1. Aplicación de BI y Big Data en
medicina
Andrea del pilar perez
Cod: 521210245
2. Big data
Termino que describe a cualquier
cantidad voluminosa de datos
estructurados,
semiestructurados y no
estructurados que tienen
potencial de ser extraídos para
obtener información
3. Tres V de Big data
• Voluminoso
• Variedad
• velocidad
4. Volumen de datos
Pueden tener numerosas fuentes de origen
(registros de ventas, resultados de encuestas,
sensores en tiempo real utilizados en internet)
y pueden ser preprocesados o estar en bruto.
5. Variedad
Los datos pueden estar presentes en múltiples
formatos y de diversas fuentes
simultáneamente; de otro modo no podrían ser
integrados.
6. Velocidad
Es el lapso en el cual se deben analizar grandes
volúmenes de información. El sistema va a
proveer una respuesta según los datos
disponible y respondera a la pregunta
formulada
7. Aplicacion
En medicina su utilidad radica en apoyar a otras
tecnologías, que accediendo a los datos
recopilados y organizados permitirían realizar el
seguimiento de pacientes, facilitarían la toma
de decisiones y apoyarían grandes proyectos de
investigación.
8. Bussiness Intelligence
o inteligencia de negocios
http://www.sinnexus.com/business_intelligence/
“conjunto de metodologías, aplicaciones y tecnologías que
permiten reunir, depurar y transformar datos de los sistemas
transaccionales e información desestructurada en información
estructurada para su explotación directa o para su análisis y
conversión en conocimiento, dando así soporte a la toma de
decisiones”
9. Características
Ayuda a identificar
perdidas en el
sistema
permite el análisis
en tiempo real con
navegación rápida
Hace fácil
acceder y
compartir la
información
Mejora el proceso
de toma de
decisiones
Te ayuda a
conocer tu
negocio
Reduce el riesgo
de cuellos de
botella
Una solución de BI
permite observar,
comprender,
predecir, dirigir el
esfuerzo común y
decidir sobre las
diferentes variables
de la empresa.
10. Aplicación
El manejo de grandes cantidades de información puede ser útil en
diferentes campos:
• Consolidación de datos en la investigación
• mejorar la calidad de los ensayos por permitir acceso a
información organizada y confiable
• Monitoreo del uso de recursos
