El documento describe los pasos para crear un esquema de base de datos relacional, incluyendo la transformación de un modelo conceptual ER a un modelo lógico relacional, la creación de tablas, índices, restricciones y la aplicación de reglas de integridad relacional. Explica cómo crear tablas mediante la sentencia CREATE TABLE, especificando nombres, tipos de datos y restricciones de columnas y tablas. También cubre parámetros de almacenamiento y reglas para nombres de objetos de base de datos.
Este documento proporciona información sobre cómo crear, modificar y eliminar tablas en Oracle. Explica la sintaxis básica de CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE y otras sentencias relacionadas. También describe cómo agregar y modificar restricciones como claves primarias y foráneas. Finalmente, incluye ejemplos de sentencias SQL para crear una base de datos de ventas con tablas, datos de ejemplo e índices.
Este documento describe el lenguaje DDL en SQL para crear y modificar objetos de base de datos como tablas, índices y vistas. También describe las restricciones de integridad como claves primarias, foráneas y únicas que aseguran la consistencia de los datos. Finalmente, presenta ejemplos de cómo implementar supertipos y subtipos mediante tablas relacionadas.
Este documento explica los diferentes tipos de restricciones en SQL, incluyendo UNIQUE, PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, CHECK y NOT NULL. Describe cómo se usan estas restricciones para definir reglas sobre los valores permitidos en las columnas y garantizar la integridad referencial entre tablas. Incluye ejemplos de cómo aplicar estas restricciones usando las instrucciones CREATE TABLE y ALTER TABLE.
Este documento presenta una guía de prácticas para enseñar el lenguaje SQL a estudiantes. Explica cómo crear y utilizar una base de datos sencilla en MySQL y phpMyAdmin. Luego describe actividades como crear tablas, insertar datos y ejecutar consultas SQL. Finalmente, presenta tablas relacionadas como ventas y detalles de ventas y ejemplos de consultas entre tablas.
El documento habla sobre los lenguajes de definición de datos y describe las sentencias SQL más comunes para crear y modificar objetos de base de datos como tablas, columnas y restricciones. Explica cómo crear una base de datos, tabla, añadir columnas, agregar restricciones como claves primarias y foráneas, e incluye ejemplos de sentencias CREATE y ALTER TABLE.
El documento describe los mecanismos para hacer cumplir la integridad de datos en una base de datos, incluyendo llaves primarias, llaves externas, llaves únicas, restricciones de comprobación y valores predeterminados. Se analiza el lenguaje DDL para definir estas restricciones al crear y modificar tablas.
Este documento introduce conceptos básicos de SQL como la creación de tablas, tipos de datos, claves primarias y foráneas. Explica los diferentes tipos de lenguajes SQL (DDL, DML, DCL) y sus comandos principales como CREATE, ALTER, DROP, INSERT, UPDATE y DELETE. Finalmente, proporciona detalles sobre cómo realizar consultas SELECT en una base de datos relacional.
Este documento proporciona información sobre cómo crear, modificar y eliminar tablas en Oracle. Explica la sintaxis básica de CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE y otras sentencias relacionadas. También describe cómo agregar y modificar restricciones como claves primarias y foráneas. Finalmente, incluye ejemplos de sentencias SQL para crear una base de datos de ventas con tablas, datos de ejemplo e índices.
Este documento describe el lenguaje DDL en SQL para crear y modificar objetos de base de datos como tablas, índices y vistas. También describe las restricciones de integridad como claves primarias, foráneas y únicas que aseguran la consistencia de los datos. Finalmente, presenta ejemplos de cómo implementar supertipos y subtipos mediante tablas relacionadas.
Este documento explica los diferentes tipos de restricciones en SQL, incluyendo UNIQUE, PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, CHECK y NOT NULL. Describe cómo se usan estas restricciones para definir reglas sobre los valores permitidos en las columnas y garantizar la integridad referencial entre tablas. Incluye ejemplos de cómo aplicar estas restricciones usando las instrucciones CREATE TABLE y ALTER TABLE.
Este documento presenta una guía de prácticas para enseñar el lenguaje SQL a estudiantes. Explica cómo crear y utilizar una base de datos sencilla en MySQL y phpMyAdmin. Luego describe actividades como crear tablas, insertar datos y ejecutar consultas SQL. Finalmente, presenta tablas relacionadas como ventas y detalles de ventas y ejemplos de consultas entre tablas.
El documento habla sobre los lenguajes de definición de datos y describe las sentencias SQL más comunes para crear y modificar objetos de base de datos como tablas, columnas y restricciones. Explica cómo crear una base de datos, tabla, añadir columnas, agregar restricciones como claves primarias y foráneas, e incluye ejemplos de sentencias CREATE y ALTER TABLE.
El documento describe los mecanismos para hacer cumplir la integridad de datos en una base de datos, incluyendo llaves primarias, llaves externas, llaves únicas, restricciones de comprobación y valores predeterminados. Se analiza el lenguaje DDL para definir estas restricciones al crear y modificar tablas.
Este documento introduce conceptos básicos de SQL como la creación de tablas, tipos de datos, claves primarias y foráneas. Explica los diferentes tipos de lenguajes SQL (DDL, DML, DCL) y sus comandos principales como CREATE, ALTER, DROP, INSERT, UPDATE y DELETE. Finalmente, proporciona detalles sobre cómo realizar consultas SELECT en una base de datos relacional.
Este documento describe la creación de datos para una base de datos sobre una nave espacial. Incluye la creación de tablas, restricciones y la introducción de datos. Se crean tablas para dependencias, cámaras, tripulación, servicios, planetas, razas y más. Luego se añaden restricciones de clave primaria y clave foránea. Finalmente, se introducen datos de ejemplo en las tablas.
Este documento describe las principales características del lenguaje de consultas SQL. Explica conceptos como esquemas, tablas, tipos de datos, restricciones y cómo crear, modificar y eliminar esquemas y tablas. También cubre consultas básicas usando SELECT e introduce las cláusulas FROM y WHERE. El objetivo es proporcionar una introducción general a SQL y su sintaxis básica para definir y manipular datos en una base de datos relacional.
Este documento contiene 33 preguntas sobre SQL que abarcan conceptos como las partes de SQL (DDL, DML, DCL), motores de almacenamiento, tipos de datos, cláusulas como ON DELETE y ON UPDATE, diferencias entre sentencias como TRUNCATE y DELETE, y operaciones JOIN. También incluye preguntas sobre configuración de servidores MySQL y creación de usuarios.
Este documento presenta algunos comandos DDL y DML básicos para trabajar con bases de datos. Explica cómo crear tablas con CREATE TABLE, eliminar tablas con DROP TABLE, y modificar tablas existentes con ALTER TABLE. También describe cómo insertar datos con INSERT INTO, seleccionar datos con SELECT, actualizar datos con UPDATE, y eliminar datos con DELETE. Para cada operación, proporciona ejemplos simples de su sintaxis y uso.
Este documento describe el lenguaje SQL y sus componentes principales. SQL se utiliza para definir y manipular datos en bases de datos relacionales y consta de tres lenguajes: DDL para definir objetos de base de datos, DML para manipular datos, y DQL para consultar datos. El documento explica comandos como CREATE, ALTER, DROP, INSERT, y DELETE y conceptos como tablas, campos, claves primarias y foráneas.
Este documento proporciona una introducción a los comandos SQL más comunes de Oracle, incluyendo consultas básicas, operadores, funciones de caracteres, números y fechas, agrupamiento, ordenamiento, inserción, actualización y eliminación de datos, y creación y modificación de tablas. También cubre la creación de restricciones, vistas, secuencias y el control de transacciones.
El documento describe los conceptos clave del modelo físico de base de datos, incluyendo que representa cómo se construirá el modelo en la base de datos, especifica todas las tablas, columnas, claves externas y relaciones, y puede diferir del modelo lógico debido a consideraciones físicas. También cubre comandos SQL como CREATE y ALTER para administrar la base de datos física, y comandos DML como SELECT, INSERT y UPDATE para manipular los datos.
Este documento presenta una introducción al lenguaje SQL y sus principales comandos y funcionalidades. Explica cómo SQL se usa para consultar, modificar y administrar datos en una base de datos relacional. Define comandos como SELECT, INSERT, CREATE TABLE y CREATE SEQUENCE y ofrece ejemplos de su sintaxis y uso.
Este documento describe comandos de lenguaje de definición de datos (DDL) y lenguaje de manipulación de datos (DML) en SQL. Explica los comandos CREATE, DROP, ALTER y TRUNCATE de DDL y los comandos SELECT, INSERT, DELETE y UPDATE de DML.
Sql DML Lenguaje de manipulación de datos josecuartas
Este documento describe los principales comandos y cláusulas del lenguaje de manipulación de datos (DML) en SQL. Explica cómo se pueden insertar, actualizar y eliminar datos en una base de datos usando las instrucciones INSERT, UPDATE y DELETE. También describe cómo se pueden consultar y filtrar datos mediante las cláusulas SELECT, WHERE, ORDER BY y JOIN.
Este documento describe los comandos SQL para manipular bases de datos y tablas en MySQL. Explica cómo crear, eliminar y modificar bases de datos y tablas, así como consultar información sobre ellas. También cubre conceptos como los tipos de datos soportados y las opciones de configuración de las bases de datos como el conjunto de caracteres y el cotejamiento.
