SW para transcripción audio a texto

1. SGSI
Protección de
Datos
Ciberseguridad
TI/ICS
Machine
Learning
Seguridad
Gestionada
Somos una empresa conformada por expertos en los campos de ,
Ciberseguridad, Machine Learning, Cloud Computing, Seguridad
Gestionada.
Quiénes somos?
Cloud Computing

2. scribe4U: Transcripciones precisas
y rápidas

3. Situación Actual - Solución
• Proceso de transcripción de un archivo de audio a texto muy extenso. Adicional considerando duración
de archivos de audio de hasta 3 o 4 horas puede extender mucho más el proceso. Puede tomar varios
días en obtener una transcripción, y validaciones adicionales.
• Demora en la obtención de documentos finales por el proceso manual de transcripción.
• Reprocesos y demora en validar el contexto de los contenidos de los audios.
Problemas e inconvenientes:
Solución:
• Herramienta automatizada que permite transcribir el audio en texto
de manera eficiente.
• Disminución considerablemente el tiempo de obtención de la
transcripción.
• Mínima cantidad de errores.
• Fiabilidad en el contexto de los argumentos mediante el aprendizaje
automático y predicción.
• Traducción a diferentes idiomas.

4. Solución basada en Machine Learning
• Utilización de Frameworks basados en ML y DL. TensorFlow, Torch
• Adaptación a un lenguaje de alto nivel simplificado y eficiente Python.
• Arquitectura modular y basada en estándares.
• Hardware dedicado para la utilización de tensores con procesamiento acelerado
con GPU.
• Procesamiento específico con GPU para tareas intensivas.
• Resultados óptimos con bajos porcentajes de errores.
• Disminución de errores por el factor humano.
• Desarrollado por Ecuatorianos.
Características de la solución:
La inteligencia artificial no superará al ser humano, lo ayudará en su trabajo.

5. Arquitectura Implementada
Tarjeta Gráfica NVIDIA
Servidor con GPU

6. Aplicación de transcripción

7. Beneficios
• Tiempo de procesamiento extremadamente rápido en la obtención del archivo
transcrito, menor a 1 hora.
• Manejo de archivos varios formatos mp3, wav.
• Mínima tasa de errores <4%
• Fiabilidad del contenido y contexto de los argumentos del audio.
• Con audios de baja calidad el porcentaje de error podría ser mayor al 4%.
• La solución incluye un Servidor (PC con tarjeta GPU).
• Mejora en los procesos internos institucionales.
La inteligencia artificial no superará al ser humano, lo ayudará en su trabajo.

8. Especificaciones Técnicas Servidor PC-GPU
Requerimientos Mínimos
Componente Características
Tarjeta madre: GIGABYTE B760M DS3H AX LGA 1700
Procesador: Inter Core 13th GEN i7-13700F
LGA1700
Tarjeta de vídeo GPU: Geforce RTX 2060 12GB DDR6
Fuente de poder: 700w Certificada 80 Plus Bronce –
Gamemax VP-700
Memoria RAM: Kingston 16GB FURY Beast DDR5 RAM

9. CERTIFICACIONES Y EXPERIENCIA

10. https://hackick.com
Gracias