El documento explica los conceptos de normalización de bases de datos. La normalización es el proceso de transformar datos complejos en estructuras más simples y estables para prevenir errores. Existen tres grados principales de normalización: primera forma normal, segunda forma normal y tercera forma normal. Cada forma tiene sus propias reglas para eliminar grupos repetidos y dependencias para lograr una base de datos más eficiente y flexible.
El documento describe el proceso de normalización de bases de datos, que consiste en aplicar reglas para eliminar la redundancia y mejorar la organización de los datos. Explica las tres formas normales básicas (1FN, 2FN, 3FN) y cómo aplicarlas para dividir tablas y eliminar dependencias. También menciona ventajas como integridad y performance mejorados al normalizar una base de datos.
La normalización es el proceso de transformar datos complejos en estructuras de datos más pequeñas y simples para minimizar problemas lógicos. Existen tres formas normales: primera, que elimina columnas repetidas; segunda, que elimina dependencias parciales; y tercera, que previene errores cuando se insertan o eliminan registros. La normalización simplifica datos, minimiza almacenamiento y mejora la lógica de una base de datos.
La normalización es un proceso para organizar una base de datos en tablas separadas y relacionadas para minimizar la redundancia y dependencia de datos. Existen tres formas normales principales que guían este proceso y cada una introduce reglas para eliminar problemas específicos. La normalización ayuda a prevenir errores, agregar datos flexiblemente y hacer la base de datos más relacional.
Normalización de bases de datos
Primera Forma Normal (1FN)
Segunda Forma Normal (2FN)
Tercera Forma Normal (3FN)
La regla de la información
La Normalización de bases de datos es un proceso que consiste en designar y aplicar una serie de reglas a las relaciones obtenidas tras el paso del modelo entidad-relación al modelo relacional.
La normalización es un proceso para evitar problemas como redundancia, ambigüedades y anomalías en las operaciones de modificación de datos en las bases de datos relacionales. Incluye reglas para estructurar las tablas y eliminar dependencias funcionales para que cada actualización afecte a un solo dato. El documento explica las formas normales hasta la quinta forma normal y provee enlaces para más información sobre normalización.
La normalización de bases de datos es el proceso de organizar los datos en tablas relacionadas siguiendo reglas para eliminar redundancia e inconsistencias. Esto incluye dividir tablas grandes en tablas más pequeñas y establecer relaciones entre ellas. Existen tres formas normales principales - 1FN, 2FN y 3FN - que especifican cómo organizar los datos para que cada tabla dependa solo de su clave principal.
Las 12 Reglas de Codd proponen las características que debe tener un verdadero Sistema Gestor de Base de Datos relacional. Estas reglas incluyen que la información se represente mediante tablas con filas y columnas, que los datos sean accesibles a través de claves, y que se admitan valores nulos. También cubren aspectos como el lenguaje de consultas, la independencia lógica y física de los datos, y evitar violar las restricciones de integridad.
El documento explica los conceptos de normalización de bases de datos. La normalización es el proceso de transformar datos complejos en estructuras más simples y estables para prevenir errores. Existen tres grados principales de normalización: primera forma normal, segunda forma normal y tercera forma normal. Cada forma tiene sus propias reglas para eliminar grupos repetidos y dependencias para lograr una base de datos más eficiente y flexible.
El documento describe el proceso de normalización de bases de datos, que consiste en aplicar reglas para eliminar la redundancia y mejorar la organización de los datos. Explica las tres formas normales básicas (1FN, 2FN, 3FN) y cómo aplicarlas para dividir tablas y eliminar dependencias. También menciona ventajas como integridad y performance mejorados al normalizar una base de datos.
La normalización es el proceso de transformar datos complejos en estructuras de datos más pequeñas y simples para minimizar problemas lógicos. Existen tres formas normales: primera, que elimina columnas repetidas; segunda, que elimina dependencias parciales; y tercera, que previene errores cuando se insertan o eliminan registros. La normalización simplifica datos, minimiza almacenamiento y mejora la lógica de una base de datos.
La normalización es un proceso para organizar una base de datos en tablas separadas y relacionadas para minimizar la redundancia y dependencia de datos. Existen tres formas normales principales que guían este proceso y cada una introduce reglas para eliminar problemas específicos. La normalización ayuda a prevenir errores, agregar datos flexiblemente y hacer la base de datos más relacional.
Normalización de bases de datos
Primera Forma Normal (1FN)
Segunda Forma Normal (2FN)
Tercera Forma Normal (3FN)
La regla de la información
La Normalización de bases de datos es un proceso que consiste en designar y aplicar una serie de reglas a las relaciones obtenidas tras el paso del modelo entidad-relación al modelo relacional.
La normalización es un proceso para evitar problemas como redundancia, ambigüedades y anomalías en las operaciones de modificación de datos en las bases de datos relacionales. Incluye reglas para estructurar las tablas y eliminar dependencias funcionales para que cada actualización afecte a un solo dato. El documento explica las formas normales hasta la quinta forma normal y provee enlaces para más información sobre normalización.
