Inteligencia artificial

INTELIGENCIA ARTIFICIAL
La inteligencia artificial (IA) es un área multidisciplinaria que, a través de
ciencias como
las ciencias de la computación, lalógica y la filosofía, estudia la creación y
diseño de entidades
capaces de resolver cuestiones por sí mismas utilizando como paradigma
la inteligencia humana.[cita requerida]
General y amplio como eso, reúne a amplios campos, los cuales tienen en común la
creación de
máquinas capaces de pensar. En ciencias de la computación se denomina
inteligencia artificial a la
capacidad de razonar de un agente no vivo.1 23 John McCarthy acuñó la expresión
«inteligencia
artificial» en 1956, y la definió así: “Es la ciencia e ingenio de hacer
máquinas inteligentes,
especialmente programas de cómputo inteligentes“.4
. Búsqueda del estado requerido en el conjunto de los estados producidos por las
acciones
posibles.
. Algoritmos genéticos (análogo al proceso de evolución de las cadenas de ADN).
. Redes neuronales artificiales (análogo al funcionamiento físico del cerebro de
animales y
humanos).
. Razonamiento mediante una lógica formal análogo al pensamiento abstracto
humano.
También existen distintos tipos de percepciones y acciones, que pueden ser
obtenidas y
producidas, respectivamente, por sensores físicos y sensores mecánicos en
máquinas, pulsos
eléctricos u ópticos en computadoras, tanto como por entradas y salidas de bits
de un software y
su entorno software.
Varios ejemplos se encuentran en el área de control de sistemas, planificación
automática, la
habilidad de responder a diagnósticos y a consultas de los consumidores,
reconocimiento de
escritura, reconocimiento del habla y reconocimiento de patrones. Los sistemas
de IA actualmente
son parte de la rutina en campos como economía, medicina, ingeniería y
lamilicia, y se ha usado
en gran variedad de aplicaciones de software, juegos de estrategia, como ajedrez
de computador,
y otros videojuegos.
CATEGORÍAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Stuart Russell y Peter Norvig diferencian estos tipos de la inteligencia
artificial:
. Sistemas que piensan como humanos.- Estos sistemas tratan de emular el
pensamiento
humano; por ejemplo las redes neuronales artificiales. La automatización de
actividades que
vinculamos con procesos de pensamiento humano, actividades como la Toma de
decisiones, Resolución de problemas y aprendizaje.

. Sistemas que actúan como humanos.- Estos sistemas tratan de actuar como
humanos;
es decir, imitan el comportamiento humano; por ejemplo la robótica. El estudio
de cómo lograr
que los computadores realicen tareas que, por el momento, los humanos hacen
mejor.7
. Sistemas que piensan racionalmente.- Es decir, con lógica (idealmente), tratan
de imitar
o emular el pensamiento lógico racional del ser humano; por ejemplo lossistemas
expertos. El
estudio de los cálculos que hacen posible percibir, razonar y actuar.
. Sistemas que actúan racionalmente (idealmente).“ Tratan de emular de forma
racional
el comportamiento humano; por ejemplo los agentes inteligentes.Está relacionado
con
conductas inteligentes en artefactos.
HISTORIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
. El término “inteligencia artificial“ fue acuñado formalmente en 1956 durante
la conferencia
de Darthmounth, más para entonces ya se había estado trabajando en ello durante
cinco años
en los cuales se había propuesto muchas definiciones distintas que en ningún
caso habían
logrado ser aceptadas totalmente por la comunidad investigadora. La IA es una de
las
disciplinas más nuevas junto con la genética moderna.
. Las ideas más básicas se remontan a los griegos, antes de Cristo. Aristóteles
(384-
322 a. C.) fue el primero en describir un conjunto de reglas que describen una
parte del
funcionamiento de la mente para obtener conclusiones racionales, y Ctesibio de
Alejandría
(250 a. C.) construyó la primera máquina autocontrolada, un regulador del flujo
de agua
(racional pero sin razonamiento).
. En 1315 Ramon Llull en su libro Ars magna tuvo la idea de que el razonamiento
podía ser
efectuado de manera artificial.
. En 1936 Alan Turing diseña formalmente una Máquina universal que demuestra la
viabilidad de un dispositivo físico para implementar cualquier cómputo
formalmente definido.
. En 1943 Warren McCulloch y Walter Pitts presentaron su modelo de neuronas
artificiales,
el cual se considera el primer trabajo del campo, aún cuando todavía no existía
el término. Los
primeros avances importantes comenzaron a principios del año 1950 con el trabajo
de Alan
Turing, a partir de lo cual la ciencia ha pasado por diversas situaciones.
. En 1955 Herbert Simon, Allen Newell y J.C. Shaw, desarrollan el primer
lenguaje de
programación orientado a la resolución de problemas, el IPL-11. Un año más tarde
desarrollan
el LogicTheorist, el cual era capaz de demostrar teoremas matemáticos.
. En 1956 fue inventado el término inteligencia artificial por John McCarthy,
Marvin
Minsky y Claude Shannon en la Conferencia de Dartmouth, un congreso en el que se
hicieron
previsiones triunfalistas a diez años que jamás se cumplieron, lo que provocó el
abandono casi
total de las investigaciones durante quince años.

