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![l = []
for e in range(100):
if e % 2 == 0:
l.append(pow(e, 2))
for, if → map y filter](https://image.slidesharecdn.com/pycones2015-151122142626-lva1-app6891/85/Funcional-para-trollear-11-320.jpg)
![l = [pow(x, 2)
for x in range(100)
if x % 2 == 0]
for, if → list comprehension](https://image.slidesharecdn.com/pycones2015-151122142626-lva1-app6891/85/Funcional-para-trollear-13-320.jpg)
![a = [0, 2, 4, 6]
b = [1, 3, 5]
c = []
while a and b:
c.append((a.pop(0), b.pop(0)))
c == [(0, 1), (2, 3), (4, 5)]
zip a.k.a cremallera](https://image.slidesharecdn.com/pycones2015-151122142626-lva1-app6891/85/Funcional-para-trollear-14-320.jpg)
![a = [0, 2, 4, 6]
b = [1, 3, 5]
c = zip(a, b)
c == [(0, 1), (2, 3), (4, 5)]
zip a.k.a cremallera](https://image.slidesharecdn.com/pycones2015-151122142626-lva1-app6891/85/Funcional-para-trollear-15-320.jpg)
![Python 2
range() → xrange()
map() → itertools.imap()
filter() → itertools.ifilter()
zip() → itertools.izip()
Python 2 y Python 3
[x for x in iterable if f(x)] →
(x for x in interable if f(x))](https://image.slidesharecdn.com/pycones2015-151122142626-lva1-app6891/85/Funcional-para-trollear-20-320.jpg)
![itertools
cycle('abc') → 'a' 'b' 'c' 'a' 'b' 'c' 'a' ...
repeat('¿cuanto falta?') → '¿cuanto falta?' '¿cuando falta?' ...
chain([1,2,3], [4, 5, 6]) → 1 2 3 4 5 6
dropwhile(lambda x: x<5, [1,4,6,4,1]) → 6 4 1
takewhile(lambda x: x<5, [1,4,6,4,1]) → 1 4
Generadores combinatorios
...](https://image.slidesharecdn.com/pycones2015-151122142626-lva1-app6891/85/Funcional-para-trollear-25-320.jpg)
![functools
reduce(operator.add, [1, 2, 3], -6) → (((-6 + 1) + 2) + 3)
partial(): generar una función con argumentos
prefijados
wraps(): para usar con los decoradores
lru_cache(): crear una función con memoria](https://image.slidesharecdn.com/pycones2015-151122142626-lva1-app6891/85/Funcional-para-trollear-27-320.jpg)
Funcional para trollear
- 1. Funcional* para trollear PyconES2015 - Valencia Alejandro E Brito Monedero @ae_bm
- 2. Advertencia Me he leídoel CoC pero seguramente se me escape algo que pueda ser políticamente incorrecto. En mi defensa, el Gangsta Rap, los videojuegos, el metal y el stand up comedy de genios como Richard Pryor y George Carlin. Sobre la monadas, functores y otros temas fancy, esta no es la charla ni la conferencia JFYI ;-)
- 3. El protocolo Nombre AlejandroBrito Monedero Insultos @ae_bm Como estoy aquí No se ^_^ Ocupación Sysadmin / DevOps / … / Buzzword Paradero Madrid DevOps, Python Madrid, Postgres España, ...
- 4. ● Código quecabe en tu memoria a corto plazo => ● Mantenible ● Capacidad de composición ● Trollear no usando programación imperativa
- 5.
- 7. Python no esun lenguaje funcional: ● Mutabilidad por defecto ● Iteración > recursividad ● Tipos ● ...
