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itaLos cuatro componentes principales de un sistema de soporte a la decisión son: la inteligencia para recopilar información sobre problemas organizacionales, el diseño para concebir posibles soluciones, la selección para elegir una alternativa, e implementación para ejecutar y monitorear la decisión seleccionada.
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Toma de decisiones y análisis de problemas
Este documento describe las competencias del analista de problemas y tomador de decisiones. Define el análisis de problemas como comprender la situación para escuchar opiniones y tomar decisiones. Explica que la toma de decisiones implica seleccionar entre alternativas para resolver un problema, requiriendo más de una opción y un método objetivo de evaluación. Finalmente, detalla los tipos, proceso e implicaciones de la toma de decisiones en una organización.
Decisiones en grupo(2)
El documento trata sobre la importancia de las decisiones en grupo. Explica que las decisiones en grupo requieren de múltiples perspectivas y un proceso que incluye la recopilación de información, diferentes estrategias de toma de decisiones, y la consideración de conflictos y roles. También describe las etapas de desarrollo de un grupo y estrategias como la lluvia de ideas y la técnica de grupo nominal para facilitar la toma de decisiones en equipo.
Decisiones en grupo
Este documento describe el proceso de toma de decisiones en grupo. Explica que la toma de decisiones es importante en el mundo moderno y cubre temas como los diferentes enfoques para la toma de decisiones en grupo, los roles y conflictos que pueden surgir, y la importancia de considerar diferentes perspectivas culturales y estilos cognitivos. También describe etapas clave del desarrollo de un grupo y estrategias como la lluvia de ideas y la técnica de grupo nominal para fomentar la colaboración en la toma de decisiones.
Civismo
La Toma de Decisiones MATERIAL PARA IMPRIMIR
La Toma de Decisiones es el proceso mediante el cual se realiza una elección entre las opciones o formas para resolver diferentes situaciones de la vida en diferentes contextos: a nivel laboral, familiar, personal, sentimental o empresarial
¿Cómo hacer una Toma de Decisiones?
En la toma de decisiones Se pueden considerar algunos datos para realizarse por ejemplo:
Rumores
Analisis
Informacion
Se puede evaluar la información, elegir alternativas y analizar un problema.
Definir y analizar un Problema
Debemos de identificar el problema saber de que se trata, también debemos analizar un problema para comprender y realizar la visión deseada.
Evaluación de Alternativas de un Problema
Hay que ver todas las ramas que podemos seguir, tranquilamente y si es desde fuera mejor (que no nos afecte ninguna personalmente).
Elegir la alternativa
Podemos elegir la opción mas adecuada para la resolución y realizar lo planteado.
Aplicar la Decisión
Después de realizar todos los pasos, y de seguir todos los pasos a seguir, cada una de las partes implicadas realizara para ver si la decisión es o no la correcta.
Seguimientos de los sucesos
No podemos tomar una decisión y dejarla al libre albedrío sino que deberemos seguirla para que prospere como nosotros queremos. Puede pasar que una buena decisión no es tomada
Ejemplos de Toma de decisiones
ejemplo-de-toma-de-decisiones
que-es-una-toma-de-decisiones
toma-de-decisiones
Pre Hua Dong
Dokumen tersebut merangkum sejarah dan informasi mengenai perusahaan farmasi multinasional bernama HuaDong International Group. Perusahaan ini didirikan di China dan memiliki anak perusahaan di berbagai negara untuk memperluas pasar produk-produk kesehatan dan suplemen yang diproduksinya seperti ginseng.
Petri cwha dbq_prsnt_3-2-14
A presentation to the California World History Association about using peer review to increase the number of Common Core writing assignments in high school social studies classrooms.
Effective meeting
The document discusses the benefits of exercise for mental health. Regular physical activity can help reduce anxiety and depression and improve mood and cognitive functioning. Exercise boosts blood flow, releases endorphins, and promotes changes in the brain which help regulate emotions and stress levels.
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Stata11 2
Este documento describe 4 tipos principales de archivos en Stata: archivos .dta para bases de datos, archivos .log/.smcl para bitácoras, archivos .do para programas, y archivos .gph para gráficos. También cubre comandos como summarize, list, sort, by, y gráficos.
Giáo dục kinh doanh 8 -Những bước tiếp theo để trở thành doanh nhân?
Giáo dục kinh doanh - Chủ đề 8 - Những bước tiếp theo để trở thành doanh nhân?