. En 1957 Newell y Simon continúan su trabajo con el desarrollo del General
Problem
Solver (GPS). GPS era un sistema orientado a la resolución de problemas.
. En 1958 John McCarthy desarrolla en el Instituto de Tecnología de
Massachusetts (MIT)
el LISP. Su nombre se deriva de LISt Processor. LISP fue el primer lenguaje para
procesamiento simbólico.
. En 1959 Rosenblatt introduce el Perceptrón.
. A finales de los 50 y comienzos de la década del 60 Robert K. Lindsay
desarrolla «Sad
Sam», un programa para la lectura de oraciones en inglés y la inferencia de
conclusiones a
partir de su interpretación.
. En 1963 Quillian desarrolla las redes semánticas como modelo de representación
del
conocimiento.
. En 1964 Bertrand Raphael construye el sistema SIR (Semantic Information
Retrieval) el
cual era capaz de inferir conocimiento basado en información que se le
suministra. Bobrow
desarrolla STUDENT.
. A mediados de los años 60, aparecen los sistemas expertos, que predicen la
probabilidad
de una solución bajo un set de condiciones. Por ejemplo DENDRAL, iniciado en
1965 por
Buchanan, Feigenbaum y Lederberg, el primer Sistema Experto, que asistía a
químicos en
estructuras químicas complejas euclidianas, MACSYMA, que asistía a ingenieros y
científicos
en la solución de ecuaciones matemáticas complejas.
. Posteriormente entre los años 1968-1970 Terry Winograd desarrolló el sistema
SHRDLU,
que permitía interrogar y dar órdenes a un robot que se movía dentro de un mundo
de bloques.
. En 1968 Minsky publica Semantic Information Processing.
. En 1968 Seymour Papert, Danny Bobrow y Wally Feurzeig desarrollan el lenguaje
de
programación LOGO.
. En 1969 Alan Kay desarrolla el lenguaje Smalltalk en Xerox PARC y se publica
en 1980.
. En 1973 Alain Colmenauer y su equipo de investigación en la Universidad de
Aix-Marseille
crean PROLOG (del francés PROgrammation en LOGique) un lenguaje de programación
ampliamente utilizado en IA.
. En 1973 Shank y Abelson desarrollan los guiones, o scripts, pilares de muchas
técnicas
actuales en Inteligencia Artificial y la informática en general.
. En 1974 Edward Shortliffe escribe su tesis con MYCIN, uno de los Sistemas
Expertos más
conocidos, que asistió a médicos en el diagnóstico y tratamiento de infecciones
en la sangre.
. En las décadas de 1970 y 1980, creció el uso de sistemas expertos, como MYCIN:
R1/XCON, ABRL, PIP, PUFF, CASNET, INTERNIST/CADUCEUS, etc. Algunos permanecen
hasta hoy (Shells) como EMYCIN, EXPERT, OPSS.

. En 1981 Kazuhiro Fuchi anuncia el proyecto japonés de la quinta generación de
computadoras.
. En 1986 McClelland y Rumelhart publican Parallel Distributed Processing (Redes
Neuronales).
. En 1988 se establecen los lenguajes Orientados a Objetos.
. En 1997 Gari Kaspárov, campeón mundial de ajedrez, pierde ante la computadora
autónoma Deep Blue.
. En 2006 se celebró el aniversario con el Congreso en español 50 años de
Inteligencia
Artificial - Campus Multidisciplinar en Percepción e Inteligencia 2006.
. En el año 2009 ya hay en desarrollo sistemas inteligentes terapéuticos que
permiten
detectar emociones para poder interactuar con niños autistas.
. En el año 2011 IBM desarrolló una supercomputadora llamada Watson , la cual
ganó una
ronda de tres juegos seguidos de Jeopardy!, venciendo a sus dos máximos
campeones, y
ganando un premio de 1 millón de dólares que IBM luego donó a obras de
caridad.10
. Existen personas que al dialogar sin saberlo con un chatbot no se percatan de
hablar con
un programa, de modo tal que se cumple la prueba de Turing como cuando se
formuló: «Existirá Inteligencia Artificial cuando no seamos capaces de
distinguir entre un ser
humano y un programa de computadora en una conversación a ciegas».
. Como anécdota, muchos de los investigadores sobre IA sostienen que «la
inteligencia es
un programa capaz de ser ejecutado independientemente de la máquina que lo
ejecute,
computador o cerebro».
CONCEPTO Y ENFASIS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
El concepto de IA es aún demasiado difuso. Contextualizando, y teniendo en
cuenta un punto de
vista científico, podríamos englobar a esta ciencia como la encargada de imitar
una persona, y no
su cuerpo, sino imitar al cerebro, en todas sus funciones, existentes en el
humano o inventadas
sobre el desarrollo de una máquina inteligente.
A veces, aplicando la definición de Inteligencia Artificial, se piensa en
máquinas inteligentes
sin sentimientos, que «obstaculizan» encontrar la mejor solución a un problema
dado. Muchos
pensamos en dispositivos artificiales capaces de concluir miles de premisas a
partir de
otras premisas dadas, sin que ningún tipo de emoción tenga la opción de
obstaculizar dicha labor.
En esta línea, hay que saber que ya existen sistemas inteligentes. Capaces de
tomar
decisiones «acertadas».
Aunque, por el momento, la mayoría de los investigadores en el ámbito de la
Inteligencia Artificial
se centran sólo en el aspecto racional, muchos de ellos consideran seriamente la
posibilidad de

incorporar componentes «emotivos» como indicadores de estado, a fin de aumentar
la eficacia de
los sistemas inteligentes.
Particularmente para los robots móviles, es necesario que cuenten con algo
similar a las
emociones con el objeto de saber “en cada instante y como mínimo“ qué hacer a
continuación
[Pinker, 2001, p. 481].
Al tener «sentimientos» y, al menos potencialmente, «motivaciones», podrán
actuar de acuerdo
con sus «intenciones» [Mazlish, 1995, p. 318]. Así, se podría equipar a un robot
con dispositivos
que controlen su medio interno; por ejemplo, que «sientan hambre» al detectar
que su nivel de
energía está descendiendo o que «sientan miedo» cuando aquel esté demasiado
bajo.
Esta señal podría interrumpir los procesos de alto nivel y obligar al robot a
conseguir el preciado
elemento [Johnson-Laird, 1993, p. 359]. Incluso se podría introducir el «dolor»
o el «sufrimiento
físico», a fin de evitar las torpezas de funcionamiento como, por ejemplo,
introducir la mano dentro
de una cadena de engranajes o saltar desde una cierta altura, lo cual le
provocaría daños
irreparables.
Esto significa que los sistemas inteligentes deben ser dotados con mecanismos
de retroalimentación que les permitan tener conocimiento de estados internos,
igual que sucede
con los humanos que disponen de propiocepción, interocepción, nocicepción,
etcétera. Esto es
fundamental tanto para tomar decisiones como para conservar su propia integridad
y seguridad. La
retroalimentación en sistemas está particularmente desarrollada en cibernética,
por ejemplo en el
cambio de dirección y velocidad autónomo de un misil, utilizando como parámetro
la posición en
cada instante en relación al objetivo que debe alcanzar. Esto debe ser
diferenciado del
conocimiento que un sistema o programa computacional puede tener de sus estados
internos, por
ejemplo la cantidad de ciclos cumplidos en un loop o bucle en sentencias tipo
do... for, o la
cantidad de memoria disponible para una operación determinada.
A los sistemas inteligentes el no tener en cuenta elementos emocionales les
permite no olvidar la
meta que deben alcanzar. En los humanos el olvido de la meta o el abandonar las
metas por
perturbaciones emocionales es un problema que en algunos casos llega a ser
incapacitante. Los
sistemas inteligentes, al combinar una memoria durable, una asignación de metas
o motivación,
junto a la toma de decisiones y asignación de prioridades con base en estados
actuales y estados
meta, logran un comportamiento en extremo eficiente, especialmente ante
problemas complejos y
peligrosos.
En síntesis, lo racional y lo emocional están de tal manera interrelacionados

