El documento habla sobre las variables y su clasificación. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa y nominal, ordinal, de intervalo o de razón. También describe los tipos de variables discretas y continuas y los métodos para operacionalizar las variables como la definición conceptual, operacional e identificación de indicadores.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial. Explica que la estadística descriptiva se encarga de recopilar, organizar y analizar datos para resumir las características de una población mediante tablas y gráficas. La estadística inferencial permite sacar conclusiones sobre una población basándose en una muestra. Define conceptos como variable, población, muestra representativa, parámetro y estadístico.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial. Explica que la estadística descriptiva se encarga de recopilar, organizar y analizar datos para resumir las características de una población, usualmente mediante tablas y gráficos. También define conceptos como variable, población, muestra, parámetro y estadístico.
Las medidas de dispersión como la varianza, desviación estándar y coeficiente de variación miden cuánto se dispersan los valores de una serie de datos respecto a su media. La varianza mide la distancia promedio de cada valor a la media, la desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza, y el coeficiente de variación relaciona la desviación estándar con la media de manera adimensional.
Presentación de Conceptos básicos de estadisticaGustavolemusg
Este documento define conceptos estadísticos básicos como variable, población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, sumatoria y razón. Explica que una variable puede ser cualitativa u cuantitativa y tomar diferentes valores. Define población como el conjunto total de elementos a estudiar y muestra como una porción de la población. También describe parámetros estadísticos, escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón, y los conceptos de sumatoria y razón estadística.
El documento define diferentes tipos de variables estadísticas (cualitativas y cuantitativas), parámetros estadísticos (de centralización y dispersión), escalas de medición (nominal, ordinal, de intervalo y de razón), y conceptos como población, muestra, frecuencia y razón. Explica que una variable estadística describe características de individuos de una población y que los parámetros estadísticos sintetizan información sobre la población.
Este documento presenta el plan de estudios de un curso de estadística. El curso está dividido en 5 unidades que cubren definiciones básicas, resúmenes de datos, probabilidad y variables aleatorias, muestreo y estimaciones. Al finalizar cada unidad, los estudiantes podrán aplicar los conceptos estadísticos aprendidos para tomar decisiones basadas en datos del mundo real.
El documento define diferentes tipos de variables estadísticas, incluyendo variables cualitativas, cuantitativas, independientes, dependientes y aleatorias. También explica la diferencia entre población y muestra, señalando que la muestra es un subconjunto representativo de la población. Además, describe diferentes escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón, las cuales proveen información sobre cómo clasificar y medir variables.
Este documento define varios términos básicos en estadística como variables, población y muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, sumatoria y diferencias entre razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa y nominal, ordinal o de intervalo/razón. También define población como un conjunto finito con características comunes y muestra como una representación de la población.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial. Explica que la estadística descriptiva se encarga de recopilar, organizar y analizar datos para resumir las características de una población mediante tablas y gráficas. La estadística inferencial permite sacar conclusiones sobre una población basándose en una muestra. Define conceptos como variable, población, muestra representativa, parámetro y estadístico.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial. Explica que la estadística descriptiva se encarga de recopilar, organizar y analizar datos para resumir las características de una población, usualmente mediante tablas y gráficos. También define conceptos como variable, población, muestra, parámetro y estadístico.
Las medidas de dispersión como la varianza, desviación estándar y coeficiente de variación miden cuánto se dispersan los valores de una serie de datos respecto a su media. La varianza mide la distancia promedio de cada valor a la media, la desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza, y el coeficiente de variación relaciona la desviación estándar con la media de manera adimensional.
Presentación de Conceptos básicos de estadisticaGustavolemusg
Este documento define conceptos estadísticos básicos como variable, población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, sumatoria y razón. Explica que una variable puede ser cualitativa u cuantitativa y tomar diferentes valores. Define población como el conjunto total de elementos a estudiar y muestra como una porción de la población. También describe parámetros estadísticos, escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón, y los conceptos de sumatoria y razón estadística.
El documento define diferentes tipos de variables estadísticas (cualitativas y cuantitativas), parámetros estadísticos (de centralización y dispersión), escalas de medición (nominal, ordinal, de intervalo y de razón), y conceptos como población, muestra, frecuencia y razón. Explica que una variable estadística describe características de individuos de una población y que los parámetros estadísticos sintetizan información sobre la población.
Este documento presenta el plan de estudios de un curso de estadística. El curso está dividido en 5 unidades que cubren definiciones básicas, resúmenes de datos, probabilidad y variables aleatorias, muestreo y estimaciones. Al finalizar cada unidad, los estudiantes podrán aplicar los conceptos estadísticos aprendidos para tomar decisiones basadas en datos del mundo real.
El documento define diferentes tipos de variables estadísticas, incluyendo variables cualitativas, cuantitativas, independientes, dependientes y aleatorias. También explica la diferencia entre población y muestra, señalando que la muestra es un subconjunto representativo de la población. Además, describe diferentes escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón, las cuales proveen información sobre cómo clasificar y medir variables.
Este documento define varios términos básicos en estadística como variables, población y muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, sumatoria y diferencias entre razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa y nominal, ordinal o de intervalo/razón. También define población como un conjunto finito con características comunes y muestra como una representación de la población.
Este documento explica diferentes medidas de variabilidad y dispersión de datos estadísticos como el rango, la varianza, la desviación estándar y el coeficiente de variación. El rango es la diferencia entre el valor más alto y más bajo. La varianza mide cuán lejos están los valores de la media, mientras que la desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza y tiene las mismas unidades que la variable. El coeficiente de variación es una medida relativa que considera la magnitud de los datos.
definicion de variables de estadistica 1Jose Martinez
Este documento presenta información sobre diferentes tipos de variables y conceptos estadísticos. Explica que una variable puede ser cualitativa, cuantitativa, discreta, continua, independiente o dependiente. También describe conceptos como población, muestra, parámetro y escalas de medición.