La normalización de bases de datos es el proceso de organizar los datos en tablas relacionadas siguiendo reglas para eliminar redundancia e inconsistencias. Esto incluye dividir tablas grandes en tablas más pequeñas y establecer relaciones entre ellas. Existen tres formas normales principales - 1FN, 2FN y 3FN - que especifican cómo organizar los datos para que cada tabla dependa solo de su clave principal.
Las 12 Reglas de Codd proponen las características que debe tener un verdadero Sistema Gestor de Base de Datos relacional. Estas reglas incluyen que la información se represente mediante tablas con filas y columnas, que los datos sean accesibles a través de claves, y que se admitan valores nulos. También cubren aspectos como el lenguaje de consultas, la independencia lógica y física de los datos, y evitar violar las restricciones de integridad.
El documento habla sobre la normalización de bases de datos. La normalización es el proceso de organizar los datos eliminando redundancias e inconsistencias mediante la creación de tablas y relaciones entre ellas. Esto hace que la base de datos sea más flexible y proteja mejor los datos al eliminar dependencias incoherentes y datos redundantes.
El documento describe los sistemas de administración de bases de datos (DBMS) y sus características clave. Un DBMS es un software que permite almacenar, organizar y acceder a una base de datos de forma centralizada. Los DBMS más comunes son los sistemas de bases de datos relacionales (RDBMS), que almacenan datos en tablas relacionadas entre sí a través de llaves primarias y foráneas. Estos sistemas permiten crear, leer, actualizar y eliminar datos de forma estructurada y controlada.
La normalización es un proceso para organizar una base de datos en tablas separadas con el fin de eliminar redundancias, anormalidades y dependencias para que sea más flexible y prevenir errores. Existen tres formas normales principales (1NF, 2NF, 3NF) que guían el proceso de normalización eliminando columnas repetidas, dependencias parciales y datos no clave. El documento explica cómo normalizar una base de datos de ejemplo paso a paso hasta alcanzar la tercera forma normal.
El documento describe los sistemas de administración de bases de datos (DBMS). Un DBMS es un software que administra una base de datos o colección de bases de datos. Un DBMS permite a los usuarios acceder y manipular datos de forma organizada y controlada. Un DBMS también proporciona herramientas para definir, crear, recuperar, actualizar y controlar la integridad de los datos de una base de datos.
El documento presenta una lección sobre bases de datos. Explica conceptos básicos como tablas, columnas, registros y claves. También discute por qué se necesitan bases de datos, los problemas potenciales que pueden surgir y los pasos para crear una, incluyendo la planificación.
PRINCIPIOS DEL DISEÑO DE ESTRUCTURAS DE DATOSEvans Balcazar
Este documento presenta los principios fundamentales del diseño de estructuras de datos. Explica que la información debe organizarse de manera eficiente para optimizar su procesamiento. Describe los objetivos de diseño y de implementación, incluyendo la abstracción, encapsulación y modularidad. Define conceptos como tipo de datos, tipo abstracto de datos y estructura de datos. Además, introduce el diseño descendente de estructuras de datos y las técnicas de diseño orientado a objetos aplicadas a las estructuras de datos.
Este documento describe las 12 reglas de Codd para sistemas de gestión de bases de datos relacionales. Edgar Codd es considerado el padre de las bases de datos relacionales y propuso estas reglas en 1985 para definir lo que hace a una base de datos verdaderamente relacional. Las reglas cubren principios como la representación de datos en tablas, el acceso a datos sin ambigüedad, el soporte de valores nulos, y la independencia lógica y física de los datos. Siguiendo estas reglas produce una base de datos más eficaz y que mejor explot
Este documento describe diferentes estructuras de datos dinámicas como clases auto-referenciadas y listas enlazadas en C#. Explica que las clases auto-referenciadas permiten que las estructuras de datos como listas cambien de tamaño durante la ejecución mediante el uso de punteros a objetos del mismo tipo. Luego, detalla los diferentes tipos de listas enlazadas como listas simples, dobles y circulares, y cómo cada nodo contiene un dato y un puntero al siguiente nodo.
Este documento presenta conceptos básicos sobre bases de datos, incluyendo tablas, columnas, registros, claves primarias y relaciones entre tablas. Explica la importancia de planificar una base de datos antes de su creación para garantizar que sea flexible y pueda evolucionar a largo plazo de acuerdo con las necesidades del negocio.
Las tablas particionadas permiten dividir los datos de una gran tabla en múltiples tablas más pequeñas para mejorar el rendimiento de las consultas, inserciones y otras operaciones. En PostgreSQL, el particionado se implementa mediante herencia de tablas, donde cada partición es una tabla hija de una tabla principal vacía. Las tablas hijas pueden particionarse por rangos de valores o listas de valores y se definen restricciones CHECK para cada partición.
Los procedimientos almacenados permiten definir programas o funciones en la base de datos para ser usados de forma repetida. Mejoran el rendimiento al almacenar planes de consulta en caché y reducir el tráfico de red. En PostgreSQL se pueden escribir en varios lenguajes como PL/pgSQL y se usan para crear funciones, disparadores y estructuras de control complejas.
