el futbol y su papel en redes sociales.

2. Introducción
Acerca de la Eurocopa
• Se juega desde 1960.
• Es la máxima competencia a nivel
selecciones después del
mundial.
• Participan 16 equipos que
(exceptuando el local)
provienen de una eliminatoria
de más de 70.
• La última Euro se jugó en
Portugal y fue ganada
sorpresivamente por la selección
de Grecia, que basándose en un juego
mezquino y conservador se impuso a los equipos favoritos (Alemania, Italia, Francia,
Holanda, España, Rep. Checa y el local).
• Fue tal la sorpresa que el equipo griego pago 100-1 a los que habían apostado por su
victoria.

3. Introducción
Obtención de datos
• Participantes de la lista de correo de la revista REDES tuvieron la idea de lanzar un juego de
pronósticos deportivos para la Euro2004 que se basaba en datos reticulares, para ello se
aprovecho que la empresa Benq
estaba tomando tal dato (los pases que los jugadores de un mismo equipo se dan entre sí)
para el servicio de estadísticas del torneo.
• Nuestra labor parte de retomar aquellos datos y profundizar el análisis.

4. Introducción
Obtención de datos adicionales
• Además de los datos reticulares, se tuvieron en cuenta información estadística,
consideraciones tácticas y cuestiones relativas a la estrategia en el fútbol, a partir de la
consulta de las siguientes fuentes:
Diarios Deportivos
Bibliografía Teórica Consulta a Entrenadores

5. Introducción
ARS básico en clave futbolística
¿Qué se mapeo? 8 redes correspondientes a 4 partidos especialmente
elegidos de la última Eurocopa
¿Qué se considera Nodo? En nuestras redes cada uno de los nodos
representa a cada uno de los jugadores que participaron del partido
mapeado, tanto los once titulares como aquellos que entraron como
recambio.
Por lo tanto aparecen redes de doce a catorce nodos (según los cambios
que se hayan realizado).
¿Y lazo? Se considera que existe un lazo entre dos nodos (jugadores)
cuando el futbolista del equipo A le da un pase a un compañero de
equipo y este llega a destino, formándose una díada entre ambos.
¿Y que hay con la Direccionalidad? El hecho de que los lazos estén
direccionados indica que se toma en cuenta de quien a quien va el pase.
Esto es particularmente interesante ya que permitiría ir un paso más allá
de la estadística tradicional de fútbol, la misma en su versión más
detallada toma un jugador y detalla cuantos pases dio, si fueron
acertados o no y hasta con que pierna lo hizo, pero no indica a que
jugador le fue entregado el balón.
¿Y con el peso? Se trabajó con redes no binarias, en este caso el peso
(visible en el grosor de los lazos) indica un mayor flujo de pases entre
dos jugadores
¿Y como se establece el Componente fuerte/débil? En este caso
ambos componentes involucran la totalidad de la red, ya que se trabaja
con datos no binarios. Habría que dicotomizar la red para analizar los
componentes.

6. Análisis
Dicotomización
Granovetter al revés Trabajar estableciendo umbrales de corte progresivamente más altos
nos permite ver la importancia de los vínculos fuertes en este tipo de redes, aquellos donde el flujo
de pases es mayor indicarían las relaciones a cortar por parte del equipo rival.
Un umbral de corte elevado graficaría, por ejemplo, aquellas históricas duplas futbolísticas como
Gullit-Van Basten (Holanda y AC Milan), Maradona-Careca (Napoli), Acosta-Gorosito (San Lorenzo,
U. Católica), Kempes-Luque (Argentina), y otras menos memorables como Ibagaza-Coyette
(Lanús), Insua-Montenegro (Independiente), Bassedas-Pompei (Veléz), Verón-Sosa (Estudiantes).