1) Define las variables nominales, ordinales y cardinales, indicando las características y diferencias entre ellas. 2) Explica brevemente qué son las variables aleatorias y cómo se utilizan las tablas estadísticas para organizar y describir datos. 3) Indica que las tablas de frecuencias son una forma de presentar datos organizándolos en intervalos o clases.
Este documento define conceptos básicos de estadística como variables, tipos de variables, población y muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición y otros términos. Explica que una variable es cualquier característica que puede medirse y clasificarse, y que existen variables cuantitativas y cualitativas. También define población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición y presenta ejemplos para ilustrar los conceptos.
Este documento presenta una introducción al análisis multivariante. Explica que el análisis multivariante involucra el uso de múltiples variables para comprender las relaciones entre ellas. Describe los diferentes tipos de escalas de medición, incluyendo escalas nominales, ordinales e intervalos/razón. También destaca la importancia de identificar correctamente la escala de medición para cada variable, ya que esto determina qué técnicas multivariantes son apropiadas.
La estadística es la ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos para ayudar en la toma de decisiones o explicar fenómenos. Existen dos ramas principales: la estadística descriptiva, que se dedica a describir y resumir datos, y la estadística inferencial, que sirve para predecir resultados en una población con base en una muestra. La estadística tiene aplicaciones en diversas áreas como ingeniería, contabilidad y ciencias sociales.
Este documento define y proporciona ejemplos de diferentes tipos de variables estadísticas (cualitativas y cuantitativas), así como conceptos clave como población, muestra, parámetro, escala de medición, razón, proporción, tasa y frecuencia.
Este documento define conceptos estadísticos básicos como variables, población, muestra, parámetros, estadísticos, escalas de medición, razón, tasa, proporción y diferencias entre estadística descriptiva e inferencial. Explica que una variable representa elementos que pueden cambiar, una población es el conjunto total de elementos a estudiar, y una muestra es una parte de la población. También describe tipos de variables, escalas de medición y estadísticos utilizados para resumir datos.
Este documento define varios términos estadísticos básicos como variables, población, muestra, parámetros, estadísticas, escalas de medición y estadística descriptiva e inferencial. Explica que una variable es cualquier característica que puede variar, y define las variables independientes, dependientes e intervinientes. Además, describe la diferencia entre población y muestra, y entre parámetros y estadísticas. Finalmente, brinda una breve introducción a los conceptos de estadística descriptiva e inferencial.
Este documento define conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetros estadísticos, medidas de centralización, posición y dispersión. También explica los tipos de variables cualitativas y cuantitativas, y las escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y razón. Finalmente, incluye definiciones breves de tasa, frecuencia y proporción.
Este documento presenta información sobre estadística descriptiva y conceptos básicos relacionados a variables. Incluye definiciones de variables cualitativas y cuantitativas, así como ejemplos. También presenta las prácticas de un curso sobre cómo definir variables en SPSS, ingresar datos y realizar transformaciones básicas.
Este documento presenta información sobre estadística descriptiva y conceptos básicos de variables. Explica los tipos de variables cualitativas y cuantitativas, así como las escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón. También describe cómo aplicar un cuestionario de 9 preguntas sobre características demográficas y de salud de los encuestados. Finalmente, indica que la práctica número 1 consiste en definir las variables del cuestionario en el paquete estadístico SPSS.
Conceptos Básicos Estadísticos, con ejemplo. Variable, población y muestra, escala de medición, parámetros estadísticos,sumatoria, razón, proporción, tasa y frecuencia.
El documento describe diferentes biomas como la sabana, la pradera templada y el bosque caducifolio. La sabana se caracteriza por ser una pradera tropical con alta temperatura y luz solar, donde animales como jirafas y elefantes son comunes. La pradera templada se encuentra en regiones como Argentina y tiene suelos ricos, siendo animales como bisontes y coyotes representativos. El bosque caducifolio se define por perder sus hojas en invierno y soportar grandes variaciones de temperatura entre estaciones, con animales que hibernan o
This document summarizes a Spanish class where students:
1. Learned to count to 20 in Spanish and practiced counting together.
2. Learned the names of 5 shapes in Spanish and drew the shapes.
3. Learned the names of 5 colors in Spanish and described colored objects.
C5 rm repaso de teoría de exponentes - 5ºbrisagaela29
El documento presenta varias expresiones matemáticas para simplificar. Incluye sumas, restas, divisiones y fracciones de términos que involucran variables como x, n, m y números. El objetivo es reducir cada expresión a su forma más simple.
The document provides information to parents of students at Our Saviour Lutheran Preschool regarding activities for the month of April. It discusses that during Bible time this month, students will learn about Jesus' resurrection and the new life of spring. It also provides registration information for the 2014-2015 school year and announces an upcoming closing gathering and play date at Preble Park to end the school year. It requests volunteers to provide snacks for the closing event.
TCSoA Curriculum Consultation Info Evening 2013TheCSoA
The document summarizes plans for curriculum changes at the Community School of Auchterarder to meet new exam requirements. Key points include:
- Scotland is transitioning to a new exam structure with National 4/5 qualifications replacing Standard Grades by 2014.
- The school aims to provide a broad general education through S3 and allow personalization starting in S2 to focus on student interests.
- An Achievement Programme is being introduced with activities one afternoon per week to complement the traditional curriculum.