Este documento presenta información sobre SQL (Structured Query Language), incluyendo definiciones de tablas, tipos de datos, dominios, restricciones, y operaciones de actualización como INSERT. Se explican instrucciones como CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE, y INSERT para definir y modificar esquemas de bases de datos relacionales usando SQL.
Este documento introduce el lenguaje SQL y algunas de sus sentencias básicas como CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE, SELECT, INSERT, UPDATE y DELETE. Explica cómo se usan estas sentencias para definir tablas, manipular y consultar datos en una base de datos.
Un compendio de sentencias SQL, trata desde las sentencias DDL hasta las DML, INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE, ALTER,se presentan mediante ejemplos detallando su estructura. Se incluyen la creación de restricciones,el borrado de las mismas y el manejo de las llaves primarias, foraneas e indices.
Las subconsultas son incluidas, así como el trabajo con WHERE, el GROUP BY y el HAVING, considerando los operadores de grupo AVG y MAX.
Se concibe la presentación como una guía rápida de referencia para SQL.
Se baso en el SQL compatible para ORACLE
1) El documento describe varias sentencias SQL como CREATE, ALTER, DROP, TRUNCATE, INSERT y sus usos para crear, modificar y eliminar objetos de bases de datos como tablas. También describe cómo combinar datos de múltiples tablas usando JOIN. 2) Explica cómo implementar sentencias SQL en Visual Basic para acceder y manipular datos de bases de datos. 3) Proporciona ejemplos detallados del uso de sentencias SQL estándar como SELECT, FROM, WHERE y ORDER BY para realizar consultas.
Este documento proporciona una introducción al lenguaje SQL. Explica que SQL se utiliza para definir, manipular y controlar el acceso a los datos almacenados en sistemas de gestión de bases de datos relacionales. Describe los componentes clave de SQL como las sentencias DDL, DML y DCL y sus usos para crear bases de datos, tablas, consultar, insertar y modificar datos, y controlar el acceso. También cubre conceptos como tipos de datos, cláusulas, operadores y funciones de SQL.
Nos permite conocer y realizar operaciones con los diversos comandos que existen.como es el create,alter,drop,truncate en el administrado de base de datos sql server
Este documento describe los principales comandos y elementos del lenguaje SQL como CREATE, SELECT, UPDATE, DELETE y JOIN. Explica cómo se usan cláusulas como FROM, WHERE, GROUP BY y ORDER BY con operadores como =, <, > para manipular y consultar datos en una base de datos. También cubre tipos de datos, funciones de agregado, concatenación y operadores lógicos y aritméticos.
Este documento proporciona una introducción al lenguaje estructurado de consultas SQL. SQL permite el acceso y la manipulación de datos almacenados en bases de datos relacionales. Se define la sintaxis básica de SQL para consultar, actualizar y definir la estructura de datos en una base de datos.
Este documento proporciona una guía sobre el uso de SQL para trabajar con bases de datos relacionales. Explica cómo crear tablas, incluyendo los tipos de datos y restricciones. También cubre cómo modificar y eliminar tablas, y cómo establecer relaciones entre ellas usando claves primarias y foráneas. Por último, introduce cómo insertar, actualizar y eliminar datos de las tablas.
Oracle es un sistema gestor de base de datos objeto-relacional que permite el almacenamiento y gestión de grandes volúmenes de datos de forma organizada. Las tablas son la unidad básica de almacenamiento de datos en Oracle, donde los datos se almacenan en filas y columnas. PL/SQL es un lenguaje de programación incorporado a Oracle que permite realizar operaciones complejas sobre los datos almacenados.
Las tablas son objetos de bases de datos diseñados para contener datos. Una tabla consiste en un conjunto de campos identificados como columnas, donde los datos se organizan como filas o registros compuestos por los campos. Al crear una tabla, es necesario definir el tipo de datos de cada campo.
Este documento describe la creación de datos para una base de datos sobre una nave espacial. Incluye la creación de tablas, restricciones y la introducción de datos. Se crean tablas para dependencias, cámaras, tripulación, servicios, planetas, razas y más. Luego se añaden restricciones de clave primaria y clave foránea. Finalmente, se introducen datos de ejemplo en las tablas.
Este documento describe las principales características del lenguaje de consultas SQL. Explica conceptos como esquemas, tablas, tipos de datos, restricciones y cómo crear, modificar y eliminar esquemas y tablas. También cubre consultas básicas usando SELECT e introduce las cláusulas FROM y WHERE. El objetivo es proporcionar una introducción general a SQL y su sintaxis básica para definir y manipular datos en una base de datos relacional.
Este documento contiene 33 preguntas sobre SQL que abarcan conceptos como las partes de SQL (DDL, DML, DCL), motores de almacenamiento, tipos de datos, cláusulas como ON DELETE y ON UPDATE, diferencias entre sentencias como TRUNCATE y DELETE, y operaciones JOIN. También incluye preguntas sobre configuración de servidores MySQL y creación de usuarios.
Este documento presenta algunos comandos DDL y DML básicos para trabajar con bases de datos. Explica cómo crear tablas con CREATE TABLE, eliminar tablas con DROP TABLE, y modificar tablas existentes con ALTER TABLE. También describe cómo insertar datos con INSERT INTO, seleccionar datos con SELECT, actualizar datos con UPDATE, y eliminar datos con DELETE. Para cada operación, proporciona ejemplos simples de su sintaxis y uso.
Este documento describe el lenguaje SQL y sus componentes principales. SQL se utiliza para definir y manipular datos en bases de datos relacionales y consta de tres lenguajes: DDL para definir objetos de base de datos, DML para manipular datos, y DQL para consultar datos. El documento explica comandos como CREATE, ALTER, DROP, INSERT, y DELETE y conceptos como tablas, campos, claves primarias y foráneas.
Este documento proporciona una introducción a los comandos SQL más comunes de Oracle, incluyendo consultas básicas, operadores, funciones de caracteres, números y fechas, agrupamiento, ordenamiento, inserción, actualización y eliminación de datos, y creación y modificación de tablas. También cubre la creación de restricciones, vistas, secuencias y el control de transacciones.
El documento describe los conceptos clave del modelo físico de base de datos, incluyendo que representa cómo se construirá el modelo en la base de datos, especifica todas las tablas, columnas, claves externas y relaciones, y puede diferir del modelo lógico debido a consideraciones físicas. También cubre comandos SQL como CREATE y ALTER para administrar la base de datos física, y comandos DML como SELECT, INSERT y UPDATE para manipular los datos.
Este documento presenta una introducción al lenguaje SQL y sus principales comandos y funcionalidades. Explica cómo SQL se usa para consultar, modificar y administrar datos en una base de datos relacional. Define comandos como SELECT, INSERT, CREATE TABLE y CREATE SEQUENCE y ofrece ejemplos de su sintaxis y uso.
Este documento describe comandos de lenguaje de definición de datos (DDL) y lenguaje de manipulación de datos (DML) en SQL. Explica los comandos CREATE, DROP, ALTER y TRUNCATE de DDL y los comandos SELECT, INSERT, DELETE y UPDATE de DML.
Sql DML Lenguaje de manipulación de datos josecuartas
Este documento describe los principales comandos y cláusulas del lenguaje de manipulación de datos (DML) en SQL. Explica cómo se pueden insertar, actualizar y eliminar datos en una base de datos usando las instrucciones INSERT, UPDATE y DELETE. También describe cómo se pueden consultar y filtrar datos mediante las cláusulas SELECT, WHERE, ORDER BY y JOIN.
Este documento describe los comandos SQL para manipular bases de datos y tablas en MySQL. Explica cómo crear, eliminar y modificar bases de datos y tablas, así como consultar información sobre ellas. También cubre conceptos como los tipos de datos soportados y las opciones de configuración de las bases de datos como el conjunto de caracteres y el cotejamiento.
Este documento presenta información sobre SQL (Structured Query Language), incluyendo definiciones de tablas, tipos de datos, dominios, restricciones, y operaciones de actualización como INSERT. Se explican instrucciones como CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE, y INSERT para definir y modificar esquemas de bases de datos relacionales usando SQL.
Este documento introduce el lenguaje SQL y algunas de sus sentencias básicas como CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE, SELECT, INSERT, UPDATE y DELETE. Explica cómo se usan estas sentencias para definir tablas, manipular y consultar datos en una base de datos.
Un compendio de sentencias SQL, trata desde las sentencias DDL hasta las DML, INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE, ALTER,se presentan mediante ejemplos detallando su estructura. Se incluyen la creación de restricciones,el borrado de las mismas y el manejo de las llaves primarias, foraneas e indices.
Las subconsultas son incluidas, así como el trabajo con WHERE, el GROUP BY y el HAVING, considerando los operadores de grupo AVG y MAX.
Se concibe la presentación como una guía rápida de referencia para SQL.
Se baso en el SQL compatible para ORACLE
1) El documento describe varias sentencias SQL como CREATE, ALTER, DROP, TRUNCATE, INSERT y sus usos para crear, modificar y eliminar objetos de bases de datos como tablas. También describe cómo combinar datos de múltiples tablas usando JOIN. 2) Explica cómo implementar sentencias SQL en Visual Basic para acceder y manipular datos de bases de datos. 3) Proporciona ejemplos detallados del uso de sentencias SQL estándar como SELECT, FROM, WHERE y ORDER BY para realizar consultas.