Las tablas particionadas dividen grandes tablas en múltiples particiones para mejorar la escalabilidad, rendimiento y manejabilidad. En PostgreSQL se implement
El documento describe los conceptos fundamentales del diseño de bases de datos relacionales, incluyendo la normalización a través de dependencias funcionales para evitar redundancia y asegurar la integridad de los datos. Se presenta un ejemplo de descomposición de una relación en varias relaciones más pequeñas sin pérdida de información y conservando las dependencias funcionales originales. Finalmente, se discuten las diferencias entre las formas normales BCNF y 3NF.
Este documento presenta las respuestas de un aprendiz a 30 preguntas sobre conceptos básicos de bases de datos. Define términos como base de datos, dato, sistema de gestión de bases de datos, modelo de base de datos relacional, clave primaria, clave foránea, dependencia funcional y operaciones como selección, proyección y unión. También cubre temas de organización física de datos como registros, ficheros y tipos de ficheros.
Este documento describe los componentes básicos de una base de datos, incluyendo tablas, consultas, formularios e informes. Explica que una base de datos contiene datos almacenados en tablas y que un sistema de gestión de bases de datos permite crear, modificar y acceder a esos datos de forma segura. También define una base de datos relacional como una que almacena datos en tablas interrelacionadas y permite combinar información de diferentes maneras.
Este documento describe la abstracción de datos y las estructuras de datos. Explica que la abstracción de datos es una técnica que permite diseñar estructuras de datos representando sus características esenciales sin detalles de implementación. También define los tipos de datos abstractos y especifica sus elementos, organización, dominio y operaciones a nivel lógico. Finalmente, destaca las ventajas de la abstracción como diseño modular, mantenimiento fácil y reutilización de código.
Edgar Frank Codd es considerado el padre de las bases de datos relacionales. En 1984, propuso 12 reglas que un verdadero sistema de base de datos relacional debe cumplir, como representar la información de forma unidireccional en tablas, permitir valores nulos, e independencia lógica y física de los datos. Estas reglas ayudaron a definir el modelo relacional y a distinguir los sistemas verdaderamente relacionales de aquellos que solo usaban tablas.
Este documento presenta una introducción a los sistemas de bases de datos, incluyendo su propósito, aplicaciones, modelos de datos y lenguajes. Explica que un sistema de gestión de base de datos almacena y recupera datos de manera eficiente y que se usan en muchas empresas. También describe los diferentes niveles de abstracción de datos, esquemas y ejemplares, y los principales modelos y lenguajes de bases de datos.
Este documento resume las 12 reglas de Codd para sistemas de bases de datos relacionales. Estas reglas incluyen: (1) toda la información debe estar representada explícitamente en tablas, (2) cada ítem de datos debe ser accesible mediante su clave primaria y nombre de columna, y (3) los valores nulos deben usarse para representar datos faltantes o inaplicables.
La normalización es el proceso de transformar una base de datos compleja en una estructura más simple y estable mediante la división de tablas y eliminación de repeticiones. Esto minimiza errores y hace la base de datos más fácil de mantener.
La normalización es el proceso de transformar una base de datos compleja en una estructura más simple y estable mediante la división de tablas y eliminación de repeticiones. Esto minimiza errores y hace la base de datos más fácil de mantener.
normalizacion de la base de datos elizabeth andrea.pptrodrigomamani53
El documento describe el proceso de normalización de bases de datos. La normalización consiste en aplicar una serie de reglas para transformar los datos en estructuras más pequeñas y simples que minimizan problemas como la redundancia y los errores lógicos. El proceso incluye tres formas normales: primera, segunda y tercera, cada una con reglas específicas para eliminar grupos repetidos y dependencias parciales o transitivas. La normalización mejora la integridad, rendimiento y mantenimiento de los datos.
El documento describe el proceso de normalización de bases de datos. La normalización consiste en aplicar una serie de reglas para transformar los datos en estructuras más pequeñas y simples que minimizan problemas como la redundancia y los errores lógicos. El proceso incluye tres formas normales: primera, que elimina grupos repetidos; segunda, que elimina dependencias parciales; y tercera, que elimina dependencias transitivas. La normalización mejora la integridad, rendimiento y mantenimiento de los datos.
El documento habla sobre la normalización de bases de datos. La normalización es el proceso de organizar los datos eliminando redundancias e inconsistencias mediante la creación de tablas y relaciones entre ellas. Esto hace que la base de datos sea más flexible y proteja mejor los datos al eliminar dependencias incoherentes y datos redundantes.
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La normalización es un proceso para organizar una base de datos en tablas separadas con el fin de eliminar redundancias, anormalidades y dependencias para que sea más flexible y prevenir errores. Existen tres formas normales principales (1NF, 2NF, 3NF) que guían el proceso de normalización eliminando columnas repetidas, dependencias parciales y datos no clave. El documento explica cómo normalizar una base de datos de ejemplo paso a paso hasta alcanzar la tercera forma normal.
El documento describe los sistemas de administración de bases de datos (DBMS). Un DBMS es un software que administra una base de datos o colección de bases de datos. Un DBMS permite a los usuarios acceder y manipular datos de forma organizada y controlada. Un DBMS también proporciona herramientas para definir, crear, recuperar, actualizar y controlar la integridad de los datos de una base de datos.