entre sí, que se podría
decir que no sólo no son aspectos contradictorios sino que son “hasta cierto
punto“
complementarios.
CRITICAS O OPINIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Las principales críticas a la inteligencia artificial tienen que ver con su
capacidad de imitar por
completo a un ser humano. Estas críticas ignoran que ningún humano individual
tiene capacidad
para resolver todo tipo de problemas, y autores como Howard Gardner han
propuesto que
existen inteligencias múltiples. Un sistema de inteligencia artificial debería
resolver problemas. Por
lo tanto es fundamental en su diseño la delimitación de los tipos de problemas
que resolverá y las
estrategias y algoritmos que utilizará para encontrar la solución.
En los humanos la capacidad de resolver problemas tiene dos aspectos: los
aspectos innatos y los
aspectos aprendidos. Los aspectos innatos permiten por ejemplo almacenar y
recuperar
información en la memoria y los aspectos aprendidos el saber resolver un
problema matemático
mediante el algoritmo adecuado. Del mismo modo que un humano debe disponer de
herramientas
que le permitan solucionar ciertos problemas, los sistemas artificiales deben
ser programados de
modo tal que puedan resolver ciertos problemas.
Muchas personas consideran que el test de Turing ha sido superado, citando
conversaciones en
que al dialogar con un programa de inteligencia artificial para chat no saben
que hablan con un
programa. Sin embargo, esta situación no es equivalente a un test de Turing, que
requiere que el
participante esté sobre aviso de la posibilidad de hablar con una máquina.
Otros experimentos mentales como la Habitación china de John Searle han mostrado
cómo una
máquina podría simular pensamiento sin tener que tenerlo, pasando el test de
Turing sin siquiera
entender lo que hace. Esto demostraría que la máquina en realidad no está
pensando, ya que
actuar de acuerdo con un programa preestablecido sería suficiente. Si para
Turing el hecho de
engañar a un ser humano que intenta evitar que le engañen es muestra de una
mente inteligente,
Searle considera posible lograr dicho efecto mediante reglas definidas a priori.
Uno de los mayores problemas en sistemas de inteligencia artificial es la
comunicación con el
usuario. Este obstáculo es debido a la ambigüedad del lenguaje, y apareció ya en
los inicios de los
primeros sistemas operativos informáticos. La capacidad de los humanos para
comunicarse entre
sí implica el conocimiento del lenguaje que utiliza el interlocutor. Para que un
humano pueda
comunicarse con un sistema inteligente hay dos opciones: o bien el humano
aprende el lenguaje
del sistema como si aprendiese a hablar cualquier otro idioma distinto al
nativo, o bien el sistema
tiene la capacidad de interpretar el mensaje del usuario en la lengua que el
usuario utiliza.
Un humano durante toda su vida aprende el vocabulario de su lengua nativa. Un
humano interpreta
los mensajes a pesar de la polisemia de las palabras utilizando el contexto para

resolver
ambigüedades. Sin embargo, debe conocer los distintos significados para poder
interpretar, y es
por esto que lenguajes especializados y técnicos son conocidos solamente por
expertos en las
respectivas disciplinas. Un sistema de inteligencia artificial se enfrenta con
el mismo problema, la
polisemia del lenguaje humano, su sintaxispoco estructurada y los dialectos
entre grupos.

Los desarrollos en inteligencia artificial son mayores en los campos
disciplinares en los que existe
mayor consenso entre especialistas. Un sistema experto es más probable de ser
programado en
física o en medicina que en sociología o en psicología. Esto se debe al problema
del consenso
entre especialistas en la definición de los conceptos involucrados y en los
procedimientos y
técnicas a utilizar. Por ejemplo, en física hay acuerdo sobre el concepto de
velocidad y cómo
calcularla. Sin embargo, en psicología se discuten los conceptos, la etiología,
la psicopatología y
cómo proceder ante cierto diagnóstico. Esto dificulta la creación de sistemas
inteligentes porque
siempre habrá desacuerdo sobre lo que se esperaría que el sistema haga. A pesar
de esto hay
grandes avances en el diseño de sistemas expertos para el diagnóstico y toma de
decisiones en el
ámbito médico y psiquiátrico (Adaraga Morales, Zaccagnini Sancho, 1994).
EN OTROS TERMINOS LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL A QUE SE PUEDE REFERIR Y COMO
EMPEZO TODO
Él termino "inteligencia artificial" fue acuñado formalmente en 1956 durante la
conferencia de
Darthmounth, más para entonces ya se había estado trabajando en ello durante
cinco años en los
cuales se había propuesto muchas definiciones distintas que en ningún caso
habían logrado ser
aceptadas totalmente por la comunidad investigadora. La AI es una de las
disciplinas más nuevas
que junto con la genética moderna es el campo en que la mayoría de los
científicos " más les
gustaría trabajar".
Una de las grandes razones por la cuales se realiza el estudio de la IA es él
poder aprender más
acerca de nosotros mismos y a diferencia de la psicología y de la filosofía que
también centran su
estudio de la inteligencia, IA y sus esfuerzos por comprender este fenómeno
están encaminados
tanto a la construcción de entidades de inteligentes como su comprensión.
El estudio de la inteligencia es una de las disciplinas más antiguas, por más de
2000 años
los filósofos no han escatimado esfuerzos por comprender como se ve, recuerda y
razona junto
con la forma en que estas actividades deberían realizarse. Según John Mc Carthy
la inteligencia es
la "capacidad que tiene el ser humano de adaptarse eficazmente al cambio de
circunstancias
mediante el uso de información sobre esos cambios", pero esta definición resulta
muy amplia ya
que de acuerdo con esta, el sistema inmunológico del cuerpo humanó resultaría
inteligente ya que
también mediante el uso de información este logra adaptarse al cambio. Otra
interesante manera
de ilustrar la inteligencia seria recurrir a la teoría societal de la mente de
Marvin Minsky donde
cada mente humana es el resultado del accionar de un comité de mentes de menor
poder que