Este documento proporciona una introducción al lenguaje SQL. Explica que SQL se utiliza para definir, manipular y controlar el acceso a los datos almacenados en sistemas de gestión de bases de datos relacionales. Describe los componentes clave de SQL como las sentencias DDL, DML y DCL y sus usos para crear bases de datos, tablas, consultar, insertar y modificar datos, y controlar el acceso. También cubre conceptos como tipos de datos, cláusulas, operadores y funciones de SQL.
Nos permite conocer y realizar operaciones con los diversos comandos que existen.como es el create,alter,drop,truncate en el administrado de base de datos sql server
Este documento describe los principales comandos y elementos del lenguaje SQL como CREATE, SELECT, UPDATE, DELETE y JOIN. Explica cómo se usan cláusulas como FROM, WHERE, GROUP BY y ORDER BY con operadores como =, <, > para manipular y consultar datos en una base de datos. También cubre tipos de datos, funciones de agregado, concatenación y operadores lógicos y aritméticos.
Este documento proporciona una introducción al lenguaje estructurado de consultas SQL. SQL permite el acceso y la manipulación de datos almacenados en bases de datos relacionales. Se define la sintaxis básica de SQL para consultar, actualizar y definir la estructura de datos en una base de datos.
Este documento proporciona una guía sobre el uso de SQL para trabajar con bases de datos relacionales. Explica cómo crear tablas, incluyendo los tipos de datos y restricciones. También cubre cómo modificar y eliminar tablas, y cómo establecer relaciones entre ellas usando claves primarias y foráneas. Por último, introduce cómo insertar, actualizar y eliminar datos de las tablas.
Oracle es un sistema gestor de base de datos objeto-relacional que permite el almacenamiento y gestión de grandes volúmenes de datos de forma organizada. Las tablas son la unidad básica de almacenamiento de datos en Oracle, donde los datos se almacenan en filas y columnas. PL/SQL es un lenguaje de programación incorporado a Oracle que permite realizar operaciones complejas sobre los datos almacenados.
Las tablas son objetos de bases de datos diseñados para contener datos. Una tabla consiste en un conjunto de campos identificados como columnas, donde los datos se organizan como filas o registros compuestos por los campos. Al crear una tabla, es necesario definir el tipo de datos de cada campo.
El documento habla sobre SQL (Structured Query Language), un lenguaje estándar para acceder y manipular bases de datos relacionales. SQL permite seleccionar, insertar, actualizar y borrar datos de las bases de datos. Consta de lenguajes de definición de datos, manipulación de datos y control de datos. SQL se basa en el álgebra y cálculo relacional para realizar consultas de forma sencilla.
El documento habla sobre SQL (Structured Query Language), un lenguaje estándar para acceder y manipular bases de datos relacionales. SQL permite seleccionar, insertar, actualizar y borrar datos de las bases de datos. Consta de lenguajes de definición de datos, manipulación de datos y control de datos. SQL se basa en el álgebra y cálculo relacional para realizar consultas de forma sencilla.
El documento explica cómo crear tablas en SQL. Indica que las tablas son la estructura básica donde se almacena la información en la base de datos y están compuestas de filas y columnas. Luego detalla la sintaxis para crear una tabla, incluyendo la opción de agregar valores predeterminados y restricciones. Finalmente, brinda información sobre crear vistas, las cuales actúan como tablas virtuales que se construyen sobre otras tablas o vistas existentes.
Este documento presenta un manual práctico de SQL orientado a SQL 7.0. Explica los pasos para implementar una base de datos, incluyendo la creación de una base de datos, tablas, ligaduras, consultas simples y a múltiples tablas. También cubre temas como sentencias SELECT, ORDER BY, JOIN, y resúmenes. El manual proporciona ejemplos detallados de sintaxis SQL para cada uno de estos conceptos.
Este minitutorial tiene como objetivo captar todos los conceptos dictados en cada sesión en el curso de Base de Datos Avanzado II, así como brindar apoyo a los alumnos de la carrera técnica de Computación e Informática, que por algún motivo no hayan asistido a clases.
UNIDAD 2. Creación de estructuras de datos
Logro de la Unidad de Aprendizaje
Al término de la unidad, el alumno diseña e implementa modelos de datos que incorporen reglas o restricciones mediante la definición de objetos tales como tablas, secuencias y sinónimos.
Temario
2.1 Tema 3: CREACIÓN DE ESTRUCTURAS DE DATOS
2.1.1 Creación y modificación de tablas
2.1.2 Creación de restricciones
2.1.3 Manejo de índices
2.1.4 Manejo de secuencias
2.1.5 Manejo de sinónimos
Este documento proporciona instrucciones para crear una base de datos en Visual FoxPro, incluyendo la creación de tablas, índices, vistas, relaciones entre tablas y consultas SQL. Explica cómo definir campos, formatos, validaciones y valores predeterminados en las tablas, y cómo establecer relaciones uno a uno y uno a muchos entre las tablas. También cubre la creación de vistas locales y remotas, y el uso de funciones como SUM, MAX, MIN y COUNT en consultas SQL.
Este documento presenta información sobre el diseño de bases de datos en Visual FoxPro, incluyendo la creación de tablas, índices, relaciones entre tablas, vistas locales y remotas, y consultas SQL. Explica los pasos para definir campos, tipos de datos, formatos y validaciones en las tablas, así como la generación de integridad referencial entre tablas relacionadas.
3. Seleccione el tipo de base de datos (SQL Server, Oracle, Access, etc) y luego
Next:
4. Introduzca la información de la base de datos:
- Nombre de la base de datos
- Servidor
- Puerto
- Usuario
- Contraseña
5. Luego de configurar presione Test Connection, si es correcta presione Next y
Finish.
6. La conexión se habrá creado, seleccionela y presione OK.
Ahora si puede crear la vista remota:
1. Seleccione la conexión cread
Este documento describe el lenguaje SQL y sus componentes principales. SQL se utiliza para definir y manipular datos en bases de datos relacionales y consta de tres lenguajes: DDL para definir objetos de base de datos, DML para manipular datos, y DCL para controlar el acceso a datos. El documento explica comandos como CREATE, ALTER, DROP, INSERT, y DELETE y conceptos como tablas, campos, claves primarias y foráneas.
El documento proporciona instrucciones sobre el uso de MySQL para la creación y gestión de bases de datos y tablas, la inserción y modificación de datos, y el manejo de claves primarias y claves foráneas. Se explican sentencias como CREATE DATABASE, CREATE TABLE, INSERT, ALTER TABLE, y se definen conceptos como claves primarias, claves foráneas y actualización en cascada.
El documento describe los mecanismos para hacer cumplir la integridad de datos en una base de datos, incluyendo llaves primarias, llaves externas, llaves únicas, restricciones de comprobación y valores predeterminados. Se analiza el lenguaje DDL para definir estas restricciones al crear y modificar tablas.
Este manual proporciona instrucciones sobre el lenguaje SQL para definir y manipular bases de datos relacionales. Explica los pasos para implementar una base de datos, incluida la creación de tablas y la inserción, actualización y eliminación de datos. También cubre consultas básicas y avanzadas utilizando sentencias como SELECT, JOIN, GROUP BY y ORDER BY. El manual concluye recomendando el uso de SQL para administrar de manera efectiva los datos almacenados en bases de datos relacionales.
Este documento presenta un manual práctico de SQL orientado a SQL 7.0. Explica los pasos para implementar una base de datos, incluyendo la creación de una base de datos, tablas, ligaduras, consultas simples y a múltiples tablas. Cubre conceptos como las sentencias CREATE, ALTER, SELECT, JOIN y agregaciones. El objetivo es proporcionar una guía práctica para el uso de SQL para la definición y manipulación de datos en una base de datos relacional.
Este manual proporciona instrucciones sobre el lenguaje SQL para definir y manipular bases de datos. Explica los pasos para implementar una base de datos, incluida la creación de tablas y la inserción, actualización y eliminación de datos. También cubre temas como consultas simples y complejas, uniones, resúmenes y vistas. El objetivo es servir como una guía práctica de SQL para principiantes.
Manual practico para sql ingieneria de sistemas Crhis
Este documento presenta un manual práctico de SQL orientado a SQL 7.0. Explica los pasos para implementar una base de datos, incluyendo la creación de una base de datos, tablas, ligaduras, consultas simples y a múltiples tablas. Cubre conceptos como las sentencias CREATE, ALTER, SELECT, JOIN y agregados. El objetivo es proporcionar una guía práctica para el uso de SQL para la definición y manipulación de datos en una base de datos relacional.
Este documento describe los conceptos fundamentales de las bases de datos distribuidas. Explica que una base de datos distribuida consiste en múltiples bases de datos interrelacionadas lógicamente y distribuidas en una red de computadoras. También describe los principales desafíos de las bases de datos distribuidas como la fragmentación y replicación de datos, el procesamiento de consultas distribuidas y el control de transacciones distribuidas.
Este documento describe las cláusulas GROUP BY y HAVING en SQL. Explica que GROUP BY divide filas en grupos y HAVING restringe los resultados de los grupos según una condición. También describe las funciones de grupo como COUNT, AVG, MAX, MIN y SUM y cómo se pueden usar en las sentencias SELECT y HAVING.
Este documento define vistas y vistas materializadas en bases de datos y explica su sintaxis de creación. Define una vista como una tabla lógica basada en otras tablas que actúa como una tabla virtual. Explica que las vistas permiten restringir el acceso a datos, simplificar consultas y lograr independencia de datos. También cubre la creación y eliminación de vistas simples y complejas, y explica las diferencias entre vistas y vistas materializadas, las cuales almacenan y actualizan los datos resultantes de una consulta.
El documento proporciona una breve historia de SQL. SQL se desarrolló originalmente como SEQUEL en el sistema experimental de base de datos relacional System R de IBM. SQL se ha convertido en el estándar para los sistemas de gestión de bases de datos relacionales. El documento también describe brevemente los componentes principales de SQL, como el lenguaje de definición de datos, el lenguaje de manipulación de datos y los tipos de datos incorporados.
Este documento presenta 14 ejercicios sobre consultas SQL que involucran joins y funciones. Los ejercicios piden listar empleados, extractos contables, personas que son tanto clientes como empleados, aumentos salariales, listados de personas y localidades, fechas futuras y pasadas, y uniones de tablas de personas y empleados. Las consultas usan funciones como NEXT_DAY, LAST_DAY, MONTHS_BETWEEN, TRUNC, ROUND y operaciones como JOINs, OUTER JOINs, INTERSECT y MINUS.
Las macros en Excel son conjuntos de instrucciones que se ejecutan secuencialmente para automatizar tareas repetitivas. Se crean usando el lenguaje VBA en el editor de macros de Excel. Permiten ahorrar tiempo al reemplazar operaciones manuales recurrentes como la creación de tablas dinámicas o el formato de hojas. Se pueden grabar macros realizando acciones en Excel o escribiendo código VBA directamente.
El documento describe cómo crear una factura automática en Excel mediante el uso de macros, listas desplegables y funciones. Se crearán listas desplegables para los códigos de clientes y productos que llenen automáticamente los datos del cliente y el producto al seleccionar un código. También se creará una macro para limpiar la factura y generar una nueva al hacer clic en un botón.
Minería de Datos e IA Conceptos, Fundamentos y Aplicaciones.pdfMedTechBiz
Este libro ofrece una introducción completa y accesible a los campos de la minería de datos y la inteligencia artificial. Cubre todo, desde conceptos básicos hasta estudios de casos avanzados, con énfasis en la aplicación práctica utilizando herramientas como Python y R.
También aborda cuestiones críticas de ética y responsabilidad en el uso de estas tecnologías, discutiendo temas como la privacidad, el sesgo algorítmico y transparencia.
El objetivo es permitir al lector aplicar técnicas de minería de datos e inteligencia artificial a problemas reales, contribuyendo a la innovación y el progreso en su área de especialización.
LINEA DE TIEMPO Y PERIODO INTERTESTAMENTARIOAaronPleitez
linea de tiempo del antiguo testamento donde se detalla la cronología de todos los eventos, personas, sucesos, etc. Además se incluye una parte del periodo intertestamentario en orden cronológico donde se detalla todo lo que sucede en los 400 años del periodo del silencio. Basicamente es un resumen de todos los sucesos desde Abraham hasta Cristo
Reporte homicidio doloso descripción
Reporte que contiene información de las víctimas de homicidio doloso registradas en el municipio de Irapuato Guanajuato durante el periodo señalado, comprende información cualitativa y cuantitativa que hace referencia a las características principales de cada uno de los homicidios.
La información proviene tanto de medios de comunicación digitales e impresos como de los boletines que la propia Fiscalía del Estado de Guanajuato emite de manera diaria a los medios de comunicación quienes publican estas incidencias en sus distintos canales.
Podemos observar cantidad de personas fallecidas, lugar donde se registraron los eventos, colonia y calle así como un comparativo con el mismo periodo pero del año anterior.
Edades y género de las víctimas es parte de la información que incluye el reporte.
Este documento ha sido elaborado por el Observatorio Ciudadano de Seguridad Justicia y Legalidad de Irapuato siendo nuestro propósito conocer datos sociodemográficos en conjunto con información de incidencia delictiva de las 10 colonias y/o comunidades que del año 2020 a la fecha han tenido mayor incidencia.
Existen muchas más colonias que presentan cifras y datos en materia de seguridad, sin embargo, en este primer acercamiento lo que se prevées darle al lector una idea de como se encuentran las colonias analizadas, tomando como referencia los datos del INEGI 2020, datos del Secretariado Ejecutivo del Sistema Nacional de Seguridad Pública del 2020 al 2023 y las bases de datos propias que desde el 2017 el Observatorio Ciudadano ha recopilado de manera puntual con datos de las vıć timas de homicidio doloso, accidentes de tránsito, personas lesionadas por arma de fuego, entre otros indicadores.
2. APLICACIÓN DE UN “MODELO DE DATOS”
EN LA BASE DE DATOS RELACIONAL
Transformación un modelo “conceptual” de
E-R en un MODELO LÓGICO RELACIONAL de
la Base de Datos
Creación de los objetos componentes del
“esquema” de la base de datos:
◦ TABLAS
◦ ÍNDICES
◦ CONSTRAINTS
◦ Aplicación de las reglas de Integridad Relacional
2
3. Referencia a Tablas de Otro Usuario
◦ Un esquema (schema) es la colección de objetos de la
base de datos que pertenecen a un usuario.
◦ Por ende, las tablas pertenecientes a otros usuarios no
están en el esquema del usuario.
◦ Debe utilizar el nombre del propietario como prefijo de
dichas tablas.
USERBUSERA
SELECT *
FROM userB.b_empleados;
SELECT *
FROM userA.b_empleados;
4. ◦ Debe tener:
El privilegio CREATE TABLE
Un área de almacenamiento
◦ Se especifica:
Nombre de tabla
Nombre de columna, tipo de datos de columna y
tamaño de columna
La Sentencia CREATE TABLE
CREATE TABLE [schema.]table
(column datatype [DEFAULT expr][, ...]);
5. No olvidar las reglas de Normalización:
Formas
Normales
Descripción
Primera Forma Normal Ningún atributo puede ser multivalorado
Segunda Forma Normal Todos los atributos deben depender
totalmente de la clave primaria
completa y no solamente de parte de
ella
Tercera Forma Normal Deben evitarse dependencias transitivas
5
6. Constraints de integridad
Asegura consistencia de los datos
El Servidor de Base de Datos se encarga de hacer cumplirlas
Se aplican para las claves primarias (Primary Key), y las claves
ajenas (Foreign Key)
6
Regla de Integridad Descripción
De las Entidades La clave primaria debe ser UNICA, NO NULA
y MÍNIMA
Referencial Los campos de la clave extranjera deben ser
TODOS NULOS o coincidir con la clave
primaria de la tabla referida
Columna Los valores de una columna deben coincidir
con el tipo de dato definido
Definidas por el usuario Los valores deben concordar con las reglas
del negocio
8. Parámetros de la cláusula Storage
initial: tamaño, en bytes, de la primera extensión
asignada al crearse la tabla (este parámetro no
puede asignarse con un ALTER)
next: tamaño, en bytes, de la siguiente extensión a
asignar. El segundo extent es igual al valor seteado
para el parámetro NEXT. Los subsiguientes tienen el
tamaño del previo mutiplicado por
(1+PCTINCREACE/100)
pctincrease: Porcentaje en el que crecerá la
siguiente extensión en relación con la última
extensión utilizada. Si pctincrease es 0, entonces
todos los extents que se van incrementando son del
mismo tamaño.
8
9. Parámetros de la cláusula Storage
minextents: número de extensiones asignadas en el
momento de la creación del segmento
maxextents: número máximo de extensiones,
incluyendo la primera que puede ser asignada para
un segmento
pctfree: porcentaje de espacio libre para
actualizaciones de filas que se reserva dentro de
cada bloque asignado al segmento .
pctused: porcentaje de utilización del bloque por
debajo del cual Oracle considera que un bloque
puede ser utilizado para insertar filas nuevas en él.
tablespace: nombre del espacio de tablas donde se
creará el segmento para el objeto.
9
10. Reglas para los nombres de tablas y columnas:
Deben empezar con una letra
Deben tener 1 a 30 de longitud
Pueden contener solo los juegos de
caracteres A-Z, a-z, 0-9,_,$ y #
No se puede duplicar el nombre de
otro objeto que pertenece al mismo
usuario
No debe ser una palabra reservada de
ORACLE
10
11. La Opción DEFAULT
Se puede especificar un valor predefinido por una
columna durante una inserción
Los valores legales son generalmente valores
literales, expresiones, o funciones SQL como SYSDATE
o USER
No se puede poner por default el nombre de otra
columna
Los valores predefinidos (default) deben emparejar
el tipo de dato de la columna
11
... Fecha_inicio DATE DEFAULT SYSDATE,...
12. Creación de Tablas
◦ Cree la tabla.
◦ Confirme la creación de la tabla.
DESCRIBE dept
CREATE TABLE dept
(deptno NUMBER(2),
dname VARCHAR2(14),
loc VARCHAR2(13),
create_date DATE DEFAULT SYSDATE);
Table created.
13. Constraints
Establecen restricciones a nivel de tabla
Previene eliminaciones de una tabla si hay
dependencias.