- Parent and student input is sought on the proposed changes through feedback opportunities at the meeting.
DCI développe des solutions adaptées à vos besoins pour la formation académique de vos médecins, infirmiers ou pharmaciens, en partenariat avec les universités françaises.
Riche du savoir-faire du SSA, DCI propose également des formations opérationnelles de sauvetage au combat ainsi que des formations de spécialité (NRBC, Tropical, Médecine navale, etc.).
Este documento explica diferentes medidas de variabilidad y dispersión de datos estadísticos como el rango, la varianza, la desviación estándar y el coeficiente de variación. El rango es la diferencia entre el valor más alto y más bajo. La varianza mide cuán lejos están los valores de la media, mientras que la desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza y tiene las mismas unidades que la variable. El coeficiente de variación es una medida relativa que considera la magnitud de los datos.
definicion de variables de estadistica 1Jose Martinez
Este documento presenta información sobre diferentes tipos de variables y conceptos estadísticos. Explica que una variable puede ser cualitativa, cuantitativa, discreta, continua, independiente o dependiente. También describe conceptos como población, muestra, parámetro y escalas de medición.
1) Define las variables nominales, ordinales y cardinales, indicando las características y diferencias entre ellas. 2) Explica brevemente qué son las variables aleatorias y cómo se utilizan las tablas estadísticas para organizar y describir datos. 3) Indica que las tablas de frecuencias son una forma de presentar datos organizándolos en intervalos o clases.
Este documento define conceptos básicos de estadística como variables, tipos de variables, población y muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición y otros términos. Explica que una variable es cualquier característica que puede medirse y clasificarse, y que existen variables cuantitativas y cualitativas. También define población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición y presenta ejemplos para ilustrar los conceptos.
Este documento presenta una introducción al análisis multivariante. Explica que el análisis multivariante involucra el uso de múltiples variables para comprender las relaciones entre ellas. Describe los diferentes tipos de escalas de medición, incluyendo escalas nominales, ordinales e intervalos/razón. También destaca la importancia de identificar correctamente la escala de medición para cada variable, ya que esto determina qué técnicas multivariantes son apropiadas.
La estadística es la ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos para ayudar en la toma de decisiones o explicar fenómenos. Existen dos ramas principales: la estadística descriptiva, que se dedica a describir y resumir datos, y la estadística inferencial, que sirve para predecir resultados en una población con base en una muestra. La estadística tiene aplicaciones en diversas áreas como ingeniería, contabilidad y ciencias sociales.
Este documento define y proporciona ejemplos de diferentes tipos de variables estadísticas (cualitativas y cuantitativas), así como conceptos clave como población, muestra, parámetro, escala de medición, razón, proporción, tasa y frecuencia.
Este documento define conceptos estadísticos básicos como variables, población, muestra, parámetros, estadísticos, escalas de medición, razón, tasa, proporción y diferencias entre estadística descriptiva e inferencial. Explica que una variable representa elementos que pueden cambiar, una población es el conjunto total de elementos a estudiar, y una muestra es una parte de la población. También describe tipos de variables, escalas de medición y estadísticos utilizados para resumir datos.
Este documento define varios términos estadísticos básicos como variables, población, muestra, parámetros, estadísticas, escalas de medición y estadística descriptiva e inferencial. Explica que una variable es cualquier característica que puede variar, y define las variables independientes, dependientes e intervinientes. Además, describe la diferencia entre población y muestra, y entre parámetros y estadísticas. Finalmente, brinda una breve introducción a los conceptos de estadística descriptiva e inferencial.
Este documento define conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetros estadísticos, medidas de centralización, posición y dispersión. También explica los tipos de variables cualitativas y cuantitativas, y las escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y razón. Finalmente, incluye definiciones breves de tasa, frecuencia y proporción.
Este documento presenta información sobre estadística descriptiva y conceptos básicos relacionados a variables. Incluye definiciones de variables cualitativas y cuantitativas, así como ejemplos. También presenta las prácticas de un curso sobre cómo definir variables en SPSS, ingresar datos y realizar transformaciones básicas.
Este documento presenta información sobre estadística descriptiva y conceptos básicos de variables. Explica los tipos de variables cualitativas y cuantitativas, así como las escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón. También describe cómo aplicar un cuestionario de 9 preguntas sobre características demográficas y de salud de los encuestados. Finalmente, indica que la práctica número 1 consiste en definir las variables del cuestionario en el paquete estadístico SPSS.
Conceptos Básicos Estadísticos, con ejemplo. Variable, población y muestra, escala de medición, parámetros estadísticos,sumatoria, razón, proporción, tasa y frecuencia.
El documento describe diferentes biomas como la sabana, la pradera templada y el bosque caducifolio. La sabana se caracteriza por ser una pradera tropical con alta temperatura y luz solar, donde animales como jirafas y elefantes son comunes. La pradera templada se encuentra en regiones como Argentina y tiene suelos ricos, siendo animales como bisontes y coyotes representativos. El bosque caducifolio se define por perder sus hojas en invierno y soportar grandes variaciones de temperatura entre estaciones, con animales que hibernan o
This document summarizes a Spanish class where students:
1. Learned to count to 20 in Spanish and practiced counting together.
2. Learned the names of 5 shapes in Spanish and drew the shapes.
3. Learned the names of 5 colors in Spanish and described colored objects.
C5 rm repaso de teoría de exponentes - 5ºbrisagaela29
El documento presenta varias expresiones matemáticas para simplificar. Incluye sumas, restas, divisiones y fracciones de términos que involucran variables como x, n, m y números. El objetivo es reducir cada expresión a su forma más simple.
