EasyData es una herramienta que genera automáticamente datos vinculados (Linked Data) a partir de aplicaciones basadas en el patrón MVC. Realiza ingeniería inversa de la base de datos, mapea los datos usando namespaces y publica los datos en formato RDF. También genera código RDFa para añadir significado semántico a las vistas HTML y permite controlar la publicación y los niveles de acceso a los datos.
Support Systems for Working Carers in Japan and Taiwan-Controls and Globalisation.
Masaya Shimmei, Research Fellow, Tokyo Metropolitan Institute of Gerontology, Tokyo, Japan
Convergence or Divergence in Family Care between the East and the West: care, work, gender & state
Prof Yueh-Ching Chou, Institute of Health and Welfare Policy, National Yang-Ming University, Taiwan
Carers and Work-Care Reconciliation International Conference
University of Leeds, 13th August 2013
Webinar Vault IT: Analítica avanzada y Machine Learning con virtualización de...Denodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/36j4ATO
Las técnicas avanzadas de ciencia de datos, como el aprendizaje automático (machine learning), son herramientas extremadamente útiles para obtener información valiosa de los datos. Sin embargo, suponen más presión para los data scientists, que tienen que buscar los datos correctos y limpiarlos para que sean utilizables. Este proceso, al final, consume la mayor parte de su tiempo.
En este webinar, explicaremos cómo la virtualización de datos ayuda a obtener la información necesaria de una manera más eficiente y ágil. Asista para descubrir:
- Cómo la virtualización de datos acelera la adquisición y el procesamiento de datos
- Cómo la solución de virtualización de datos de Denodo se integra con herramientas como Spark, Python, Zeppelin, etc.
- Cómo la virtualización de datos permite una gestión más eficiente de grandes volúmenes de datos
- Dos casos de éxito de clientes y una demo de analítica predictiva
04. Tecnología de portales #OpenData. Tecnologías Semánticas en la Web de DatosDatos.gob.es
Cuarta entrega. Material del curso sobre Linked Data impartido en la entidad pública empresarial Red.es por Asunción Gómez-Pérez y Oscar Corcho (Ontology Engineering Group - Universidad Politécnica de Madrid).
Integración de datos de multiples origenes con data explorerJohn Bulla
¿Alguna vez has tenido problemas para encontrar los datos que necesitaba? O la combinación de datos procedentes de fuentes diferentes e incompatibles? ¿Qué te parece compartir los resultados con los demás de un modo Web-amigable? Si es así, Data Explorer" proporciona una revolucionaria forma de trabajar con tus datos!
Support Systems for Working Carers in Japan and Taiwan-Controls and Globalisation.
Masaya Shimmei, Research Fellow, Tokyo Metropolitan Institute of Gerontology, Tokyo, Japan
Convergence or Divergence in Family Care between the East and the West: care, work, gender & state
Prof Yueh-Ching Chou, Institute of Health and Welfare Policy, National Yang-Ming University, Taiwan
Carers and Work-Care Reconciliation International Conference
University of Leeds, 13th August 2013
Webinar Vault IT: Analítica avanzada y Machine Learning con virtualización de...Denodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/36j4ATO
Las técnicas avanzadas de ciencia de datos, como el aprendizaje automático (machine learning), son herramientas extremadamente útiles para obtener información valiosa de los datos. Sin embargo, suponen más presión para los data scientists, que tienen que buscar los datos correctos y limpiarlos para que sean utilizables. Este proceso, al final, consume la mayor parte de su tiempo.
En este webinar, explicaremos cómo la virtualización de datos ayuda a obtener la información necesaria de una manera más eficiente y ágil. Asista para descubrir:
- Cómo la virtualización de datos acelera la adquisición y el procesamiento de datos
- Cómo la solución de virtualización de datos de Denodo se integra con herramientas como Spark, Python, Zeppelin, etc.