Los tipos de constraints siguientes son válidos
en Oracle:
◦ NOT NULL
◦ UNIQUE
◦ PRIMARY KEY
◦ FOREIGN KEY
◦ CHECK
Facultad Politécnica Base de Datos II 13
14. Instrucciones de Restricciones
◦ Puede nombrar una restricción u Oracle Server
generará un nombre con el formato SYS_Cn.
◦ Cree una restricción en alguno de estos
momentos:
Al mismo tiempo que se crea la tabla
Después de crear la tabla
◦ Defina una restricción de nivel de columna o de
tabla.
◦ Visualice una restricción en el diccionario de
datos.
15. ◦ Sintaxis:
◦ Restricción de nivel de columna:
◦ Restricción de nivel de tabla:
CREATE TABLE [schema.]table
(column datatype [DEFAULT expr]
[column_constraint],
...
[table_constraint][,...]);
column,...
[CONSTRAINT constraint_name] constraint_type
(column, ...),
column [CONSTRAINT constraint_name] constraint_type,
Definición de Restricciones (constraints)
16. ◦ Restricción de nivel de columna:
◦ Restricción de nivel de tabla:
CREATE TABLE employees(
employee_id NUMBER(6)
CONSTRAINT emp_emp_id_pk PRIMARY KEY,
first_name VARCHAR2(20),
...);
CREATE TABLE employees(
employee_id NUMBER(6),
first_name VARCHAR2(20),
...
job_id VARCHAR2(10) NOT NULL,
CONSTRAINT emp_emp_id_pk
PRIMARY KEY (EMPLOYEE_ID));
1
2
Definición de Restricciones
17. Restricción NOT NULL
Garantiza que no se permitan valores nulos en la
columna:
Restricción NOT NULL
(Ninguna fila puede
contener un valor
nulo para esta columna.)
Ausencia de restricción
NOT NULL
(Cualquier fila puede
contener un valor nulo
para esta columna.)
Restricción
NOT NULL
…
18. El constraint UNIQUE
Impide que una columna o combinación de
columnas tenga valores repetidos. El propósito del
constraint UNIQUE es ligeramente diferente al del
PRIMARY KEY. Las claves únicas son atributos de la
entidad que no admiten duplicación, en tanto que
la clave primaria tiene como principal función la de
identificar cada fila unívocamente
Permite valores nulos si el constraint está definido
sobre columnas que no tengan el constraint NOT
NULL
Se define a nivel de COLUMNA o a nivel de TABLA
Automáticamente crea un índice único
Facultad Politécnica Base de Datos II 18
... telefono VARCHAR2(10)
CONSTRAINT s_emp_telefono_uk UNIQUE,...
19. Restricción UNIQUE
Se define en los niveles de tabla o de columna:
CREATE TABLE employees(
employee_id NUMBER(6),
last_name VARCHAR2(25) NOT NULL,
email VARCHAR2(25),
salary NUMBER(8,2),
commission_pct NUMBER(2,2),
hire_date DATE NOT NULL,
...
CONSTRAINT emp_email_uk UNIQUE(email));
21. El constraint PRIMARY KEY
Crea una Clave primaria para la TABLA. Se
permite una sola clave primaria para cada
tabla
Automáticamente las columnas se crean
como NOT NULL
Se define a nivel de la tabla o a nivel de
columnas
Automáticamente crea un índice UNIQUE
Facultad Politécnica Base de Datos II 21
... id NUMBER(7)
CONSTRAINT p_personal_id_pk PRIMARY KEY,...
23. El constraint FOREIGN KEY
Designa una columna o combinación de columnas
como una clave extranjera
Establece una relación entre la clave primaria en la
misma tabla o entre las tablas
Puede definirse a nivel de tabla o columna
Debe emparejar un valor existiendo en la tabla del
padre o debe ser NULO
Facultad Politécnica Base de Datos II 23
... Id_departamento NUMBER(7)
CONSTRAINT p_personal_dept_id_fk
REFERENCES p_departamento(id),...
25. Restricción FOREIGN KEY
Se define en los niveles de tabla o de columna:
CREATE TABLE employees(
employee_id NUMBER(6),
last_name VARCHAR2(25) NOT NULL,
email VARCHAR2(25),
salary NUMBER(8,2),
commission_pct NUMBER(2,2),
hire_date DATE NOT NULL,
...
department_id NUMBER(4),
CONSTRAINT emp_dept_fk FOREIGN KEY(department_id)
REFERENCES departments(department_id),
CONSTRAINT emp_email_uk UNIQUE(email));
26. Restricción FOREIGN KEY:
Palabras Clave
◦ FOREIGN KEY: Define la columna de la tabla
secundaria en el nivel de restricción de tabla
◦ REFERENCES: Identifica la tabla y la columna
de la tabla principal
◦ ON DELETE CASCADE: Suprime las filas
dependientes de la tabla secundaria si se
suprime una fila de la tabla principal
◦ ON DELETE SET NULL: Convierte valores
clave de clave ajena dependientes en
valores nulos
27. UPDATE employees
*
ERROR at line 1:
ORA-02291: integrity constraint
(HR.EMP_DEPT_FK) violated - parent key not
found
UPDATE employees
SET department_id = 55
WHERE department_id = 110;
Violación de Restricciones
28. No se puede suprimir una fila que contenga una clave
primaria que se utilice como clave ajena en otra tabla.
DELETE FROM departments
WHERE department_id = 60;
DELETE FROM departments
*
ERROR at line 1:
ORA-02292: integrity constraint (HR.EMP_DEPT_FK)
violated - child record found
Violación de Restricciones
29. El constraint CHECK
◦ Define una condición que debe satisfacer cada
fila
◦ No se permiten las expresiones siguientes:
Referencias a las pseudocolumnas CURRVAL,
NEXTVAL, LEVEL y ROWNUM
Llamadas a las funciones SYSDATE, UID, USER y
USERENV
Consultas que hagan referencia a otros valores
de otras filas
..., salary NUMBER(2)
CONSTRAINT emp_salary_min
CHECK (salary > 0),...
30. Creación Tabla: Ejemplo
Facultad Politécnica Base de Datos II 30
SQL> CREATE TABLE p_departamento
2 (id NUMBER(7)
3 CONSTRAINT p_departamento_id_pk PRIMARY KEY,
4 descripcion VARCHAR2(25)
5 CONSTRAINT p_departamento_nombre_nn NOT NULL,
6 id_localidad NUMBER(7)
7 CONSTRAINT p_departamento_localidad_id_fk REFERENCES
8 p_localidad (id),
9 CONSTRAINT s_dept_desc_localidad_id_uk UNIQUE
10 (descripcion, id_localidad));
31. Creación Tabla: Ejemplo
Facultad Politécnica Base de Datos II 31
CREATE TABLE B_CUENTAS
(CODIGO_CTA NUMBER(7) not null CONSTRAINT
PKCUENTAS PRIMARY KEY,
NOMBRE_CTA VARCHAR2(40) not null,
ID_TIPO NUMBER(4) not null,
NIVEL NUMBER(1) not null,
CTA_SUPERIOR NUMBER(7),
ORDEN VARCHAR2(1) not null,
FECHA_APERTURA DATE default SYSDATE not null,
IMPUTABLE VARCHAR2(1) default 'S' not null)
TABLESPACE BASEDATOS2
STORAGE (INITIAL 50K NEXT 10K
MAXEXTENTS 100
PCTINCREASE 0);
32. Es posible dividir las tablas en
diferentes tablespaces según su rango
Facultad Politécnica Base de Datos II 32
CREATE TABLE emp_adm
( empno NUMBER(5) PRIMARY KEY,
nombre VARCHAR2(15) NOT NULL,
titulo VARCHAR2(10),
jefe NUMBER(5),
fecha_ingreso DATE DEFAULT (sysdate),
salario NUMBER(7,2),
id_dpto NUMBER(3) NOT NULL)
PARTITION BY RANGE(empno)
(PARTITION emp1000 VALUES LESS THAN (1000)
TABLESPACE admin_tbs,
PARTITION emp2000 VALUES LESS THAN (2000)
TABLESPACE admin_tbs2);
33. También es posible dividir las tablas en
diferentes tablespaces según una LISTA
Facultad Politécnica Base de Datos II 33
CREATE TABLE localidades
(id NUMBER(5) PRIMARY KEY,
nombre VARCHAR2(15) NOT NULL,
region VARCHAR2(2) NOT NULL)
PARTITION BY LIST (region)
(PARTITION occidental VALUES ('OC') TABLESPACE
basedatos2,
PARTITION oriental VALUES ('OR') TABLESPACE
based2b);
Supongamos que las localidades estuvieran identificadas
en aquellas que son de la región Oriental y Occidental:
34. Creación de una Tabla
mediante una Subconsulta
◦ Cree una tabla e inserte filas combinando la sentencia
CREATE TABLE y la opción AS subquery.
◦ Asigne el número de columnas especificadas al número
de columnas de subconsulta.
◦ Defina columnas con nombres de columna y
valores por defecto.
CREATE TABLE table
[(column, column...)]