7. Centralidad
• Hipótesis El jugador (nodo) central cambia según el dibujo táctico y la estrategia
de juego.
En equipos ofensivos y de buena circulación de balón (Portugal, Holanda e Inglaterra) el volante
central muestra un grado de centralidad alto, en cambio en equipos defensivos (Suiza y Grecia) o
de menor circulación (Suecia) el más alto grado lo tienen defensores y delanteros.
Análisis

8. Centralidad
Análisis

9. Centralidad
Análisis

10. Análisis
Densidad
• Hipótesis Los equipos “ofensivos” tienen mayor densidad
que los “defensivos”.
Densidad
Sumatoria de los
pesos de todos los
lazos / total de lazos
posibles
Paso
metodológico:
Sumatoria de datos
reticulares de
titulares y suplentes
para construir una
red de 11 nodos
La entrada de un
suplente ya
finalizando el partido
modifica
significativamente la
densidad

11. Análisis
Densidad
• Hipótesis Los jugadores
pertenecientes al mismo club se pasan
más la pelota entre ellos que aquellos
que provienen de clubes disímiles

12. Análisis
Densidad
• Hipótesis La densidad de la red refleja la posesión del balón
Pasos metodológicos:
1. Sumar los datos reticulares
de titulares y suplentes para
evitar cambios no significativos
en la densidad de la red.
2. Transformar la densidad en
una medida porcentual relativa
(δ.100/Σδ) para compararla
con la posesión.
En el caso de Portugal-Grecia si parece haber una relación directa entre posesión y densidad, pero
en el caso del empate entre Suecia y Holanda tiende al equilibrio.
Nuevas Hipótesis
1. El caso de Suecia-Holanda puede estar mostrando los desfasajes en el ritmo de juego, Suecia
puede haber hecho muchos más pases (la densidad parece demostrarlo) y mucho más rápido que
Holanda (de ahí la igual posesión del balón).
2. Los jugadores holandeses pueden haber retenido más la pelota que sus adversarios (mayor
posesión) y resuelto las jugadas en alternativas que no se reflejan en los datos reticulares, es decir,
no se consideran como relación entre nodos: tiros al arco, pérdida de pelota, malos pases o centros
(de ahí la baja densidad).

13. Análisis
Densidad
Las estadísticas de disparos al arco y corners avalan
esta última hipótesis (aunque no descarta la
primera)
En el caso de Portugal, los datos estadísticos si se
corresponden con lo esperado
Conclusiones
• La alta densidad de Portugal en relación con Grecia, sumado a la mayor posesión del balón indica
un mayor control del balón del primero, y esto repercute en el volumen de las situaciones de gol
(el 81 % de las situaciones de gol fueron para Portugal!!!).
• No se puede establecer una conclusión definitiva porque no se conoce el criterio utilizado para
determinar la posesión del balón. Lo que si se concluye es la necesidad de complementar el análisis
de redes aplicado al deporte con datos estadísticos individuales y grupales.
• En caso de demostrarse (con futuros análisis) la no correspondencia directa entre densidad y
posesión, no solamente se estaría demostrando que estos datos no indican lo mismo, sino que las
redes pueden tener un ritmo diferente. Esto abriría el análisis a la introducción de la diacronía en el
ARS en la forma de “ritmo de juego”.

14. Debate
Críticas a las aplicación de ARS al fútbol
1. Problema del relevamiento de datos
Si no se dispone del detalle de pases de un match es muy difícil y tedioso llevar a cabo la
recolección de dicho dato.
2. Problema de la sincronía
Necesidad de realizar múltiples mapeos relacionados con los cambios posiciónales, de
jugadores o aquellos que se producen a partir de disposiciones estratégicas.
3. Problemas de definición y correlación
Cada esquema táctico presenta una diferente circulación de pelota y alternativas de juego. En
el mejor de los casos el flujo de pases es una condición necesaria pero no suficiente para
indicar si un equipo es defensivo u ofensivo.
El lado oscuro de las redes futbolísticas