El documento presenta una lección sobre bases de datos. Explica conceptos básicos como tablas, columnas, registros y claves. También discute por qué se necesitan bases de datos, los problemas potenciales que pueden surgir y los pasos para crear una, incluyendo la planificación.
PRINCIPIOS DEL DISEÑO DE ESTRUCTURAS DE DATOSEvans Balcazar
Este documento presenta los principios fundamentales del diseño de estructuras de datos. Explica que la información debe organizarse de manera eficiente para optimizar su procesamiento. Describe los objetivos de diseño y de implementación, incluyendo la abstracción, encapsulación y modularidad. Define conceptos como tipo de datos, tipo abstracto de datos y estructura de datos. Además, introduce el diseño descendente de estructuras de datos y las técnicas de diseño orientado a objetos aplicadas a las estructuras de datos.
Este documento describe las 12 reglas de Codd para sistemas de gestión de bases de datos relacionales. Edgar Codd es considerado el padre de las bases de datos relacionales y propuso estas reglas en 1985 para definir lo que hace a una base de datos verdaderamente relacional. Las reglas cubren principios como la representación de datos en tablas, el acceso a datos sin ambigüedad, el soporte de valores nulos, y la independencia lógica y física de los datos. Siguiendo estas reglas produce una base de datos más eficaz y que mejor explot
Este documento describe diferentes estructuras de datos dinámicas como clases auto-referenciadas y listas enlazadas en C#. Explica que las clases auto-referenciadas permiten que las estructuras de datos como listas cambien de tamaño durante la ejecución mediante el uso de punteros a objetos del mismo tipo. Luego, detalla los diferentes tipos de listas enlazadas como listas simples, dobles y circulares, y cómo cada nodo contiene un dato y un puntero al siguiente nodo.
Este documento presenta conceptos básicos sobre bases de datos, incluyendo tablas, columnas, registros, claves primarias y relaciones entre tablas. Explica la importancia de planificar una base de datos antes de su creación para garantizar que sea flexible y pueda evolucionar a largo plazo de acuerdo con las necesidades del negocio.
Las tablas particionadas permiten dividir los datos de una gran tabla en múltiples tablas más pequeñas para mejorar el rendimiento de las consultas, inserciones y otras operaciones. En PostgreSQL, el particionado se implementa mediante herencia de tablas, donde cada partición es una tabla hija de una tabla principal vacía. Las tablas hijas pueden particionarse por rangos de valores o listas de valores y se definen restricciones CHECK para cada partición.
Los procedimientos almacenados permiten definir programas o funciones en la base de datos para ser usados de forma repetida. Mejoran el rendimiento al almacenar planes de consulta en caché y reducir el tráfico de red. En PostgreSQL se pueden escribir en varios lenguajes como PL/pgSQL y se usan para crear funciones, disparadores y estructuras de control complejas.
Las tablas particionadas dividen grandes tablas en múltiples particiones para mejorar la escalabilidad, rendimiento y manejabilidad. En PostgreSQL se implement
El documento describe los conceptos fundamentales del diseño de bases de datos relacionales, incluyendo la normalización a través de dependencias funcionales para evitar redundancia y asegurar la integridad de los datos. Se presenta un ejemplo de descomposición de una relación en varias relaciones más pequeñas sin pérdida de información y conservando las dependencias funcionales originales. Finalmente, se discuten las diferencias entre las formas normales BCNF y 3NF.
Este documento presenta las respuestas de un aprendiz a 30 preguntas sobre conceptos básicos de bases de datos. Define términos como base de datos, dato, sistema de gestión de bases de datos, modelo de base de datos relacional, clave primaria, clave foránea, dependencia funcional y operaciones como selección, proyección y unión. También cubre temas de organización física de datos como registros, ficheros y tipos de ficheros.
Este documento describe los componentes básicos de una base de datos, incluyendo tablas, consultas, formularios e informes. Explica que una base de datos contiene datos almacenados en tablas y que un sistema de gestión de bases de datos permite crear, modificar y acceder a esos datos de forma segura. También define una base de datos relacional como una que almacena datos en tablas interrelacionadas y permite combinar información de diferentes maneras.
Este documento describe la abstracción de datos y las estructuras de datos. Explica que la abstracción de datos es una técnica que permite diseñar estructuras de datos representando sus características esenciales sin detalles de implementación. También define los tipos de datos abstractos y especifica sus elementos, organización, dominio y operaciones a nivel lógico. Finalmente, destaca las ventajas de la abstracción como diseño modular, mantenimiento fácil y reutilización de código.
Edgar Frank Codd es considerado el padre de las bases de datos relacionales. En 1984, propuso 12 reglas que un verdadero sistema de base de datos relacional debe cumplir, como representar la información de forma unidireccional en tablas, permitir valores nulos, e independencia lógica y física de los datos. Estas reglas ayudaron a definir el modelo relacional y a distinguir los sistemas verdaderamente relacionales de aquellos que solo usaban tablas.