AS subquery;
35. Creación de Tabla usando un Subquery:
Ejemplo
Cree una tabla que contiene a todos los
empleados de la categoría salarial 56
No se olvide de que sólo se copia el
constraint NOT NULL
Facultad Politécnica Base de Datos II 35
CREATE TABLE vendedores AS
SELECT e.cedula, e.nombre, e.apellido,
e.fecha_ing
FROM b_empleados e, b_posicion_actual p
WHERE e.cedula = p.cedula
AND p.cod_categoria = 56
36. Tablas dentro del Servidor de Base de Datos
Tablas del usuario
◦ La colección de tablas creadas y mantenidas por
el usuario
◦ Contienen información del usuario
Diccionario de los datos
◦ La colección de tablas creadas y mantenidas por
el Servidor de Base de Datos
◦ Contienen información de la base de datos
Facultad Politécnica Base de Datos II 36
37. Facultad Politécnica Base de Datos II 37
Puede consultar las vistas de diccionario que se
basen en las tablas de diccionario para buscar
información como:
– Definiciones de todos los objetos de esquema de la
base de datos (tablas, vistas, índices, sinónimos,
secuencias, procedimientos, funciones, paquetes,
disparadores, etc.)
– Valores por defecto de las columnas
– Información acerca de las restricciones de integridad
– Nombres de usuarios Oracle
– Privilegios y roles que se han otorgado a cada usuario
– Otra información general de la base de datos
El Diccionario de Datos
38. Consultas al diccionario de la BD
Cuatro clases de vistas (prefijos)
◦ USER Objetos del usuario
◦ ALL Todos los objetos a los que el usuario tiene acceso
◦ DBA Todos los objetos. La columna OWNER permite
identificar el dueño del objeto
◦ V$ Valores actuales del servidor sobre el rendimiento
del sistema
La tabla DICTIONARY es la que contiene el nombre de todas
las tablas y vistas del catálogo
Facultad Politécnica Base de Datos II 38
DICTIONARY Descripción del diccionario de tablas y vistas
39. Consultas al Diccionario
Listando todos las vistas del DD a los que el usuario tiene acceso
Desplegando la estructura de la vista de USER_OBJECTS
.
Desplegando todos los nombres de objetos que usted posee.
Facultad Politécnica Base de Datos II 39
SQL> SELECT *
2 FROM DICTIONARY;
SQL> DESCRIBE user_objects
SQL> SELECT object_name
2 FROM user_objects
3 WHERE object_type = 'TABLE';
40. Consultas al Diccionario de Datos:
Ejemplos
Busque tablas de diccionario de datos en temas
específicos en la columna de los COMENTARIOS de
la tabla del DICCIONARIO
Facultad Politécnica Base de Datos II 40
SQL> SELECT *
2 FROM dictionary
3 WHERE LOWER(comments) LIKE '%grant%';
41. Vista USER_OBJECTS
◦ Describe todos los objetos de su propiedad
◦ Es un modo útil de obtener un listado de todos
los nombres y los tipos de objeto del esquema,
además de la siguiente información:
Fecha de creación
Fecha de la última modificación
Estado (válido o no válido)
◦ Consulta ALL_OBJECTS para ver todos los
objetos a los que tiene acceso
42. Vista USER_OBJECTS
Puede consultar la vista USER_OBJECTS para ver los nombres
y los tipos de todos los objetos del esquema. Hay varias
columnas en esta vista:
OBJECT_NAME: Nombre del objeto
OBJECT_ID: Número de objeto
OBJECT_TYPE: Tipo de objeto (como TABLE, VIEW, INDEX o
SEQUENCE)
CREATED: Registro de hora de la creación del objeto
LAST_DDL_TIME: Registro de hora de la última
modificación del objeto resultante de un comando DDL
STATUS: Estado del objeto (VALID, INVALID o N/A)
GENERATED: ¿Ha generado el sistema el nombre del
índice? (Y|N)
44. Vista CAT
◦ Para ver una consulta y una salida
simplificadas, puede consultar la vista CAT.
Esta vista sólo contiene dos columnas:
TABLE_NAME
TABLE_TYPE.
Proporciona los nombres de todos los objetos
INDEX, TABLE, CLUSTER, VIEW, SYNONYM,
SEQUENCE o UNDEFINED.
45. Vista USER_TABLES
Puede utilizar la vista USER_TABLES para obtener los
nombres de todas las tablas. La vista USER_TABLES
contiene información sobre las tablas. Además de
proporcionar el nombre de la tabla, contiene
información detallada sobre el almacenamiento.
◦ También puede consultar las vistas ALL_TABLES y TABS para ver
un listado de todas las tablas a las que tiene acceso:
SELECT table_name
FROM tabs;
47. Vista USER_TAB_COLUMNS
◦ Utilice la vista USER_TAB_COLUMNS para buscar información
detallada sobre las columnas de las tablas. Mientras que la
vista USER_TABLES proporciona información de los nombres
de tabla y el almacenamiento, la información de columna
detallada se encuentra en la vista USER_TAB_COLUMNS.
◦ Esta vista contiene información como:
Nombres de columnas
Tipos de datos de columnas
Longitud de tipos de datos
Precisión y escala para las columnas NUMBER
Si se permiten valores nulos (¿Hay una restricción NOT
NULL en la columna?)
Valor por defecto
49. Información de Columna
SELECT column_name, data_type, data_length,
data_precision, data_scale, nullable
FROM user_tab_columns
WHERE table_name = 'EMPLOYEES';
50. Vista de USER_CONS_COLUMNS
Para buscar los nombres de las columnas a las que se
aplica una restricción, consulte la vista de diccionario
USER_CONS_COLUMNS.
Esta vista le informa del nombre del propietario de una
restricción, del nombre de la restricción, de la tabla en la
que se encuentra la restricción, del nombre de la
columna con la restricción.
51. Viendo los Constraints
Consulte la tabla de USER_CONSTRAINT para ver
todas las definiciones de constraints y nombres.
Ejemplo
Verifique los constraints en la tabla de B_AREAS
Facultad Politécnica Base de Datos II 51
SELECT constraint_name, constraint_type,
search_condition, r_constraint_name
FROM user_constraints
WHERE table_name = 'B_AREAS';
52. Información de Restricción (constraint)
◦ USER_CONSTRAINTS describe las definiciones de restricción de las
tablas.
◦ USER_CONS_COLUMNS describe columnas de su propiedad y
especificadas en restricciones.
DESCRIBE user_constraints
53. Información de Restricción (constraint)
DESCRIBE user_cons_columns
SELECT constraint_name, column_name
FROM user_cons_columns
WHERE table_name = 'EMPLOYEES';
54. Información de Restricción
SELECT constraint_name, constraint_type,
search_condition, r_constraint_name,
delete_rule, status
FROM user_constraints
WHERE table_name = 'EMPLOYEES';
55. Información de la tabla
USER_CONSTRAINTS
◦ La columna CONSTRAINT_TYPE puede ser
C (check constraint)
P (primary key)
U (clave unique)
R (integridad referencial)
V (with check option, sobre una vista)
O (with read-only, sobre una vista)
◦ El STATUS puede ser:
ENABLED: El constraint está activo.
DISABLED: El constraint no está activo.
Facultad Politécnica Base de Datos II 55
56. Resumen de las principales vistas
de consulta frecuente:
TABLA CONTENIDO
USER_TABLES Tablas creadas por el usuario
TABS Sinónimo de USER_TABLES
TAB Vista de las tablas del usuario (hasta la versión
10g)
USER_TAB_COLUMNS Columnas de las tablas que se encuentran en
USER_TABLES
USER_OBJECTS Objetos creados por el usuario
USER_CONSTRAINTS Constraints definidos sobre las tablas creadas por
el usuario
58. Alteración de Objetos
El comando ALTER TABLE, le permite:
◦ Agregar y modificar columnas
◦ Agregar o quitar constraints
◦ Habilitar o desactivar constraints
◦ Eliminar una columna
El comando DROP TABLE:
◦ Elimina una tabla
Otras órdenes que afectan una tabla son:
◦ RENAME, TRUNCATE, COMMENT.
Todas estas sentencias tienen un COMMIT
automático
Facultad Politécnica Base de Datos II 58
59. Sentencia ALTER TABLE
Utilice la sentencia ALTER TABLE para agregar,
modificar o borrar columnas.
ALTER TABLE table
ADD (column datatype [DEFAULT expr]
[, column datatype]...);
ALTER TABLE table
MODIFY (column datatype [DEFAULT expr]
[, column datatype]...);
ALTER TABLE table
DROP (column);
60. Adicionando una Columna: Sintaxis
La nueva columna se agrega con la cláusula ADD.
Se puede predefinir un valor para la nueva columna.
Puede especificar la restricción NOT NULL para
obligar a que la columna tenga un valor
Facultad Politécnica Base de Datos II 60
ALTER TABLE table
ADD (column datatype [DEFAULT expr][NOT NULL]
[, column datatype]...);
Nota: Si la tabla ya contiene filas, cuando se agrega una columna, entonces la
columna es inicialmente nula, por lo que no se puede establecer un constraint
de NOT NULL al inicio salvo que se agregue un valor por defecto con la
cláusula DEFAULT (10g en adelante)
61. Adicionando una Columna:
Ejemplo
Adicione una columna COMENTARIO a la tabla de
B_LOCALIDAD
La nueva columna se vuelve la última columna.
