Este documento describe los principales mecanismos de representación del conocimiento en inteligencia artificial. Explica que toda lógica de representación debe contar con una sintaxis, semántica y reglas de inferencia. Luego menciona las redes semánticas, esquemas de marcos y frames como formas de estructurar el conocimiento. Finalmente indica que una base de conocimiento consiste en esquemas y estructuras que permiten representar y organizar el conocimiento de manera amplia para resolver problemas.

1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO PARA EL PODER POPULAR DE LA DEFENSA
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA
DE LA FUERZA ARMADA NACIONAL
NÚCLEO LARA
INTEGRANTE:
CAMPOSGREINELLY
C.I.: 24.160.928
SECCION:7D1IS
PROF.: EDECIO FREITEZ
FECHA: 21/10/21

2. DECLARATIVAS ESTRUCTURALES MIXTA O HEURÍSTICO
Lógica: Lenguaje de
representaciónque nos permite
expresar y razonar con
sentencias que son verdaderas
o falsas. Toda lógica que sea
usada como mecanismo de
representación deber constar
de 3 elementos:
Una sintaxis, que explica cómo
construir los elementos del
lenguaje de representación
(oraciones lógicas).
Una semántica, que asocia los
elementos del lenguaje con los
elementos reales del dominio
asocia una interpretación
(significado) a los símbolos.
Un conjunto de reglas de
inferencia, que permiten inferir
conocimientonuevo a partir del
ya existente.
Red Semántica Esta forma ha
sido muy utilizada en IA para
representar el conocimiento y
por tanto existen una gran
diversificación de técnicas.
Esquemas de marcos: Es una
estructura de datos compleja
que representa una situación
estereotipada,
Frames Son una estructura de
datos compleja que representa
una situación estereotipada, en
la que se organizar el
conocimiento como una
colección de características
comunes al concepto, objeto,
situación o sujeto.
Es muy especial para resolver
problemas complejos, es un
criterio, estrategia, método o
proceso que simplifica resolver
problemas
Emplean los modos de
representación precedentes.
(Se refiere a esquemas, marcos,
grafos, etc.)
Una base del conocimiento
consiste en esquemas y
estructuras de representación y
organización del conocimiento
suficientemente amplio para
determinar diversas áreas, con
el propósito de resolver
problemas.
Representar o estructurar el
conocimiento mediante estas
reglas, lleva a especificar
adecuadas relaciones para
reducir la ambigüedad, la
vaguedad, la difusiva en un
grado para analizar las
inferencias disponibles.
MECANISMOS DE REPRESENTACIÓN DEL CONOCIMIENTO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL