El documento describe cómo el análisis de datos tradicional (BI) ya no es suficiente para aprovechar todo el potencial de los grandes volúmenes y variedades de datos (Big Data). El Big Data y el análisis avanzado se han convertido en imperativos empresariales clave para impulsar el crecimiento y la competitividad. IBM ofrece soluciones integrales de Big Data y análisis para ayudar a las organizaciones a extraer valor de todos sus datos.

1. © 2014 IBM Corporation
BIG DATA & ANALYTICS: POR QUÉ BI ES INSUFICIENTE
Alan Schcolnik Business Analytics Technical Professional Manager alan.schcolnik@uy.ibm.com

2. © 2014 IBM Corporation
Hace cinco años atrás, comenzamos a trabajar con las organizaciones para construir
un planeta más inteligente
Interactuando con miles de clientes, aprendimos que las analíticas son fundamentales para el éxito

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
Desde iniciativas del negocio a imperativos del negocio

De datos corporativos a “big data”

Desde iniciativas individuales a transformaciones completas de diversas industrias
Desde ese momento, las analíticas han continuado evolucionando:

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“Ahora tenemos una economía basada en un recurso; que no solo es renovable, si no auto-generable. Quedarse sin material no es un problema. Ahogarse en este océano si lo es” John Naisbitt
“Los datos son el nuevo petróleo.
Los datos son como el petróleo crudo. Es valioso, pero sin refinar no se puede usar.”
Clive Humby, DunnHumby
Big Data & Analytics está transformando la manera en que las organizaciones analizan y generan conocimiento accionable

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BIG DATA
ANALYTICS

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Data at Scale
Data in Many Forms
Data in Motion
Data Uncertainty
Volume
Variety
Velocity
Veracity
BIG DATA SON TODOS LOS DATOS

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ALGUNOS EJEMPLOS DE BIG DATA
Desde múltiples cámaras
Eventos de intercambio x segundo
De dispositivos de lectura x año
Análisis de sentimiento
Predecir el consumo eléctrico
Monitoreo de eventos de interés
Identificar fraudes potencial
Prevenir el customer churn
De detalles de llamadas x día
Son imágenes, Video y documentos…
Mejorar la satisfacción de clientes
Volumen
Velocidad
Variedad
5
100’s
de Tweets creados x día
12
terabytes
de videos
millones
350
mil millones
500
millones
80%
del crecimiento de datos

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9
Tres de cada cuatro organizaciones tienen proyectos de Big data en proceso; Y una de cada cuatro tiene uno en piloto o producción.
Fuente: “Analytics – Real world use of Big Data”
IBM Institute for Business Value and the University of Oxford Saïd Business School
LA ANALÍTICA AVANZADA…
Se ha convertido en un imperativo de negocios
Y estos lideres están superando a sus competidores en los siguientes KPI’s
1.6x
Revenue Growth
2.0x
EBITDA Growth
2.5x
Stock Price Appreciation
Fuente: Outperforming in a data-rich, hyper-connected world, IBM Center for Applied Insights study
IBM Institute of Business Value. 2012

10. © 2014 IBM Corporation
EL ESPECTRO DE BIG DATA & ANALYTICS ESTÁ CRECIENDO
Respuestas Correctas Más Frecuentes
APLICACIONES
¿Qué puede pasar?
Predictive analytics and modeling
¿Qué acción debo tomar?
Decision management
¿Por qué sucedió?
Reporting, analysis, content analytics
Manto de Conocimiento
¿Qué está sucediendo?
Discovery and exploration

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UNA NUEVA ARQUITECTURA PARA APALANCAR LOS DATOS HA EMERGIDO
Recolectar la Información &
Romper
Paradigmas
Zona de
Analíticos en tiempo real
Zona de Appliances, Data Warehouses
Zona de Gobernabilidad de la Información
Zona de Exploración, y archivo
Zona de
Información operativa
DATOS

12. © 2014 IBM Corporation
Systems
Security
On premise, Cloud, As a service
Storage
IBM Watson Foundations
Infraestructura IBM Big Data & Analytics
APLICACIONES
DATOS
IBM BIG DATA & ANALYTICS
¿Qué puede pasar?
Predictive analytics and modeling
¿Qué acción debo tomar?
Decision management
¿Por qué sucedió? Reporting, analysis, content analytics
Manto de Conocimiento
Zona de
Analíticos en tiempo real
Zona de Appliances, Data Warehouses
Zona de Gobernabilidad de la Información
Zona de Exploración, y archivo
Zona de
Información operativa
¿Qué está sucediendo?
Discovery and exploration

