forma normal.

1. NORMALIZACION
DE
BASES DE DATOS

2. Normalización
Proceso mediante el cual se transforman datos
complejos un conjunto de estructuras de datos más
pequeñas. Ventajas:
• Hace las cosas fáciles de entender
• Hay menos repetición de datos, lo que implica un
menor uso de espacio en disco
• Ayuda a prevenir errores lógicos en la
manipulación de datos
• Facilita agregar nuevas columnas sin romper el
esquema actual ni las relaciones.

3. Niveles de normalización
Existen distintos niveles de normalización y cada uno de ellos
nos acerca más a hacer una base de datos verdaderamente
relacional. Ellos son:
• Primera Forma Normal
• Segunda Forma Normal
• Tercera Forma Normal
• Forma Normal Boyce-Codd
• Cuarta Forma Normal
• Quinta Forma Normal o Forma Normal de Proyección-
Unión
• Forma Normal de Proyección-Unión Fuerte
• Forma Normal de Proyección-Unión Extra Fuerte
• Forma Normal de Clave de Dominio.

4. 1ª Forma Normal
Una relación es primera forma normal si:
• Sus tuplas (filas) contienen valores atómicos, es
decir, no contienen valores que a su vez sean
conjuntos.
• Incluye la eliminación de todos los grupos
repetidos
• Todos los atributos (columnas) deben tener
todos sus valores, o lo que es lo mismo, no debe
haber celdas en blanco.

5. 2ª Forma Normal
Una relación es segunda forma normal si:
• Es primera forma normal.
• Cualquier atributo (columna) no perteneciente a
una clave (primaria o extranjera)
tiene dependencia funcional total de la clave
primaria, es decir, que a cada valor de dicho
atributo solo le corresponde un valor de la clave
primaria.
• todas las dependencias parciales se deben
eliminar y separar dentro de sus propias tablas

6. 3ª Forma Normal
Una relación es tercera forma normal si:
• Es segunda forma normal.
• Los atributos (columna) no pertenecientes a
una clave (primaria o extranjera) son
mutuamente independientes funcionalmente

7. Ejemplo de
normalización

8. Partimos de la siguiente tabla
En esta tabla, es un claro ejemplo de Base de
Datos sin normalizar.
Se puede observar una repetición de datos

9. Se observa:
• Eliminacion de los grupos repetidos de datos.
• Se crea en su lugar una nueva tabla con el grupo repetido
Pasada a 1ª FN

10. La tabla ORDENES está en 2FN.
Por su parte, la tabla ARTICULOS_ORDENES no lo
esta ya que las columnas PRECIO y DESC_ITEM son
dependientes de NUM_ITEM, pero no son
dependientes de ID_ORDEN. Lo que haremos a
continuación es eliminar estas columnas de la
tabla ARTICULOS_ORDENES y crear una tabla
ARTICULOS con dichas columnas y la llave primaria
de la que dependen.

11. Pasada a 2ª FN
• Se determina cuáles columnas que no son llave no dependen
de la llave primaria de la tabla.
• Se eliminan esas columnas de la tabla base.
• Se crear una segunda tabla con esas columnas

12. La tercera forma normal nos dice que tenemos que
eliminar cualquier columna no llave que sea
dependiente de otra columna no llave. Los pasos a
seguir son:
Al observar las tablas que hemos creado, nos damos
cuenta que tanto la tabla ARTICULOS, como la
tabla ARTICULOS_ORDENES se encuentran en 3FN.
Sin embargo la tabla ORDENES no lo está, ya
que NOM_CLIENTE y ESTADO son dependientes de
ID_CLIENTE, y esta columna no es la llave
primaria.

13. Pasada a 3ª FN
• Se determinan las columnas que son dependientes de otra
columna no llave.
• Se eliminan esas columnas de la tabla base.
• Se crea una segunda tabla con esas columnas y con la columna
no llave de la cual son dependientes.

14. Se discutieron las primeras tres formas normales.
Éstas proveen suficiente nivel de normalización
para cumplir con las necesidades de la mayoría de
las bases de datos.
Normalizar demasiado puede conducir a tener una
base de datos ineficiente y hacer a su esquema
demasiado complejo para trabajar