The document provides information to parents of students at Our Saviour Lutheran Preschool regarding activities for the month of April. It discusses that during Bible time this month, students will learn about Jesus' resurrection and the new life of spring. It also provides registration information for the 2014-2015 school year and announces an upcoming closing gathering and play date at Preble Park to end the school year. It requests volunteers to provide snacks for the closing event.
TCSoA Curriculum Consultation Info Evening 2013TheCSoA
The document summarizes plans for curriculum changes at the Community School of Auchterarder to meet new exam requirements. Key points include:
- Scotland is transitioning to a new exam structure with National 4/5 qualifications replacing Standard Grades by 2014.
- The school aims to provide a broad general education through S3 and allow personalization starting in S2 to focus on student interests.
- An Achievement Programme is being introduced with activities one afternoon per week to complement the traditional curriculum.
- Parent and student input is sought on the proposed changes through feedback opportunities at the meeting.
DCI développe des solutions adaptées à vos besoins pour la formation académique de vos médecins, infirmiers ou pharmaciens, en partenariat avec les universités françaises.
Riche du savoir-faire du SSA, DCI propose également des formations opérationnelles de sauvetage au combat ainsi que des formations de spécialité (NRBC, Tropical, Médecine navale, etc.).
The document provides information for parents about their child starting Primary 1 at The Community School of Auchterarder. It outlines important staff roles, what supplies are needed, attendance procedures, and upcoming events for parents. The first week children will attend half days, the second week they will transition to full days, and parents are invited to visit classrooms and upcoming informational workshops.
Este documento presenta el Programa Integrado de Aprendizaje de Lenguas Extranjeras (PIALE) de Ceuta para 2012, el cual consta de dos fases formativas para profesores con el objetivo de mejorar sus habilidades lingüísticas y culturales. La primera fase de 60 horas se llevará a cabo en Ceuta y cubrirá temas como metodologías de enseñanza de idiomas y el Plan Lingüístico de Centro. La segunda fase de 40 horas tendrá lugar en Francia y Gran Bretaña. El documento incl
This document contains information about the nervous system and excretory system. It includes learning objectives, outlines of the key parts and functions of each system, and questions for students to answer about how the systems work and maintain homeostasis. The nervous system parts include the brain, spinal cord and nerves. Its functions are to receive information, direct responses, and maintain homeostasis by sending messages between organs. The excretory system parts are the kidneys, ureters, bladder and urethra. It collects and removes wastes from cells and the body to maintain homeostasis, working with other systems like circulation.
El documento presenta las propiedades básicas de las potencias. Define la potencia cero y negativa. Luego explica las propiedades de multiplicación y división de bases iguales, potencia de potencia, potencia de una multiplicación y división. Finalmente, presenta ejemplos para aplicar estas propiedades.
Copy of presentacion oral para graduadosIrma Kenton
Juan Dro directed the 1985 animated film Vampires in Havana. The film tells the story of European vampires like Count Dracula who emigrated to Cuba. One plot involves Dracula's nephew Johnny Terrori who runs the mafia-like "Vampire Nation" in Chicago. Terrori decides to target Havana as a new base. The film follows Pepito, a trumpeter, and his involvement with the vampires as he helps them distribute a formula created by Dracula that allows vampires to be in sunlight. In the end, Pepito succeeds in his goal and plays trumpet at a club with his girlfriend Lola and her child.
Ebook: 40 ideas para que tu pyme crezca: n eBook con los mejores contenidos para que tu pyme crezca: Internet, marketing, redes sociales, innovación, gestión del talento, internacionalización y fiscalidad.
Este documento describe cómo editar infografías creadas en la herramienta Piktochart. Explica cómo trabajar con elementos gráficos como iconos, formas y fotografías, importar imágenes, agrupar objetos y utilizar herramientas como mapas y gráficos. Además, muestra cómo eliminar infografías guardadas, crear nuevas o compartirlas en redes sociales.
This document is a newsletter from Our Saviour Lutheran Preschool in Green Bay, Wisconsin. It discusses upcoming events at the preschool in November, including a field trip to the local fire station and parent-teacher conferences. It also provides reminders to parents about weather closures, sick children, and encouraging self-help skills at home like dressing, cutting with scissors, and saying prayers with Jesus at mealtimes.
El documento describe varias medidas de dispersión estadísticas como el rango, desviación típica, varianza y coeficiente de variación. Explica que el rango es la diferencia entre el valor máximo y mínimo, la desviación típica mide qué tan dispersos están los datos respecto a la media, la varianza es el cuadrado de las desviaciones y mide la dispersión, y el coeficiente de variación normaliza la desviación típica dividiéndola por la media.
El documento describe varias medidas de dispersión estadísticas, incluyendo la desviación típica, varianza, rango y coeficiente de variación. Explica que la desviación típica mide qué tan dispersos están los datos respecto a la media, mientras que la varianza es el cuadrado de las desviaciones y siempre es un valor positivo. También define el rango como la diferencia entre el valor máximo y mínimo, y el coeficiente de variación como la desviación típica dividida por la media.
Este documento resume los conceptos fundamentales de la estadística descriptiva, incluyendo las medidas de tendencia central (media, mediana, moda), medidas de dispersión (rango, varianza, desviación estándar), tipos de variables (cualitativas, discretas, continuas), e histograma. Explica cómo clasificar variables, calcular distribuciones de frecuencia y representar gráficamente datos estadísticos.
Este documento describe diferentes medidas de dispersión como el rango, desviación estándar, varianza y coeficiente de variabilidad. Explica que estas medidas permiten evaluar el grado de variabilidad de un conjunto de datos y muestran cuán alejados están los valores de la media. También define cada medida y proporciona fórmulas e ejemplos para calcularlas.
