Estadiistika
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Este documento presenta una introducción a la estadística, dividiéndola en estadística descriptiva e inferencial. Explica que la estadística descriptiva describe y resume conjuntos de datos numéricos mediante medidas de tendencia central como la media, la mediana y la moda.
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Seminario 6
Este documento instruye sobre cómo realizar y describir gráficos de diferentes tipos utilizando variables seleccionadas del conjunto de datos "activossalud.RData". Instruye sobre cómo generar gráficos de histogramas y diagramas de caja para variables cuantitativas como "comunicación familiar" y "medicalización", e interpretar su distribución. También explica cómo crear diagramas de barras y sectores para variables cualitativas como "cerveza" y "dulces" para describir su distribución de frecuencias.
estadistica
El documento describe diferentes tipos de variables estadísticas, como variables cualitativas y cuantitativas. También explica conceptos como población, muestra, parámetros y estadísticos. Finalmente, detalla las diferentes escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Mineríade datos
El documento presenta una introducción a la minería de datos. Explica que la minería de datos es el proceso de extraer información válida, novedosa, comprensible y potencialmente útil de grandes conjuntos de datos. También describe algunas técnicas clave como la clasificación, asociación y agrupamiento. Finalmente, menciona algunas aplicaciones comunes de la minería de datos como la salud, el comercio y los sistemas de información geográfica.
formatos de celdas
Este documento presenta una introducción a la estadística, dividiéndola en estadística descriptiva e inferencial. Explica que la estadística descriptiva describe y resume conjuntos de datos numéricos mediante medidas de tendencia central como la media, la mediana y la moda.
Variables
El documento habla sobre las variables y su clasificación. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa y nominal, ordinal, de intervalo o de razón. También describe los tipos de variables discretas y continuas y los métodos para operacionalizar las variables como la definición conceptual, operacional e identificación de indicadores.
Mapa conceptual
El documento discute la importancia de medir la variabilidad en los conjuntos de datos y estudiar colectivos de manera cuantitativa. Explica que el hombre creó unidades y herramientas para medir circunstancias y efectos mediante números, y que la recolección de datos precisos es fundamental para el análisis estadístico. Además, distingue entre números cardinales, ordinales y nominales y sus propiedades matemáticas.
Estadística aplicada uriel castellanos
La estadística es una ciencia que recolecta, organiza, presenta, analiza e interpreta datos para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado. Se divide en estadística descriptiva, que se dedica a la recolección, descripción y visualización de datos, e inferencial, que genera modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos considerando la aleatoriedad de las observaciones. Analiza variables que pueden ser cualitativas o cuantitativas.
Estadística aplicada uriel castellanos
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El documento presenta una introducción a la minería de datos. Explica que la minería de datos es el proceso de extraer información válida, novedosa, comprensible y potencialmente útil de grandes conjuntos de datos. También describe algunas técnicas clave como la clasificación, asociación y agrupamiento. Finalmente, menciona algunas aplicaciones comunes de la minería de datos como la salud, el comercio y los sistemas de información geográfica.
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La estadística es una ciencia que recolecta, organiza, presenta, analiza e interpreta datos para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado. Se divide en estadística descriptiva, que se dedica a la recolección, descripción y visualización de datos, e inferencial, que genera modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos considerando la aleatoriedad de las observaciones. Analiza variables que pueden ser cualitativas o cuantitativas.
Estadística aplicada uriel castellanos
La estadística es una ciencia que recolecta, organiza, presenta, analiza e interpreta datos para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado. Se divide en estadística descriptiva, que se dedica a la recolección, descripción y visualización de datos, e inferencial, que genera modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión considerando la aleatoriedad de las observaciones.
Estadística aplicada (ysmaley arias)
La estadística es una ciencia que recolecta, organiza, presenta, analiza e interpreta datos para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado. Se divide en estadística descriptiva, que se dedica a la recolección, descripción y visualización de datos, e inferencial, que genera modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión considerando la aleatoriedad de las observaciones.
Estadistica ysmaley presentacion
La estadística es una ciencia que recolecta, organiza, presenta, analiza e interpreta datos para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado. Se divide en estadística descriptiva, que se dedica a la recolección, descripción y visualización de datos, e inferencial, que genera modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos considerando la aleatoriedad de las observaciones.
Estadistica conceptos básicos
La estadística es una ciencia que recolecta, organiza, presenta, analiza e interpreta datos para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado. Se divide en estadística descriptiva, que se dedica a la recolección, descripción y visualización de datos, e inferencial, que genera modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión considerando la aleatoriedad de las observaciones.