- Cómo la virtualización de datos permite una gestión más eficiente de grandes volúmenes de datos
- Dos casos de éxito de clientes y una demo de analítica predictiva
04. Tecnología de portales #OpenData. Tecnologías Semánticas en la Web de DatosDatos.gob.es
Cuarta entrega. Material del curso sobre Linked Data impartido en la entidad pública empresarial Red.es por Asunción Gómez-Pérez y Oscar Corcho (Ontology Engineering Group - Universidad Politécnica de Madrid).
Integración de datos de multiples origenes con data explorerJohn Bulla
¿Alguna vez has tenido problemas para encontrar los datos que necesitaba? O la combinación de datos procedentes de fuentes diferentes e incompatibles? ¿Qué te parece compartir los resultados con los demás de un modo Web-amigable? Si es así, Data Explorer" proporciona una revolucionaria forma de trabajar con tus datos!
BancaCivica.es: Un caso de éxito Drupal en el sector bancarioDavid Gil Sánchez
Para todos aquellos interesados en conocer la implantación de Drupal como Gestor de Contenidos en sectores críticos presentaremos la implantación de Drupal como gestor de contenidos del conjunto de portales de Banca Cívica, uno de los grandes grupos bancarios españoles.
Esta sesión se centrará en explicar el proceso seguido para realizar la construcción de los diferentes sites que componen la presencia online de Banca Cívica, centrándonos en los aspectos más técnicos del proyecto: Infraestructura utilizada, módulos utilizados, solución multi-idioma, procesos de paso entre entornos, buenas prácticas técnicas aprendidas, etc…
Mostraremos el porque de nuestras decisiones técnicas: panels o context, como usamos features, como usamos drush, cuando hemos requerido de paradas de autoría, etc…
Introducción a Big Data. HDInsight - Webcast Technet SolidQSolidQ
http://university.solidq.com
Introducción a Big Data. Gracias a la nueva tecnología Microsoft Hadoop, tanto on-premise como en la nube, y a sus capacidades de almacenamiento, procesamiento y escalabilidad, podemos analizar grandes volúmenes de datos del orden de Terabytes o Petabytes de una forma rápida y con buen rendimiento. Es ahora el momento de familiarizarnos con la nueva forma de trabajar en Hadoop a la hora de extraer esa información distribuida por nuestros nodos. De la misma forma que hacemos con SQL Server, en esta sesión aprenderemos a desplegar y almacenar esa información en nuestros nodos, a crear consultas para extraer las partes que nos sean más útiles.
El término “Data Science” se ha vuelto muy popular recientemente con el aumento de popularidad de las redes sociales, análisis predictivos y el análisis de datos no estructurados como parte del crecimiento del “Big Data”. En esta sesión estaremos viendo que es “Data Science”, que necesitamos saber o aprender para poder convertirnos en un científico de datos y estaremos viendo algunos ejemplos de usos muy comunes usando lenguajes como Python, R y el cómo podemos integrar estos en SQL Server y Azure . Al final de esta charla tendrás un entendimiento más amplio de las técnicas de manejos de datos, modelamiento, visualización y los lenguajes y productos para poner tus proyectos en marcha.
POE Unidad 3: Aplicaciones visuales orientadas a eventos con acceso a base de...Franklin Parrales Bravo
Objetivo: Desarrollar aplicaciones visuales y orientadas a eventos que permitan el almacenamiento de datos de manera persistente a través de formularios dinámicos con interacción a bases de datos.
