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Big-Data-y-Sistemas-Cognitivos.pdf
- 1. Big Data ySistemas Cognitivos: el marketing llevado hasta la experiencia personalizada del cliente Wolfram Rozas Ejecutivo de Desarrollo de Negocio para Big Data. IBM España
- 2. Big Data ySistemas Cognitivos Big Data is like teenage sex: Everyone talks about it, nobody really knows how to do it, everyone thinks everyone else is doing it, so everyone claims they are doing it too
- 3. Big Data ySistemas Cognitivos Exploración Encontrar, visualizar, comprender los Big Data para mejorar el proceso de decisión Vista 360º cliente mejorada Extender las vistas de clientes (MDM, CRM, etc) incorporando fuentes de información internas y externas Inteligencia Operacional Analizar una variedad de datos máquina para mejorar la eficiencia operacional Aumento del Data Warehouse Integrar las capacidades de big data y de data warehousing para mejora de resultados de negocio Seguridad/Inteligencia Aumentada Reducir riesgo, detectar fraude y monitorizar seguridad en tiempo real Las 5 Categorías de Casos de Uso
- 4. Big Data ySistemas Cognitivos Exploración Encontrar, visualizar, comprender los Big Data para mejorar el proceso de decisión Vista 360º cliente mejorada Extender las vistas de clientes (MDM, CRM, etc) incorporando fuentes de información internas y externas Inteligencia Operacional Analizar una variedad de datos máquina para mejorar la eficiencia operacional Aumento del Data Warehouse Integrar las capacidades de big data y de data warehousing para mejora de resultados de negocio Seguridad/Inteligencia Aumentada Reducir riesgo, detectar fraude y monitorizar seguridad en tiempo real Las 5 Categorías de Casos de Uso
- 5. Big Data ySistemas Cognitivos Exploracion: Necesidades Luchar para gestionar y extraer valor de las 3 V’s en la empresa; necesidad de unificar la información en fuentes federadas Incapacidad de relacionar los datos “brutos” recogidos de logs de sistema, sensores, clickstreams, etc., con datos de clientes y de negocio Riesgo de exponer información de identificación personal y/o datos privilegiados debido a carencias de conciencia de la sensibilidad de la información Encontrar, visualizar, comprender todos los datos para mejorar el proceso de toma de decisiones
- 6. Big Data ySistemas Cognitivos Call Center Highly relevant, secure & personalized results Access all sources or individual source Refinements based on metadata Dynamic categorization Narrow down results set Setup alert to notify change Identify topical experts Tag results Rate results Comment results Store & share results
- 7. Big Data ySistemas Cognitivos 7 Distintos propósitos de exploración
- 8. Big Data ySistemas Cognitivos IBM Confidential
- 9. Big Data ySistemas Cognitivos 9
- 10. Big Data ySistemas Cognitivos Exploración Encontrar, visualizar, comprender los Big Data para mejorar el proceso de decisión Vista 360º cliente mejorada Extender las vistas de clientes (MDM, CRM, etc) incorporando fuentes de información internas y externas Inteligencia Operacional Analizar una variedad de datos máquina para mejorar la eficiencia operacional Aumento del Data Warehouse Integrar las capacidades de big data y de data warehousing para mejora de resultados de negocio Seguridad/Inteligencia Aumentada Reducir riesgo, detectar fraude y monitorizar seguridad en tiempo real Las 5 Categorías de Casos de Uso
- 11. Big Data ySistemas Cognitivos Necesidades Necesita una mayor comprensión del sentimiento de la clientela Extender las vistas actuales de clientes (MDM, CRM, etc.) añadiendo fuentes de información internas y externas Deseo de mejorar la fidelización (activa) del cliente y la satisfacción identificando acciones significativas necesarias Desafío en facilitar la información correcta a los decisores para suministrar a los clientes lo que realmente necesitan (resolver problemas, cross-sell, etc.)
