Toma de Decisiones

1.  ES UNA HERRAMIENTA CREADA POR EL
MATEMÁTICO RUSO ANDREY MARKOV EN EL
AÑO DE 1907.
 LA CADENA DE MARKOV MEZCLA PRINCIPIOS
ALGEBRÁICOS Y ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR
PROCESOS «ESTOCÁSTICOS» QUE EVOLUCIONAN
A LO LARGO DEL TIEMPO EN UN CONJUNTO DE
ESTADOS.

2.  SON PROCESOS DE FORMA NO DETERMINÍSTICA
A LO LARGO DEL TIEMPO, POR LO TANTO
REPRESENTAN UN SISTEMA QUE VARÍA DE UN
ESTADO, Y QUE SIENDO CADA CAMBIO UNA
TRANSICIÓN DEL SISTEMA, PARA TALES
CADENAS SE HACE EL USO DE DIVERSOS
TÉRMINOS QUE HA INVOLUCRADO PARA UN
MEJOR ENTENDIMIENTO COMO SON LOS
SIGUIENTES:

3. 
A. LOS ESTADOS: SON LA CARACTERIZACIÓN DE LA
SITUACIÓN EN LA QUE SE HALLA EL SISTEMA EN UN
INSTANTE DADO.
B. MATRIZ DE TRANSICIÓN: ES EL ARREGLO NUMÉRICO
DONDE SE CONDENSAN LAS PROBABILIDADES DE UN
ESTADO A OTRO.
C. MATRIZ REGULAR: ES UNA MATRIZ CUADRADA QUE
POSEE INVERSA.
D. ESTADO RECURRENTE: UN ESTADO ES RECURRENTE SI
DESPUÉS DE HABER ENTRADO A ÉSTE ESTADO, EL
PROCESO DEFINITIVAMENTE REGRESA A ÉSE ESTADO.
E. MATRIZ ERGÓDICA: SI LOS ESTADOS EN UNA CADENA
SON RECURRENTES APERIÓDICOS Y SE COMUNICAN
ENTRE SÍ.
F. ESTADOS ABSORVENTES: UNA CADENA DE MARKOV EN
LA QUE UNO Ó MÁS ESTADOS ES UN ESTADO
ABSORVENTE.
«CADENAS DE MARKOV»

4. 
 EXISTEN VARIOS TIPOS DE CADENAS SEGÚN
EL NÚMERO DE ESTADOS ESPERADOS,
SIÉNDO MÁS SENCILLO APLICAR UNA
CADENA DE NÚMERO FINITO, TODO
DEPENDE DE LAS PROBABILIDADES DE
TRANSICIÓN EN «X» ESTADOS.
«CADENAS DE
MARKOV»