conversan entre sí y combinan sus respectivas habilidades con el fin de resolver
problemas.
La llegada de las computadoras a principios de los 50, permitió el abordaje sin
especulación de
estas facultades mentales mediante una autentica disciplina teórica
experimental. Es a partir de
esto que se encontró que la IA constituye algo mucho más complejo de lo que se
pudo llegar a
imaginar en principio ya que las ideas modernas que constituyen esta disciplina
se caracterizan por
su gran riqueza, sutileza e interés; en la actualidad la IA abarca una enorme
cantidad de
subcampos que van desde áreas de propósito general hasta tareas especificas.
Una de las definiciones que se han dado para describir la IA la sitúa dentro de
una disciplina que
tiene que ver con las ciencias de la computación que corresponden al esfuerzo
por parte de gran
cantidad de científicos que durante los últimos treinta años han realizado con
el fin de dotar a las
computadoras de inteligencia, a partir de esta definición encontramos que una de
las técnicas de
IA es aquella que se utiliza con el fin de lograr que un determinado programa se
comporte de forma
inteligente sin pretender tener en cuenta la " forma de razonamiento "empleada
para lograr
ese comportamiento.

http://www.monografias.com/trabajos16/la-inteligencia-artificial/Image4906.gif
Luego, aquí surge un dilema, ya que según esto cualquier problema resoluble por
un computador,
sin complicaciones y también como un ser humano podría encuadrarse en el campo
de la
inteligencia artificial acudiendo solamente a la aplicación de reglas
consecutivas al pie de la letra o
lo que encontramos con el nombre de Algoritmos dentro del lenguaje de IA; este
termino fue
acuñado en honor al matemático árabe AL-KWARIZMI que copiló una serie de estos
para ser
aplicados a diferentes problemas algebraicos.
Cuando se aplican algoritmos a la solución de los problemas aunque no se está
actuando
inteligentemente si esta siendo eficaz pero los problemas realmente complicados
a los que se
enfrenta el ser humano son aquellos en los cuales no existe algoritmo conocido
así que surgen de
reglas que tratan de orientarnos hacia las soluciones llamadas Heurísticas en
las cuales nunca
nada nos garantiza que la aplicación de una de estas reglas nos acerque a la
solución como ocurre
con los anteriores.
A partir de estos datos; Farid Fleifel Tapia describe a la IA como: "la rama de
la ciencia de la
computación que estudia la resolución de problemas no algorítmicos mediante el
uso de
cualquier técnica de computación disponible, sin tener en cuenta la forma de
razonamiento
subyacente a los métodos que se apliquen para lograr esa resolución.
Para completar esa definición, algunas definiciones no tan formales emitidas por
diferentes
investigadores de la IA que consideran otros puntos de vista son:
. La IA es el arte de crear maquinas con capacidad de realizar funciones que
realizadas por
personas requieren de inteligencia. ( Kurzweil, 1990)
. La IA es el estudio de cómo lograr que las computadoras realicen tareas que,
por el
momento, los humanos hacen mejor. (Rich, Knight, 1991).
. La IA es la rama de la ciencia de la computación que se ocupa de la
automatización de
la conducta inteligente. (Lugar y Stubblefied, 1993).
. La IA es el campo de estudio que se enfoca a la explicación y emulación de la
conducta
inteligente en función de procesos computacionales. (Schalkoff, 1990).
En la IA se puede observar dos enfoques diferentes:
1. La IA concebida como el intento por desarrollar una tecnología capaz de
proveer al
ordenador capacidades de razonamiento similares a los de la inteligencia humana.
2. La IA en su concepción como investigación relativa a los mecanismos de la
inteligencia
humana que se emplean en la simulación de validación de teorías.

El primer enfoque se centra en la utilidad y no en el método como veíamos
anteriormente con los
algoritmos, los temas claves de este enfoque son la representación y gestión de
conocimiento, sus
autores más representativos son McCrrthy y Minsky.
John McCarthy

En el segundo enfoque encontramos que este se orienta a la creación de un
sistema artificial
capaz de realizar procesos cognitivos humanos haciendo importante ya no la
utilidad como el
método, los aspectos fundamentales de este enfoque se refieren al aprendizaje y
adaptabiliada y
sus autores son Newell y Simon de la Carnegie Mellon University.
La IA al tratar de construir maquinas que se comporten aparentemente como seres
humanos han
dado lugar al surgimiento de dos bloques enfrentados: el enfoque simbólico o
top-down, conocido
como la IA clásica y el enfoque subsimbolico llamado a veces conexionista.
Los simbólicos simulan directamente las características inteligentes que se
pretenden conseguir o
imitar y lo mejor que también se tiene a la mano es el hombre; para los
constructores de
los sistemas expertos resulta fundamental la representación del conocimiento
humano donde
gracias a estos avances se han encontrado dos tipos de conocimiento:
conocimiento acerca del
problema particular¨ y ¨conocimiento a cerca de cómo obtener mas
conocimiento a partir del
que ya tenemos¨. El ejemplo más representativo de esta corriente es el proyecto
de Cyc de
Douglas B. Lenat sobre un sistema que posee en su memoria millones de hechos
interconectados.
Dentro de la otra corriente: la subsimbolica; sus esfuerzos se orientan a la
simulación de los
elementos de mas bajo nivel dentro de los procesos inteligentes con la esperanza
de que estos al
combinarse permitan que espontáneamente surja el comportamiento inteligente. Los
ejemplos mas
claros que trabajan con este tipo de orientación son las redes neuronales y los
algoritmos
genéticos donde estos sistemas trabajan bajo la autonomía, el aprendizaje y la
adaptación,
conceptos fuertemente relacionados.
Uno de los grandes seguidores de la IA; Marvin Minsky, ha dado una clasificación
para los
lenguajes de programación que se utilizan en esta disciplina:
Marvin Minsky
. ¨Haga ahora¨: Donde el programador surte de instrucciones a la maquina para
realizar una
tarea determinada donde todo queda especificado excepto quizás él numero de
repeticiones.
. ¨Haga siempre que¨: Aquí se permite escribir un programa que le sirva a
la computadora para resolver aquello problemas que el programador no sabe
resolver pero conoce
que tipo de soluciones se pueden intentar.
. "De constreñimiento": se escriben programas que definen estructuras y estados
que se

condicionan y limitan recíprocamente.
Pero Minsky, admite que aún será necesario desarrollar dos tipos de lenguajes
más para obtener
una IA comparable a la inteligencia humana; y estos podrían ser.
. "Haga algo que tenga sentido¨: Donde se permite al programa aprender del
pasado y en
una nueva situación aplicar sus enseñanzas.