Este documento describe diferentes medidas de dispersión como el rango, la desviación típica, la varianza y el coeficiente de variación. Estas medidas cuantifican cuán alejados están los valores de una distribución del centro y permiten comparar la variabilidad entre muestras. El rango mide el intervalo entre el valor máximo y mínimo, la desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza, la varianza es la media de los cuadrados de las desviaciones de la media, y el coeficiente de variación mide la dispersión relativa
Presentacion nº3: MEDIDAS DE DISPERSIÓNElena Vargas
Medidas de dispersión: Concepto. Características y usos.
Rango
Desviaciones típicas.
Varianza
Coeficiente de variación.
Concepto. Características y utilidad
Las medidas de dispersión como la desviación estándar, varianza y coeficiente de variación nos indican cuánto varían los datos de un conjunto respecto del promedio u otra medida de tendencia central. La desviación estándar mide la distancia promedio de cada valor al promedio, la varianza mide el promedio de los cuadrados de las desviaciones de cada valor respecto al promedio, y el coeficiente de variación permite comparar la dispersión de conjuntos con diferentes unidades de medida.
Este documento explica las medidas de dispersión absolutas y relativas. Describe las medidas de dispersión absolutas como rango, desviación media, desviación estándar y varianza. También describe las medidas de dispersión relativas como el coeficiente de variación. El documento concluye que las medidas de dispersión nos informan cuánto se alejan los valores de la distribución del centro y nos permiten establecer comparaciones entre muestras.
Este documento describe diferentes medidas de dispersión como el rango, la desviación estándar, la varianza y el coeficiente de variación. Estas medidas cuantifican cuán dispersos están los valores de una distribución respecto a la media y son útiles para comparar la variabilidad entre conjuntos de datos.
La estadística es la ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos. Se divide en estadística descriptiva, que se dedica a la descripción y resumen de datos, y estadística inferencial, que sirve para extrapolar resultados a partir de una muestra y predecir sobre una población. La estadística se utiliza en diversas áreas como ingeniería, contabilidad, economía y ciencias sociales, y permite entender y tomar decisiones informadas sobre datos.
Este documento describe conceptos básicos de estadística descriptiva como variables cualitativas y cuantitativas, medidas de tendencia central, medidas de dispersión, tablas de frecuencia y histogramas. Explica cómo procesar y analizar datos recolectados de acuerdo a manuales de manejo de información para obtener conclusiones iniciales sobre cómo se agrupan los datos alrededor de un valor central.
La estadística es la ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos para ayudar en la toma de decisiones o explicar fenómenos. Existen dos ramas principales: la estadística descriptiva, que se dedica a describir y resumir datos, y la estadística inferencial, que sirve para predecir resultados en una población con base en una muestra. La estadística tiene aplicaciones en diversas áreas como ingeniería, contabilidad y ciencias sociales.
La estadística es la ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos para ayudar en la toma de decisiones o explicar fenómenos. Existen dos ramas principales: la estadística descriptiva, que se dedica a describir y resumir datos, y la estadística inferencial, que sirve para predecir resultados en una población con base en una muestra. La estadística tiene aplicaciones en diversas áreas como ingeniería, contabilidad y ciencias sociales.
La estadística es la ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos para ayudar en la toma de decisiones o explicar fenómenos. Existen dos ramas principales: la estadística descriptiva, que se dedica a describir y resumir datos, y la estadística inferencial, que sirve para extrapolar resultados a partir de una muestra y predecir sobre una población. La estadística tiene aplicaciones en diversas áreas como ingeniería, contabilidad y ciencias sociales, y es casi universal en todos los
La estadística es la ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos. Se divide en estadística descriptiva, que se dedica a la descripción y resumen de datos, y estadística inferencial, que sirve para extrapolar resultados a partir de una muestra y predecir sobre una población. La estadística es importante porque está relacionada con muchas áreas y nos permite entender y tomar decisiones informadas sobre datos, así como predecir problemas futuros.
http//medidas de dispersion/ingenieros-estadistica2903.comDickmairys Perez
Las medidas de dispersión como la desviación típica, varianza, rango y coeficiente de variación nos permiten cuantificar cuán dispersos están los valores de una distribución con respecto a la media. La desviación típica mide la distancia promedio de cada valor a la media, la varianza es el promedio de los cuadrados de las desviaciones, el rango es la diferencia entre el valor máximo y mínimo, y el coeficiente de variación expresa la desviación típica como un porcentaje de la media. Juntos, estas medidas nos dan una visión completa
Las medidas de dispersión como la desviación típica, varianza, rango y coeficiente de variación nos permiten cuantificar cuán dispersos están los valores de una distribución con respecto a la media. La desviación típica mide la distancia promedio de cada valor a la media, la varianza es el promedio de los cuadrados de las desviaciones, el rango es la diferencia entre el valor máximo y mínimo, y el coeficiente de variación expresa la desviación típica como un porcentaje de la media. Juntas, estas medidas nos dan una idea de cu
Este documento describe diferentes medidas de dispersión como rango, desviación típica, varianza y coeficiente de variación. Explica que estas medidas cuantifican la separación de los valores de una distribución respecto de la media y que son útiles para evaluar la confiabilidad de promedios y entender cuán alejados están los valores del centro. También resalta que la estadística descriptiva se usa para organizar y resumir datos numéricos.