- 8. ● Reducir losside effects ● Reducir la necesidad de mutar los datos ● Funciones como ciudadanos de primer orden ● Hacer funciones que se puedan componer ● Aprovechar el lazyness
- 9. Pensar en lineasde ensamblaje o comando_1 | comando_2 | … si has usado un poco *NIX
- 10. Hora de veralgo de python
- 11. l = [] fore in range(100): if e % 2 == 0: l.append(pow(e, 2)) for, if → map y filter
- 12. l = map(lambdax: pow(x, 2), filter(lambda x: x % 2 == 0, range(100))) for, if → map y filter * en python 3 l no es una lista
- 13. l = [pow(x,2) for x in range(100) if x % 2 == 0] for, if → list comprehension
- 14. a = [0,2, 4, 6] b = [1, 3, 5] c = [] while a and b: c.append((a.pop(0), b.pop(0))) c == [(0, 1), (2, 3), (4, 5)] zip a.k.a cremallera
- 15. a = [0,2, 4, 6] b = [1, 3, 5] c = zip(a, b) c == [(0, 1), (2, 3), (4, 5)] zip a.k.a cremallera
- 16. Hablemos de lamemoria y el regalo del laziness
- 17. with open('genoma.txt', 'rb')as f: read_data = f.read() ... Out of memory: kill process xxxx Killed process xxxx (python)
- 19. Mejor es iterarsobre cada elemento. Siendo el elemento creado justo antes de ser utilizado
- 20. Python 2 range() →xrange() map() → itertools.imap() filter() → itertools.ifilter() zip() → itertools.izip() Python 2 y Python 3 [x for x in iterable if f(x)] → (x for x in interable if f(x))
- 21. ¿La única formade crear iteradores es usar OOP e implementar la interfaz iterador?
- 22. Generators def fancy_generator(): yield "I" yield"am" yield "fancy" ' '.join(fancy_generator()) == 'I am fancy'
- 23. La hora delas baterías ha llegado
- 24. itertools Inspirados en construccionesde lenguajes tan populares como APL, Haskell y SML Eficientes en el uso de memoria (recordar los streams) https://docs.python.org/2/library/itertools.html https://docs.python.org/3/library/itertools.html
- 25. itertools cycle('abc') → 'a''b' 'c' 'a' 'b' 'c' 'a' ... repeat('¿cuanto falta?') → '¿cuanto falta?' '¿cuando falta?' ... chain([1,2,3], [4, 5, 6]) → 1 2 3 4 5 6 dropwhile(lambda x: x<5, [1,4,6,4,1]) → 6 4 1 takewhile(lambda x: x<5, [1,4,6,4,1]) → 1 4 Generadores combinatorios ...
- 26. functools Funciones de ordensuperior a.k.a funciones que reciben y/o retornan funciones Decoradores https://docs.python.org/2/library/functools.html https://docs.python.org/3/library/functools.html
- 27. functools reduce(operator.add, [1, 2,3], -6) → (((-6 + 1) + 2) + 3) partial(): generar una función con argumentos prefijados wraps(): para usar con los decoradores lru_cache(): crear una función con memoria
- 28. ¿Los decoradores, losclosures y funciones anidadas? - Seguro ya hay N charlas del tema
- 29. Hora de veralgo de código real
- 30. Conclusiones Hacer funciones pequeñasK.I.S.S Aprovechar las baterías de python Pensar en listas, iteradores, streams Usar composición de funciones El I/O y las validaciones tratar de tenerlo en los extremos Disciplina para no introducir side effects
- 31.
- 32.
- 33.
Notas del editor
- #2 Hablamos de que Valencia == Horchata
- #3 No hablar de matemáticas, advertir que se puede ser ofensivo sin querer y las excusas que dan los medios
- #4 Nombre, que hago, por si quieren insultar, y donde suelo estar por si quieren secuestrar
- #5 Objetivos para hacer todo esto
- #6 Hablamos que la programación funcional viene de las matemáticas, alonso church lambda calculo
- #7 Relax
- #8 Hablar que python no es un lenguaje funcional puro, no tunning recursion, mutable, asignacion, etc
- #9 Pero no todo esta perdido si tomamos ideas como la inmutabilidad, los side effects, la composicion, funciones de primer orden, lazyness
- #10 Mindset que adquieres usando unix, hablar de pipes, filters, tee, etc
- #12 Traducion a map y filter del tipico for con un if
- #13 Traducion a map y filter del tipico for con un if
- #14 Traducion a map y filter del tipico for con un if
- #15 Ejemplo de como usar zip, es muy chorra a este nivel
- #16 Ejemplo de como usar zip, es muy chorra a este nivel
- #17 Chiste en el que hablas de la memoria del ordenador, no precomputar todo y calcular cosas según se piden
- #18 Fail
- #25 Algebra de iteradores xD
- #30 https://github.com/aebm/docker-image-cleaner/blob/master/di_cleaner.py https://github.com/aebm/shuffler/blob/master/shuffler.py https://github.com/aebm/tools/blob/master/es_janitor.py https://github.com/aebm/tools/blob/master/es_cleaner.py