. "Mejórense a sí mismo": Allí se podrá permitir escribir programas que tengan
en adelante
la capacidad de escribir programas mejores que ellos mismos.
Otro punto desde luego tiene que ver con el tema que aquí estamos tratando es
por supuesto
el concepto de lo que es creatividad, que a simple vista es algo que no podemos
explicar porque
es resultado de un don especial pero que los estudios sobre IA han comenzado
hacer posible dar
explicación satisfactoria: nos dicen que en la medida que se logre escribir
programas que
exhiban propiedad, en esa misma medida se empezara a explicar la creatividad.
Otra propiedad que se espera ver asociada a la IA es la autoconciencia; que de
acuerdo con los
resultados de las investigaciones psicológicas hablan por una parte de que como
es bien sabido,
el pensamiento humano realiza gran cantidad de funciones que no se pueden
calificar de
conscientes y que por lo tanto la autoconciencia contribuye en cierto sentido a
impedir
el proceso mental eficiente; pero por otro lado es de gran importancia poder
tener conocimiento
sobre nuestras propias capacidades y limitaciones siendo esto de gran ayuda para
el
funcionamiento de la inteligencia tanto de la maquina como del ser humano.
Pero seria imposible tratar de contemplar el tema de la IA sin recurrir a la
cuestión de
la complejidad; donde el comportamiento inteligente es el resultado de la
interacción de muchos
elementos y que con seguridad es una de las más valiosas contribuciones al
tratar de simular en la
maquina los fenómenos intelectuales humanos.
La IA se ha desarrollado como disciplina a partir de la concepción de la
inteligencia que se realizo
al interior de la psicología y a partir de la cual se elaboraron diferentes
categorías.
La inteligencia: Diferentes teorías y definiciones.
En 1904 el ministerio de instrucción publica de Francia pidió al psicólogo
francés Alfred Binet y a
un grupo de colegas suyos que desarrollan un modo de determinar cuales alumnos
de
la escuela primaria corrían el riesgo de fracasar para que estos alumnos reciban
una atención compensatoria. De sus esfuerzos nacieron las primeras pruebas de
inteligencia.
Importadas a los EEUU varios años después las pruebas se difundieron ampliamente
así como la
idea de que existiera algo llamado " inteligencia" que podía medirse de manera
objetiva y reducirse
a un numero o puntaje llamado " coeficiente intelectual" desde entonces sé a
definido la
inteligencia en términos de "habilidad para resolver problemas".
I.INTELIGENCIAS MULTIPLES
Un psicólogo de Harvard llamado Howard Garden, señalo que nuestra cultura había

definido la
inteligencia de manera muy estrecha y propuso en su libro " estructura de la
mente", la existencia
de por lo menos siete inteligencias básicas:
. Inteligencia lingüística: capacidad de usar las palabras de modo efectivo ( ya
sea
hablando, escribiendo, etc). Incluye la habilidad de manipular la sintaxis o
escritura del lenguaje, la
fonética o los sonidos del lenguaje, la semántica o significado de lenguaje o
división, pragmática o
los husos prácticos.
. Inteligencia lógico matemática: capacidad de usar los números de manera
efectiva y de
razonar adecuadamente ( pensamiento vertical).
. Inteligencia espacial: la habilidad para percibir la manera exacta del mundo
visual-
espacial y de ejecutar transformaciones sobre esas percepciones ( decorador,
artistas, etc).
. Inteligencia corporal – kinética: la capacidad para usar el cuerpo para
expresar ideas y
sentimientos y facilidad en el uso de las propias manos para producir o
transformar cosas.
. Inteligencia musical: capacidad de percibir, discriminar, trasformar y
expresar las formas
musicales.
. Inteligencia interpersonal: la capacidad de percibir y establecer distinciones
entre los
estados de ánimo, las intenciones, motivaciones, sentimientos, de otras
personas.
. Inteligencia intrapersonal: el conocimiento de sí mismo y la habilidad para
adaptar las
propias maneras de actuar a partir de ese conocimiento.
Más allá de la descripción de las inteligencias y de sus fundamentos teóricos
hay ciertos aspectos
que convienen destacar:
. Cada persona posee varios tipos de inteligencias.

. La mayoría de las personas pueden desarrollar cada inteligencia hasta un nivel
adecuado
de competencia.
. Las inteligencias por lo general trabajan juntas de manera compleja, ósea,
siempre
interactúan entre sí para realizar la mayoría de las tareas se precisan todas
las inteligencias
aunque en niveles diferentes hay muchas maneras de ser inteligentes en cada
categoría.
Inteligencia emocional: existe una dimensión de la inteligencia personal que
esta ampliamente
mencionada aunque poco explorada en las elaboraciones de Gadner: el papel de las
emociones.
Daniel Goleman; toma este desafío y comienza a trabajar sobre el desarrollo de
Gadner llevando
a un plano más pragmático y centrado en las emociones como foco de la
inteligencia.
FUTURO DE LA IA.
El empleo de la IA esta orientado a aquellas profesiones que, ya sea por lo
incomodo, peligroso o
complicado de su trabajo necesitan apoyo de un experto en la materia. Las
ventajas que trae el
disponer de un asistente artificial no son mas que las de solucionar los errores
y defectos propios
del ser humano; es decir, el desarrollo de sistemas expertos que hoy en día se
están utilizando
con éxito en los campos de la medicina,geología y aeronáutica aunque todavía
están poco
avanzados en relación con el ideal del producto IA completo.
LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL A DONDE NOS PUEDE LLEVAR ?
Un vistazo al sueño humano de la creación
Cuando en los años cuarenta se pusieron a funcionar las primeras computadoras
(esos roperos de
metal, llenos de bulbos) se les llamó .cerebros electrónicos., ya que podían
hacer sumas. Esto hizo
imaginar a muchos: .Mañana las máquinas conversarán con nosotros.. Y entonces el
cine, los
dibujos animados y la televisión se poblaron de robots .inteligentísimos.
–aunque de movimientos
algo torpes– que acompañaban a los humanos en toda clase de mundos. Mientras los
alumnos de
cibernética seguían perforando tarjetas, en el cine la computadora HAL se ponía
paranoica y
tomaba la decisión de asesinar a los astronautas de la película 2001, Odisea del
Espacio.
La industria de las computadoras no dejó de evolucionar y, de pronto, aquellos
enormes aparatos