Este documento presenta una introducción a los sistemas de bases de datos, incluyendo su propósito, aplicaciones, modelos de datos y lenguajes. Explica que un sistema de gestión de base de datos almacena y recupera datos de manera eficiente y que se usan en muchas empresas. También describe los diferentes niveles de abstracción de datos, esquemas y ejemplares, y los principales modelos y lenguajes de bases de datos.
Este documento resume las 12 reglas de Codd para sistemas de bases de datos relacionales. Estas reglas incluyen: (1) toda la información debe estar representada explícitamente en tablas, (2) cada ítem de datos debe ser accesible mediante su clave primaria y nombre de columna, y (3) los valores nulos deben usarse para representar datos faltantes o inaplicables.
La normalización es el proceso de transformar una base de datos compleja en una estructura más simple y estable mediante la división de tablas y eliminación de repeticiones. Esto minimiza errores y hace la base de datos más fácil de mantener.
La normalización es el proceso de transformar una base de datos compleja en una estructura más simple y estable mediante la división de tablas y eliminación de repeticiones. Esto minimiza errores y hace la base de datos más fácil de mantener.
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El documento describe el proceso de normalización de bases de datos. La normalización consiste en aplicar una serie de reglas para transformar los datos en estructuras más pequeñas y simples que minimizan problemas como la redundancia y los errores lógicos. El proceso incluye tres formas normales: primera, segunda y tercera, cada una con reglas específicas para eliminar grupos repetidos y dependencias parciales o transitivas. La normalización mejora la integridad, rendimiento y mantenimiento de los datos.
El documento describe el proceso de normalización de bases de datos. La normalización consiste en aplicar una serie de reglas para transformar los datos en estructuras más pequeñas y simples que minimizan problemas como la redundancia y los errores lógicos. El proceso incluye tres formas normales: primera, que elimina grupos repetidos; segunda, que elimina dependencias parciales; y tercera, que elimina dependencias transitivas. La normalización mejora la integridad, rendimiento y mantenimiento de los datos.
normalizacion de la base de datos elizabeth andrea.pptMarioEnrique44
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normalizacion de la base de datos Luxerv.pptluiyitzo
El documento describe el proceso de normalización de bases de datos. La normalización consiste en aplicar una serie de reglas para transformar los datos en estructuras más pequeñas y simples que minimizan problemas como la redundancia y los errores lógicos. El proceso incluye tres formas normales: primera, segunda y tercera, cada una con reglas específicas para eliminar grupos repetidos y dependencias parciales o transitivas. La normalización mejora la integridad, rendimiento y mantenimiento de los datos.
normalizacion de la base de datos elizabeth andrea (1).pptJonathanFerrer16
El documento describe el proceso de normalización de bases de datos. La normalización consiste en aplicar una serie de reglas para transformar los datos en estructuras más pequeñas y simples que minimizan problemas como la redundancia y los errores lógicos. El proceso incluye tres formas normales: primera, segunda y tercera, cada una con reglas específicas para eliminar grupos repetidos y dependencias parciales o transitivas.
Este documento describe los grados de normalización de bases de datos, incluyendo la primera, segunda y tercera forma normal. Explica que la normalización elimina la redundancia, protege la integridad de datos y evita problemas de actualización. También proporciona ejemplos detallados de cómo normalizar una tabla de órdenes de pedidos según cada forma normal.
El documento describe el proceso de normalización de bases de datos relacionales. Explica que la normalización transforma datos complejos en estructuras más pequeñas y simples para hacerlas más fáciles de mantener y menos propensas a errores. Detalla los seis niveles de normalización, desde la primera forma normal hasta la quinta forma normal, y provee ejemplos para ilustrar cómo aplicar las reglas de normalización a tablas específicas.
El documento explica los conceptos de normalización de bases de datos. Describe las tres formas normales: la primera forma normal elimina los encabezados de columna múltiples; la segunda forma normal elimina las dependencias parciales; y la tercera forma normal elimina las dependencias transitivas. Usa un ejemplo de una base de datos de órdenes y artículos para ilustrar cómo aplicar cada una de las formas normales y normalizar la base de datos.
Este documento explica la normalización de bases de datos, incluyendo sus beneficios, los grados de normalización (1FN, 2FN, 3FN) y cómo aplicarlos a una tabla de ejemplo. La normalización divide los datos en tablas más pequeñas y simples para minimizar problemas lógicos y redundancia. Aunque la normalización extrema puede hacer la base de datos menos eficiente, sigue siendo útil para prevenir errores y facilitar la expansión de datos.
La normalización es un proceso para organizar datos en una base de datos relacional de manera más simple y lógica. Existen tres niveles principales de normalización - la primera forma normal elimina grupos repetidos, la segunda forma normal elimina dependencias parciales, y la tercera forma normal elimina dependencias transitivas. El documento explica cada forma normal a través de un ejemplo y los pasos para normalizar una tabla de acuerdo a cada regla.
El documento habla sobre la normalización de bases de datos. Explica que la normalización organiza los datos para evitar redundancias y duplicaciones. Detalla los pasos del proceso de normalización, incluyendo las primeras, segunda y tercera formas normales, las cuales dividen los datos en tablas más pequeñas y específicas para reducir redundancias. Luego, aplica estos pasos a un ejemplo para normalizar una tabla de pedidos de clientes.
