2. El big data en el gran sector de la
tecnología y la información es una
referencia a los sistemas que manejan
grandes conjuntos de datos, o data sets así
llamado en ingles, de donde se observan
grandes dificultades en la búsqueda
almacenamiento y análisis de estas
grandes cantidades de datos inteligentes.
3. La necesidad de utilizar grandes e
inteligentes conjuntos de datos se debe a
que en el común diario vivir de un país de
un continente hasta del mismo mundo se
necesitaba conjuntar los datos informativos
de cada quien y clasificarlos cada uno con
sus diversas características , un gran
ejemplo se observa en los datos de
enfermedades infecciosas o tambien en los
datos de la lucha contra el crimen
organizado.
4. Pues en verdad el limite superior de
procesamiento se ah desplazado a lo largo
del tiempo, los limites fijados para el 2008
rondaban entre los peta bytes a zeta bytes
de datos , y se duplica su capacidad cada
40 meses hasta el día de hoy. Pero de
definirse un limite se generarían dificultades
de uso en varios campos de la tecnología
tales como los en motores de búsqueda de
internet y demás.
5. El big data es aplicado a conjuntos de
datos que superan la capacidad de
software habitual para ser
capturados, gestionados y procesados en
un tiempo razonable.
6. En el 2012 se dimensionaba su tamaño en
por lo menos una docena de terabytes y
varios peta bytes de datos en un único
data set. En teoría Mike 2,0 entidad
dedicada investigar temas relacionados
con la información define a big data como
un sinónimo de complejidad y dificultad
de borrar registros individuales.