Este documento presenta una introducción a Machine Learning y sus aplicaciones en Windows 10. Explica conceptos básicos como datos, modelos, evaluación y despliegue de modelos. Luego describe algunas aplicaciones de Microsoft que usan Machine Learning como Proyecto Oxford para detección facial, reconocimiento de voz y visión. Finalmente invita a probar estas herramientas a través de demostraciones.

1. #helloWindows10
Hel10 Windows 10!

2. #helloWindows10
Adrián Díaz Cervera
SharePoint Architect
Da inteligencias a tus
apps de W10 con
Machine Learning
Santiago Porras
UX / SharePoint Developer

4. #helloWindows10
¿Qué es Machine Learning?
Conceptos Cores
Aplicaciones que la utiliza
Proyecto Oxford
Face Detection
Visión
Speech Recognition
LUIS
Q&A
Agenda

5. #helloWindows10
SharePoint Architect
MVP Office Servers and Services
UX / SharePoint Developer
MVP Windows Development

6. #helloWindows10
¿Qué es Machine Learning?

7. #helloWindows10
Conjunto de técnicas pertenecientes a la
inteligencia artificial cuyo objetivo es permitir
que las máquinas “aprendan”.
Su objetivo es predecir un resultado partiendo
de un conjunto de información.
Intenta obtener los patrones de
comportamiento y especialmente “generalizar”,
es decir, predecir como serán los nuevos casos
basándose en la experiencia anterior.

8. #helloWindows10

9. #helloWindows10
Generalización: capacidad de utilizar la experiencia
adquirida en un conjunto de información de ejemplo,
y propagarla hacia nuevos casos y nuevas
experiencias.
Tenemos algoritmos para casi todo: unos que buscan
los patrones de cambio, otras que simplemente
clasifican y otras que aplican la experiencia.

10. #helloWindows10
Odisea en el espacio (2001)
Skynet
Minority Report

11. #helloWindows10
Conceptos Cores

12. #helloWindows10

13. #helloWindows10
Data: Todo acerca de los datos. Adquirir, compilar y analizar las
pruebas
Modelo: Utilizar diferentes algoritmos de aprendizaje para crear
nuevos modelos
Evaluar el modelo: Examinar la exactitud de los modelos para
predecir el resultado correcto
Refinar el modelo: Comparar, contrastar y combinar modelos
alternativos
Desplegar el modelo: Crear un servicio web escalable
Testear : Comprobarlo en un entorno producción

14. #helloWindows10
Clasification
Regresion
Clustering

15. #helloWindows10
Supervisado
Sin supervisión

16. #helloWindows10
Aplicación que lo útilizan

17. #helloWindows10
Basado y aplicando
Graph su reto es
priorizar la
información vinculada
a mí desde distintos
orígenes de
contenido (Exchange
Online, Onedrive,
SharePoint y
Yammer).

18. #helloWindows10

19. #helloWindows10

20. #helloWindows10

21. #helloWindows10
Reducir complejidad
Accesible a través del un
navegador
Colaborativo, trabajar en equipo
vía Azure Workspace
Composición Visual
Posibilidad de llevar modelos a
producción
Soporte de R

22. #helloWindows10
Testeo rapido de nuevas
funcionalidades y algoritmos.
Biblioteca de Modelos
Compartir, buscar, reutilizar
Rápido Deploy como Azure web
service

23. DEMO
Azure Machine
Learning

24. #helloWindows10
Proyecto Oxford

25. #helloWindows10
Aplicaciones inteligentes
Uso de Machine Learning para procesamiento
Capacidades:

26. #helloWindows10
Caras Similares
Detección de Caras

27. #helloWindows10
Encuentro de atributos
Búsqueda de parecidos

28. #helloWindows10
Convierte el Audio en Texto
pero le aplica inteligencia
Convertir el Audio en Texto

29. #helloWindows10
Generar Thumbmail
Analizar la imagen
OCR

30. DEMO TIME
Univeral APPS +
Proyecto Oxford

31. #helloWindows10
Muchas gracias
http://aka.ms/W10Ev24
https://github.com/AdrianDiaz81/Hel10

32. #helloWindows10
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¡Gracias!
Adrián Díaz Cervera @AdrianDiaz81
Santiago Porras @saintwukong
http://aka.ms/W10Ev24