Este documento proporciona una introducción a conceptos básicos de estadística descriptiva como variables cualitativas y cuantitativas, distribución de frecuencia, medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, y medidas de dispersión como rango, varianza y desviación estándar. También explica conceptos como individuo, población y muestra, y métodos de representación gráfica como histogramas.
Este documento proporciona una introducción a conceptos básicos de estadística descriptiva como variables cualitativas y cuantitativas, distribución de frecuencia, medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, y medidas de dispersión como rango, varianza y desviación estándar. También explica conceptos como individuo, población y muestra, y métodos de representación gráfica como histogramas.
Línea de química clínica de DQI.
Incluye analizadores y reactivos para Química sanguínea, hemoglobina glicosilada y para iones en sangre.
Incluye marcas de renombre mundial como Mindray, Wiener, Abbott, Ceragem y iSense.
Analizador de sedimento urinario FUS-100 / H-800Enrique Guillen
La tecnología más avanzada en Examen General de Orina completamente automatizado.
Este sistema acopla la lectura de tiras con el Analizador DIRUI H-800 y la interpretación de sedimento por inteligencia artificial del FUS-100.
Tiras para urianálisis H11-MA, de DIRUI.
Incluyen la lectura de los diez parámetros habituales más la detección de microalbuminuria como un onceavo parámetro.
El H-500 es un analizador de orina automatizado que puede analizar hasta 514 muestras por hora utilizando tiras reactivas y colorimetría fotoeléctrica. Incluye características como una fuente de luz fría de alta sensibilidad, disposición automática de residuos, y corrección automática de resultados. Puede medir parámetros como glucosa, proteínas, nitritos y pH, y almacenar hasta 2000 resultados con opción de impresión o interfaz con computadora.
Compact Dry ofrece placas cromógenas listas para usar para contar microorganismos de forma sencilla y segura en alimentos, cosméticos y otras materias. Incluye placas para mesófilos aeróbios, E. coli, coliformes fecales, hongos y levaduras, enterobacterias, Staphylococcus aureus, y Salmonela. También incluye hisopos Compact Dry Swab para monitorear superficies de forma cuantitativa. Los hisopos contienen agua peptonada estéril y permiten recoger microorganism
Eficaz herramienta para la detección de biofilms en superficies.
Encuentra su aplicación en el control de la limpieza de la industria de productos de consumo y en áreas quirúrgicas o médicas de interés epidemiológico.
El documento describe un sistema de identificación de patógenos que permite identificar microorganismos directamente a partir de muestras clínicas. El sistema incluye pruebas para identificar bacterias como Streptococcus pyogenes, Staphylococcus aureus, Haemophilus spp., Escherichia coli y hongos como Candida spp. mediante cambios de color en las placas. El sistema ofrece beneficios como diagnósticos completos, ahorro de tiempo y facilidad de interpretación de resultados en 18-24 horas.
El documento describe el procedimiento para utilizar el sistema EnteroPluri-Test para identificar bacterias de la familia Enterobacteriaceae y otras bacterias Gram-negativas oxidasa-negativas en 3 pasos: 1) inocular una colonia en los 12 compartimentos del EnteroPluri-Test, 2) incubar a 35-37°C durante 18-24 horas, y 3) interpretar las reacciones e identificar la bacteria utilizando el código de 5 dígitos y el libro de identificación.
Galería compacta de pruebas bioquímicas para la identificación de microorganismos urogenitales.
Identifica, cuantifica y hace pruebas de susceptibilidad a micoplasmas y ureaplasmas.
La prueba se realiza directamente de muestras clínicas.
Carlos fue diagnosticado con diabetes hace 5 años. Aprendió que la diabetes ocurre cuando el cuerpo no puede procesar adecuadamente la glucosa debido a una falta de insulina o una insulina defectuosa. Los primeros días después del diagnóstico fueron difíciles para Carlos, pero aprendió a controlar su glucosa con medicamentos y estilo de vida saludable. Ahora, Carlos ha logrado controlar exitosamente su diabetes a través de monitoreo constante, dieta, ejercicio y educación continua sobre su condición.
Una tisana es una infusión preparada a base de frutas deshidratadas, flores comestibles, extractos y esencias, sin aditivos, sin conservadores ni colorantes artificiales.
El documento describe varios sistemas de identificación microbiológica producidos por Liofilchem para la identificación de bacterias y hongos a partir de muestras clínicas, alimentos y superficies. Los sistemas utilizan pruebas bioquímicas para identificar microorganismos en 18-24 horas y también permiten realizar pruebas de susceptibilidad antimicrobiana y contaje bacteriano. Los sistemas son útiles para la identificación de patógenos comunes como Salmonella, E. coli, estafilococos y otros.
Este documento describe un analizador de Hemoglobina A1c que mide el nivel de HbA1c en una muestra de sangre total en 3 minutos. El analizador pesa 730 gramos, mide 170 x 180 x 70 mm y tiene una pantalla táctil a color de 3.5 pulgadas. Proporciona resultados trazables a los estándares IFCC y NGSP con un rango de medición de 4 a 15% y almacena hasta 300 resultados.
This document provides information on clinical microscopy surveys conducted in 2013, including evaluation criteria and results for analytes like urine hCG, osmolality, and specific gravity. Laboratories can earn 0.25 hours of self-reported training by reviewing the urine sediment photograph discussion on page 63. The document also contains information for laboratories on actions to take if a proficiency testing result is not graded.