- 12. Big Data ySistemas Cognitivos Análisis Actitudinal de Clientes
- 13. Big Data ySistemas Cognitivos Pisadas Sociodemográficos y Conducta Tránsito • Patrones de movimiento de personas y patrones de estancia • Análisis por hora y día • Inferencia para métricas de estancias dentro de edificios • Perfil sociodemográfico combinado con movimiento • Edad, género, país, dirección vivienda, dirección trabajo, tipo dispositivo (datos, status), patrón de actividad • Inferencia de rutas de transporte público incluyendo carreteras, trenes, autobuses GeoMarketing 2.0 / Geofencing
- 14. Big Data ySistemas Cognitivos Big Data DW Big Data DW Datos lineales Datos lineales Datos no lineales Datos no lineales Datos suscripción Datos suscripción Datos afinidad y de gasto Datos afinidad y de gasto Datos Redes Sociales Datos Redes Sociales Marketing/ Research Marketing/ Research Visualización Visualización Motor de Reglas Análisis Predictivo Análisis Predictivo Datos demográficos Datos demográficos Gestión de Campañas multicanal Gestión de Campañas multicanal Procesado Tiempo Real Procesado Tiempo Real Desarrolla modelos predictivos 2 Vinculación Vinculación Perfil 360º Perfil 360º Tipo Fan Tipo Fan campañas de marketing Crear lista de prospectos mediante modelos predictivos y producir campañas de marketing 3 Propensión Propensión Churn Churn Portal Text Mining Lista de Prospectos Fan Lista de Prospectos Fan No estructurado Estructurado Estructurado Extraer datos y ejecutar integración de entidades para crear perfiles individuales 1 Influencia Influencia Análisis de Público Objetivo basado en Fans
- 15. Big Data ySistemas Cognitivos Exploración Encontrar, visualizar, comprender los Big Data para mejorar el proceso de decisión Vista 360º cliente mejorada Extender las vistas de clientes (MDM, CRM, etc) incorporando fuentes de información internas y externas Inteligencia Operacional Analizar una variedad de datos máquina para mejorar la eficiencia operacional Aumento del Data Warehouse Integrar las capacidades de big data y de data warehousing para mejora de resultados de negocio Seguridad/Inteligencia Aumentada Reducir riesgo, detectar fraude y monitorizar seguridad en tiempo real Las 5 Categorías de Casos de Uso
- 16. Big Data ySistemas Cognitivos Necesidades • Ganar una visibilidad en tiempo real de las operaciones, experiencia de cliente, transacciones y conducta • Planificar proactivamente para mejorar la eficiencia operacional Analizar una variedad de datos máquina para mejorar los resultados de negocio La capacidad de analizar datos máquina y combinarlos con los datos corporativos obteniendo una vista completa puede capacitar a las organizaciones a: • Identificar e investigar anomalías • Monitorizar la infraestructura punto a punto para evitar proactivamente la degradación del servicio o cortes de suministro
- 17. Big Data ySistemas Cognitivos Network Analytics Análisis en tiempo real del uso de los clientes y de su experiencia de los servicios de datos y aplicaciones, para mejorar la experiencia de cliente Recogida y extracción de datos Mediación, Correlación y Análisis Aplicaciones Soluciones 1. Servicio a Clientes: priorizar problemas de clientes 2. Operaciones de Red: impacto de los eventos de red (cuellos de botella,, llamadas caídas, cortes, etc.) en la calidad de la experiencia de los abonados 3. Ventas & Marketing: aumentar la tasa de aceptación
- 18. Big Data ySistemas Cognitivos Tecnología
- 19. Big Data ySistemas Cognitivos Arquitectura de Nueva Generación On premise, Cloud, As a service Sistemas Seguridad Almacenamiento Aplicaciones mejoradas Fuentes Zona de análisis de tiempo real Zona de appliances de Data Warehouse y Data Mart Zona gobernanza de información Zona de aterrizaje, y archivado Zona de información operacional e ingestión ¿Qué podría ocurrir? Análisis predictivo y modelización ¿Qué acción debo tomar? Gestión de Decisión ¿Qué está ocurriendo? Descubrimiento y exploración ¿Por qué ocurrió? Informes, análisis, análisis de contenidos Fábrica Cognitiva