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香港六合彩
山村姑香港六合彩娘芸香要高大明负责的含义就是要他娶她，这个要求是朴素的香港六合彩。她认为自己的身体已经被高大明占有了，那就是高大明香港六合彩的人了，就等于嫁给了这个男人。嫁鸡随鸡，嫁狗随狗，嫁根扁担抱香港六合彩着走。因此，高大明必须娶她，这辈子跟定了他。
“芸香，香港六合彩先别说嫁娶之事。我们先在这县城痛痛快快地玩几天香港六合彩，然后，然后就到我厂里上班。嫁娶的事是大事，得好香港六合彩好准备准备。你看，我也是个堂堂的老板，总不能香港六合彩随随便便就娶个人。我是说，结婚也得准备充分了，然后把婚礼办得热热闹香港六合彩闹的。”
“不管啥时候结婚，反正我已经是你的人香港六合彩了，这辈子就跟着大哥。大哥到哪儿，我就跟到香港六合彩哪儿。”芸香坚定了自己的信念。“你放心，等时香港六合彩机成熟了，大哥一定娶你，有了你，大哥这辈子也满足了。”高大明搂着芸香哄她香港六合彩道。“我愿为大哥做牛做马。”芸香一脸兴奋，幸香港六合彩福地依在高大明怀里。
这几次，芸香不再显得反抗。她已经从心里香港六合彩接受这个给她带来幸福和快乐的男人。一想到即香港六合彩将跟这个男人过一辈子幸福、快乐的生活，心里就象香港六合彩灌了蜜糖。她的激情也被高大明完全、充分地调动起来香港六合彩，配合着高大明。两人抱得紧紧的在淮阳县静都宾馆20香港六合彩8房间的床上翻江倒海、翻云覆雨，似乎沉浸香港六合彩到爱海里，欲河中。
Untitled presentation
The document discusses putting music and pictures on an iMove device. It mentions storing pictures on the iMove and making notes about what pictures are stored.
conceptos
La clasificación se usa para predecir valores categóricos o cualitativos como la probabilidad de abandono de un cliente o el riesgo de incumplimiento de un crédito. La predicción estima valores numéricos o cuantitativos como el gasto futuro de un cliente o su propensión a responder a una campaña. Ambos, clasificación y predicción, permiten construir modelos a partir de los hábitos de compra de los clientes para comprender mejor los datos y predecir resultados.
bayesistos
El documento habla sobre el Teorema de Bayes y cómo se puede usar para calcular la probabilidad de que un evento ocurra dado que otro evento ya ocurrió. Explica que la probabilidad condicional se basa en el resultado de un hecho para describir otra probabilidad específica. Luego da un ejemplo de cómo un gerente calcula la probabilidad de éxito de un nuevo juguete si recibe un informe favorable usando el Teorema de Bayes.
prediccion
Este documento discute los diferentes métodos y términos utilizados para realizar predicciones. Explica que el término "predicción" tiene diferentes significados dependiendo de quién lo use y propone estandarizar los términos. También describe los métodos cuantitativos y cualitativos para realizar predicciones, indicando que los métodos cuantitativos requieren datos históricos y herramientas estadísticas, mientras que los cualitativos se usan cuando hay poca información y se basan en la intuición.
clasificasionyprediccion
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pyc
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programacion
Este documento describe tres tipos de algoritmos para la propagación de pruebas: exacto, aproximado y simbólico. Explica que la propagación de pruebas consiste en actualizar las distribuciones de probabilidad de las variables de acuerdo a nuevas pruebas disponibles, como calcular la distribución condicional de enfermedades dados los síntomas. También describe que en una red poli-arbórea, las pruebas se pueden descomponer en dos subconjuntos dependiendo de si se pueden acceder desde una variable a través de sus padres o hijos
ASOCIASION
Este documento describe los pasos principales del proceso de minería de datos, incluyendo la preparación de datos, la extracción de modelos predictivos y descriptivos mediante algoritmos como árboles de decisión y reglas de asociación, y la evaluación e interpretación de los resultados.
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这几次，芸香不再显得反抗。她已经从心里香港六合彩接受这个给她带来幸福和快乐的男人。一想到即香港六合彩将跟这个男人过一辈子幸福、快乐的生活，心里就象香港六合彩灌了蜜糖。她的激情也被高大明完全、充分地调动起来香港六合彩，配合着高大明。两人抱得紧紧的在淮阳县静都宾馆20香港六合彩8房间的床上翻江倒海、翻云覆雨，似乎沉浸香港六合彩到爱海里，欲河中。
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Tor i hoel teknologi som hjelpemiddel 09 01 13 v 1
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BAYE
El documento explica el Teorema de Bayes, que describe cómo calcular la probabilidad de un evento dado la ocurrencia de otro evento. Proporciona un ejemplo de cómo un gerente calcula la probabilidad de éxito de un nuevo juguete basado en un informe favorable del mercado. Explica las reglas para contar resultados posibles como combinaciones y factoriales.
arboles
Un árbol de decisión es un modelo de predicción que representa una serie de condiciones sucesivas para resolver un problema mediante diagramas lógicos similares a sistemas de reglas basadas. Un árbol de decisión evalúa pruebas a lo largo de sus nodos internos, hojas y ramas para alcanzar una decisión final, y puede incluir nodos de probabilidad para eventos aleatorios.