Carlos Guillén presenta su currículum. Tiene una maestría en administración de sistemas de salud de la UNAM. Trabajó en Laboratorios Lafon de 2008 a 2013 como promotor de ventas, químico de nuevos productos y coordinador de desarrollo. Actualmente es dueño de una cafetería saludable. Tiene experiencia en investigación de mercado, desarrollo de productos y promoción de ventas. Domina programas de Office, Adobe y sistemas complejos. Sus hobbies incluyen música, ciclismo,
El documento discute el diagnóstico genético del cáncer de mama. Explica que se han identificado mutaciones en los genes BRCA1 y BRCA2 que aumentan significativamente el riesgo de desarrollar cáncer de mama. Angelina Jolie se sometió a una prueba genética que mostró un 87% de probabilidad de cáncer de mama, por lo que optó por una doble mastectomía preventiva. Sin embargo, la protección de patentes sobre las pruebas genéticas plantea problemas éticos sobre el acceso a la sal
2. El término variable se refiere a la propiedad que tienen
las personas, los hechos, fenómenos y procesos de
tomar ciertos valores cualitativos o cuantitativos.
4. Establecen una relación
de magnitud, Indican
Usa nombres para una jerarquía
establecer
categorías Nominal Ordinal
Intervalo Razón
Hay relación de magnitud y
registros numéricos entre
puntos El cero indica ausencia de
El cero no indica ausencia variable
La diferencia entre valores
5. Discretas
• Los datos discretos toman
valores que podemos suponer
siempre como números enteros
Continuas
• Una variable continua puede
tomar cualquier valor en un
intervalo determinado
6. • Procedimiento por el cual se pasa de variables
generales a indicadores y consiste en:
– Búsqueda de las dimensiones de la variable
general.
– Construir o elaborar los indicadores relacionados
con la dimensión de la que pretenden ser
indicador, y tiene que ser expresión numérica
cuantitativa (que podamos obtener datos).
8. • Para la operacionalización de la variables, su
intervalo de medición y sus indicadores deben
estar ubicados dentro de una escala bien
definida, o mejor dicho dentro de un intervalo de
observación estricto.
• La definición exacta de cada variable permite el
aumento de la calidad de los resultados y mejora
la robustez.
• Importante: definir las variables a fin de facilitar
la replicación exacta del proceso de investigación.
9. Definición en función
de los factores que
permitirán medirla.
Definición
Identificación Operacional
Definición Señalización
Conceptual del Indicador.
Identificar cada uno
de los indicadores que
se derivan a través
de la definición
operacional.
10. • Las clases o categorías de
respuesta de donde se
obtuvieron los datos (o los
intervalos de clase si los datos
son cuantitativos)
• El número o proporción de veces
que la clase se encontró en los
datos recopilados.
11. Frecuencia Frecuencia Frecuencia Frecuencia
• Cantidad de Relativa Acumulada Relativa
observaciones • Proporción de • Cantidad de Acumulada
en una clase observaciones observaciones • Proporción de
en una clase acumuladas observaciones
hasta la clase acumuladas
de referencia hasta la clase
de referencia
12. Media Media Media
Aritmética Geométrica Harmónica
Media
Mediana Moda aritmética
ponderada
13. Media aritmética
es la suma de todos los valores
dividida entre el número de
sumandos.
Media geométrica
de n números es la raíz n-
ésima del producto de todos los
números.
Media armónica
es igual al recíproco, de la
media aritmética de los
recíprocos de dichos valores
14. Moda
es el valor con una mayor frecuencia
en una distribución de datos.
Mediana
es el valor de la variable de posición
central en un conjunto de datos
ordenados
Media ponderada
de un conjunto de números al
resultado de multiplicar cada uno de
los números por un valor particular
para cada uno de ellos, llamado su
peso, y obteniendo a continuación la
media aritmética del conjunto
formado por los productos
anteriores.
15. Muestran la
Rango variabilidad de una
distribución,
Desviación indicando si las
Media
diferentes
Varianza puntuaciones de
una variable están
Desviación
muy alejadas de la
Estándar
media.
Coeficiente de
Variación
16. El rango o recorrido estadístico
es la diferencia entre el valor
mínimo y el valor máximo en un
grupo de números aleatorios.
Se le suele simbolizar con R.
El medio rango
es la media del menor y mayor
valor, o la mitad del camino
entre el dato de menor valor y
el dato de mayor valor.
17. La varianza
Es una medida estadística que
mide la dispersión de los
valores respecto a un valor
central (media), es decir, es el
cuadrado de las desviaciones:
La varianza a veces no se interpreta
claramente, ya que se mide en
unidades cuadráticas.
Desviación estándar
Raíz cuadrada positiva de la
varianza.
18. Coeficiente de variación S
Mide la variación relativa de la CV=
variable con respecto a su
X
promedio.
La covarianza
Entre dos variables
Es un estadístico resumen indicador de si las
puntuaciones están relacionadas entre sí.
El coeficiente de correlación de Pearson
Permite saber si el ajuste de la nube de puntos a la recta
de regresión obtenida es satisfactorio. Se define como el
cociente entre la covarianza y el producto de las
desviaciones típicas.
19. T de Es útil para determinar la
Student diferencia entre dos grupos de
datos, o en dos condiciones de
Indica la relación de dos una variable dicotómica
o más variables mediante
ecuaciones, una variable
en relación de la otra
variable
Regresión ANOVA
Se utiliza para
determinar la diferencia
entre varios grupos de
datos
20. Estadística no paramétrica
• Mann-Whitney, se usa para dos muestras independientes (t de
Student)
• Wilcoxon, se usa para dos muestras asociadas (t de Student).
• Kruskal-Wallis, se usa para más de dos muestras independientes
(ANOVA).
• Friedman, se usa para más de dos muestras asociadas (ANOVA).