- 20. Big Data ySistemas Cognitivos Thesauri Clustering Ontology Support Semantic Processing Entity Extraction Relevancy Text Analytics Search Engine Metadata Extraction Faceting BI Tagging Taxonomy Collaboration Web Results Feeds Subscriptions Federated Query Routing Application Framework Authentication/Authorization Query transformation Personalization Display Entity Model 360O View Applications User Profiles Big Data Exploration Applications CM, RM, DM RDBMS Feeds Web 2.0 Email Web CRM, ERP File Systems Connector Framework MDM Exploración y Descubrimiento
- 21. Big Data ySistemas Cognitivos Análisis en Marcha (Streaming) Modificar Filtrar/Muestreo Clasificar Fusionar Anotar Puntuar Agregar Analizar Real-time Analytics ANTES AHORA
- 22. Big Data ySistemas Cognitivos IBM Watson family IBM Watson Advisors IBM Watson Solutions IBM Watson Foundations IBM Watson Technologies Proporciona las capacidades de Big Data y Analíticas que alimentan Watson Productos basados en las capacidades y atributos núcleo de Watson APIs, herramientas, metodologías, SDKs e infraestructuras que alimentan Watson Soluciones hechas a medida diseñadas para satisfacer algunas de las necesidades más exigentes de las industrias y aprovechar las capacidades cognitivas IBM Watson Ecosystems El “Watson Developer Cloud”, “Watson Content Store” y “Watson Talent Hub” para la innovación de los partners © 2014 IBM Corporation La familia Watson
- 23. Big Data ySistemas Cognitivos Comprende el lenguaje natural y la forma de comunicación de los humanos Se adapta y aprende del entrenamiento, de la interacción y de los resultados Genera y evalúa hipótesis basadas en evidencias 1 2 3 • Me entiende • Me atrae y me engancha • Aprende y mejora con el tiempo • Me ayuda a descubrir • Establece confianza • Tiene capacidad infinita para el insight • Opera en el momento oportuno Watson combina varias tecnologías de transformación Watson: © 2014 IBM Corporation
- 24. Big Data ySistemas Cognitivos Decidir • Digiere y analiza dominios de conocimiento • Decisiones basadas en evidencias con mayor confianza Preguntar •Hacer preguntas para un mayor conocimiento (insight) •Dialoga en lenguaje natural Descubrir •Proporciona el razonamiento para las respuestas obtenidas •Pide más datos para producir mejores resultados © 2014 IBM Corporation Watson posibilita tres tipos de servicios cognitivos
- 25. Big Data ySistemas Cognitivos ¿Cuál es la solución más adecuada? El sistema cognitivo ayuda al usuario a… …hallar datos relevantes …el usuario aplica su experiencia e ideas… …el sistema aplica los modelos analíticos… Tengo la respuesta. Sé lo que hacer. He tomado la decisión. … Y dibujarlo… IBM analytics Humano …y buscar relaciones relevantes… …el usuario interactua y diseña nuevos escenarios… © 2014 IBM Corporation La analítica cognitiva en acción
- 26. Big Data ySistemas Cognitivos Demo de Vista 360º Cliente mejorada
- 27. Big Data ySistemas Cognitivos © 2014 International Business Machines Corporation
- 28. Big Data ySistemas Cognitivos © 2014 International Business Machines Corporation
- 29. Big Data ySistemas Cognitivos © 2014 International Business Machines Corporation
- 30. Big Data ySistemas Cognitivos © 2014 International Business Machines Corporation
- 31. Big Data ySistemas Cognitivos ¿cuáles son los requisitos para un descuento por no tener accidentes?
- 32. Big Data ySistemas Cognitivos © 2014 International Business Machines Corporation
- 33. Big Data ySistemas Cognitivos ¿Hay descuentos disponibles para estudiantes?
- 34. Big Data ySistemas Cognitivos © 2014 International Business Machines Corporation
- 35. Big Data ySistemas Cognitivos ¿Cuáles son los requisitos de edad para un descuento de estudiantes?
- 36. Big Data ySistemas Cognitivos © 2014 International Business Machines Corporation
- 37. Big Data ySistemas Cognitivos © 2014 International Business Machines Corporation ¿Qué documentos hay que enviar para ser elegible?
- 38. Big Data ySistemas Cognitivos © 2014 International Business Machines Corporation
- 39. Big Data ySistemas Cognitivos Muchas gracias por su atención IBM Software España Encuentro de Software IBM España @IBManalytics_es IBM Software España Wolfram Rozas Ejecutivo de Desarrollo de Negocio para Big Data. IBM España. wolfram.rozas@es.ibm.com