15. Debate
¿Por qué aplicar ARS al fútbol?
Razones Metodológicas
Si la noción de complejidad refiere a la aparición de propiedades emergentes provenientes de
la interacción local de un número de componentes, y el comportamiento complejo representa
una situación intermedia entre un estado ordenado y uno desordenado (Grupo Antropocaos;
16:2007) resulta viable el posicionarse desde esta perspectiva para analizar un juego definido
por uno de sus más grandes teóricos como la dinámica de lo impensado (Panzeri, 1972).
Razones Didácticas
Posibilidad de generar una analogía para explicar conceptos del ARS a partir del fútbol.
Razones Ideológicas
Generar desarrollos que permitan volver a centrar el análisis
del fútbol en el juego en sí y no en toda la parafernalia de
alrededor.
Volver a las discusiones sobre tácticas y estrategias, revalidar
la importancia de las acciones que suceden dentro del
campo de juego, quitándole el protagonismo a los hinchas como
tales.

16. Debate
Aplicaciones posibles
1. ARS como alternativa y complemento del análisis estadístico-
periodístico
Gráficos del flujo de pases. Complementariedad con estadísticas de posesión del volumen y
zonas de juego. Posibilidad de realizar redes ego para desarrollar la actividad de un futbolista
clave. Posibilidad de realizar comparaciones según circunstancias del juego.
2. ARS como validador o falsador del sentido común involucrado
en el deporte
¿Por el enganche pasan todas las pelotas? ¿Hay que tapar al 5? ¿El equipo ataca
preferentemente por la derecha? Este tipo de análisis ofrece algo cercano a una validación
empírica de este tipo de frases propias de los entrenadores.
3. Asesoramiento del cuerpo técnico
Construcción de base de datos, evaluación de rendimiento, evaluaciones de la de la concreción
del planteo propuesto por el técnico, etc.

17. Lo que viene
Copa América 2007
El equipo de ARS fútbol actualmente se encuentra trabajando en un nuevo artículo
titulado “Nuevas Exploraciones en Fútbol y Redes Sociales: Un análisis de la Copa
América 2007”
Innovaciones
• Nuevas técnicas para la toma de datos reticulares en el deporte.
• Redefinición del lazo a partir de standarización del concepto de pase correcto.
• Introducción y desarrollo del concepto de cadena de pases.
• Aplicaciones de otras conceptos propios del ARS: equivalencia estructural, redes-ego,
centro/periferia, etc.

18. Notas Finales
Bibliografía
Borgatti, S.P., Everett, M.G. and Freeman, L.C. (2002-2007) Ucinet
for Windows: Software for Social Network Analysis. Harvard, MA:
Analytic Technologies.
Borgatti, S. (2003) “Conceptos básicos de Redes Sociales” XXIII
conferencia Internacional de Análisis de Redes Sociales en Cancún,
México. 2003. En www.analytictech.com/networks
Grupo Antropocaos (2007) Exploraciones en Antropología y Complejidad. Editorial S.B.,
Buenos Aires. 2007.
Granovetter, M. (1973) “La fuerza de los vínculos débiles”. Johns Hopkins University. Trad. Maria
Angeles Garcia Verdasco.
Hanemann, R. (2000) “Introducción a los métodos del análisis de redes sociales” Dpto. de
Sociología de la Universidad de California Riverside. Versión electrónica disponible en
http://wizard.ucr.edu/~rhannema/networks/text/textindex.html
Miceli, J. (2007b) “Problemas de validez en el ARS” En Impresión.
Panzeri, D. Fútbol: Dinámica de lo impensado. Paidos. Buenos Aires, 1964.
Rivoir, Ana Laura (1999) “Redes Sociales: ¿Instrumento metodológico o categoría sociológica?”
en Revista de Ciencias Sociales. Versión electrónica disponible en
http://www.lasociedadcivil.org/uploads/ciberteca/articulo_redes.pdf
V/A “Juego Redes contra Redes”, en Revista REDES. Disponible en http://revista-
redes.rediris.es/webredes/eurocopa/datos.htm (Fecha de consulta: Junio de 2007).
Zubeldía, Osvaldo J. (1965) “Táctica y estrategia del fútbol” Jorge Alvarez. Buenos Aires.