con grandes cintas de carrete se volvieron pequeños y mucho más fáciles de
operar. Un día ya
tenían un monitor y un teclado para comunicarnos con sus circuitos. Al día
siguiente aparecieron
en nuestras casas las computadoras personales y hoy están por todos lados,
volviéndose
indispensables. Los niños de hoy viven en un mundo que, por lo menos en parte,
la ciencia ficción
imaginó hace 50 años.
¿A nuestra imagen y semejanza?
La palabra robot, acuñada en 1921 por el escritor checo Karel Capek, ya ha
dejado de ser
sinónimo de androides metálicos que van moviendo sus brazos como tentáculos,
mientras avanzan
sobre sus rueditas por el planeta de las Amazonas Sicodélicas. Los robots serán
parte de nuestra
vida cotidiana.

Ya comienzan a serlo. En el siglo XX, el ser humano intenta reproducir el
antiguo mito de la
creación. Así como, según la Biblia, Dios creó a Adán y a Eva para no estar
solo, ahora nosotros
quisiéramos crear compañeros a nuestra imagen y semejanza. ¿Pero, de qué tipo?
Que nos sean
útiles y podamos interactuar con ellos de una forma cercana, casi natural; por
eso se desea poner
un cerebro artificial dentro de un cuerpo que imite lo mejor posible al nuestro.
Finalmente somos
como tristes Gepetos soñando con darle vida a un muñeco de madera para no
sentirnos tan solos.
Procurando ese sueño, el industrial estadounidense Joe Engelberg construyó un
prototipo en los
años cincuenta, y en la década siguiente vendió su primer robot útil. Pero
realmente los robots
dejaron de ser ficción en los años ochenta, cuando brazos gigantes que se movían
obedeciendo un
programa predeterminado, desplazaron a los obreros en las fábricas automotrices
de Japón. Y
aunque la robótica tiene el objetivo de poner a las máquinas a trabajar en todas
las áreas posibles,
esto es caro y complicado.
En los Estados Unidos han logrado crear un modelo que es capaz de caminar,
captar el
movimiento de una pelota en el aire y cacharla con su mano mecánica. Sin
embargo, para ejecutar
un movimiento tan sencillo, el costoso robot (que asemeja más a una maraña de
alambres y
pistones hidráulicos que a un humano) está conectado a varias computadoras que
trabajan a su
máxima capacidad intentando coordinar lo que detectan los .ojos. (varias cámaras
de video) y el
movimiento del brazo y la mano.
Aunque es cierto que Mike –otro robot acoplado a una lavadora rodante que
limpia, pule y
abrillanta pisos– es aún tan caro que cuesta menos tener un empleado que lo
haga, no siempre
será así. Un día, la producción en masa hará a los robots baratos. Si algunos
tendrán una figura
semejante a la nuestra, está por verse. Lo que parece más factible es que sus
cerebros
electrónicos tengan algún grado de inteligencia.
¿Puede la inteligencia ser artificial?
La inteligencia artificial (IA) puede definirse como el medio por el cual las
computadoras, los robots
y otros dispositivos realizan tareas que normalmente requieren de la
inteligencia humana. Por
ejemplo, la resolución de cierto tipo de problemas, la capacidad de discriminar
entre distintos
objetos o el responder a órdenes verbales. La IA agrupa un conjunto de técnicas
que, mediante
circuitos electrónicos y programas avanzados de computadora, busca imitar
procedimientos
similares a los procesos inductivos y deductivos del cerebro humano. Se basa en
la investigación
de las redes neuronales humanas y, a partir de ahí, busca copiar
electrónicamente el
funcionamiento del cerebro.

El avance en la investigación de las redes neuronales va ganando terreno a una
velocidad
espectacular. Entre sus aplicaciones destaca la poderosa computadora Deep Blue,
que puede
vencer a cualquier jugador de ajedrez: no sólo tiene gran cantidad de jugadas
programadas, sino
que aprende de su adversario, por lo que se va volviendo capaz de adelantarse a
las decisiones de
su enemigo y hundir sus estrategias antes de que prosperen.
Esas redes también se han usado en los autos robot, que pueden circular por las
autopistas a una
velocidad normal con un excelente margen de seguridad, y de hecho han cruzado la
Unión
Americana de costa a costa sin que el conductor tuviera que tocar el volante o
los pedales.
Persisten dos problemitas: la cajuela continúa atiborrada de equipo y cuestan un
dineral. Pero
siguiendo esta línea de avance, es posible que en la próxima década sea común
que en la central
de autobuses una máquina pregunte al pasajero si desea viajar en un autobús
conducido por un
humano o guiado por computadora; este último servicio será más seguro y por lo
tanto más caro.
Se espera que en poco tiempo, imitando el funcionamiento de nuestro cerebro, las
computadoras
ya no tendrán un gran procesador, sino miles (y más adelante millones) de
pequeños procesadores
totalmente interconectados entre sí, lo que permitirá la maravillosa capacidad
de aprender a través