Facultad Politécnica Base de Datos II 61
ALTER TABLE b_localidad
ADD (comentario VARCHAR2(255));
62. Modificando una Columna: Sintaxis
Se puede cambiar:
◦ el tipo de dato de una columna
◦ el tamaño
◦ el valor predefinido
◦ el constraint NOT NULL
Facultad Politécnica Base de Datos II 62
ALTER TABLE tabla
MODIFY (columna tipo_dato [DEFAULT expr][NOT NULL]
[, columna tipo_dato]...);
63. Modificaciones posibles en una columna
Aumentar el número de dígitos y la precisión
de una columna numérica
Aumentar el ancho de una columna
alfanumérica
Disminuir el ancho de una columna si la
columna contiene valores nulos o si la tabla no
tiene ninguna fila o si los valores no
sobrepasan el nuevo ancho
Cambiar el valor predefinido para las
posteriores inserciones
Definir un constraint NOT NULL (sólo si hay
valores en la columna)
Facultad Politécnica Base de Datos II 63
64. Modificando una Columna: Ejemplo
• El tipo de datos puede modificarse si la columna no contiene
valores, excepto cuando se cambia de CHAR a VARCHAR2
• El valor por defecto afecta solamente las inserciones posteriores.
Ejemplo
Extienda la longitud máxima de la columna NOMBRE en la
tabla de B_EMPLEADOS a 50 caracteres.
Facultad Politécnica Base de Datos II 64
ALTER TABLE b_empleados
MODIFY (nombre VARCHAR2(50));
65. Borrando una Columna: Sintaxis
Se borra una columna a la vez
Cuando la columna se borra:
◦ Se borran los índices que incluyen a dicha columna
◦ Una columna no puede ser borrada si forma parte de un
constraint o de una clave, a no ser que se agregue la opción
CASCADE
Facultad Politécnica Base de Datos II 65
ALTER TABLE tabla
DROP (columna )
66. La opción SET UNUSED
Borrar una columna puede llevar mucho tiempo si la
misma tiene muchos valores. En ese caso, conviene
establecer que la columna ya no será utilizada hasta
que se pueda borrar en un momento de menor acceso
Cuando se marca una columna como UNUSED ya no
es accesible con el comando SELECT
Facultad Politécnica Base de Datos II 66
ALTER TABLE <tabla>
SET UNUSED (columna);
o bien
ALTER TABLE <tabla>
SET UNUSED COLUMN <columna>;
67. Borrar columnas marcadas como
UNUSED
Para borrar las columnas marcadas como UNUSED se
utiliza el siguiente comando:
Las tablas que tienen columnas definidas como “no
utilizadas” pueden verse en
USER_UNUSED_COL_TABS
Facultad Politécnica Base de Datos II 67
ALTER TABLE <tabla>
DROP UNUSED COLUMNS;
68. Adición de una Sintaxis de
Restricción
Utilice la sentencia ALTER TABLE para:
◦ Agregar o borrar una restricción, pero sin modificar su
estructura
◦ Activar o desactivar restricciones
◦ Agregar una restricción NOT NULL mediante la cláusula
MODIFY
ALTER TABLE <table_name>
ADD [CONSTRAINT <constraint_name>]
type (<column_name>);
69. Adicionado un Constraint: Sintaxis
• Adiciona o borra, pero no modifica un constraint
• Para adicionar un constraint NOT NULL se puede usar la
cláusula MODIFY.
Facultad Politécnica Base de Datos II 69
SQL> ALTER TABLE table
2 ADD [CONSTRAINT nombre_constraint] tipo (<columna>);
70. Adicionando un Constraint: Ejemplo
Adicione un constraint de tipo FOREIGN KEY a la
tabla de B_EMPLEADOS que indique que un jefe ya
debe existir como un empleado válido en la Tabla
Facultad Politécnica Base de Datos II 70
ALTER TABLE b_empleados
ADD CONSTRAINT s_emp_cedula_jefe_fk
FOREIGN KEY (cedula_jefe)
REFERENCES b_empleados(cedula);
71. Borrando un Constraint: Ejemplo
Borrar el constraint de integridad referencial con la tabla
B_EMPLEADOS
Borre el constraint PRIMARY KEY en la tabla de
B_PERSONAS y consecuentemente el FOREIGN KEY
asociado en la columna de B_COMPRAS
Facultad Politécnica Base de Datos II 71
ALTER TABLE b_empleados
DROP CONSTRAINT r_jefe_empleado;
ALTER TABLE b_personas
DROP PRIMARY KEY CASCADE;
72. Desactivar Constraints
La sentencia ALTER TABLE posee la cláusula
DISABLE que permite deshabilitar el funcionamiento
una regla de integridad.
Aplique la opción CASCADE para desactivar
constraints dependientes.
Facultad Politécnica Base de Datos II 72
ALTER TABLE b_empleados
DISABLE CONSTRAINT r_jefe_empleado;
73. Activar Constraints
Active un constraint actualmente
desactivado en la definición de la tabla
usando la cláusula ENABLE.
Si se habilita un constraint UNIQUE o PRIMARY
KEY, se crea automáticamente un índice.
Facultad Politécnica Base de Datos II 73
ALTER TABLE b_empleados
ENABLE CONSTRAINT r_jefe_empleado;
74. Borrando una Tabla: Sintaxis
Se borra la tabla y todas las filas de la misma
Se confirman las transacciones pendientes
Todos los índices se borran
La opción CASCADE CONSTRAINT elimina los constraints
de integridad dependientes
No se puede realizar un rollback de esta sentencia
La opción PURGE libera inmediatamente el espacio en el
TABLESPACE
Facultad Politécnica Base de Datos II 74
DROP TABLE nombre_tabla [CASCADE CONSTRAINTS];
DROP TABLE nombre_tabla PURGE;
75. Sentencia FLASHBACK TABLE
Repara una tabla de modificaciones
accidentales
Restaura una tabla a un punto anterior en el
tiempo
Es fácil de usar y ejecutar
Facultad Politécnica Base de Datos II 75
FLASHBACK TABLE nombre_tabla [, nombre_tabla]..
TO {TIMESTAMP | SCN } expresión
[{ENABLE | DISABLE} TRIGGERS ];
En donde SCN (System Change Number) es el número que asigna
ORACLE a cada registro de REDO al hacer COMMIT de cada transacción
76. Sentencia FLASHBACK TABLE – Ejemplo:
Facultad Politécnica Base de Datos II 76
DROP TABLE vendedores;
SELECT original_name, operation, droptime
FROM recyclebin;
FLASHBACK TABLE vendedores TO BEFORE DROP;
77. La sentencia FLASHBACK también permite
recuperar transacciones DML luego del COMMIT:
Facultad Politécnica Base de Datos II 77
--Esta sentencia habilita la recuperación
ALTER TABLE B_EMPLEADOS ENABLE ROW MOVEMENT;
UPDATE B_EMPLEADOS
SET DIRECCION = 'Rio de Janeiro 598 c/San Jose'
WHERE CEDULA = 123566;
SELECT DIRECCION FROM B_EMPLEADOS
VERSIONS BETWEEN SCN MINVALUE AND MAXVALUE
WHERE CEDULA = 123566;
FLASHBACK TABLE B_EMPLEADOS TO TIMESTAMP
(SYSTIMESTAMP - INTERVAL '1' minute);
78. Otra manera de recuperar. Construyendo un punto de
restauración:
Facultad Politécnica Base de Datos II 78
-- Creación de un punto de restauración
CREATE RESTORE POINT DATOS_CORRECTOS;
UPDATE B_EMPLEADOS SET DIRECCION = 'Nuevo
sitio'
WHERE CEDULA = 123566;
COMMIT;
SELECT DIRECCION FROM B_EMPLEADOS WHERE
CEDULA = 123566;
FLASHBACK TABLE B_EMPLEADOS TO RESTORE POINT
DATOS_CORRECTOS;
79. Cambiar el Nombre de un Objeto
Ejecute la orden RENAME para cambiar el
nombre de una tabla, vista, secuencia, o sinónimo.
Se debe ser dueño del objeto
Facultad Politécnica Base de Datos II 79
SQL> RENAME b_empleados TO b_empleados_otro;
Table renamed.
80. Truncando una Tabla: sentencia
TRUNCATE
Elimina todas las filas de una tabla.
Libera el espacio utilizado por esa tabla.
Es una orden DDL, por lo tanto ejecuta un
COMMIT automático
Facultad Politécnica Base de Datos II 80
SQL> TRUNCATE TABLE b_liquidacion;
Table truncated.
81. Comentarios de la tabla
Usted puede agregar comentarios a una tabla o columna usando la orden
COMMENT
Para limpiar el comentario use el string que simboliza NULL (‘ ‘).
Pueden verse comentarios a través de las siguientes vistas del Diccionario de
Datos:
Facultad Politécnica Base de Datos II 81
SQL> ALL_COL_COMMENTS
SQL> USER_COL_COMMENTS
SQL> ALL_TAB_COMMENTS
SQL> USER_TAB_COMMENTS
Ejemplos:
SQL> COMMENT ON TABLE b_empleados IS 'Informacion del
Empleado';
SQL> COMMENT ON COLUMN b_empleados.fecha_ing IS 'Fecha de
ingreso en la empresa';
83. LOS ÍNDICES
Son objetos de la Base de Datos, utilizados por la
Base de Datos para acelerar la recuperación de filas
a través de la utilización de punteros.
Los índices reducen el tiempo de utilización de los
dispositivos de entrada/salida, pues utiliza métodos
especiales de acceso
Los índices son totalmente independientes de las
tablas
Una vez que se definen , el Servidor se encarga de
utilizarlos y actualizarlos apropiadamente.