• Xi2 es considerada como una prueba no paramétrica que mide la
discrepancia entre una distribución observada y otra teórica
(bondad de ajuste), indicando en qué medida las diferencias
existentes entre ambas, de haberlas, se deben al azar en el
contraste de hipótesis. También se utiliza para probar la
independencia de dos variables entre sí, mediante la presentación
de los datos en tablas de contingencia.
21.
22. La recolección de datos se refiere al uso de
una gran diversidad de técnicas y
herramientas que pueden ser utilizadas por
el analista para desarrollar los sistemas de
información, los cuales pueden ser la
entrevistas, la encuesta, el cuestionario o la
observación.
23. Se utilizan para recabar
información en forma verbal,
a través de preguntas que
propone el analista
El analista puede entrevistar
al personal en forma
individual o en grupos.
24. Preparación de la Entrevista
Conocer el futuro entrevistado, sus
responsabilidades básicas,
actividades, etc. (Investigación).
Preparar las preguntas que van a
plantearse, y los documentos
necesarios (Organización).
Fijar un límite de tiempo. (Sicología).
Elegir un lugar, con la mayor
comodidad (Sicología).
Hacer la cita con anticipación
(Planeación).
25. Conducción de la Entrevista
Explicar con toda amplitud el propósito y
alcance del estudio (Honestidad).
Explicar la función propietaria como
analista y la función que se espera conferir
al entrevistado. (Imparcialidad).
Hacer preguntas específicas (Hechos).
Evitar las preguntas que exijan opiniones
interesadas, subjetividad (habilidad).
26. Evitar las frases carentes de sentido (Claridad).
Ser cortés no emitir juicios de valores. (Objetividad).
Conservar el control de la entrevista, evitando las
divagaciones y los comentarios al margen de la
cuestión.
Escuchar atentamente lo que se dice, guardándose de
anticiparse a las respuestas (Comunicación).
Conducción de la Entrevista
27. Secuela de la Entrevista
Escribir los resultados (Documentación).
Entregar una copia al entrevistado, solicitando
su conformación, correcciones o adiciones.
(Profesionalismo).
Archivar los resultados de la entrevista para
referencia y análisis posteriores
(Documentación).
28. Entrevista estructurada
formal o estandarizada.
Está rígidamente estandarizada,
el cuestionario esta previamente
elaborado, se plantean preguntas
a los participantes, quienes deben
escoger la respuesta entre varias
alternativas. Entrevista no estructurada
Es más flexible y abierta, los
objetivos de la investigación rigen
a las preguntas. el investigador,
elabora las preguntas antes de
realizar la entrevista, adaptarlas
a las diversas situaciones y
características particulares de los
sujetos de estudio.
29. Recogen información de una porción de
la población de interés, dependiendo el
tamaño de la muestra en el propósito
del estudio.
Una "encuesta" recoge información de
una "muestra."
Todos los resultados de la encuesta
deben presentarse en resúmenes
completamente anónimos, tal como
tablas y gráficas estadísticas.
30. Métodos de Encuestas Las encuestas por correo pueden
ser de costo relativamente bajo.
Estas encuestas pueden ser más
efectivas cuando se dirigen a
grupos particulares, tal como
suscriptores a una revista
especializada o a miembros de una
organización profesional.
Las encuestas telefónicas son una forma eficiente de recoger de
datos y se están usando con mayor frecuencia. Se prestan a
situaciones donde es necesario obtener resultados oportunos y
cuando el largo de la encuesta es limitado.
Las encuestas en persona en el hogar u
oficina de un participante son mucho más
caras que las encuestas telefónicas o por
correo. Estas pueden ser necesarias
especialmente cuando se debe recoger
información compleja.
31. "Un cuestionario consiste en un
conjunto de preguntas respecto
a una o más variables a medir".
Es una entrevista altamente
estructurada.
32. Cuestionario Restringido o
Cerrado Cuestionario No Restringido o
Es aquel que solicita Abierto
respuestas breves, Las preguntas abiertas no
específicas y delimitadas. delimitan de las alternativas
de respuesta.
Cuestionario mixto
Solicita una respuesta libre.
Es aquél que considera
Proporciona respuestas de
en su construcción
mayor profundidad.
tanto preguntas
cerradas como abiertas.
34. Tipos de observación
Participante, Activa o Directa: el investigador participa en el proceso
desde el mismo lugar donde acontecen los hechos.
No Participante: los investigadores permanecen ajenos a los hechos.
Estructurada o Sistemática: apela a instrumentos para la recopilación de
los datos sobre los hechos.
Efectuada en la Vida Real: en donde los hechos se captan tal cual como
se van presentando, sin preparación.
Efectuada en Laboratorio: tiene carácter artificial, se observan
pequeños grupos.
No Estructurada Ordinaria, Simple o Libre: donde el investigador o los
investigadores no utilizan medios apropiados para recabar la
información.
35. Preparación para la observación
Determinar y definir aquello que va
a observarse.
Estipular el tiempo necesario de
observación.
Obtener la autorización de la
gerencia para llevar a cabo la
observación.
Explicar a las personas que van a ser
observadas lo que se va a hacer y
las razones para ello.
36. Conducción de la observación
Familiarizarse con los componentes físicos del área
inmediata de observación.
Mientras se observa, medir el tiempo en forma
periódica.
Anotar lo que se observa lo más específicamente
posible.
Si se está en contacto con las personas observadas,
es necesario abstenerse de hacer comentarios
cualitativos o que impliquen un juicio de valores.
Observar las reglas de cortesía y seguridad.
37. Secuela de la observación
Documentar y organizar formalmente las
notas, impresionistas, etc.
Revisar los resultados y conclusiones con
la persona observada, el supervisar
inmediato y posiblemente otro.