de experiencias recogidas por los .sentidos. de la máquina (cámaras de video,
micrófonos,
etcétera).
A la vanguardia de la IA
Entrevista con el doctor Ismael Espinosa Espinosa.
El doctor Ismael Espinosa me abre sonriente las puertas del Laboratorio de
Cibernética de la
Facultad de Ciencias, de la UNAM. Son las nueve de la mañana en punto. Nos
concede la
entrevista en su despacho, saturado de libros, imágenes de paisajes futuristas y
uno que otro robot
de juguete.
¿Qué sueñan los que ahora están a la vanguardia de la inteligencia artificial?
–Creo que el hombre desea, desde hace mucho, a un amigo que lo acompañe en su
viaje por el
cosmos. Hace milenios se inventaron las marionetas, después los androides
animados por
complejos mecanismos de relojería, como el famoso jugador turco de ajedrez, que
incluso le ganó
a Napoleón una partida (años después se descubrió que en su interior había
estado escondido un
enano). Los robots del futuro harán que los prototipos actuales se parezcan a
aquellos llenos de
engranes del siglo XVIII.
¿Y cómo serán esos robots?
–Quizá sean robots biológicos. Definitivamente la clonación es un fuerte
competidor de la
robótica como la conocemos. Ya se puede clonar fibra muscular mucho más fuerte
que la nuestra,
u órganos internos tan complejos como el corazón.
¿Se puede clonar un cerebro?
–Aún no, pero ya trabajamos en las redes neuronales, que intentan ser la copia
electrónica del
funcionamiento de un cerebro. Actualmente usamos redes pequeñas, pues cuando
éstas son muy
complejas, se pierde el control y ya no sabemos exactamente qué está ocurriendo
ahí dentro.
¿Qué diferencia existe entre las redes neuronales y las computadoras actuales?
–Mucha. Las redes neuronales están conectadas entre sí de manera que la
información no se
almacena en un solo lugar, sino que está repartida, y cada neurona puede activar
o inhibir el
funcionamiento de las otras. Esto quiere decir que si la computadora recibe un
golpe que destruya
una parte de la red, ésta puede seguir funcionando. Pero lo que se busca es
reproducir la
capacidad de aprender.
¿Cómo va el estudio de la robótica en México?
–Un poco atrasado. Las redes neuronales comenzaron a usarse desde los años 60,
pero
entonces, cuando yo traje ese concepto a México y me tildaron de loco, ni
siquiera me dieron
acceso a las computadoras que se tenían, así que perdimos muchos años. Ahora,
que ya se sabe
qué son y qué alcances tienen, todos quieren saber de redes neuronales. Por otro
lado, la robótica
es una ciencia muy compleja, que necesita ingenieros en computación, ingenieros
mecánicos y
electrónicos, matemáticos y hasta expertos en fisiología. Desarrollar un robot
requiere de equipos
multidisciplinarios que no siempre son fáciles de armar. Finalmente, sólo

quisiera agregar que por
más que avancemos en el campo de la inteligencia artificial, siempre sentiremos
que hay una
especie de enano escondido dentro de los robots.
¿Qué podemos esperar en el futuro?
Se han hecho cuantiosas predicciones de lo que la aplicación de las técnicas de
IA traería en el
futuro; algunas podrían ser realidad en poco tiempo y otras parecen francamente
especulativas.
Echemos un vistazo:
En el terreno de las computadoras personales, la velocidad de un procesador será
enorme y no
podremos agotar su memoria ni cargando ciclos enteros de cine ruso, que podremos
ver doblados
al español con una voz idéntica a la de los actores. Serán gobernadas con la
voz: .Actívate.. Quizá

ya no sean necesarios los monitores; unos anteojos inalámbricos de realidad
virtual nos mostrarán
cómo va quedando nuestro texto. Los teclados también serán tan obsoletos como
ahora lo son las
tarjetas con hoyitos; en vez de teclear, quizá podremos plasmar palabras en la
memoria de la
computadora con sólo imaginarlas, gracias a una discreta placa (chip) adherida a
nuestra frente.
Una voz agradable nos dirá al oído que hemos cometido un error de sintaxis y nos
proporcionará,
si lo deseamos, una lista de posibles soluciones. En lugar de usar el .ratón.,
podremos manipular
el texto (o el dibujo, o lo que sea) con el movimiento de nuestros ojos, que
será detectado por un
inofensivo rayo láser.
La red Internet, que llegará a nuestra casa a través del cableado óptico,
transportará inmensas
cantidades de información que serán cargadas en nuestra computadora en décimas
de segundo.
Las imágenes aparecerán instantáneamente y nos reiremos de la época en que una
página
tardaba hasta 10 minutos en .bajar.. Por medio de la red podremos acceder a
cualquier programa
de televisión o radio que se transmita en cualquier parte del mundo, con una
traducción impecable,
o guardarlo en la memoria de la máquina si deseamos verlo más tarde, como si
fuera una
videocasetera. Pero si algún amigo se perdió de ese programa, se lo enviaremos a
su terminal en
segundos. Los estudiantes tendrán cada vez más clases virtuales en las que
accederán
directamente a los bancos de información de la universidad y se comunicarán con
sus maestros
sólo para resolver dudas o exámenes.
Pronto los robots comenzarán a desplazar al personal que nos atiende detrás de
las ventanillas.
Una máquina podrá perfectamente cambiarnos un cheque y resolver de manera
satisfactoria las
dudas sobre nuestro estado de cuenta. El cajero automático del cine recibirá
nuestro dinero (o una
tarjeta) para darnos a cambio entradas para la película en el horario que le
indiquemos. Y así será
en los aeropuertos, las estaciones de ferrocarril y en todas partes donde ahora
hay ventanillas
ocultando a empleados que aguardan impacientes la hora de salida.
Es muy probable que la economía cambie. Quedarán en el pasado los tipos de traje
peleándose a
gritos en las casas de bolsa. Las computadoras, conectadas en red a los
indicadores bursátiles de
todo el mundo, moverán los capitales de un lugar a otro, sin que sea necesaria
la voluntad
humana, obedeciendo tan sólo a agresivos programas que beneficiarán a los dueños
del dinero,
sin importar si una nación se hunde en una pavorosa crisis en algunos instantes.
Los edificios .inteligentes. serán comunes. Al llegar a casa la puerta se abrirá
con el sonido de
nuestra voz. Sensores dispuestos en cada rincón encenderán la luz de la
habitación a la que

entremos y dejarán a oscuras la que ha quedado sola, ahorrando electricidad. La
temperatura
también será regulada por la computadora central para ofrecernos un clima
privado a nuestro
gusto. Verbalmente activaremos la televisión, el aparato de sonido o cualquier
otro
electrodoméstico conectado a nuestra ama de llaves cibernética. Por las mañanas,
el desayuno
que dejamos en el microondas comenzará a prepararse; en la radio la estación de
nuestra
preferencia nos despertará mientras el calentador se ajusta para que nos demos
una ducha
deliciosa. Al salir podremos estar tranquilos porque la casa estará capacitada
para detectar a
posibles intrusos y, en caso dado, la alarma se activará a la más mínima
insinuación de peligro,
dando aviso a los cuerpos de seguridad.
Si llega a haber una guerra global, ésta podría ser nombrada por los medios como
.The Robot
War., en la que los pilotos controlarían por realidad virtual pequeños y
mortíferos aviones,
helicópteros y tanques a cientos de kilómetros del campo de batalla sin
arriesgar un solo cabello.
Es muy probable que en pocos años, robots cirujanos realicen complejas
intervenciones utilizando
el instrumental quirúrgico con la precisión de una impresora.
Algún día, el Sojourner, el robot que exploró Marte, será una caja de zapatos
comparada con los
que llegarán a ese planeta, no para posar un espectrómetro sobre las piedras,
sino para construir

