Grupos de discusiones
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Un grupo de discusión es un foro en línea donde las personas pueden intercambiar opiniones sobre diferentes temas, expresar sus experiencias y dudas, y responder a otros. Es un medio para que las personas interactúen y compartan ideas en la web.
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Probabilistic approach to study the hydroformed sheet
Under the leadership of the Kyoto agreements on reducing emissions of greenhouse gases, the automotive sector was forced to review its methods and production technologies in order to meet the new environmental standards. In fuel consumption reduction is an immediate way to reduce the emission of polluting gases. In this paper, the study of the formability of sheet submitted to the hydroforming process is proposed. The numerical results are given to validate the proposed approach. To show the influence of uncertainties in the study process, we take some characteristics of the material as random and the probabilistic approach is done. The finding results are showing the effectiveness of the proposed approach.
16th amendment
Use this with various amendments. Cut apart the pieces and have the students match like a jigsaw puzzle.
La romanizzazione dell'Abruzzo - INTRODUZIONE
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Soirée Data Grid au Paris JUG (2009/05/12)
Cyrille Le Clerc (Xebia), Erwan Alliaume (Xebia), Jean Michel Bea (Fast Connect) ont présenté au Paris Java User Group les principes du Data Grid.
Cache distribué, Network Attached Memory, Data Grid ou Cloud Computing sont des termes très à la mode qui s’inscrivent dans la même tendance.
Nous présenterons pendant cette soirée le chemin qui nous à conduit d’un simple EH Cache à des grilles de centaines de giga octects de données qui s’étalent sur des data center.
CACHES DISTRIBUES
Les Cache Distribués se sont banalisés avec les frameworks Open Source Jboss Cache et EH Cache distribué. Où en sommes nous aujourd’hui ?
- Quels sont les cas d’utilisation d’un cache distribué ? Quels gains en attendre ?
- Comment migrer d’un cache local à un cache distribué ? Nos frameworks sont-ils adaptés à ces caches distribués ?
- Comment fonctionne un cache distribué ?
NETWORK ATTACHED MEMORY
Le concept de Network Attached Memory a décollé dans l’univers Java avec Terracotta et offre à nos applications un espace mémoire encore inimaginable il y a peu. Que se cache-t-il derrière ?
- Quels sont les cas d’utilisation des technologies de Network Attached Memory ?
- Cette mémoire virtuellement infinie n’introduit-elle pas des contraintes ?
- Si la mémoire est partagée, qu’en est-il des traitements ?
- Quelles sont les perspectives des technologies de Network Attached Memory ?
DATA GRID
Le concept de data grid s’est popularisé avec les services Google Big Table ou Amazon S3 mais aussi avec des sites comme eBay qui annoncent des data center gigantesques. Cela va-t-il arriver dans l’informatique classique ?
- Qu’est-ce qu’une grille de donnée ? Comment ça marche ?
- Qui a besoin de Data Grid ? Est-ce réservé aux hyper scalable comme eBay ou Facebook ? Comment faisait-on avant ? En ai-je besoin ?
- Comment structurer une application pour utiliser une grille de données ? Cela la change-t-il la façon de programmer ?
- Map Reduce est-il un pattern utilisable avec une grille de données ? Est-ce le seul ?
- Les grilles de données vont-elles remplacer les bases de données traditionnelles ? Comment peuvent-elles cohabiter ?
DATA GRID, CLOUD ET LES AUTRES
Data Grid, Grid Computing, Cloud Computing et eXtreme Transaction Processing (XTP) sont fréquement associés.
Comment positionner Data Grid par rapport à ces technologies ?
Quels positionnements ont les acteurs de cet univers ? Amazon S3&EC2 ? Coherence ? Gigaspace ? Google App engine & Big Table ? Grid Gain ? Terracotta ? Websphere eXtreme Scale ?
Et les mainframes dans tout ça ?
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