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Exposición 2
Suleika Esther
Mercedes D. 2021-
0573
Diferencia
entre una
base de
datos
centralizad
a y una
distribuida.
La principal diferencia
entre la base de datos
centralizada y distribuida
es que la base de datos
centralizada funciona
con un solo archivo de
base de datos, mientras
que una base de datos
distribuida funciona con
varios archivos de base
de datos.
Diferenci
a entre
una base
de datos
paralela y
una
distribuid
a.
Su principal diferencia es
que la base de datos
distribuidas normalmente se
encuentra en varios lugares
geográficos distintos, se
administran de forma
separada y poseen una
interconexión más lenta..
Los sistemas paralelos
mejoran la velocidad de
procesamiento y de E/S
mediante la utilización del
UCP y discos en paralelo.
Ventajas y desventajas
de los sistemas
distribuidos y paralelos.
Sistemas Distribuidos (ventajas)
 Se pueden conectar más hardware desde cualquier
parte del mundo, es decir, Tienen mayor flexibilidad,
la carga de trabajo se puede distribuir entre
diferentes ordenadores.
 No necesita conexión física entre computadoras
para procesar datos.
 Se puede agregar, modificar o eliminar sistemas de
la base de datos distribuidas sin afectar los demás
sistemas.
 cuando hay suficientes escaños de RP, los partidos
Sistemas Distribuidos
(desventajas)
 Requiere conexión a internet.
 El principal problema es el software, es el diseño,
implantación y uso del software distribuido, pues
presenta numerosos inconvenientes.
 El margen de error de hardware debe ser bajo.
 Es difícil mantener la integridad, aplicar las reglas de
integridad a través de la red, y puede ser muy caro
en termino de transmisión de datos.
 Se necesita un alto nivel de seguridad.
Sistemas Paralelos (ventajas)
 Colaboración y flexibilidad corporal.
 Los sistemas paralelos mejoran la velocidad de
procesamiento y de E/S mediante la utilización de
UCP y discos en paralelo.
 Ventaja de competitividad, provee una mejora de los
tiempos para la producción de nuevos productos.
 Brinda a las empresas, usuarios e instituciones el
veneficio de la velocidad.
Sistemas Paralelos (desventajas)
 Requieren de un gran número de ciclos de
procesamiento o acceso a una gran cantidad de
datos.
 Los sistemas de base de datos centralizados no son
suficientemente potentes para soportar tales
aplicaciones manejadoras de base de datos.
 Encontrar un hardware y un software que permitan
brindar estas utilidades comúnmente proporciona
inconvenientes de costos, seguridad y
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ones
distribuid
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ncia.
Las transacciones
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El control de concurrencia
trata con los problemas de
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  • 2. Diferencia entre una base de datos centralizad a y una distribuida. La principal diferencia entre la base de datos centralizada y distribuida es que la base de datos centralizada funciona con un solo archivo de base de datos, mientras que una base de datos distribuida funciona con varios archivos de base de datos.
  • 3. Diferenci a entre una base de datos paralela y una distribuid a. Su principal diferencia es que la base de datos distribuidas normalmente se encuentra en varios lugares geográficos distintos, se administran de forma separada y poseen una interconexión más lenta.. Los sistemas paralelos mejoran la velocidad de procesamiento y de E/S mediante la utilización del UCP y discos en paralelo.
  • 4. Ventajas y desventajas de los sistemas distribuidos y paralelos.
  • 5. Sistemas Distribuidos (ventajas)  Se pueden conectar más hardware desde cualquier parte del mundo, es decir, Tienen mayor flexibilidad, la carga de trabajo se puede distribuir entre diferentes ordenadores.  No necesita conexión física entre computadoras para procesar datos.  Se puede agregar, modificar o eliminar sistemas de la base de datos distribuidas sin afectar los demás sistemas.  cuando hay suficientes escaños de RP, los partidos
  • 6. Sistemas Distribuidos (desventajas)  Requiere conexión a internet.  El principal problema es el software, es el diseño, implantación y uso del software distribuido, pues presenta numerosos inconvenientes.  El margen de error de hardware debe ser bajo.  Es difícil mantener la integridad, aplicar las reglas de integridad a través de la red, y puede ser muy caro en termino de transmisión de datos.  Se necesita un alto nivel de seguridad.
  • 7. Sistemas Paralelos (ventajas)  Colaboración y flexibilidad corporal.  Los sistemas paralelos mejoran la velocidad de procesamiento y de E/S mediante la utilización de UCP y discos en paralelo.  Ventaja de competitividad, provee una mejora de los tiempos para la producción de nuevos productos.  Brinda a las empresas, usuarios e instituciones el veneficio de la velocidad.
  • 8. Sistemas Paralelos (desventajas)  Requieren de un gran número de ciclos de procesamiento o acceso a una gran cantidad de datos.  Los sistemas de base de datos centralizados no son suficientemente potentes para soportar tales aplicaciones manejadoras de base de datos.  Encontrar un hardware y un software que permitan brindar estas utilidades comúnmente proporciona inconvenientes de costos, seguridad y
  • 9. Transacci ones distribuid as y control de concurre ncia. Las transacciones distribuidas, confirman los datos en una sola transacción en dos o más servidores de base de datos. El control de concurrencia trata con los problemas de aislamiento y consistencia del procesamiento de transacciones.
  • 10. Base de datos distribuida s homogéne as y heterogéne as. aquellas en donde sitios diferentes utilizan diferentes gestores de bases de datos, siendo cada uno autónomo; puede que utilicen esquemas y software de gestión de sistemas de bases de datos diferentes. Base de datos distribuidas homogéneas. En estas bases de datos todos los sitios tienen idéntico software de Sistemas Gestores de Bases de Datos, son conscientes de la existencia de los demás sitios
  • 11. Consultas paralelas. método utilizado para aumentar la velocidad de ejecución de consultas SQL mediante la creación de múltiples procesos de consulta que dividen la carga de trabajo de una instrucción SQL y la ejecutan en paralelo o al mismo tiempo. El procesamiento de consultas paralelas ocurre durante la fase de optimización de consultas donde el servidor SQL busca operaciones de índice de consultas que podrían beneficiarse de la operación paralela.