El documento describe los fundamentos de la normalización de bases de datos. La normalización es el proceso de organizar los datos en tablas y establecer relaciones entre ellas para eliminar redundancias y dependencias inconsistentes. Esto se logra mediante tres formas normales: eliminar grupos repetidos en tablas separadas, eliminar columnas no dependientes de la clave primaria en otras tablas, y eliminar columnas dependientes de otras no clave en tablas separadas.
La normalización es una técnica para mejorar la eficiencia y fiabilidad de una base de datos relacional mediante la eliminación de redundancias, ambigüedades y anomalías. Se definen varias formas normales que organizan la información de forma más simple y cohesionada. La primera forma normal elimina grupos repetidos. La segunda forma normal elimina dependencias parciales de la clave primaria. La tercera forma normal elimina dependencias transitivas entre atributos no clave.
El documento habla sobre los fundamentos de la normalización de bases de datos. La normalización es el proceso de organizar los datos de una base de datos mediante la creación de tablas y relaciones para eliminar redundancia y dependencias inconsistentes. El objetivo es organizar los datos de manera lógica y minimizar datos duplicados para mejorar el rendimiento y mantener la integridad de los datos. El proceso implica aplicar reglas de primera, segunda y tercera forma normal.
El uso de las TIC en la vida cotidiana.pptxjgvanessa23
En esta presentación, he compartido información sobre las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) y su aplicación en diversos ámbitos de la vida cotidiana, como el hogar, la educación y el trabajo.
He explicado qué son las TIC, las diferentes categorías y sus respectivos ejemplos, así como los beneficios y aplicaciones en cada uno de estos ámbitos.
Espero que esta información sea útil para quienes la lean y les ayude a comprender mejor las TIC y su impacto en nuestra vida cotidiana.
Todo sobre la tarjeta de video (Bienvenidos a mi blog personal)AbrahamCastillo42
Power point, diseñado por estudiantes de ciclo 1 arquitectura de plataformas, esta con la finalidad de dar a conocer el componente hardware llamado tarjeta de video..
para programadores y desarrolladores de inteligencia artificial y machine learning, como se automatiza una cadena de valor o cadena de valor gracias a la teoría por Manuel Diaz @manuelmakemoney
Catalogo general tarifas 2024 Vaillant. Amado Salvador Distribuidor Oficial e...AMADO SALVADOR
Descarga el Catálogo General de Tarifas 2024 de Vaillant, líder en tecnología para calefacción, ventilación y energía solar térmica y fotovoltaica. En Amado Salvador, como distribuidor oficial de Vaillant, te ofrecemos una amplia gama de productos de alta calidad y diseño innovador para tus proyectos de climatización y energía.
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Catalogo general tarifas 2024 Vaillant. Amado Salvador Distribuidor Oficial e...
Normalización
1. Normalización de bases de datos
Se explican los conceptos de la normalización de bases de datos, mismos
que son necesarios para un buen diseño de una base de datos.
Fecha de creación: 29 May del 2003 - 12:31 pmwww.mysql-hispano.org
Normalización de bases de datos
2. Qué es la normalización
La normalización es el proceso mediante el cual se transforman datos complejos a un conjunto de
estructuras de datos más pequeñas, que además de ser más simples y más estables, son más
fáciles de mantener. También se puede entender la normalización como una serie de reglas que sirven
para ayudar a los diseñadores de bases de datos a desarrollar un esquema que minimice los
problemas de lógica. Cada regla está basada en la que le antecede. La normalización se adoptó porque el
viejo estilo de poner todos los datos en un solo lugar, como un archivo o una tabla de la base de datos,
era ineficiente y conducía a errores de lógica cuando se trataban de manipular los datos.
La normalización también hace las cosas fáciles de entender. Los seres humanos tenemos la tendencia
de simplificar las cosas al máximo. Lo hacemos con casi todo, desde los animales hasta con los
automóviles. Vemos una imagen de gran tamaño y la hacemos más simple agrupando cosas similares
juntas. Las guías que la normalización provee crean el marco de referencia para simplificar una estructura
de datos compleja.
Otra ventaja de la normalización de base de datos es el consumo de espacio. Una base de datos
normalizada ocupa menos espacio en disco que una no normalizada. Hay menos repetición de datos, lo
que tiene como consecuencia un mucho menor uso de espacio en disco.
El proceso de normalización tiene un nombre y una serie de reglas para cada fase. Esto puede parecer
un poco confuso al principio, pero poco a poco se va entendiendo el proceso, así como las razones para
hacerlo de esta manera.
Grados de normalización
Existen básicamente tres niveles de normalización: Primera Forma Normal (1NF), Segunda Forma
Normal (2NF) y Tercera Forma Normal (3NF). Cada una de estas formas tiene sus propias reglas.
Cuando una base de datos se conforma a un nivel, se considera normalizada a esa forma de
normalización. No siempre es una buena idea tener una base de datos conformada en el nivel más alto
de normalización, puede llevar a un nivel de complejidad que pudiera ser evitado si estuviera en un nivel
más bajo de normalización.
