Presentación de un enfoque para administrar eficientemente los riesgos e impacto en las capacidades de su compañía trabajando fuertemente en los estilos de inteligencia de negocio predominantes y las técnicas para monitorizar y gestionar la calidad de datos de principio a fin
Base de Datos: Definición, características, aplicación, tipos, ventajas y desventajas, visión de los datos: independencia lógica y física. Relación entre los Sistemas de información y las Base de datos.
Sistemas de gestión de bases de datos. Definición, Arquitectura, Usuarios.
Presentación de un enfoque para administrar eficientemente los riesgos e impacto en las capacidades de su compañía trabajando fuertemente en los estilos de inteligencia de negocio predominantes y las técnicas para monitorizar y gestionar la calidad de datos de principio a fin
Base de Datos: Definición, características, aplicación, tipos, ventajas y desventajas, visión de los datos: independencia lógica y física. Relación entre los Sistemas de información y las Base de datos.
Sistemas de gestión de bases de datos. Definición, Arquitectura, Usuarios.
Anna Lucia Alfaro Dardón, Harvard MPA/ID. The international successful Case Study of Banco de Desarrollo Rural S.A. in Guatemala - a mixed capital bank with a multicultural and multisectoral governance structure, and one of the largest and most profitable banks in the Central American region.
INCAE Business Review, 2010.
Anna Lucía Alfaro Dardón
Dr. Ivan Alfaro
Dr. Luis Noel Alfaro Gramajo
El análisis PESTEL es una herramienta estratégica que examina seis factores clave del entorno externo que podrían afectar a una empresa: políticos, económicos, sociales, tecnológicos, ambientales y legales.
Anna Lucia Alfaro Dardón, Harvard MPA/ID.
Opportunities, constraints and challenges for the development of the small and medium enterprise (SME) sector in Central America, with an analytical study of the SME sector in Nicaragua. - focused on the current supply and demand gap for credit and financial services.
Anna Lucía Alfaro Dardón
Dr. Ivan Alfaro
Guía para hacer un Plan de Negocio para tu emprendimiento.pdfpppilarparedespampin
Esta Guía te ayudará a hacer un Plan de Negocio para tu emprendimiento. Con todo lo necesario para estructurar tu proyecto: desde Marketing hasta Finanzas, lo imprescindible para presentar tu idea. Con esta guía te será muy fácil convencer a tus inversores y lograr la financiación que necesitas.
Entre las novedades introducidas por el Código Aduanero (Ley 22415 y Normas complementarias), quizás la más importante es el articulado referido a la determinación del Valor Imponible de Exportación; es decir la base sobre la que el exportador calcula el pago de los derechos de exportación.
La Norma Internacional de Contabilidad 21 Efectos de las variaciones en las t...mijhaelbrayan952
La Norma Internacional de Contabilidad 21 Efectos de las variaciones en las tasas de Cambio de la Moneda Extranjera (NIC 21) está contenida en los párrafos 1 a 49. Todos los párrafos tienen igual valor normativo, si bien la Norma conserva el formato IASC que tenía cuando fue adoptada por el IASB.
1. DATOS
TRADICIONALES
https://es.acervolima.com/diferencia-entre-datos-tradicionales-y-big-data/
https://anibalgoicochea.com/2013/01/12/las-bases-de-datos-tradicionales-han-
definido-la-arquitectura-de-las-plataformas-de-ti/
FUENTE:
Los datos tradicionales son aquellos
que provienen de fuentes como
encuestas, censos y registros
administrativos con potencial
estadístico
Almacenar y mantener los datos en
un formato fijo o campos en un
archivo
Se generan a nivel empresarial.
Su volumen varía de Gigabytes a
Terabytes.
El sistema de base de datos
tradicional se ocupa de datos
estructurados.
Los datos tradicionales se generan
por hora o por día o más.
Su modelo de datos se basa en un
esquema estricto y es estático.
Es fácil de administrar y manipular
los datos.
Sus fuentes de datos incluyen datos
de transacciones de ERP, datos de
transacciones de CRM, datos
financieros, datos organizativos,
datos de transacciones web, etc.
División de la gestión de los procesos de
negocio y el análisis de la información.
Necesidad de ejecutar procesos de cargas de
datos, y en algunos casos, con complejos
algoritmos de transformación.
Procesos de verificación de la integridad de
datos entre los repositorios y los sistemas
origen.
Imposibilidad de efectuar en tiempo real o
inmediato el análisis de la información.
Limitación de la cantidad y naturaleza de la
información a procesar.
Cantidad considerable de recursos para
gestionar las infraestructuras.
DESVENTAJAS
CIENCIA DE DATOS
¿QUE SON?
OBJETIVO
CARACTERISTICAS