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Systems
Security
On premise, Cloud, As a service
Storage
MEJORAR LA EXPERIENCIA DEL CLIENTE EN TIEMPO REAL
Real-time analytics zone
Enterprise warehouse data mart and analytic appliances zone
Information governance zone
Zona de Exploración, y archivo
Information ingestion and operational information zone
What could happen?
Predictive analytics and modeling
What action should I take?
Decision management
What is happening?
Discovery and exploration
Why did it happen?
Reporting, analysis, content analytics
Cognitive Fabric
Zona de
Analíticos en tiempo real
¿Qué puede pasar?
Predictive analytics and modeling
IBM Watson Foundations
APLICACIONES
DATOS
Infraestructura IBM Big Data & Analytics

14. © 2014 IBM Corporation
Big Data Exploration Busca, visualiza y comprende toda la información (Big Data) para mejorar tu toma de decisiones
Data Warehouse Modernization
Modernizar el data warehouse con tecnología de punta: “in-memory, stream computing, Hadoop, appliances”, manteniendo y / o creando la confianza en los datos
Enhanced 360o View of the Customer
Conoce de forma integral a tus clientes, utilizando toda la información disponible, tanto interna como externa
Security Intelligence Extension Reduce los riesgos, detecta oportunamente los fraudes y monitorea los ataques cibernéticos en tiempo real.
Operations Analysis
Analiza una gran variedad de datos generados por máquinas para mejorar tus resultados de negocio
¿DÓNDE SE ESTÁ APLICANDO BIG DATA?

15. © 2014 IBM Corporation
IMAGINE LAS POSIBILIDADES DE CONTROLAR TODOS SUS RECURSOS DE INFORMACIÓN
Minoristas reducen un 80% del tiempo de ejecución de reportes, optimizando inventarios
Bolsa de valores reduce sus consultas de información de 26 horas a 2 minutos para 2 PB
El gobierno de USA redujo el análisis de información de horas a 70 Milisegundos
Cias. Eléctricas evitan fallas de suministro al analizar 10 PB de datos en minutos
Telcos analizan los flujos de datos de sus redes para reducir el costo en equipos hasta en un 90%
Hospitales analizan el flujo de signos vitales para detectar enfermedades 24 horas antes
Las necesidades de Big Data existen en cada organización

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CUSTOMER ANALYTICS UN NUEVO PARADIGMA …

17. © 2014 IBM Corporation
VISIÓN INTEGRAL DEL CLIENTE
Mejorar lealtad del cliente
•
Aumentar ciclo de vida
•
Identificar influenciadores sociales
•
Monitorear la lealtad de marca
•
Concretar ofertas ideales en cada caso
Aumentar retención de clientes
•
Predecir churn
•
Capturar retroalimentación del cliente
•
Analizar sentimientos
Prestación de servicio más inteligente
•Informe, mida y comparta iniciativas de servicio al cliente
•Automatizar y mejorar la prestación del servicio

18. © 2014 IBM Corporation
QUIEN
QUE
PREDICTIVE CUSTOMER INTELLIGENCE
Datos de comportamiento
•
Órdenes
•
Transacciones
•
Historial de pagos
•
Historial de uso
Datos descriptivos
•
Atributos
•
Características
•
Información auto declarada
•
Información demográfica
Datos actitudinales
•
Opiniones
•
Preferencias
•
Necesidades y deseos
Datos de interacción
•
Email y chat
•
Notas del Call center
•
Rastros de clics en la Web
•
Conversaciones en persona
COMO
POR QUE

19. © 2014 IBM Corporation
IBM WATSON ANALYTICS
Diálogo en Lenguaje Natural
Agilidad basada en Cloud
Data discovery
Interface de inicio simplificada
Listo para app Móvil

20. © 2014 IBM Corporation
IBM WATSON ANALYTICS
Experiencia Analítica Unificada
Narrativa visual
Automatización inteligente
Acceso a datos y refinamiento
Creación de Reportes y Tableros
Social Business Integrado
Descubrimiento analítico guiado

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IBM WATSON ANALYTICS

Experiencia de Analítica Individual

Inteligencia totalmente automatizada

Interpretación del Lenguaje Natural

Exploración guiada Visite WatsonAnalytics.com

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