En la tabla siguiente se describe brevemente en que consiste cada una de las reglas, y posteriormente
se explican con más detalle.
Regla Descripción
Primera Forma Normal
La regla de la Primera Forma Normal establece que las columnas repetidas deben eliminarse y
colocarse en tablas separadas.
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Normalización de bases de datos
Primera Forma Normal (1FN) Incluye la eliminación de todos los grupos repetidos.
Segunda Forma Normal (2FN) Asegura que todas las columnas que no son llave sean
completamente dependientes de la llave primaria (PK).
Tercera Forma Normal (3FN) Elimina cualquier dependencia transitiva. Una dependencia
transitiva es aquella en la cual las columnas que no son llave son
dependientes de otras columnas que tampoco son llave.
3. Poner la base de datos en la Primera Forma Normal resuelve el problema de los encabezados de
columna múltiples. Muy a menudo, los diseñadores de bases de datos inexpertos harán algo similar a
la tabla no normalizada. Una y otra vez, crearán columnas que representen los mismos datos. La
normalización ayuda a clarificar la base de datos y a organizarla en partes más pequeñas y más
fáciles de entender. En lugar de tener que entender una tabla gigantesca y monolítica que tiene
muchos diferentes aspectos, sólo tenemos que entender los objetos pequeños y más tangibles, así
como las relaciones que guardan con otros objetos también pequeños.
Segunda Forma Normal
La regla de la Segunda Forma Normal establece que todas las dependencias parciales se deben
eliminar y separar dentro de sus propias tablas. Una dependencia parcial es un término que describe a
aquellos datos que no dependen de la llave primaria de la tabla para identificarlos.
Una vez alcanzado el nivel de la Segunda Forma Normal, se controlan la mayoría de los problemas de
lógica. Podemos insertar un registro sin un exceso de datos en la mayoría de las tablas.
Tercera Forma Normal
Una tabla está normalizada en esta forma si todas las columnas que no son llave son funcionalmente
dependientes por completo de la llave primaria y no hay dependencias transitivas. Comentamos
anteriormente que una dependencia transitiva es aquella en la cual existen columnas que no son llave
que dependen de otras columnas que tampoco son llave.
Cuando las tablas están en la Tercera Forma Normal se previenen errores de lógica cuando se insertan
o borran registros. Cada columna en una tabla está identificada de manera única por la llave primaria,
y no deben haber datos repetidos. Esto provee un esquema limpio y elegante, que es fácil de trabajar y
expandir.
Un dato sin normalizar no cumple con ninguna regla de normalización. Para explicar con un ejemplo en
que consiste cada una de las reglas, vamos a considerar los datos de la siguiente tabla.
ID_ORDEN FECHA ID_CLIENTE NOM_CLIENTE ESTADO NUM_ITEM DESC_ITEM CANT PRECIO
Al examinar estos registros, podemos darnos cuenta que contienen un grupo repetido para NUM_ITEM,
DESC_ITEM, CANT y PRECIO. La 1FN prohibe los grupos repetidos, por lo tanto tenemos que
convertir a la primera forma normal. Los pasos a seguir son:
» Tenemos que eliminar los grupos repetidos.
» Tenemos que crear una nueva tabla con la PK de la tabla base y el grupo repetido.
2 of 5www.mysql-hispano.org
Normalización de bases de datos
2301 2/23/03 101 MARTI CA 3786 RED 3 35
2301 2/23/03 101 MARTI CA 4011 RAQUETA 6 65
2301 2/23/03 101 MARTI CA 9132 PAQ-3 8 4.75
2302 2/25/03 107 HERMAN WI 5794 PAQ-6 4 5.0
2303 2/27/03 110 WE-SPORTS MI 4011 RAQUETA 2 65
2303 2/27/03 110 WE-SPORTS MI 3141 FUNDA 2 10
4. Los registros quedan ahora conformados en dos tablas que llamaemos ORDENES y
ARTICULOS_ORDENES
- ORDENES
ID_ORDEN FECHA ID_CLIENTE NOM_CLIENTE ESTADO
- ARTICULOS_ORDENES
ID_ORDEN NUM_ITEM DESC_ITEM CANT PRECIO
Ahora procederemos a aplicar la segunda formal normal, es decir, tenemos que eliminar cualquier
columna no llave que no dependa de la llave primaria de la tabla. Los pasos a seguir son:
» Determinar cuáles columnas que no son llave no dependen de la llave primaria de la tabla.
» Eliminar esas columnas de la tabla base.
» Crear una segunda tabla con esas columnas y la(s) columna(s) de la PK de la cual dependen.
La tabla ORDENES está en 2FN. Cualquier valor único de ID_ORDEN determina un sólo valor para
cada columna. Por lo tanto, todas las columnas son dependientes de la llave primaria ID_ORDEN.
Por su parte, la tabla ARTICULOS_ORDENES no se encuentra en 2FN ya que las columnas PRECIO y
DESC_ITEM son dependientes de NUM_ITEM, pero no son dependientes de ID_ORDEN. Lo que
haremos a continuación es eliminar estas columnas de la tabla ARTICULOS_ORDENES y crear una
tabla ARTICULOS con dichas columnas y la llave primaria de la que dependen.