arbolitos
Un árbol de decisión es un modelo de predicción que representa una serie de condiciones sucesivas para resolver un problema, mediante diagramas de construcciones lógicas similares a sistemas de reglas. Un árbol de decisión lleva a cabo pruebas a medida que se recorre hacia las hojas finales para alcanzar una decisión, y suele contener nodos internos para pruebas, nodos de probabilidad y nodos hojas con resultados, unidos por ramas.
tendencias
Los sistemas de soporte a decisiones han evolucionado para integrar datos, análisis y presentación de información de manera más efectiva. Ahora se enfocan en proporcionar información relevante a los usuarios en el momento y lugar adecuados, preferiblemente de forma proactiva. El aprendizaje automático y el análisis de grandes cantidades de datos están transformando estos sistemas para ofrecer recomendaciones más personalizadas y oportunas.
seleccion
Las herramientas más comunes para desarrollar un sistema de soporte de decisiones son los lenguajes de programación visual como Visual Basic y Delphi, las bases de datos relacionales como SQL Server y Access, y las herramientas de desarrollo de interfaces como Visual Studio y Eclipse.
prototipos
Los prototipos son modelos a pequeña escala de un sistema de soporte de decisiones (DSS) que permiten probar conceptos y obtener retroalimentación de los usuarios antes de implementar el sistema completo. Los prototipos permiten identificar problemas en las etapas tempranas del desarrollo de un DSS y hacer los ajustes necesarios antes de la implementación final. Un prototipo exitoso conduce a un DSS mejorado que satisface las necesidades y preferencias de los usuarios.
plataforma
Las plataformas más utilizadas para el desarrollo de sistemas de soporte a la decisión son: 1) Tableau para visualización de datos y análisis, 2) Power BI para análisis de datos y creación de informes, y 3) Qlik para análisis exploratorio de datos y creación de aplicaciones interactivas.
metodologia
El desarrollo de un sistema de soporte de decisiones (DSS) requiere varios pasos clave. Se debe realizar un análisis del problema de negocio y los requisitos del sistema, diseñar e implementar una solución técnica que satisfaga esos requisitos, y probar el sistema para garantizar que funcione según lo planeado y sea útil para los usuarios finales.
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Las herramientas tecnológicas son fundamentales para el desarrollo de un sistema de soporte de decisiones (DSS). Los DSS utilizan bases de datos, modelos de simulación, interfaces de usuario y otras herramientas de software para analizar datos complejos y ayudar a los gerentes a tomar mejores decisiones. Estas herramientas permiten a los DSS procesar grandes cantidades de información y ofrecer perspectivas que de otro modo no estarían disponibles.
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El documento describe el ciclo de vida tradicional para el desarrollo de un sistema de información, el cual incluye varias fases metódicas como el análisis de requerimientos, diseño, implementación y soporte. El ciclo de vida comienza con la identificación de una necesidad, evalúa las funciones necesarias para satisfacerla, y termina cuando los costos de mantenimiento superan los beneficios, dando paso a un nuevo sistema.
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Un modelo de datos multidimensional contiene medidas numéricas que dependen de dimensiones, con cada medida ubicada en un espacio multidimensional donde los valores de cada dimensión se jerarquizan. Los datos en un almacén de datos se modelan en cubos de datos, estructuras hipercubos multidimensionales que permiten operaciones como roll up para agregar datos y drilldown para ver detalles.
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Los modelos estáticos describen la estructura de objetos y sus relaciones mediante diagramas de clases. Los modelos dinámicos describen los aspectos cambiantes de un sistema a través del tiempo mediante diagramas de estado y transiciones. La metodología OMT utiliza tres modelos: el modelo de objetos, el modelo dinámico y el modelo funcional para analizar, diseñar e implementar sistemas orientados a objetos.
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Amado Salvador, distribuidor oficial BTV, asegura que cada producto cumpla con los más estrictos estándares de calidad y seguridad. Al adquirir una caja fuerte a través de Amado Salvador, distribuidor oficial BTV, los clientes pueden tener la tranquilidad de que están obteniendo una solución confiable y duradera para la protección de sus pertenencias.
Este catálogo incluye detalles técnicos, características y opciones de personalización de cada modelo de caja fuerte BTV. Desde cajas fuertes empotrables hasta modelos de alta seguridad, Amado Salvador, como distribuidor oficial de BTV, tiene la solución perfecta para cualquier necesidad de seguridad. No pierdas la oportunidad de conocer todos los beneficios y características de las cajas fuertes BTV y protege lo que más valoras con la calidad y seguridad que solo BTV y Amado Salvador, distribuidor oficial BTV, pueden ofrecerte.
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- 1. Componentes de un dss Inteligencia: Es la etapa en la que el individuo recopila información para identificar los problemas que ocurren en la organización. · Diseño: Es cuando el individuo concibe las posibles alternativas al problema en la organización. · Selección: El individuo selecciona una alternativa entre las posibles soluciones. · Implantación: Aquí finalmente el individuo ejecuta la decisión e informa el progreso de su decisión.