2. Contenido
• 1. Introducción
• 2. EasyData:
• 2.1 Ingeniería inversa de la base de datos
• 2.2 Mapping de los datos mediante namespaces
• 2.3 Publicación de los datos mediante RDF
• 2.4 Generador de información RDFa
• 2.5 Control de la publicación de los datos
sábado 24 de noviembre de 2012
3. 1.Introducción
• Tenemos los datos, ¿y ahora qué?
www.hostexample.com/redmine/s/Project/3
<xml version=”1.0” encoding=”UTF-8”?>
<Project>
<Date>2012-02-18 14:48:08 +0100</Date>
<Title>System analysis and processing of human symptomatology</Title>
<Status>Enable</Status>
</Project>
</xml>
sábado 24 de noviembre de 2012
4. 1.Introducción
• Le damos significado: RDF
<rdf:RDF xmlns:foaf="http://xmlns.com/foaf/0.1/"
xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
<foaf:Project rdf:about="http://www.hostexample.com/redmine/s/Project/3">
<dc:date>2012-02-18 14:48:08 +0100</dc:date>
<foaf:name>System analysis and processing of human symptomatology</foaf:name>
<foaf:status>Enable</foaf:status>
</foaf:Project>
</rdf:RDF>
sábado 24 de noviembre de 2012
5. 1.Introducción
• Ahora lo aplicamos al HTML: RDFa
<span about="urn:ISSN:0947-6989">
<span property="dc:creator">
<a href="http://www.informatik.tu-cottbus.de/%7Egwagner">Gerd Wagner</a>
</span>,
<span property="dc:contributor">Adrian Giurca</span>,
<span property="dc:contributor">Marco Pehla</span>,
<span property="dc:contributor">Jens Werner</span>
(<span property="dcterms:issued">2008</span>).
<span property="dc:title">
<a href="http://www-docs.tu-cottbus.de/pressestelle/public/
Forum_der_Forschung/Heft_21/047-052_Kapitel04.pdf">Modellierung und Simulation
von Multiagenten-Systemen</a>
</span>,
Forum der Forschung, 21/2008, pp. 47-52,
<span property="dc:publisher">BTU Cottbus Eigenverlag</span>,
<span property="dc:identifier">ISSN:0947-6989</span>.
</span>
sábado 24 de noviembre de 2012
6. 1.Introducción
• Linked Data o Datos Vínculados
sábado 24 de noviembre de 2012
7. 1.Introducción
• Linked Data en la Web:
sábado 24 de noviembre de 2012
8. 2.- EasyData
• EasyData: Generación automática de Linked
Data en aplicaciones basadas en MVC
sábado 24 de noviembre de 2012
9. 2.- EasyData
• EasyData: Generación automática de Linked
Data en aplicaciones basadas en MVC
sábado 24 de noviembre de 2012
10. 2.- EasyData
• EasyData: Generación automática de Linked
Data en aplicaciones basadas en MVC
sábado 24 de noviembre de 2012
11. 2.- EasyData
• EasyData: Generación automática de Linked
Data en aplicaciones basadas en MVC
sábado 24 de noviembre de 2012
12. 2.- EasyData
• ¿Cómo funciona EasyData?
- Interfaz RDF para la publicación de los
Linked Data.
- Interfaz de control de los datos
publicados y establecimiento de niveles de
acceso.
- Generador de código RDFa para añadir
significado a las vistas en HTML.
- Interfaz de ayuda para la integración y
aprovechamiento de los datos
sábado 24 de noviembre de 2012
13. 2.- EasyData
• Ingeniería inversa de la base de datos
sábado 24 de noviembre de 2012
14. 2.- EasyData
• Ingeniería inversa de la base de datos
¿Cómo lo hacemos?
- Mapear del directorio de entidades
- Generación de interfaz de publicación
sábado 24 de noviembre de 2012
15. 2.- EasyData
• Mapping de los datos mediante namespaces
sábado 24 de noviembre de 2012
16. 2.- EasyData
• Publicación de los datos mediante RDF
http://localhost/redmine/Issue/2
sábado 24 de noviembre de 2012
17. 2.- EasyData
• Generador de información RDFa
• RDF-Builder:
> RDFa = RDFa .new
> @user = User.find :first
> RDFa .ul('User',@user ,nil ," class ='user '")
sábado 24 de noviembre de 2012