Facultad Politécnica Base de Datos II 83
84. De qué manera se crean los índices?
DE MANERA AUTOMÁTICA
Cuando se define un PRIMARY KEY o una
restricción UNIQUE, el ORACLE genera
automáticamente un índice
MANUALMENTE
Los usuarios pueden crear índices sobre una o
más columnas para acelerar el acceso a las
filas
Facultad Politécnica Base de Datos II 84
85. Utilización de los índices
Básicamente, no se requiere intervención del usuario
para que el Servidor utilice los índices.
El Servidor utiliza 2 métodos de optimización
◦ Basado en reglas
◦ Basado en costo
Facultad Politécnica Base de Datos II 85
86. ESTRUCTURA DE LOS ÍNDICES
La mayoría de los índices utilizan la estructura
de árboles B (B*tree).
Un árbol B es un índice de multinivel
compuesto de los valores de las columnas y
punteros que son el identificador de las filas
(ROWIDs) que se organizan en páginas o
ramas.
El algoritmo consiste en buscar a través de
las ramas del árbol hasta que se alcanza las
hojas con el valor que contiene el puntero.
Facultad Politécnica Base de Datos II 86
87. Ejemplo de la estructura de árboles B
Facultad Politécnica Base de Datos II 87
Ngu
Sedeghi
Velasquez
Giljum
Ngao
ID APELLIDO
-- ------------
1 Velasquez
2 Ngao
3 Nagayama
4 Quick-To-See
5 Ropeburn
6 Urguhart
7 Menchu
8 Biri
9 Catchpole
10 Havel
11 Magee
12 Giljum
13 Sedeghi
14 Nguyen
15 Dumas
16 Maduro
17 Smith
18 Nozaki
19 Patel
20 Newman
21 Markarian
22 Chang
23 Patel
24 Dancs
25 Schwartz
Biri
Giljum
Menchu
Ngao
Nguyen
Sedeghi
Urguhart
Velasquez
ROWID
88. Tipos de Índice
ÚNICO: asegura valores únicos en la
columna y se generan automáticamente al
crear una PK o una restricción UNIQUE.
NO ÚNICOS: cuyo propósito es acelerar las
consultas
De una sola columna
De múltiples columnas concatenadas
Facultad Politécnica Base de Datos II 88
89. Ejemplo
Sintaxis de la creación de un índice
Si se quisiera mejorar el acceso por la
columna APELLIDO en la tabla
b_empleados:
Facultad Politécnica Base de Datos II 89
CREATE INDEX index
ON table (column[, column]...);
SQL> CREATE INDEX b_emp_apellido_idx
2 ON b_empleados(apellido);
90. Se puede crear un índice cuando se
crea una tabla
Facultad Politécnica Base de Datos II 90
CREATE TABLE NUEVO_EMP
(id_emp NUMBER(6) PRIMARY KEY
USING INDEX
(CREATE INDEX emp_idx ON
NUEVO_EMP(id_emp)),
nombre VARCHAR2(20),
apellido VARCHAR2(20));
91. Índices basados en Funciones
Una función puede estar basada en
expresiones
La expresión es construida con las columnas
de la tabla, constantes, funciones SQL, y
funciones definidas por el usuario
Facultad Politécnica Base de Datos II 91
CREATE INDEX upper_emp_idx
ON NUEVO_EMP(UPPER(nombre));
Nota: el parámetro de inicialización
QUERY_REWRITE_ENABLED debe estar a TRUE
92. Cuándo crear un índice:
La columna es usada frecuentemente en la cláusula
WHERE y en las condiciones de JOIN.
Si la columna tiene un rango de valores bien amplio
Si se presupone que la columna tiene muchos valores
nulos
Cuando 2 o más columnas son usadas juntas en
operaciones de JOIN entonces pueden utilizarse
índices compuestos
Cuando la tabla es grande y se espera que la
mayoría de los queries recuperen una mínima
cantidad de filas (por debajo del 5%)
La utilización de muchos índices no siempre permite
acelerar las consultas.
Facultad Politécnica Base de Datos II 92
93. Cuándo NO crear un índice:
Cuando la tabla es muy pequeña
Las columnas no son utilizadas
frecuentemente en las consultas
La mayoría de las consultas recuperan la
totalidad o la mayor parte de las filas
(mucho más del 5%)
Cuando la tabla es actualizada con mucha
frecuencia.
La columna se referencia como parte de
una expresión
Facultad Politécnica Base de Datos II 93
94. CONSULTA DE LOS ÍNDICES DE UNA TABLA:
En la vista USER_INDEXES puede ver los índices
La vista USER_IND_COLUMNS contiene el nombre del
índice y que columnas lo conforman
Facultad Politécnica Base de Datos II 94
SQL> SELECTic.index_name, ic.column_name,
2 ic.column_position col_pos,ix.uniqueness
3 FROM user_indexes ix, user_ind_columns ic
4 WHERE ic.index_name = ix.index_name
5 AND ic.table_name = ‘B_EMPLEADOS';
95. ELIMINACIÓN DEL ÍNDICE
Se elimina con la sentencia DROP
Sólo se puede eliminar un índice si se es propietario o
si se tiene el provilegio DROP ANY INDEX
Facultad Politécnica Base de Datos II 95
SQL> DROP INDEX s_emp_apellido_idx;
Index dropped.
97. Secuencia
Genera automáticamente una numeración
única y consecutiva
Como otros objetos, puede ser compartido
Se usa típicamente para generar los valores de
una clave primaria permitiendo evitar
programar dicha generación
Cuando se indica que resida en el caché de
memoria, se mejora la eficiencia del acceso
Facultad Politécnica Base de Datos II 97
98. SINTAXIS
Facultad Politécnica Base de Datos II 98
CREATE SEQUENCE nombre
[INCREMENT BY n]
[START WITH n]
[{MAXVALUE n | NOMAXVALUE}]
[{MINVALUE n | NOMINVALUE}]
[{CYCLE | NOCYCLE}]
[{CACHE n | NOCACHE}]
99. Creando una Secuencia:
Ejemplo
Cree la secuencia P_AREA_ID para ser usado
para la clave primaria de la tabla B_AREAS
Esta secuencia no será cíclica
Facultad Politécnica Base de Datos II 99
SQL> CREATE SEQUENCE p_area_id
2 INCREMENT BY 1
3 START WITH 51
4 MAXVALUE 9999999
5 NOCACHE
6 NOCYCLE;
Sequence created.
100. Confirmando Secuencias
En la tabla USER_SEQUENCES del Diccionario podrá
verificar los parámetros de la secuencia
La columna LAST_NUMBER despliega el próximo
número disponible de la secuencia.
Facultad Politécnica Base de Datos II 100
SQL> SELECT sequence_name, min_value,
2 max_value, increment_by,
3 last_number
4 FROM user_sequences;
101. Las pseudo columnas
NEXTVAL y CURRVAL
NEXTVAL devuelve el próximo valor disponible
de la secuencia
Devuelve un único valor cada vez que es
referenciado, no importa si lo usan usuarios
diferentes.
CURRVAL obtiene el valor actual de la
secuencia
CURRVAL no tendrá un valor a no ser que
anteriormente se haya ejecutado un NEXTVAL
Facultad Politécnica Base de Datos II 101
102. Usando la Secuencia:
Ejemplos
Inserte una nueva area nombrada
“Giraduria"
Vea el valor actual para la sucesión de
S_AREA_ID
Facultad Politécnica Base de Datos II 102
INSERT INTO b_areas (id, nombre_area, fecha_crea,
activa, id_area_superior)
VALUES (s_area_id.NEXTVAL,'Giraduria', sysdate,'S',4);
SQL> SELECT p_area_id.CURRVAL
2 FROM dual;
103. Modificando una Secuencia:
Sintaxis
Se puede cambiar el valor de incremento, valor
máximo, valor mínimo, opción del ciclo, y opción del
cache
Facultad Politécnica Base de Datos II 103
ALTER SEQUENCE sequence
[INCREMENT BY n]
[{MAXVALUE n | NOMAXVALUE}]
[{MINVALUE n | NOMINVALUE}]
[{CYCLE | NOCYCLE}]
[{CACHE n | NOCACHE}]
104. Eliminación de la secuencia
Se elimina una secuencia usando la sentencia DROP
SEQUENCE.
Una vez eliminada la secuencia, ella ya no puede
ser referenciada.
Facultad Politécnica Base de Datos II 104
SQL> DROP SEQUENCE p_area_id;
Sequence dropped.
105. TENGA EN CUENTA LO SIGUIENTE
Como se indicó, si se define la secuencia en el
caché de memoria, facilita una acceso más rápido
(Por defecto ORACLE realiza caché de 20 valores)
Pueden perderse valores de la secuencia en las
siguientes circunstancias:
◦ Cuando ocurre un rollback.
◦ Se genera algún error de sistema o del hardware.
◦ Se utiliza la misma secuencia en alguna otra tabla o
aplicación
Las condiciones con las que se creó la secuencia,
así como el siguiente valor pueden consultarse en la
tabla USER_SEQUENCES.
Facultad Politécnica Base de Datos II 105
107. Información de secuencia
◦ Verifique los valores de secuencia en la tabla del diccionario de
datos USER_SEQUENCES.
SELECTsequence_name, min_value, max_value,
increment_by, last_number
FROM user_sequences;