Las tablas quedan ahora de la siguiente manera.
- ARTICULOS_ORDENES
ID_ORDEN NUM_ITEM CANT
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Normalización de bases de datos
2301 2/23/03 101 MARTI CA
2302 2/25/03 107 HERMAN WI
2303 2/27/03 110 WE-SPORTS MI
2301 3786 RED 3 35
2301 4011 RAQUETA 6 65
2301 9132 PAQ-3 8 4.75
2302 5794 PAQ-6 4 5.0
2303 4011 RAQUETA 2 65
2303 3141 FUNDA 2 10
2301 3786 3
2301 4011 6
2301 9132 8
2302 5794 4
2303 4011 2
2303 3141 2
5. - ARTICULOS
NUM_ITEM DESC_ITEM PRECIO
La tercera forma normal nos dice que tenemos que eliminar cualquier columna no llave que sea
dependiente de otra columna no llave. Los pasos a seguir son:
» Determinar las columnas que son dependientes de otra columna no llave.
» Eliminar esas columnas de la tabla base.
» Crear una segunda tabla con esas columnas y con la columna no llave de la cual son
dependientes.
Al observar las tablas que hemos creado, nos damos cuenta que tanto la tabla ARTICULOS, como la
tabla ARTICULOS_ORDENES se encuentran en 3FN. Sin embargo la tabla ORDENES no lo está, ya
que NOM_CLIENTE y ESTADO son dependientes de ID_CLIENTE, y esta columna no es la llave
primaria.
Para normalizar esta tabla, moveremos las columnas no llave y la columna llave de la cual dependen
dentro de una nueva tabla CLIENTES. Las nuevas tablas CLIENTES y ORDENES se muestran a
continuación.
- ORDENES
ID_ORDEN FECHA ID_CLIENTE
- CLIENTES
ID_CLIENTE NOM_CLIENTE ESTADO
¿Qué tan lejos debe llevar la normalización?
La siguiente decisión es ¿qué tan lejos debe llevar la normalización? La normalización es una ciencia
subjetiva. Determinar las necesidades de simplificación depende de nosotros. Si nuestra base de datos
va a proveer información a un solo usuario para un propósito simple y existen pocas posibilidades de
expansión, normalizar los datos hasta la 3FN quizá sea algo exagerado. Las reglas de normalización
existen como guías para crear tablas que sean fáciles de manejar, así como flexibles y eficientes. A
veces puede ocurrir que normalizar los datos hasta el nivel más alto no tenga sentido.
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Normalización de bases de datos
3786 RED 35
4011 RAQUETA 65
9132 PAQ-3 4.75
5794 PAQ-6 5.0
4011 RAQUETA 65
3141 FUNDA 10
2301 2/23/03 101
2302 2/25/03 107
2303 2/27/03 110
101 MARTI CA
107 HERMAN WI
110 WE-SPORTS MI
6. ¿Se están dividiendo tablas sólo para seguir las reglas o estas divisiones son en verdad prácticas?.
Éstas son el tipo de cosas que nosotros como diseñadores de la base de datos, necesitamos decidir, y
la experiencia y el sentido común nos pueden auxiliar para tomar la decisión correcta. La normalización
no es una ciencia exacta, más bien subjetiva.
Existen seis niveles más de normalización que no se han discutido aquí. Ellos son Forma Normal Boyce-
Codd, Cuarta Forma Normal (4NF), Quinta Forma Normal (5NF) o Forma Normal de Proyección-Unión,
Forma Normal de Proyección-Unión Fuerte, Forma Normal de Proyección-Unión Extra Fuerte y Forma
Normal de Clave de Dominio. Estas formas de normalización pueden llevar las cosas más allá de lo
que necesitamos. Éstas existen para hacer una base de datos realmente relacional. Tienen que ver
principalmente con dependencias múltiples y claves relacionales.
En resumen
La normalización es una técnica que se utiliza para crear relaciones lógicas apropiadas entre tablas de
una base de datos. Ayuda a prevenir errores lógicos en la manipulación de datos. La normalización facilita
también agregar nuevas columnas sin romper el esquema actual ni las relaciones.
Existen varios niveles de normalización: Primera Forma Normal, Segunda Forma Normal, Tercera Forma
Normal, Forma Normal Boyce-Codd, Cuarta Forma Normal, Quinta Forma Normal o Forma Normal de
Proyección-Unión, Forma Normal de Proyección-Unión Fuerte, Forma Normal de Proyección-Unión Extra
Fuerte y Forma Normal de Clave de Dominio. Cada nuevo nivel o forma nos acerca más a hacer una
base de datos verdaderamente relacional.
Se discutieron las primeras tres formas. Éstas proveen suficiente nivel de normalización para cumplir con
las necesidades de la mayoría de las bases de datos. Normalizar demasiado puede conducir a tener una
base de datos ineficiente y hacer a su esquema demasiado complejo para trabajar. Un balance
apropiado de sentido común y práctico puede ayudarnos a decidir cuándo normalizar.
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Normalización de bases de datos