los centros urbanos de los primeros colonizadores. La última frontera serán los
robots biológicos
autorreplicantes que poblarán en nuestro nombre otros sistemas solares hasta
hacerlos habitables
para nuestra especie.
¿Pueden pensar las máquinas?
Se ha logrado dotar a las máquinas de información útil que pueden usar en un
ámbito
especializado, por ejemplo para recorrer una trayectoria de obstáculos y
memorizarla o para
ejecutar algunos procesos complejos, pero el pensamiento humano es otra cosa:
nuestro cerebro
posee aproximadamente 10 mil millones de neuronas y si todavía no sabemos
exactamente cómo
se interrelacionan para .pensar., mucho menos podemos reproducir en una máquina
ese proceso.
Hay muchos aspectos que diferencian al cerebro humano de los sistemas
desarrollados por la
inteligencia artificial, entre ellos:
• Las máquinas carecen de mecanismos intuitivos y se basan sólo en el método
automático de
prueba y error; por ello, no tienen la capacidad de reaccionar ante situaciones
inesperadas ni la
posibilidad de generalizar acontecimientos distintos.
• Las máquinas carecen de creatividad, aspecto hasta ahora totalmente humano. En
las máquinas
no existe una interrelación creativa, y los cambios de contexto no implican una
modificación
sustancial entre sus circuitos y programas; el medio circundante no modifica
estructuralmente sus
funciones.
• La mente humana está provista de valores producto de la interrelación social;
al carecer de
aquéllos, las máquinas no pueden evolucionar o autoperfeccionarse.
¿Y la gente?
Al parecer la inteligencia artificial promete un mundo fantástico, pero
¿realmente lo será? ¿Qué
pasará, por ejemplo, con la enorme cantidad de seres humanos que no tienen
acceso a la
educación ni a la tecnología?, ¿qué pasara con las relaciones humanas y con la
economía, con la
enorme brecha entre ricos y pobres, entre desarrollo y subdesarrollo? No sabemos
a ciencia cierta
cuál será el futuro de la humanidad, pero sí sabemos que indudablemente
cambiarán las
relaciones de producción y quizá de comunicación. Es altamente probable, por
ejemplo, que se
agrave aún más el problema del desempleo; que se transformen radicalmente los
conceptos de
ocio y tiempo libre; que cambien las relaciones laborales entre patrones y
trabajadores; que haya
una revolución aún mayor en cuanto al acceso a la información y que se agudicen
las diferencias
entre países hacedores de tecnología y de aquellos históricamente dependientes.
Es casi seguro
que la inteligencia artificial y el desarrollo tecnológico subsecuente estarán
al servicio de una
minoría. Si por el contrario, el desarrollo tecnológico •y específicamente la
inteligencia artificial•

se utiliza para lograr que todos en este planeta logremos un mejor nivel de vida
en estricta relación
con el medio ambiente, tal artificio será realmente inteligente.
EL FUTURO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL NOS LLEVA ...
Los dispositivos que cuentan con inteligencia artificial pueden ejecutar
distintos procesos
análogos al comportamiento humano, como la devolución de una respuesta por cada
entrada
(similar a los actos reflejos de los seres vivos), la búsqueda de un estado
entre todos los posibles
según una acción o la resolución de problema mediante una lógica formal.
En la actualidad, la forma de inteligencia artificial más popular existe en los
videojuegos, dado que
su consumo es masivo. En este contexto, se aplica a enemigos y personajes
controlados por el
ordenador, para que su actuación a lo largo de la experiencia interactiva
resulte creíble y parezca
espontánea. Demás está decir que el tipo de inteligencia artificial utilizada en
cada caso es diferente,
y responde a una serie de necesidades particulares.

Antes de continuar, es importante aclarar que no debería malinterpretarse el
concepto por la
presencia del término •inteligencia•, el cual también suele comprenderse y
usarse de forma
incorrecta: una entidad virtual con una inteligencia artificial avanzada no
necesariamente es
rápida y hábil; programar un ser cuya prominente torpeza y lentitud parezcan
creíbles también
requiere de un gran trabajo en este campo.
Un ejemplo que vuelve más fácil la explicación se encuentra en los videojuegos
de carreras; si
retrocedemos en el tiempo dos décadas, a mediados de los años 90, analizamos a
fondo un título
respetado dentro de este género y lo comparamos con uno equivalente de la
actualidad,
seguramente notaremos que los coches de los contrincantes cometen muchos más
errores hoy en
día. ¿Es que son menos inteligentes? Por el contrario, su inteligencia
artificial es muchas veces
mayor, lo cual permite una emulación más precisa de la habilidad y las
potenciales equivocaciones
de un conductor real.
Sin lugar a dudas, una de las aplicaciones más interesantes y significativas de
la inteligencia
artificial es la investigación científica. Con la ayuda de un ordenador, y más
aún un conjunto de
ellos, se potencian considerablemente las posibilidades del ser humano de
descubrir los misterios
que tan apasionadamente viene persiguiendo desde hace siglos. Cuando se otorga a
estosdispositivos la habilidad de aprender y de discernir, se los convierte en
entidades que rozan
las capacidades de un superhombre, dado que alcanzan velocidades de
procesamiento imposibles
para nosotros y que no necesitan descansar para funcionar, entre otras ventajas
que los ubican por
sobre los seres vivos en este contexto.
•Inteligencia artificial• también es una película dirigida por Steven Spielberg
que fue
estrenada en 2001. Su argumento se basa en la historia de un robot creado por un
científico para
reemplazar a un niño humano; a lo largo de la historia demuestra poco a poco que
lejos está de ser
un ordenador, ya que puede sentir. La película está basada en un relato de Brian
Aldiss e incluye
elementos tomados de Pinocho.

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