Estadistica aplicada-Uriel Castellanos
La estadística es una ciencia que recolecta, organiza, presenta, analiza e interpreta datos para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado. Se divide en estadística descriptiva, que se dedica a la recolección, descripción y visualización de datos, e inferencial, que genera modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos considerando la aleatoriedad de las observaciones.
Estadistica ysma ley presentacion
La estadística es una ciencia que recolecta, organiza, presenta, analiza e interpreta datos para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado. Se divide en estadística descriptiva, que se dedica a la recolección, descripción y visualización de datos, e inferencial, que genera modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión considerando la aleatoriedad de las observaciones.
Estadistica
La estadística es una ciencia que recolecta, organiza, presenta, analiza e interpreta datos para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado. Se divide en estadística descriptiva, que se dedica a la recolección, descripción y visualización de datos, e inferencial, que genera modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión considerando la aleatoriedad de las observaciones.
Estadistica conceptos básicos
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Estadistica Ysmaley Arias presentacion
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Estadistica ysmaley presentacion
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Estadistica
Alan Eloy García Avalos
Probabilidad y Estadistica
2ºA
Ingenieria Industrial
Instituto Tecnologico de Reynosa
Presentacion angelika hidalgo estadistica
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetros y estadísticas. Define la estadística como la ciencia que se encarga de recoger, ordenar, presentar y analizar datos para inferir conclusiones. Distingue entre estadística descriptiva e inferencial y explica la diferencia entre variables cualitativas y cuantitativas.
Presentacion angelika hidalgo estadistica
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5.medidas de tendencia central
Este documento describe las medidas estadísticas descriptivas de tendencia central y dispersión. Define la moda, mediana y media como medidas de tendencia central que resumen conjuntos de datos. Explica cómo calcular cada una y cuándo usarlas, señalando que la mediana no se ve afectada por valores extremos como la media. También cubre medidas de dispersión y de forma.
Estadística
Este documento habla sobre parámetros y estadísticos. Explica que un parámetro es una cantidad numérica calculada sobre una población entera, mientras que un estadístico es una cantidad numérica calculada sobre una muestra de la población. Normalmente se usan estadísticos para aproximar parámetros, y cuanto más representativa sea la muestra, más cercano estará el estadístico al parámetro real.
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Grupo h1 grapa7_caso_m1_l1.2_e1_v2
La organización de datos es una parte importante del análisis estadístico. Se presentan los conceptos de medición, ajuste y calibración y cómo se relacionan. También se definen términos como frecuencia relativa, frecuencia absoluta, marca de clase, amplitud de clase y rango. Por último, se explica que las tablas de frecuencias sintetizan conjuntos de datos mediante tablas o gráficos para identificar tendencias y facilitar el análisis.
Unidad2
Este documento presenta una introducción a las medidas de tendencia central en estadística descriptiva, incluyendo la media, la mediana y la moda. Explica cómo calcular cada medida y analiza sus fortalezas y debilidades. También proporciona ejemplos numéricos para ilustrar el cálculo de cada estadístico de tendencia central.
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Estadistica ysmaley presentacion
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Estadistica
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Este documento describe las medidas estadísticas descriptivas de tendencia central y dispersión. Define la moda, mediana y media como medidas de tendencia central que resumen conjuntos de datos. Explica cómo calcular cada una y cuándo usarlas, señalando que la mediana no se ve afectada por valores extremos como la media. También cubre medidas de dispersión y de forma.
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La organización de datos es una parte importante del análisis estadístico. Se presentan los conceptos de medición, ajuste y calibración y cómo se relacionan. También se definen términos como frecuencia relativa, frecuencia absoluta, marca de clase, amplitud de clase y rango. Por último, se explica que las tablas de frecuencias sintetizan conjuntos de datos mediante tablas o gráficos para identificar tendencias y facilitar el análisis.
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- 2. Estadística Puede ser Ciencia que Descriptiva Inferencial recolecta clasifica interpreta describe Datos numéricos
- 3. • Producen respuestas numéricas • Miden cantidades Cuantitativos • Podemos tratar un dato cuantitativo como cualitativo (categorizando) • Arrojan respuestas categóricas. Cualitativos • Miden cualidades • Se les puede asignar después un valor numérico (codificarlas)
- 4. Es el número medio Es lo que llamamos cuando los datos se promedio de un ordenan de acuerdo a conjunto de números su tamaño Es el valor que Frecuencia en que ocurre con mayor Media Mediana ocurre un valor en un rango de valores frecuencia Medidas Frecuencia Moda de tendencia central